Trao quyền và nâng cao hiệu quả hoạt động cho nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng bằng AI

Tìm hiểu cách tăng đáng kể năng suất và hỗ trợ lập kế hoạch chiến lược bằng các giải pháp dựa trên AI.

Một người làm việc tại bàn với ba màn hình hiển thị mã và một máy tính xách tay.

Hiệu quả của nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng là gì và những thách thức mà các hoạt động của nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng phải đối mặt là gì?

Hiệu quả của nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng được đo bằng mức độ nhân viên và quản lý tương tác hiệu quả với khách hàng. Các nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng này thường gặp phải những thách thức như thực hiện nhiều tác vụ, xử lý các sự cố về giao tiếp, duy trì gắn kết và không thể sử dụng các thiết bị dùng chung.

Vai trò của AI trong các hoạt động của nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng

Có thể thấy tác động mang tính biến đổi của AI trong nhiều ngành.
Bán lẻ

Mua sắm được cá nhân hóa: Hãy tưởng tượng bạn nhận được các đề xuất sản phẩm như thể được chọn riêng cho bạn! AI phân tích thói quen mua sắm của bạn để đề xuất các mặt hàng bạn sẽ yêu thích và thậm chí điều chỉnh các chiến dịch tiếp thị theo sở thích của bạn.

Quản lý hàng tồn kho thông minh: Không còn kệ hàng trống hoặc hàng tồn kho quá mức. AI dự đoán những sản phẩm nào sẽ có nhu cầu cao và giúp duy trì mức tồn kho ở mức hợp lý.

Sản xuất

Bảo trì dự đoán: AI theo dõi tình trạng thiết bị, dự đoán sự cố trước khi xảy ra. Điều này có nghĩa là ít thời gian ngừng hoạt động hơn và chi phí bảo trì thấp hơn.

Kiểm soát chất lượng: Với hệ thống thị giác hoạt động trên nền tảng AI, sản phẩm được kiểm tra lỗi, bảo đảm mọi thứ đáp ứng tiêu chuẩn chất lượng cao.

Chăm sóc sức khỏe

Chẩn đoán nâng cao: AI giúp bác sĩ chẩn đoán bệnh bằng cách phân tích hình ảnh y tế và dữ liệu bệnh nhân, giúp quy trình nhanh hơn và chính xác hơn.

Y học cá nhân hóa: Kế hoạch điều trị được điều chỉnh theo từng bệnh nhân dựa trên dữ liệu riêng của họ, mang lại phương pháp điều trị hiệu quả hơn.

Giáo dục

Học tập tùy chỉnh: AI điều chỉnh nội dung giáo dục để phù hợp với nhu cầu của từng học sinh, giúp các em học tốt hơn và nhanh hơn.

Tự động hóa quản trị: AI đảm nhiệm các công việc quản trị, giúp các nhà giáo dục có nhiều thời gian hơn để tập trung vào việc giảng dạy.

AI tự động hóa các tác vụ thường xuyên như nhập dữ liệu, trò chuyện của bộ phận dịch vụ khách hàng, quản lý tài liệu, quản lý lịch biểu và lịch, quản lý email, bảo trì dự đoán, tạo nội dung và tự động hóa quy trình làm việc. Điều này không chỉ giảm khối lượng công việc mà còn cải thiện năng suất, cho phép nhân viên tập trung vào các hoạt động quan trọng hơn.

AI cung cấp thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu giúp các tổ chức đưa ra quyết định chính xác, kịp thời và mang tính chiến lược hơn. AI thực hiện điều này thông qua tính năng nhận dạng mẫu hình và phân tích dữ liệu, phân tích dự đoán, thông tin chuyên sâu theo thời gian thực, mô phỏng kịch bản, thông tin chuyên sâu về khách hàng và hiệu quả hoạt động.

