This is the Trace Id: 15c8a6ffe3c4f5cc43a2c4f4e43d7f10
Bỏ qua để tới nội dung chính Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Project Perception Microsoft Purview Microsoft Sentinel SIEM Xem tất cả sản phẩm An ninh mạng hoạt động trên nền tảng AI Bảo mật đám mây Bảo mật và Quản trị dữ liệu Danh tính và quyền truy nhập mạng Bảo mật dành cho AI Doanh nghiệp vừa và nhỏ Hoạt động bảo mật tích hợp Zero Trust Giá cả Dịch vụ Đối tác Tại sao nên chọn Microsoft Security Nhận thức an ninh mạng Câu chuyện khách hàng Bảo mật 101 Bản dùng thử sản phẩm Sự công nhận trong ngành Microsoft Security Insider Báo cáo phòng vệ kỹ thuật số của Microsoft Trung tâm Ứng phó Bảo mật Blog Microsoft Security Các sự kiện Microsoft Security Microsoft Tech Community Tài liệu Thư viện nội dung kỹ thuật Đào tạo & chứng nhận Chương trình tuân thủ dành cho Microsoft Cloud Trung tâm Tin cậy Microsoft Service Trust Portal Microsoft Sáng kiến tương lai an toàn Trung tâm giải pháp kinh doanh Liên hệ với Bộ phận bán hàng Bắt đầu bản dùng thử Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Không gian Azure Thực tế hỗn hợp Microsoft HoloLens Microsoft Viva Điện toán lượng tử Giáo dục Ô tô Dịch vụ tài chính Chính phủ Chăm sóc sức khỏe Sản xuất Bán lẻ Tìm đối tác Trở thành đối tác Mạng lưới Đối tác Microsoft Marketplace Các công ty phần mềm Blog Microsoft Advertising Trung tâm nhà phát triển Hướng dẫn sử dụng Sự kiện Cấp phép Microsoft Learn Microsoft Research Xem sơ đồ trang
KIẾN THỨC CƠ BẢN VỀ BẢO MẬT

Đồ thị bảo mật là gì?

Tìm hiểu cách đồ thị bảo mật ánh xạ các môi trường và mối quan hệ để cung cấp thông tin chuyên sâu về hoạt động bảo mật nâng cao.
Đồ thị bảo mật là một bản đồ kết nối cho thấy cách tương tác từ phía người dùng, thiết bị và hoạt động. Đồ thị này cung cấp thông tin chuyên sâu và hình ảnh trực quan dựa trên AI, nhằm trợ giúp các nhóm bảo mật điều tra mối đe dọa cũng như đánh giá đường tấn công tiềm ẩn. Các ví dụ thực tế bao gồm đồ thị sự cố, đồ thị tìm kiếm mối đe dọa và đồ thị rủi ro dữ liệu.
Nội dung chính
  • Đồ thị bảo mật ánh xạ các kết nối giữa người dùng, thiết bị, ứng dụng và tài sản, qua đó cung cấp thông tin chuyên sâu dựa trên AI để tăng cường khả năng phát hiện, điều tra và ứng phó với mối đe dọa.
  • Biểu đồ này thúc đẩy các quy trình làm việc thiết yếu liên quan đến hoạt động bảo mật (ví dụ: phân tích bán kính ảnh hưởng của sự cố, tìm kiếm mối đe dọa và đánh giá rủi ro dữ liệu) thông qua việc trực quan hóa cách các thực thể tương tác và nêu bật các đường tấn công tiềm ẩn.
  • Đồ thị bảo mật cung cấp hình ảnh trực quan phong phú và khả năng ánh xạ môi trường có thể mở rộng, qua đó giúp các nhóm bảo mật đánh giá rủi ro cũng như ứng phó với mối đe dọa một cách hiệu quả.
  • Mỗi thành phần của đồ thị bảo mật – các nút đại diện cho người dùng, thiết bị, ứng dụng và tài sản – đều chứa thuộc tính chi tiết, mang đến thông tin hiểu biết sâu hơn về lỗ hổng và dữ liệu nhạy cảm trong môi trường của bạn.

