Xây dựng nền tảng Zero Trust bảo mật cho AI

AI đang chuyển đổi cách các doanh nghiệp vận hành và đổi mới trong thời đại làm việc kết hợp và làm việc từ xa. AI này cũng mang đến những thách thức và rủi ro mới, đặc biệt là khi đề cập đến bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư. Khi các doanh nghiệp tìm cách đổi mới và hỗ trợ nhân viên của mình từ khắp nơi, họ cũng cần phải có khả năng bảo vệ thông tin giá trị của mình. Zero Trust là một khuôn khổ bảo mật thích ứng với nơi làm việc hiện đại để bảo vệ nhân viên và thiết bị của họ tốt hơn. Khuôn khổ này cũng cung cấp biện pháp bảo vệ cho các công nghệ AI, có thể được áp dụng để tăng cường bảo mật.

Dữ liệu được quản lý thúc đẩy các mô hình AI dựa trên lượng lớn thông tin để học tập, phân tích và tạo thông tin chuyên sâu. Nhu cầu đối với dữ liệu bảo mật này khiến nó trở thành tài sản dễ bị tấn công, phải được bảo vệ khỏi truy nhập trái phép, sử dụng sai và đánh cắp. Bất kỳ xâm phạm nào—điểm cuối, danh tính, ứng dụng, cơ sở hạ tầng, mạng—đều có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng cho doanh nghiệp, chẳng hạn như tổn hại đến danh tiếng, trách nhiệm pháp lý và mất niềm tin.

Khi áp dụng một khuôn khổ bảo mật Zero Trust, các doanh nghiệp có thể bảo vệ quyền truy nhập của họ trong khi vẫn cung cấp cho nhân viên những gì họ cần để hoàn thành công việc. Zero Trust tuân thủ ba nguyên tắc cơ bản:

1.      Xác minh rõ ràng. Zero Trust yêu cầu liên tục xác minh danh tính và quyền trước khi cấp quyền truy nhập vào dữ liệu và tài nguyên.
2.      Sử dụng quyền truy cập đặc quyền thấp nhất. Hạn chế quyền truy nhập của người dùng với các chính sách thích ứng dựa trên rủi ro Vừa đúng lúc và Vừa đủ quyền truy nhập (JIT/JEA).
3.      Giả định xâm phạm. Nếu có điều gì đó có vẻ không ổn, hãy ngay lập tức giảm thiểu mọi mối đe dọa tiềm ẩn bằng cách phân đoạn quyền truy nhập, sau đó sử dụng dữ liệu phân tích để xác định sự cố và tăng cường phòng thủ.

Bảo mật Zero Trust đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm luôn được bảo vệ, bất kể thông tin đó được lưu trữ, xử lý hoặc truy nhập ở đâu—đó là lý do tại sao việc áp dụng AI lại rất quan trọng. Khi các tổ chức áp dụng AI, việc có một mô hình bảo mật để liên tục bảo vệ các tài sản có giá trị nhất của mình sẽ giúp các tổ chức thúc đẩy đổi mới và làm việc hiệu quả hơn.

Cùng với các biện pháp bảo mật mạnh hơn, có thể áp dụng các nguyên tắc Zero Trust để triển khai AI:

Cần phải có thông tin chính xác, đầy đủ và nhất quán vì nó xác định chất lượng đầu ra AI. Nếu bất kỳ ai thao túng hoặc can thiệp vào quyền ứng dụng hoặc dữ liệu được quản lý, chúng sẽ bị hỏng, điều này sẽ khiến công cụ AI tạo ra các kết quả không chính xác, không tin cậy hoặc thiên vị. Zero Trust bảo vệ tính toàn vẹn dữ liệu bằng cách chặn truy nhập trái phép trong suốt vòng đời của danh tính.

Việc kiểm soát quyền truy nhập rất quan trọng trong việc ngăn chặn tình trạng sử dụng trái phép và không phù hợp AI và dữ liệu cấp thông tin cho AI. Chiến lược Zero Trust củng cố các quyền kiểm soát này thông qua việc thực thi nguyên tắc đặc quyền tối thiểu, ngăn nhân viên truy nhập vào bất kỳ dữ liệu nhạy cảm, ứng dụng, điểm cuối hoặc danh tính nào mà từ đó có khả năng sử dụng AI cho mục đích gây hại.