AI đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa hoạt động lên lịch và triển khai cho nhân viên, không chỉ cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn nâng cao sự hài lòng của nhân viên và giảm gánh nặng quản trị. AI cải thiện quy trình theo nhiều cách. Những điều này bao gồm dự báo nhu cầu, lên lịch tự động, điều chỉnh theo thời gian thực, tùy chọn của nhân viên, tuân thủ và công bằng cũng như tối ưu hóa hiệu suất.

Để các hoạt động của bạn sẵn sàng cho tương lai và phù hợp với các mục tiêu kinh doanh, hãy thử các chiến lược AI sau:

Sử dụng AI cho thông tin chuyên sâu chiến lược
AI có thể biến dữ liệu thô thành thông tin chuyên sâu có giá trị cho việc lập kế hoạch dài hạn. AI giúp phát hiện các mẫu hình, dự đoán xu hướng và mô phỏng các kịch bản kinh doanh khác nhau.
Điều chỉnh AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh
Đảm bảo các dự án AI của bạn phù hợp với mục tiêu kinh doanh của bạn. Điều này có nghĩa là đặt ra các mục tiêu AI rõ ràng, xác định các lĩnh vực có tác động cao, tạo lộ trình AI chiến lược với các mục tiêu và KPI cụ thể, đồng thời thúc đẩy văn hóa coi trọng kiến thức về AI.
Đảm bảo các hoạt động của bạn phù hợp với tương lai với sự hỗ trợ của AI
Duy trì hoạt động của bạn linh hoạt và thích ứng bằng cách triển khai các chiến lược AI như cơ sở hạ tầng có thể mở rộng, thích ứng và học liên tục, cân nhắc đạo đức và triển khai theo giai đoạn.

Các công cụ tự động hóa hoạt động trên nền tảng AI sẽ giảm đáng kể lỗi của con người và hợp lý hóa các tác vụ. Các mục đích sử dụng hàng đầu bao gồm nhập và xử lý dữ liệu tự động, kiểm soát và giám sát chất lượng, bảo trì dự đoán và quy trình tự động hóa. AI cũng có thể được sử dụng để đưa ra quyết định nâng cao, tự động hóa dịch vụ khách hàng, phát hiện và sửa lỗi.

Việc sử dụng AI để phân tích dữ liệu nâng cao có thể cải thiện đáng kể việc ra quyết định theo thời gian thực bằng cách cung cấp thông tin chi tiết kịp thời, chính xác và hữu ích. Một số cách AI thực hiện điều này bao gồm xử lý dữ liệu theo thời gian thực, phân tích dự đoán, thông tin chi tiết tự động, mô phỏng tình huống và trực quan hóa nâng cao.

Thuật toán máy học là các công cụ cần thiết trong AI cho phép hệ thống học từ dữ liệu, xác định mẫu hình và đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình rõ ràng. Một số thuật toán máy học phổ biến và ứng dụng của chúng bao gồm hồi quy tuyến tính để sử dụng trong dự báo, giá cổ phiếu và nhà ở, cây quyết định được sử dụng trong phân khúc khách hàng, chấm điểm tín dụng và chẩn đoán y tế, và tăng cường gradient được sử dụng để dự đoán tỷ lệ khách hàng rời đi, dự báo doanh số và đánh giá rủi ro.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao đáng kể cách chúng ta tương tác với hệ thống AI, giúp giao tiếp trở nên trực quan và hiệu quả hơn. Những cách chính mà xử lý ngôn ngữ tự nhiên thực hiện được bao gồm hiểu ngữ cảnh, dịch ngôn ngữ theo thời gian thực, phân tích cảm tình, tóm tắt tự động, khả năng tìm kiếm dựa trên ý định được nâng cao, cũng như lệnh và điều khiển bằng giọng nói.