Các thành phần của đồ thị bảo mật

Đồ thị bảo mật là một bản đồ kết nối môi trường của bạn, giúp tăng cường khả năng phát hiện, điều tra và ứng phó với mối đe dọa nâng cao. Đồ thị này gồm 3 thành phần căn bản:

Nút
Các nút đại diện cho các thực thể trong môi trường của bạn, bao gồm:
 
  • Người dùng – tài khoản, danh tính hoặc vai trò của cá nhân.
  • Thiết bị – các điểm cuối như máy tính xách tay, máy chủ hoặc thiết bị di động.
  • Ứng dụng – dịch vụ đám mây, ứng dụng nội bộ hoặc công cụ của bên thứ ba.
  • ⁠Tài liệu và tài sản – tệp, thư mục và đối tượng dữ liệu nhạy cảm.
Mỗi nút đều chứa các thuộc tính mô tả đặc điểm riêng của nút đó, chẳng hạn như vai trò của người dùng, loại thiết bị hoặc mức độ nhạy cảm của tài liệu.

Cạnh
Cạnh xác định cách các nút kết nối và tương tác. Cạnh đại diện cho:
 
  • Mối quan hệ – ví dụ như "người dùng là thành viên của nhóm" hoặc "thiết bị thuộc về người dùng".
  • ⁠Đường truy cập – ai đã truy cập vào đâu, khi nào và bằng cách nào.
  • Luồng hoạt động – chuỗi hành động, chẳng hạn như sự kiện đăng nhập, chia sẻ tệp hoặc trao đổi email.
Thông qua các kết nối này, nhóm bảo mật có thể lần theo chuyển động của kẻ tấn công, chẳng hạn như các mối đe dọa tấn công có chủ đích (APT), đánh giá bán kính ảnh hưởng và trực quan hóa đường tấn công tiềm ẩn.

Nguồn dữ liệu
Đồ thị an ninh mạng được xây dựng từ các nguồn dữ liệu phong phú và đa dạng, bao gồm:
 
  • Nhật ký kiểm tra hợp nhất – hoạt động trên các dịch vụ Microsoft 365.
  • Nhật ký Microsoft Entra ID – sự kiện đăng nhập, phát hiện người dùng tiềm ẩn rủi ro.
  • ⁠Dữ liệu sản phẩm Microsoft Defender – cảnh báo và dữ liệu đo từ xa từ Defender cho điểm cuối, danh tính và đám mây.
  • Trình kết nối của bên thứ ba – dữ liệu tích hợp từ các công cụ bảo mật bên ngoài, chẳng hạn như quản lý sự kiện và thông tin bảo mật (SIEM).
  • ⁠Nguồn cấp thông tin về mối đe dọa – các chỉ báo xâm nhập và chiến thuật của kẻ tấn công.
Các nguồn này được đưa vào cơ chế của đồ thị – tự động xây dựng và cập nhật đồ thị theo tần suất 4 giờ/lần ở các kịch bản được hỗ trợ trong Microsoft Defender và Microsoft Purview.

Việc dùng đồ thị cho hoạt động bảo mật

Các công cụ an ninh mạng truyền thống phụ thuộc nhiều vào dữ liệu dạng bảng – danh sách người dùng, nhật ký, cảnh báo và sự kiện. Dù đóng vai trò hữu ích để lưu trữ dữ kiện, các công cụ này gặp khó khăn trong việc thể hiện cách những dữ kiện đó liên kết với nhau. Điểm hạn chế này khiến việc lần theo chuyển động của kẻ tấn công, đối chiếu các sự cố hoặc dự đoán tác động của một vụ xâm phạm trở nên khó khăn.

Đồ thị tấn công qua mạng khắc phục những thách thức này bằng cách ánh xạ các mối quan hệ giữa các thực thể như người dùng, thiết bị, tài liệu và hoạt động. Dạng xem kết nối này cung cấp:
 
  • ⁠Nhận thức về ngữ cảnh – đồ thị tài sản không chỉ cho thấy những gì đã xảy ra, mà còn cho biết sự kiện đó phù hợp như thế nào trong môi trường rộng hơn bằng cách đặt những câu hỏi như ai đã tham gia, tác động đến tài sản nào và đi qua đường nào.
  • ⁠Mối tương quan giữa các nguồn dữ liệu – bằng cách liên kết các điểm dữ liệu rời rạc, đồ thị giúp nhà phân tích kết nối các dấu chấm giữa những sự kiện tưởng như không liên quan gì đến nhau.
  • ⁠Khả năng phát hiện các kết nối ẩn – đồ thị tiết lộ các đường truy cập đặc quyền, chuyển động ngang và các kịch bản về bán kính ảnh hưởng mà gần như không thể phát hiện bằng những công cụ truyền thống.
Bước chuyển từ dữ liệu tĩnh sang mối quan hệ động này sẽ biến đổi các khung bảo mật, chẳng hạn như phát triển, bảo mật và điều hành (DevSecOps), xử lý cảnh báo phản ứng và chủ động khám phá mối đe dọa.