Giống như bất kỳ công nghệ hiện đại nào, AI cũng dễ bị tấn công bởi các vụ xâm phạm và cuộc tấn công mạng—đặc biệt là với các thiết bị từ xa. Các mối đe dọa bảo mật có thể làm tổn hại đến tính bảo mật và tính khả dụng của dữ liệu, điểm cuối và mạng được quản lý—có thể ảnh hưởng lớn đến quyền riêng tư và sự an toàn của nhân viên cũng như khách hàng. Zero Trust tăng cường bảo mật thông qua xác thực đa yếu tố và nhận dạng đồng bộ trên mọi thiết bị mà nhân viên của họ sử dụng.

Bảo mật Zero Trust không phải là một sản phẩm hay giải pháp cụ thể. Đây là tập hợp các nguyên tắc, biện pháp và công nghệ hoạt động cùng nhau để đạt được mức bảo mật cao nhằm bảo vệ mọi ứng dụng, nguồn dữ liệu, điểm cuối, cơ sở hạ tầng và mọi loại môi trường, cho dù tổ chức của bạn hoạt động dựa trên đám mây, tại chỗ hay kết hợp.

Để xây dựng và duy trì nền tảng vững chắc trong Zero Trust, các doanh nghiệp nên tích hợp các tính năng và chức năng bảo mật quan trọng sau:

Nguyên tắc đầu tiên của bảo mật Zero Trust sẽ yêu cầu xác minh rõ ràng tất cả danh tính và thiết bị trước khi cấp quyền truy nhập. Độ tin cậy không bao giờ được giả định hoặc cấp vĩnh viễn, điều này khiến nó linh động và theo ngữ cảnh, nghĩa là có thể thay đổi dựa trên tình huống, vị trí, thời gian hoặc thiết bị.

Đặc quyền tối thiểu chỉ cấp mức quyền truy nhập tối thiểu cần thiết cho một nhiệm vụ hoặc vai trò cụ thể. Nguyên tắc này giúp giảm bề mặt tấn công và mọi thiệt hại tiềm ẩn do xâm phạm gây ra bằng cách hạn chế tiếp xúc với dữ liệu, cơ sở hạ tầng, tài nguyên mạng, ứng dụng hoặc điểm cuối chỉ dành cho những người cần chúng. Nguyên tắc cũng thực thi việc tách biệt các nhiệm vụ và thông tin cần biết, ngăn không cho một số nhân viên nhất định truy nhập vào thông tin nhạy cảm cao.

Bảo mật Zero Trust phân chia mạng lưới và cơ sở hạ tầng thành các khu vực hoặc phân đoạn nhỏ hơn dựa trên độ nhạy cảm của dữ liệu, ứng dụng, vai trò và chức năng kinh doanh. Biện pháp này cô lập và bảo vệ mọi thứ khỏi hành vi truy nhập trái phép hoặc độc hại, đồng thời sẽ ngăn chặn và hạn chế tác động của xâm phạm bằng cách hạn chế sự di chuyển và giao tiếp giữa các phân đoạn. Phân đoạn vi mô cũng giúp cải thiện khả năng hiển thị và hiệu quả hoạt động của mạng, vì phân đoạn giúp giảm tắc nghẽn và cho phép giám sát cũng như điều khiển rộng hơn.

Khả năng này cho phép các đội ngũ bảo mật giám sát mạng lưới và cơ sở hạ tầng để phát hiện mọi bất thường hoặc hành vi đáng ngờ, đồng thời thực hiện hành động ngay lập tức để cô lập hoặc giảm thiểu rủi ro. Việc phát hiện và ứng phó với mối đe dọa theo thời gian thực làm giảm tác động của xâm phạm trong khi xác định và giải quyết nguyên nhân cốt lõi. Điều này cũng giúp cải thiện vị thế bảo mật của tổ chức thông qua phản hồi hữu dụng khuyến khích khả năng thích ứng và phục hồi liên tục.

Xây dựng nền tảng bảo mật trong Zero Trust không phải là dự án một lần mà là một hành trình liên tục đòi hỏi phải có tầm nhìn chiến lược, phương pháp tiếp cận toàn diện và sự chuyển đổi văn hóa.

Các bước này cung cấp một lộ trình rộng để các tổ chức đánh giá vị trí hiện tại của mình, vị trí họ muốn đạt được và cách họ có thể đạt được các mục tiêu bảo mật của mình:

Bước đầu tiên là đánh giá các biện pháp bảo mật hiện có của bạn, xác định điểm mạnh và điểm yếu, đồng thời xác định mọi lỗ hổng và rủi ro tiềm ẩn. Hoạt động kiểm tra sẽ giúp bạn hiểu vị thế bảo mật hiện tại của mình và ưu tiên các hành động để phân bổ tài nguyên cho phù hợp.

