Інновації на користь безпеки та стійкості
Оскільки галузь кібербезпеки стикається зі зміною парадигми, штучний інтелект пропонує потенціал для посилення стійкості, здобуття нових навичок, підвищення швидкості та рівня знань фахівців із кіберзахисту.
"Хоча людська винахідливість і досвід завжди залишатимуться цінною та незамінною складовою кіберзахисту, технології можуть підсилити ці унікальні можливості завдяки певним навичкам, прискоренню обробки й здатності сучасного ШІ швидко навчатися".
– Брет Арсено, директор з інформаційної безпеки корпорації Майкрософт
Реагування за допомогою проривних інновацій
В умовах дедалі складнішої екосистеми кіберзахисту штучний інтелект (ШІ) пропонує потенціал для зміни ландшафту безпеки, підвищуючи майстерність, швидкість і рівень знань фахівців із кіберзахисту.
ШІ може надати нові можливості, як-от використання великих мовних моделей (ВММ) для створення аналітичних висновків і рекомендацій природною мовою на основі обробки складних даних, а також забезпечити аналітиків новим функціоналом для навчання.
У Звіті про цифровий захист Microsoft за 2023 рік ми досліджуємо деякі проривні сценарії використання ШІ, які трансформують галузь кібербезпеки, ризики, пов’язані зі штучним інтелектом і великими мовними моделями, а також застосування цих технологій для створення безпечнішого й стійкішого цифрового майбутнього.
Як можна використовувати великі мовні моделі для кіберзахисту?
-
Аналіз кіберзагроз
Великі мовні моделі можуть допомогти фахівцям із кіберзахисту збирати й аналізувати дані, щоб виявляти закономірності та тенденції в поширенні кіберзагроз. Вони також можуть додавати контекст до аналізу загроз, використовуючи інформацію з різних джерел, і виконувати технічні завдання, як-от зворотне проєктування та аналіз зловмисних програм.
-
Реагування на інциденти, пов’язані з безпекою, і відновлення
Великі мовні моделі можуть допомогти фахівцям із кіберзахисту підтримувати й автоматизувати процеси реагування на інциденти та відновлення, зокрема процеси сортування інцидентів, стримування, ліквідації, аналізу й відновлення. Вони можуть підсумовувати інциденти й створювати сценарії автоматизації реагування, координувати команди, документувати й повідомляти відомості про інциденти та дії. Крім того, великі мовні моделі можуть допомогти досліджувати інциденти й надавати пропозиції з покращення для запобігання загрозам і пом’якшення наслідків.
-
Моніторинг і виявлення загроз
Великі мовні моделі можуть відстежувати та виявляти події системи безпеки й інциденти в мережах, системах, програмах і даних. Вони можуть аналізувати дані, створювати пріоритетні оповіщення та надавати контекстну інформацію для розслідування й реагування. Крім того, ВММ можуть аналізувати стан багатохмарних середовищ, створювати комплексні карти ресурсів, оцінювати потенційний вплив і вносити пропозиції щодо зменшення ризиків. Вони можуть бути корисними для виявлення фішингових атак завдяки аналізу вмісту електронної пошти й виявленню текстових шаблонів, аномалій і підозрілої мови, що свідчать про спроби фішингу.
-
Випробування та перевірка системи безпеки
Великі мовні моделі можуть автоматизувати й покращити випробування та перевірки системи безпеки, зокрема випробування на проникнення, сканування вразливостей, аналіз коду й перевірки конфігурації. Вони створюють і виконують тестові інциденти, оцінюють і повідомляють про результати, а також надають пропозиції з виправлення помилок. Великі мовні моделі можуть створювати спеціальні програми й інструменти для певних сценаріїв, автоматизувати повторювані завдання, обробляти епізодичні або позапланові завдання, які потребують ручного втручання.
-
Обізнаність у сфері кібербезпеки та навчання
Великі мовні моделі можуть допомогти створити цікавий персоналізований вміст і сценарії для інформування про кібербезпеку й навчання. Вони можуть оцінювати рівень знань і навичок цільової аудиторії у сфері кібербезпеки, надавати відгуки та вказівки, а також створювати реалістичні й адаптивні вправи, симуляції для навчання та тестування.
-
Керування системою безпеки, ризиками та відповідністю вимогам
Великі мовні моделі можуть допомогти автоматизувати діяльність із керування системою безпеки, ризиками й відповідністю вимогам, зокрема розробку та примусове виконання політик, оцінювання ризиків або керування ними, аудит і контроль, а також дотримання вимог і звітність. Вони можуть узгоджувати діяльність із бізнес-цілями, забезпечувати показниками й інформаційними панелями для оцінки ефективності. Крім того, вони можуть виявляти прогалини й проблеми, пропонувати рекомендації щодо покращення захищеності організації, визначати пріоритети вразливостей і надавати пропозиції щодо їх усунення.