Phát hiện mối đe dọa nâng cao

Đồ thị bảo mật chuyển đổi hoạt động phát hiện và ứng phó với mối đe dọa (TDR) bằng cách tiết lộ các mối quan hệ ẩn cũng như các đường tấn công mà những công cụ truyền thống thường bỏ sót. Thông qua việc trực quan hóa cách các thực thể tương tác trong toàn bộ môi trường của bạn, đồ thị mang đến thông tin chuyên sâu về hoạt động bảo mật theo cách nhanh hơn, sâu hơn và chủ động hơn.

Phân tích đường tấn công
Đồ thị bảo mật hỗ trợ hoạt động phân tích bán kính ảnh hưởng, từ đó tạo điều kiện để đội ngũ phòng thủ đánh giá các đường dễ bị tấn công mà kẻ tấn công có thể lợi dụng từ một thực thể đã bị xâm phạm. Nhờ đó, nhóm bảo mật có thể dự đoán các bước tiếp theo và ưu tiên các hành động ngăn chặn để giảm mức tác động đến doanh nghiệp.

Phát hiện di chuyển ngang
Với tính năng tìm kiếm dựa trên đồ thị, nhà phân tích có thể khám phá một cách trực quan về mạng lưới quan hệ phức tạp giữa người dùng, thiết bị và các thực thể khác. Hoạt động này sẽ cho biết các đường truy cập đặc quyền và chiến thuật di chuyển ngang mà kẻ tấn công dùng để mở rộng phạm vi của chúng trong môi trường.

Nhận diện điểm bất thường
Đồ thị mối đe dọa hợp nhất dữ liệu từ nhật ký kiểm tra, công cụ nhận dạng và quản lý truy cập (IAM), cũng như thông tin về mối đe dọa để làm nổi bật các mẫu bất thường – chẳng hạn như quyền truy cập tệp bất ngờ hoặc hành vi của người dùng tiềm ẩn rủi ro. Dựa vào những thông tin chuyên sâu này, các nhóm bảo mật có thể phát hiện điểm bất thường từ sớm và ứng phó trước khi mối đe dọa leo thang.

Cải thiện khả năng ứng phó sự cố

Đồ thị bảo mật hỗ trợ đắc lực cho nhóm ứng phó sự cố, với khả năng quan sát sâu hơn, phân loại nhanh hơn và khắc phục chính xác hơn. Thông qua việc ánh xạ các mối quan hệ và hoạt động, đội ngũ phòng thủ có thể chuyển từ xử lý cảnh báo phản ứng sang chủ động điều tra và ngăn chặn.

Đối chiếu cảnh báo
Thay vì tự tìm cách đối chiếu nhật ký hoặc chạy các truy vấn phức tạp, đồ thị sự cố trong Microsoft Defender sẽ tự động liên kết các cảnh báo và thực thể có liên quan. Nhờ đó, nhóm trung tâm điều hành an ninh (SOC) có thể nắm được phạm vi toàn cảnh của sự cố cũng như ưu tiên cần ngăn chặn và khắc phục hệ thống nào trước – nhằm giảm thời gian ứng phó và hạn chế mức tác động đến doanh nghiệp.

Theo dõi nguyên nhân gốc rễ
Đồ thị bảo mật cho phép nhà phân tích truy vết nguồn gốc của một sự cố bằng cách trực quan hóa bán kính ảnh hưởng của thông tin xác thực hoặc tài sản bị xâm phạm. Nhờ có khả năng này, các nhóm có thể dự đoán chuyển động của kẻ tấn công và phát hiện điểm xâm phạm ban đầu, qua đó hỗ trợ phân tích nguyên nhân gốc rễ một cách hiệu quả hơn.

Trực quan hóa đồ thị
Dạng xem biểu đồ tương tác trong Defender và Microsoft Purview cung cấp bức tranh toàn diện và tức thì về người dùng, tài sản và hoạt động. Thông qua các phương pháp trực quan hóa này, người điều tra không chỉ nắm được những gì đã xảy ra, mà còn biết sự việc đã diễn ra như thế nào. Nhờ đó, họ có thể cho biết đường truy cập, kiểu chuyển động dữ liệu và hành vi rủi ro trong một giao diện tổng quan duy nhất.