Thị giác máy tính là một công nghệ AI mạnh mẽ giúp chuyển đổi nhiều ngành bằng cách nâng cao hoạt động giám sát, kiểm soát chất lượng và các biện pháp an toàn. Các ứng dụng quan trọng bao gồm giám sát quy trình, thông tin chuyên sâu theo thời gian thực, phát hiện lỗi, tính nhất quán và độ chính xác, kiểm tra tự động, an toàn tại nơi làm việc, phát hiện mối nguy hiểm cũng như giám sát phương tiện và thiết bị.

Chatbot và trợ lý ảo hoạt động trên nền tảng AI đang biến đổi cách nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng nhận hỗ trợ và thông tin trong thời gian thực. Các lợi ích và ứng dụng hàng đầu bao gồm hỗ trợ tức thì, quy trình tự động như lên lịch và nhập dữ liệu, tính khả dụng 24/7, hỗ trợ đa ngôn ngữ, đề xuất được cá nhân hóa và giảm lỗi.

Bảo trì dự đoán hoạt động trên nền tảng AI tận dụng các thuật toán và phân tích dữ liệu nâng cao để dự báo lỗi thiết bị và tối ưu hóa lịch bảo trì. Cùng với việc giảm chi phí và hiệu quả hoạt động, AI cũng có thể giúp duy trì các tiêu chuẩn về an toàn và tuân thủ.

Một nhân viên hàng không mặc đồng phục nói chuyện với hai khách du lịch tại sân bay, cầm máy tính bảng và ra hiệu bằng tay.

Microsoft 365

Hỗ trợ nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng

Xem cách Microsoft có thể kết nối và thu hút nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng tham gia, chuẩn hóa thông tin liên lạc, hợp lý hóa trải nghiệm nhân viên, tiết kiệm chi phí và thúc đẩy hiệu quả của nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng.

Tìm hiểu thêm

Tự động hóa robot cho quy trình (RPA) sử dụng robot phần mềm để tự động hóa các tác vụ lặp lại, dựa trên quy tắc, nâng cao đáng kể hiệu quả hoạt động. Các lợi ích quan trọng nhất bao gồm hợp lý hóa các tác vụ lặp lại, cải thiện độ chính xác, nâng cao năng suất, tiết kiệm chi phí, khả năng mở rộng, tuân thủ và khả năng kiểm tra.

Tích hợp AI với các thiết bị là Vật dụng kết nối Internet (IoT) sẽ tăng đáng kể hiệu quả hoạt động, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và nâng cao khả năng đưa ra quyết định. Các tính năng nổi bật liên quan đến các thiết bị IoT được kết nối với AI bao gồm thu thập và phân tích dữ liệu, phản hồi trong thời gian thực và học liên tục.

Xác định AI có thể giúp gì cho tổ chức của bạn bao gồm một vài bước chính. Trước tiên, hãy xem quy trình hiện tại của bạn và thu thập dữ liệu. Tiếp theo, thu hút các bên liên quan tham gia và so sánh bạn với những bên khác theo thang điểm chuẩn. Sau đó, tìm hiểu kỹ hơn về nghiên cứu tính khả thi và phân tích chi phí-lợi ích. Hãy thử một số dự án thí điểm và đánh giá khả năng mở rộng. Theo dõi mọi thứ bằng cách giám sát và cải thiện liên tục. Cuối cùng, đừng quên đào tạo để giúp mọi người cùng tham gia.

Khi chọn công cụ và công nghệ AI phù hợp cho tổ chức của bạn, hãy bắt đầu bằng cách xác định mục tiêu của bạn và hiểu rõ các nhu cầu cũng như thách thức trong hoạt động của bạn. Sau đó, hãy cân nhắc tình hình có sẵn dữ liệu, khả năng mở rộng và tính linh hoạt, khả năng tích hợp, uy tín và hỗ trợ của nhà cung cấp, cân nhắc về chi phí, bảo mật và tuân thủ, thân thiện với người dùng và thử nghiệm thí điểm.