Xác định mọi điểm cuối, ứng dụng, cơ sở hạ tầng, mạng lưới, dữ liệu và tài nguyên cho hoạt động vận hành kinh doanh có thể gây hại đáng kể nếu bị mất hoặc bị xâm phạm. Phân loại từng tài sản dựa trên giá trị, độ nhạy cảm và tác động. Việc xác định các tài nguyên trọng yếu sẽ giúp bạn tập trung nỗ lực vào việc bảo vệ những gì quan trọng nhất.

Tạo và ghi chép các quy tắc và chính sách cụ thể để quản lý các khu vực phòng thủ của bạn. Các chính sách này phải dựa trên ba nguyên tắc chính của Zero Trust: xác minh rõ ràng, ít đặc quyền nhất và giả định xâm phạm. Các quy tắc này sẽ không phải là cố định mà sẽ đặt nền tảng cho tương lai.

Triển khai các công nghệ ban hành và hỗ trợ các chính sách Zero Trust của bạn, chẳng hạn như quản lý danh tính và quyền truy nhập, mã hóa và băm dữ liệu, phân đoạn và cô lập mạng lưới, phát hiện và ứng phó với mối đe dọa, cũng như phân tích và thông tin bảo mật. Các giải pháp này phải được tích hợp và phù hợp với các quy trình kinh doanh, hệ thống, hoạt động vận hành và mục tiêu của bạn.

Sau khi công nghệ của bạn được áp dụng, hãy hướng dẫn nhân viên về tầm quan trọng và lợi ích của bảo mật Zero Trust, cùng với vai trò và trách nhiệm của họ trong việc triển khai và duy trì công nghệ này. Việc đào tạo và nâng cao nhận thức của nhân viên có thể giúp thúc đẩy văn hóa tin cậy và bảo mật nâng cao, đồng thời có thể tăng sự tham gia và tuân thủ của họ. Nội dung đào tạo này cũng có thể giúp ngăn chặn hoặc giảm lỗi của con người, đây là nguyên nhân phổ biến gây ra các vụ xâm phạm bảo mật.

Bây giờ thì mọi thứ đã hoạt động ổn định, hãy lên kế hoạch đánh giá hiệu suất bảo mật của bạn, xác định mọi sự cố và tìm cơ hội cải thiện. Giám sát liên tục sẽ giúp bạn duy trì và nâng cao vị thế bảo mật của mình cũng như trở nên kiên cường hơn khi bối cảnh đe dọa thay đổi theo thời gian.

Áp dụng nền tảng Zero Trust này cũng mang lại các lợi ích chính cho AI và cho doanh nghiệp của bạn:

Zero Trust đảm bảo rằng mọi thứ, gồm mạng lưới, danh tính, điểm cuối, ứng dụng, dữ liệu, công cụ AI, luôn được bảo vệ, xác minh và giám sát. Việc sở hữu AI an toàn sẽ tạo nên sự tin tưởng và uy tín trước khách hàng và đối tác của bạn bằng cách sử dụng công nghệ một cách có trách nhiệm.

Khuôn khổ Zero Trust giúp bạn đáp ứng và vượt trên các yêu cầu và tiêu chuẩn quy định đối với bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu, chẳng hạn như Quy định Chung về Bảo vệ Dữ liệu (GDPR), Đạo luật về Quyền riêng tư của Người tiêu dùng California (CCPA) hoặc Đạo luật về Trách nhiệm Giải trình và Cung cấp Thông tin Bảo hiểm Y tế (HIPAA). Khuôn khổ này cũng giúp bạn chuẩn bị cũng như đáp ứng các quy định mới và ngày càng phát triển đối với quản trị và đạo đức AI, chẳng hạn như Đạo luật AI từ Ủy ban Châu Âu hoặc Nguyên tắc AI từ OECD.

Bằng cách áp dụng nguyên tắc "không bao giờ tin tưởng, luôn xác minh" với dữ liệu của bạn, bạn có thể nâng cao quyền riêng tư dữ liệu cho việc sử dụng AI bằng cách chỉ cho phép các nhân viên được ủy quyền mới được truy nhập vào dữ liệu cho mục đích chính đáng. Điều này cũng giúp bạn tôn trọng và bảo vệ các quyền và tùy chọn của chủ thể dữ liệu của bạn, chẳng hạn như khách hàng, nhân viên hoặc đối tác, vì nó cung cấp sự minh bạch, quyền kiểm soát và sự đồng ý đối với dữ liệu của họ.