Dùng cơ sở dữ liệu đồ thị

Cơ sở dữ liệu đồ thị được thiết kế chuyên biệt để lưu trữ và truy vấn các mối quan hệ, nên rất phù hợp cho hoạt động bảo mật hiện đại. Không giống cơ sở dữ liệu truyền thống (vốn gặp khó khăn với các phép nối phức tạp và ánh xạ quan hệ), cơ sở dữ liệu đồ thị mang đến một cách trực quan hơn và có thể mở rộng để lập mô hình về các thực thể và hành vi liên kết với nhau.

Hoạt động lưu trữ ưu tiên mối quan hệ
Cơ sở dữ liệu đồ thị ưu tiên các mối quan hệ như một thành phần cốt lõi. Nhờ đó, các nhóm bảo mật có thể:
 
  • ⁠Lưu trữ các thực thể như người dùng, thiết bị và tài liệu dưới dạng nút.
  • Biểu diễn các hoạt động tương tác và đường truy cập dưới dạng cạnh.
  • ⁠Làm phong phú cả nút và cạnh bằng các thuộc tính để có ngữ cảnh sâu hơn.
Cấu trúc này phản ánh môi trường thực tế, cung cấp mô hình chính xác hơn về đường tấn công, hành vi người dùng và luồng dữ liệu.

Ngôn ngữ truy vấn gốc
Cơ sở dữ liệu đồ thị hỗ trợ các ngôn ngữ truy vấn chuyên biệt được thiết kế cho việc duyệt mối quan hệ:
 
  • ⁠Cypher (dùng trong Neo4j) – cho phép khớp mẫu trên các nút và cạnh.
  • ⁠Gremlin (dùng trong Apache TinkerPop) – hỗ trợ thuật toán duyệt và lọc đồ thị.
Các ngôn ngữ này cho phép nhà phân tích và trợ lý ảo AI đặt ra những câu hỏi phức tạp, chẳng hạn như:
 
  • "Người dùng bị xâm phạm nào đã truy cập Máy chủ A và gửi email chứa tệp X?"
  • "Bán kính ảnh hưởng của một tài liệu bị rò rỉ là gì?"
Phân tích theo thời gian thực
Cơ sở dữ liệu đồ thị cho phép truy vấn nhanh, linh hoạt trên hàng tỷ mối quan hệ. Trong Microsoft Sentinel, các đồ thị được tự động xây dựng và làm mới theo tần suất 4 giờ/lần, qua đó hỗ trợ các trải nghiệm theo thời gian thực như:
 
  • Phân tích bán kính ảnh hưởng của sự cố.
  • Tìm kiếm mối đe dọa trên đồ thị.
  • ⁠Điều tra rủi ro dữ liệu trong IRM và DSI của Microsoft Purview.
Nhờ khả năng theo thời gian thực này, các nhóm bảo mật có thể phản ứng nhanh hơn, phát hiện các mối đe dọa ẩn và giảm mức tác động đến doanh nghiệp.

So sánh cơ sở dữ liệu đồ thị và cơ sở dữ liệu truyền thống

Hoạt động bảo mật thường cần ánh xạ các mối quan hệ phức tạp. Chính vì thế, các cơ sở dữ liệu truyền thống gặp khó khăn với quy trình này:

Cơ sở dữ liệu quan hệ (phép nối chậm)
  • Lưu trữ dữ liệu trong các bảng có cấu trúc.
  • Cần nhiều phép nối để kết nối các thực thể liên quan.
  • Hiệu suất giảm khi số lượng mối quan hệ tăng lên.
  • Không lý tưởng để mô hình hóa các đường tấn công hoặc môi trường bảo mật linh hoạt.
Cơ sở dữ liệu dạng tài liệu hoặc khóa-giá trị (mối quan hệ hạn chế)
  • ⁠Được thiết kế để lưu trữ các bản ghi hoặc tài liệu riêng lẻ.
  • Thiếu khả năng hỗ trợ gốc để mô hình hóa mối quan hệ.
  • ⁠Tốt cho hoạt động tra cứu đơn giản, nhưng khó làm rõ mối kết nối giữa các thực thể.
  • ⁠Không thể dễ dàng theo dõi cách người dùng, thiết bị và tệp tương tác trong một vụ xâm nhập.
Ngược lại, cơ sở dữ liệu đồ thị được tối ưu hóa cho các kết nối phức tạp này.