Giúp nhóm của bạn cảm thấy thoải mái với các công cụ AI là điều rất quan trọng để triển khai suôn sẻ. Khi mọi người hiểu công nghệ mới, họ ít có khả năng sợ hãi hoặc chống đối hơn. Để khuyến khích áp dụng AI, hãy tìm cách có được sự hỗ trợ từ ban quản lý và lãnh đạo, thu hút nhân viên ngay từ đầu, chạy các chương trình thử nghiệm cũng như tạo ra môi trường hỗ trợ thúc đẩy đổi mới và thử nghiệm.

Khi bạn đã triển khai các công nghệ AI, có rất nhiều cách để kiểm tra hiệu quả của chúng. Bắt đầu với các tác vụ cụ thể như tốc độ phản hồi của dịch vụ khách hàng, tỷ lệ chuyển đổi, tạo khách hàng tiềm năng và tăng trưởng doanh số. Tiếp theo, đánh giá độ chính xác và độ tin cậy của nhiều tác vụ khác nhau. Cuối cùng, xem xét năng suất, tiết kiệm chi phí, lợi tức đầu tư (ROI), tăng doanh thu và thị phần.

Công nghệ AI cũng có thể được sử dụng để đo lường mức độ thành công của việc triển khai các công cụ AI. Một số ví dụ bao gồm:

Sử dụng các cuộc khảo sát dựa trên AI và các công cụ phân tích cảm tính để đánh giá mức độ hài lòng và gắn kết của nhân viên.
Theo dõi thời gian tiết kiệm được khi thực hiện các nhiệm vụ thường xuyên và đánh giá mức độ thích ứng với đào tạo thông qua tỷ lệ hoàn thành và điểm thành thạo.
Đánh giá giảm lỗi thông qua kiểm tra kiểm soát chất lượng và so sánh tỷ lệ lỗi trước và sau khi triển khai AI.
Thu thập và phân tích phản hồi của khách hàng để xác định tác động đối với sự tương tác và sự hài lòng của khách hàng.
Theo dõi các số liệu hoạt động chính như thời gian phản hồi và tỷ lệ giải quyết, cũng như đo lường các thay đổi về năng suất của nhân viên bằng cách so sánh các mức đầu ra và tỷ lệ hoàn thành tác vụ.
Phân tích tiết kiệm chi phí, tính toán ROI và đánh giá khả năng mở rộng cũng như tính linh hoạt của các công nghệ AI để đảm bảo chúng thích ứng với các nhu cầu kinh doanh đang thay đổi.

Bán lẻ: Starbucks¹

Triển khai: Starbucks tận dụng AI để cá nhân hóa tương tác với khách hàng và hợp lý hóa hoạt động.
Chiến thuật:
Đề xuất dựa trên AI: AI phân tích sở thích của khách hàng để gợi ý các lựa chọn đồ uống được cá nhân hóa.
Quản lý hàng tồn kho: AI dự đoán nhu cầu để tối ưu mức tồn kho và giảm lãng phí.
Tác động:
Nâng cao trải nghiệm khách hàng với các đề xuất được cá nhân hóa.
Giảm lãng phí kiểm kê và cải thiện việc quản lý hàng lưu kho.
Bài học kinh nghiệm và thực hành tốt nhất:
Sử dụng AI để bổ sung, không thay thế tương tác của con người.
Thường xuyên cập nhật mô hình AI bằng dữ liệu khách hàng mới.
Thúc đẩy văn hóa liên tục cải tiến và đổi mới.

Sản xuất: Siemens²

Triển khai: Siemens tích hợp AI vào các dây chuyền sản xuất để tối ưu hóa quy trình sản xuất và bảo trì dự đoán.
Chiến thuật:
Bảo trì dự đoán: Dự đoán sự cố thiết bị trước khi chúng xảy ra, cho phép bảo trì chủ động.
Tối ưu hóa quy trình: Phân tích dữ liệu sản xuất để xác định điểm kém hiệu quả và đề xuất cải tiến.
Tác động:
Giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến tới 50%.
Tăng hiệu quả sản xuất thêm 20%.
Bài học kinh nghiệm và biện pháp tốt nhất:
Các chương trình thí điểm và phát triển lặp lại

Siemens bắt đầu với các chương trình thí điểm để kiểm tra các ứng dụng AI trên quy mô nhỏ hơn. Phương pháp lặp này cho phép điều chỉnh và cải thiện trước khi triển khai toàn bộ quy mô.