Зниження початкової планки для використання сучасних інновацій на основі ШІ
Хоча рішення на основі великих мовних моделей демонструють великий потенціал у сфері кібербезпеки, але вони не здатні замінити людей-експертів у цій галузі. Наявність належного досвіду є ключовою умовою, коли йдеться про поєднання ВММ і кібербезпеки. Одним із рішень для підвищення продуктивності є поєднання навичок фахівців із технологій ШІ й експертів у сфері кібербезпеки.
На щастя, використання ВММ в операціях із кібербезпеки не обмежується великими організаціями зі значними ресурсами. Навчання цих моделей проводилося на величезних обсягах даних, що дає їм попереднє розуміння кібербезпеки.
Великі мовні моделі чудово синтезують складну інформацію й представляють її чіткою та лаконічною мовою, допомагаючи фахівцям вибирати найкращу кібераналітику для різних сценаріїв. Оскільки ландшафт загроз невпинно еволюціонує, а спектр методів аналізу розширюється, часом навіть досвідченим аналітикам буває складно стежити за загрозами; тому великі мовні моделі можуть стати для них надійними помічниками, здатними запропонувати варіанти аналізу й пом’якшення наслідків.
Співпраця над формуванням відповідального ШІ
Відповідальний ШІ за задумом
Оскільки технології штучного інтелекту обіцяють трансформувати суспільство, ми маємо забезпечити майбутнє відповідального штучного інтелекту за задумом. Практика відповідального використання штучного інтелекту має вирішальне значення для збереження довіри користувачів, захисту конфіденційності та створення довгострокових переваг для суспільства.
Дотримання наших етичних стандартів підчас використання ШІ
Ми маємо подавати приклад та інвестувати в дослідження й розробку, щоб завжди бути на крок попереду нових загроз. Корпорація Майкрософт прагне гарантувати, щоб розробка й використання всіх її продуктів і служб на основі ШІ завжди відповідали нашим принципам.
10 років активних політик використання ШІ
Корпорація Майкрософт прагне гарантувати, щоб розробка й використання всіх наших продуктів і служб на основі ШІ завжди відповідали нашим принципам. Одночасно ми працюємо з галузевими партнерами над розробкою стандартів і технологій, які дадуть можливість отримувати прозору й перевірену інформацію про походження та автентичність цифрового вмісту для підвищення довіри в Інтернеті.
У всьому світі зростає попит на нормативні настанови щодо відповідальної розробки й використання штучного інтелекту. Багато країн розробляють документацію з рекомендаціями щодо керування новими ризиками, пов’язаними з технологіями штучного інтелекту. Ця тенденція спостерігається вже понад десять років, і вона лише набирає обертів.
Перегляньте інші розділи Звіту про цифровий захист Microsoft
Вступ
Сила партнерства – це ключ до подолання труднощів шляхом зміцнення захисту та притягнення кіберзлочинців до відповідальності.
Стан кіберзлочинності
Хоча кіберзлочинці продовжують активно діяти, наполегливо працюють, громадський і приватний сектори об’єднують свої зусилля, щоб порушити роботу їхніх технологій і підтримати жертв кіберзлочинності.
Загрози національного рівня
Кібероперації національного рівня об’єднують зусилля урядів і гравців технологічної галузі для підвищення стійкості до загроз безпеці в Інтернеті.
Критичні проблеми кібербезпеки
Коли потрібно працювати в постійно мінливому ландшафті кібербезпеки, цілісний захист є обов’язковою вимогою для стійких організацій, ланцюгів поставок та інфраструктури.
Інновації на користь безпеки та стійкості
Оскільки сучасний ШІ робить величезний стрибок уперед, він відіграватиме дедалі важливішу роль у захисті та забезпеченні стійкості бізнесу та суспільства.
Колективний захист
У міру розвитку кіберзагроз співпраця сприяє зміцненню знань і послабленню ризиків у глобальній екосистемі безпеки.
Докладніше про безпеку
Наше прагнення заслужити довіру
Корпорація Майкрософт прагне відповідально використовувати штучний інтелект, захищаючи конфіденційність і вдосконалюючи цифрову безпеку та кібербезпеку.
Кіберсигнали
Щоквартальне коротке зведення кіберзагроз на основі останніх даних і досліджень Microsoft щодо загроз. Кіберсигнали містять аналіз тенденцій і рекомендації зі зміцнення першої лінії оборони.
Національні звіти
Піврічні звіти про конкретні державні суб’єкти, що допомагають попереджати наших клієнтів і глобальну спільноту про загрози, спричинені операціями впливу та кіберактивністю, ідентифікуючи певні сектори й регіони піддані підвищеному ризику.
Архів Звітів про цифровий захист Microsoft
Ознайомтеся з попередніми Звітами про цифровий захист Microsoft і дізнайтеся, як усього лише за кілька років змінилися тенденції загроз і безпека в Інтернеті.
Підпишіться на новини про Захисний комплекс Microsoft