Cơ sở dữ liệu đồ thị
  • ⁠Lưu trữ các thực thể dưới dạng nút và các mối quan hệ dưới dạng cạnh.
  • Cho phép duyệt nhanh trên dữ liệu được kết nối.
  • Lý tưởng cho các trường hợp sử dụng về hoạt động bảo mật, chẳng hạn như xác thực, tìm kiếm mối đe dọa và điều tra rủi ro dữ liệu.
  • ⁠Hỗ trợ các trải nghiệm dựa trên đồ thị nâng cao trong Microsoft Sentinel, Defender và Purview.

Khả năng mở rộng và hiệu năng

Đồ thị bảo mật được thiết kế để xử lý quy mô và độ phức tạp của các môi trường doanh nghiệp hiện đại. Ví dụ: Đồ thị trong Microsoft Sentinel hỗ trợ các trải nghiệm dựa trên đồ thị ở khắp Defender và Microsoft Purview để tạo ra một nền tảng hiệu năng cao, được xây dựng cho khối lượng dữ liệu lớn và thông tin chuyên sâu theo thời gian thực.

Xử lý hàng tỷ mối quan hệ
Đồ thị bảo mật sẽ lập mô hình về người dùng, thiết bị, tài sản và hoạt động dưới dạng các nút và cạnh liên kết với nhau. Cấu trúc này cho phép đồ thị thể hiện hàng tỷ mối quan hệ trên toàn doanh nghiệp – từ đó mang lại khả năng quan sát sâu vào đường tấn công, kiểm soát truy cập và phát tán rủi ro.

Cơ sở dữ liệu đồ thị phân tán
Các khả năng đồ thị căn bản trong Microsoft Sentinel được xây dựng trên hạ tầng phân tán. Điều này đảm bảo:
 
  • Độ khả dụng cao và dung sai lỗi.
  • ⁠Khả năng chuyển tải dữ liệu có thể mở rộng từ nhiều nguồn dữ liệu đa dạng như Defender, Microsoft Purview và Microsoft Entra.
  • ⁠Xây dựng và làm phong phú đồ thị một cách hiệu quả trên nhiều sản phẩm bảo mật.
Khả năng truy vấn theo thời gian thực
Đồ thị trong Microsoft Sentinel được tự động xây dựng và làm mới theo tần suất 4 giờ/lần, từ đó cho phép phân tích gần sát thời gian thực. Nhóm bảo mật có thể:
 
  • ⁠Trực quan hóa ngay lập tức bán kính ảnh hưởng trong các đồ thị sự cố.
  • Chuyển ngang các đường truy cập trong quá trình tìm kiếm đồ thị.
  • ⁠Điều tra chuyển động dữ liệu trong IRM và DSI của Microsoft Purview.
Nhờ có khả năng theo thời gian thực này, đội ngũ phòng vệ có thể phản ứng nhanh hơn và hiệu quả hơn trước các mối đe dọa đang thay đổi.

Ví dụ thực tế

Đồ thị bảo mật mang đến các khả năng mạnh mẽ trên toàn bộ vòng đời bảo mật – bao gồm đánh giá rủi ro, phát hiện mối đe dọa và ứng phó sự cố. Dưới đây là các trường hợp sử dụng chính mà hoạt động phân tích an ninh mạng dựa trên đồ thị mang lại giá trị có thể đo lường.

Danh tính và quyền truy cập
Đồ thị bảo mật giúp trực quan hóa các mối quan hệ giữa người dùng, nhóm và tài sản. Nhờ đó, các tổ chức có thể:
 
  • Xác định các đường truy cập đặc quyền.
  • Phát hiện hành vi người dùng tiềm ẩn rủi ro.
  • ⁠Đánh giá bán kính ảnh hưởng của danh tính bị xâm phạm.
Những thông tin chuyên sâu này là nền tảng của giải pháp Quản lý mức rủi ro bảo mật Microsoft – sử dụng đồ thị mức rủi ro để quản lý bề mặt tấn công và bảo vệ các tài sản quan trọng.

Tìm kiếm mối đe dọa
Đồ thị tìm kiếm trong Microsoft Defender cho phép nhà phân tích:
 
  • ⁠Chuyển ngang các mạng lưới quan hệ phức tạp giữa người dùng, thiết bị và hoạt động.
  • Tiết lộ các đường dẫn ẩn mà kẻ tấn công có thể khai thác.
  • ⁠Ưu tiên sự cố dựa trên rủi ro truy cập và mức độ kết nối lân cận với các tài sản nhạy cảm.
Điều này biến hoạt động tìm kiếm mối đe dọa từ xử lý cảnh báo mang tính phản ứng thành chủ động khám phá và quản lý lỗ hổng.