Công nghệ AI đang trở thành một phần quan trọng của các hoạt động tuyến đầu trong nhiều ngành. Các giải pháp này giúp mọi hoạt động diễn ra trôi chảy hơn, tăng năng suất và giữ cho nhân viên gắn bó hơn. Một số ứng dụng AI chính bao gồm:

Giao tiếp theo thời gian thực: Các công cụ tức thời, đa ngôn ngữ giúp xóa bỏ rào cản ngôn ngữ và cải thiện mức độ gắn kết giữa nhân viên tuyến đầu.
Đào tạo cá nhân hóa và nâng cao kỹ năng: Các nền tảng cung cấp đề xuất học tập phù hợp và đào tạo dựa trên kỹ năng để giúp nhân viên phát triển.
AI giọng nói: Nhân viên có thể tương tác với các cơ sở dữ liệu quan trọng bằng lệnh thoại, giúp tác vụ nhanh hơn và dễ hơn.
AI tạo sinh: Đóng vai trò như một trợ lý đắc lực, AI tạo sinh hỗ trợ công tác quản lý hàng tồn kho, dịch vụ khách hàng và lập kế hoạch lịch trình.
Nền tảng nhân viên kết nối: Các nền tảng này cung cấp thông tin chuyên sâu theo thời gian thực, tự động hóa các tác vụ thường lệ và nâng cao hiệu quả vận hành tổng thể.

Tác động tài chính của hiệu quả AI

Hiệu quả từ AI giúp tăng cường sức khỏe tài chính thông qua việc cắt giảm chi phí, đưa ra các quyết định sáng suốt hơn và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu. Ví dụ: bệnh viện tiết kiệm chi phí quản trị bằng tính năng tự động hóa và ngân hàng sử dụng AI để phân tích dữ liệu, phát hiện các cơ hội sinh lợi và giảm rủi ro. Ngoài ra, AI cá nhân hóa tương tác khách hàng, giúp tăng lòng trung thành và doanh thu. Công cụ này cũng tinh chỉnh các quy trình tài chính, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và sử dụng các phân tích dự đoán cho việc lập kế hoạch chiến lược, đảm bảo sự cải thiện liên tục và phát triển bền vững.

Sử dụng AI để nâng cao hiệu quả

Việc sử dụng AI trong các hoạt động của nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng mang lại nhiều lợi ích như hiệu quả tốt hơn, phân tích dữ liệu theo thời gian thực và đưa ra quyết định thông minh hơn. Bằng cách thêm các giải pháp AI, các tổ chức có thể hợp lý hóa các quy trình, cắt giảm chi phí hoạt động và tăng năng suất tổng thể. Việc chuẩn bị và đào tạo nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng về các công cụ AI mới nhất sẽ giúp chuyển đổi AI trơn tru và giúp đạt được hiệu quả AI nhanh hơn. Với tất cả những cải tiến gần đây trong công nghệ AI, bây giờ là thời điểm hoàn hảo để tìm hiểu về các chiến lược dựa trên AI nhằm cải thiện các hoạt động của nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng. Bắt đầu hành trình hướng tới đổi mới bằng cách tìm hiểu thêm về công nghệ AI và bắt đầu triển khai các công nghệ này trong các hoạt động của nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng ngay hôm nay.

Các tài nguyên bổ sung về tác động của AI đối với hiệu quả hoạt động của nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng

Một người đàn ông mặc áo sơ mi màu tím nhìn về phía trước một cách trầm ngâm trong khi một người phụ nữ mặc áo sơ mi xanh đứng cạnh anh ta mỉm cười.