Khả năng này cho phép các đội ngũ bảo mật giám sát mạng lưới và cơ sở hạ tầng để phát hiện mọi bất thường hoặc hành vi đáng ngờ, đồng thời thực hiện hành động ngay lập tức để cô lập hoặc giảm thiểu rủi ro. Việc phát hiện và ứng phó với mối đe dọa theo thời gian thực làm giảm tác động của xâm phạm trong khi xác định và giải quyết nguyên nhân cốt lõi. Điều này cũng giúp cải thiện vị thế bảo mật của tổ chức thông qua phản hồi hữu dụng khuyến khích khả năng thích ứng và phục hồi liên tục.

Khám phá các trường hợp sử dụng thực tiễn về cách sở hữu nền tảng Zero Trust mạnh giúp tích hợp và bảo mật AI như thế nào

Zero Trust có thể giúp bảo vệ các thuật toán AI độc quyền, các mô hình AI được đào tạo và sở hữu trí tuệ AI. Zero Trust cũng có thể ngăn chặn hành vi truy nhập, sửa đổi trái phép hoặc độc hại, hoặc hành vi trộm cắp, điều này giúp đảm bảo tính toàn vẹn và tính xác thực. 

• Tình huống: Bảo vệ thuật toán AI của bạn trong nghiên cứu và phát triển bằng cách băm mã AI của bạn, cô lập các môi trường AI riêng biệt và đảm bảo nhà phát triển AI của bạn chỉ có quyền truy nhập phù hợp.

Luồng dữ liệu AI bao gồm các quy trình và hệ thống cho phép dòng dữ liệu di chuyển từ khâu thu thập đến khâu phân tích. Zero Trust liên tục bảo vệ, xác minh và giám sát dữ liệu trong suốt vòng đời dữ liệu, đồng thời đảm bảo duy trì chất lượng và độ chính xác của dữ liệu. 

• Tình huống: Bảo mật dòng dữ liệu của bạn từ thiết bị IoT sang nền tảng đám mây bằng cách theo dõi và xác minh mọi thiết bị IoT, mã hóa dữ liệu đang truyền và đang lưu trữ cũng như phân đoạn các vùng mạng để hạn chế giao tiếp hai chiều.

Quản trị AI đặt ra khuôn khổ và quy trình để đảm bảo việc sử dụng AI có đạo đức, có trách nhiệm và trách nhiệm giải trình. Bảo mật Zero Trust có thể giúp bạn giám sát và kiểm tra quyền truy nhập cũng như hoạt động AI để duy trì khả năng tuân thủ các chính sách cũng như quy định của công ty bạn.

• Kịch bản: Giám sát hiệu suất và hành vi của AI bằng cách liên tục xác minh bất kỳ ai đang sử dụng AI và thiết bị của họ, mã hóa và băm các đầu ra cũng như nhật ký AI của bạn, đồng thời triển khai phát hiện và ứng phó với mối đe dọa theo thời gian thực.

Xây dựng nền tảng trong Zero Trust với AI sẽ tạo ra một mô hình có thể thích ứng hiệu quả với sự phức tạp của môi trường hiện đại, hỗ trợ hình thức làm việc kết hợp và từ xa, đồng thời bảo vệ nhân viên, thiết bị, ứng dụng và dữ liệu của họ tốt hơn, bất kể họ ở đâu. Điều này cho phép các doanh nghiệp tự tin tận dụng các công nghệ AI, tạo ra giá trị mới và trao quyền cho họ để đổi mới và đảm bảo tương lai của họ.

Zero Trust và AI bổ sung lẫn nhau. Khi các tổ chức tiếp tục áp dụng và sử dụng AI, họ cần các nguyên tắc Zero Trust để bảo mật và bảo vệ khoản đầu tư của mình. Tương tự, khi vị thế bảo mật của họ trở nên phức tạp và linh động hơn, việc triển khai AI để tự động hóa các chức năng nhất định sẽ giảm gánh nặng cho các đội ngũ CNTT để họ có thể tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn.

Việc xây dựng nền tảng Zero Trust bảo mật cho AI là rất quan trọng để có trải nghiệm AI hiệu quả và bảo mật. Điều này giúp các doanh nghiệp bảo vệ mạng lưới, điểm cuối, ứng dụng, danh tính, dữ liệu và cơ sở hạ tầng của mình, nâng cao hiệu suất AI của họ và giảm thiểu rủi ro AI. Zero Trust cũng giúp các doanh nghiệp xây dựng lòng tin vào hệ thống AI của họ, cải thiện khả năng tuân thủ quy định và nâng cao quyền riêng tư dữ liệu của họ.

Truy cập Trung tâm hướng dẫn Zero Trust Microsoft để tìm hiểu thêm về cách xây dựng nền tảng Zero Trust bảo mật cho AI.