Bảo mật dữ liệu
Đồ thị rủi ro dữ liệu trong IRM và DSI của Microsoft Purview hỗ trợ các mục tiêu tương tự bằng cách:
 
  • Ánh xạ hoạt động của người dùng trên SharePoint và OneDrive.
  • Xác định hoạt động truy cập và di chuyển dữ liệu đáng ngờ.
  • Trực quan hóa các đường dẫn có thể bị lợi dụng để đánh cắp dữ liệu và hành vi rủi ro.
Các khả năng này giúp phát hiện mối đe dọa nội gián và ngăn chặn rò rỉ dữ liệu.

Bảo mật đám mây
Đồ thị bảo mật tích hợp dữ liệu từ Microsoft Defender for Cloud và các dịch vụ Microsoft khác để:
 
  • Trực quan hóa mối quan hệ của tài sản trên đám mây.
  • Phát hiện lỗi cấu hình và rủi ro lộ dữ liệu.
  • Đưa ra các đề xuất để bảo mật môi trường đám mây.
Điều này hỗ trợ khả năng phòng thủ liên tục và chủ động trong các cách thiết lập đa đám mây và kết hợp.

Hiệu năng của SOC
Đồ thị sự cố trong Defender tăng cường quy trình làm việc của SOC bằng cách:
 
  • Tự động đối chiếu các cảnh báo và thực thể.
  • Trực quan hóa các kịch bản về bán kính ảnh hưởng.
  • Nắm rõ cách kẻ tấn công hoạt động nhờ khung MITRE ATTCK&.
  • Giúp các nhóm ưu tiên hoạt động ngăn chặn và khắc phục.
Nhờ đó, các nhóm có thể giảm thời gian ứng phó và cải thiện quá trình ra quyết định trong các sự cố đang diễn ra.

Bắt đầu dùng đồ thị bảo mật

Đồ thị bảo mật thể hiện một bước chuyển đổi đột phá trong cách các tổ chức phát hiện, điều tra và ứng phó với các mối đe dọa. Dù là phân tích bán kính ảnh hưởng, tìm kiếm mối đe dọa, phát hiện rủi ro từ nội bộ hay bảo mật đám mây, hoạt động phân tích dựa trên đồ thị đều mang lại thông tin chuyên sâu theo thời gian thực trên toàn bộ vòng đời bảo mật.

Đồ thị bảo mật không chỉ là một công cụ, mà còn là nền tảng cho hoạt động bảo mật hiện đại, thông minh. Khám phá Microsoft Sentinel và kích hoạt trải nghiệm do đồ thị mang lại cho tổ chức của bạn.

Các câu hỏi thường gặp

  • Đồ thị bảo mật là một bản đồ kết nối của các thực thể – chẳng hạn như người dùng, thiết bị và tài liệu – cùng các mối quan hệ của chúng. Đồ thị này cung cấp thông tin chuyên sâu và hình ảnh trực quan hóa dựa trên AI. Nhờ đó, các nhóm bảo mật có thể điều tra mối đe dọa, đánh giá bán kính ảnh hưởng và dự đoán hành động của kẻ tấn công.
  • Cảnh báo bảo mật từ đồ thị là thông báo được tạo từ dữ liệu phân tích dựa trên đồ thị trong Microsoft Sentinel. Cảnh báo này nêu bật hoạt động đáng ngờ hoặc rủi ro để các nhóm bảo mật có thể nhanh chóng đánh giá mối đe dọa và mức tác động tiềm ẩn.
  • Đồ thị mối đe dọa là một loại đồ thị bảo mật trực quan hóa cách các mối đe dọa di chuyển trong một môi trường thông qua việc kết nối người dùng, thiết bị và hoạt động. Đồ thị này phát hiện các đường tấn công, di chuyển ngang và lỗ hổng để giúp các nhóm bảo mật phát hiện, điều tra và ứng phó với các cuộc tấn công mạng theo cách hiệu quả hơn.

Theo dõi Microsoft Security

Tiếng Việt (Việt Nam) Quyền riêng tư về Sức khỏe người tiêu dùng Liên hệ với Microsoft Quyền riêng tư Quản lý cookie Điều khoản sử dụng Nhãn hiệu Giới thiệu về quảng cáo của chúng tôi