Microsoft 365 | Tháng 12 năm 2023

Quản lý tuyến đầu: Hướng dẫn lãnh đạo dành cho người quản lý tuyến đầu

Tổng quan về quản lý tuyến đầu, trình bày những thông tin cơ bản về khả năng lãnh đạo dành cho người quản lý tuyến đầu, bao gồm các kỹ năng quan trọng, biện pháp tốt nhất và chiến lược.

Xem hướng dẫn

Một người phụ nữ cầm bút đánh dấu màu xanh lam đang nói chuyện và mỉm cười trong khi đứng gần một tấm bảng trắng ghi đầy sơ đồ và ghi chú khác nhau.

Microsoft 365 | Tháng 1 năm 2024

AI tuyến đầu: Ứng dụng trong nhiều ngành

Khám phá cách AI đang tác động đến nhân viên tuyến đầu trong sản xuất, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, tài chính, khách sạn, xây dựng và năng lượng, tiện ích.

Đọc báo cáo

Người phụ nữ tóc xoăn, mặc áo sơ mi màu xanh lục, mỉm cười khi trò chuyện trên điện thoại trong một quán cà phê hiện đại

Microsoft 365 | Tháng 11 năm 2023

Cách cải thiện khả năng giữ chân và gắn kết nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng

Nhận chiến lược và công cụ để giữ chân và gắn kết nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng—rất quan trọng để mang đến dịch vụ đặc biệt, khả năng tiết kiệm chi phí và hình ảnh thương hiệu tích cực.

Đọc bài viết

Hai người ngồi tại bàn làm việc trong văn phòng, cùng nhau kiểm tra màn hình máy tính.

Microsoft 365 | Tháng 2 năm 2024

Chuẩn bị cho doanh nghiệp nhỏ thành công với AI như thế nào

Tìm hiểu lý do tại sao AI lại quan trọng như vậy, cách phát triển chiến lược sẵn sàng cho AI kết hợp cơ sở hạ tầng và dữ liệu, cũng như cách để nhân viên của bạn sẵn sàng cho AI.

Đọc báo cáo

Một người đeo kính ngồi tại bàn để đồ đạc lộn xộn, đang làm việc trên máy tính.

Microsoft 365 | Tháng 5 năm 2023

AI cho doanh nghiệp nhỏ: Hướng dẫn dành cho người bắt đầu

Khám phá thông tin cơ bản về AI dành cho doanh nghiệp nhỏ bao gồm phần mềm an ninh mạng, phần mềm CRM, dịch vụ khách hàng tương tác và các công cụ năng suất.

Xem hướng dẫn

Một người phụ nữ ngồi tại bàn làm việc trong văn phòng, tập trung vào màn hình máy tính của mình.

Microsoft 365 | Tháng 11 năm 2023

Làm việc thông minh hơn, không phải vất vả hơn: 10 lợi ích của AI tại nơi làm việc

Tìm hiểu những lợi ích chính của việc kết hợp AI tại nơi làm việc—cần thiết để tối ưu hóa hoạt động và thúc đẩy sự phát triển trong môi trường kinh doanh có nhịp độ nhanh ngày nay.

Đọc bài viết

Một người đeo kính và mặc một chiếc áo sơ mi kẻ sọc ngồi tại bàn, đang uống nước từ cốc trong khi nhìn vào hai màn hình hiển thị mã.

Microsoft 365 | Tháng 10 năm 2023

Sức mạnh của AI: Thúc đẩy năng suất trong doanh nghiệp nhỏ

Hiểu cách AI đang cách mạng hóa cách thức nhân viên hoàn thành công việc—giải phóng họ khỏi những công việc lặp đi lặp lại và tốn thời gian.

Đọc bài viết

Một nhóm người đang tụ tập quanh một chiếc bàn. Có vẻ như họ đang tham gia vào một cuộc thảo luận hoặc cộng tác.

Microsoft 365 | Tháng 3 năm 2023

Sự kiện Microsoft 365 Copilot AI trong chưa đến 3 phút

Xem tổng quan về các tính năng của Microsoft 365 Copilot và khả năng tích hợp với các ứng dụng Microsoft khác bao gồm Word, Excel, Outlook và Teams.

Xem video

Một nhóm bốn người đang trò chuyện trong khu vực chỗ ngồi của văn phòng hiện đại, một số người đang cầm máy tính xách tay và notepad.

Microsoft 365 | Tháng 7 năm 2023

Giới thiệu Microsoft 365 Copilot | Copilot cho công việc của bạn

Xem cách Microsoft 365 Copilot có thể giúp bạn chuẩn bị cho cuộc họp, tạo bản trình bày, phân tích dữ liệu, soạn thảo email và tạo bản chép lại cuộc họp.

Xem video

Ba người ăn mặc giản dị đang tham gia vào một cuộc thảo luận mang tính cộng tác tại một bàn làm việc trong môi trường văn phòng

Microsoft 365

Copilot cho công việc: Làm quen với Trợ lý AI mới của bạn

Xem hướng dẫn cách biến từ ngữ của bạn thành công cụ năng suất mạnh mẽ cùng Microsoft 365 Copilot.

Xem video

Bốn người đang ngồi tại bàn, tham gia vào một cuộc thảo luận, với một người đang đứng và chỉ điều gì đó cho cả nhóm.

Microsoft 365

Xây dựng nền tảng cho thành công với AI: Hướng dẫn dành cho lãnh đạo

Tìm hiểu cách thúc đẩy thành công của công ty bạn với AI bằng cách sử dụng thông tin chuyên sâu từ Microsoft, khách hàng và đối tác, nhà phân tích ngành và các nhà lãnh đạo về AI.

Đọc sách trắng

Một người phụ nữ đeo kính màu đỏ đang nói chuyện với một người đàn ông trong khi chỉ vào màn hình máy tính xách tay.

Microsoft 365

Các trường hợp sử dụng AI cho lãnh đạo doanh nghiệp: Hiện thực hóa giá trị với AI

Khám phá các kịch bản và quy trình thực tế phổ biến trong đó AI đang tăng năng suất, tối ưu hóa hiệu quả và tạo ra giá trị kinh doanh mới.

Tải ebook

Một người phụ nữ tóc đen dài mặc áo cánh màu nâu đỏ nhạt đang ngồi trên một chiếc ghế dài có đệm màu xanh lam

Microsoft 365

Khám phá Bộ sưu tập yêu cầu Copilot trước khi bắt đầu hành trình Copilot của mình

Bộ sưu tập yêu cầu Copilot là nơi tuyệt vời để tìm hiểu thông tin cơ bản về Copilot và cách sử dụng công cụ AI mạnh mẽ này với các ứng dụng Microsoft khác.

Bắt đầu tìm hiểu

Ba người cộng tác tại bàn làm việc có đặt cây cối, một cái đèn và một cái máy tính bảng.

Microsoft 365 | 2018

Tầm nhìn của Microsoft về AI trong doanh nghiệp lớn

Xem tầm nhìn của Microsoft để định nghĩa lại doanh nghiệp lớn với AI—đưa AI đến với mọi ứng dụng, mọi quy trình kinh doanh và mọi nhân viên.

Đọc sách trắng

Một nhóm người đang nhìn vào màn hình máy tính

Microsoft 365 | 2018

Kiến thức cơ bản về AI trên Microsoft Azure: AI tạo sinh

Thực hiện lộ trình đào tạo AI này để tìm hiểu về các mô hình ngôn ngữ, Microsoft Azure AI Foundry, các ứng dụng AI như Copilot và nguyên tắc sử dụng AI có đạo đức.

Bắt đầu tìm hiểu

Theo dõi Microsoft 365