Що таке озеро даних безпеки?

Добре структурована архітектура озера даних безпеки складається з кількох ключових компонентів, які разом забезпечують швидкий пошук, кореляцію й розслідування даних для безпеки:

• Поглинання: збирає дані за допомогою API, з’єднувачів і агентів із різноманітних джерел у багатохмарних, багатоплатформних середовищах, як-от брандмауери, хмарні платформи, постачальники ідентифікації та засоби виявлення кінцевих точок.
• Зберігання: економно зберігає дані в хмарному масштабовному середовищі, використовуючи відкриті формати, як-от Delta Parquet, щоб підтримувати гнучкість схеми під час читання та функціональну сумісність.
• Обробка: підтримує кілька аналітичних обробників, зокрема Spark, Kusto Query Language (KQL) і машинне навчання, щоб виконувати як аналітику в реальному часі, так і пакетну аналітику над однією копією даних.
• Доступ: реалізує керування доступом на основі ролей (RBAC), шифрування й контрольні журнали, щоб захистити конфіденційні дані та підтримати відповідність вимогам.
• Аналітика: застосовує ШІ, аналізує поведінку користувачів і сутностей (АПКС), відстеження кіберзагроз і настроювані панелі керування, щоб виявляти загрози й візуалізувати тенденції.
• Агентний захист: забезпечує роботу агентів ШІ та автоматизації, централізуючи дані минулих періодів і дані реального часу в повному обсязі для розширеної аналітики, виявлення аномалій і автономного реагування на загрози.

Озеро даних Microsoft Sentinel розроблене для оптимізації витрат, спрощення керування даними та прискорення впровадження ШІ в безпечні операції. Як основа платформи Microsoft Sentinel, воно має пристосовану до хмари архітектуру та створене спеціально для безпеки, об’єднуючи всі безпекові дані для кращої видимості, глибшого аналізу безпеки та контекстної обізнаності. Забезпечуючи недороге довгострокове збереження даних, воно дає змогу організаціям посилювати безпеку, водночас ефективно керуючи своїми бюджетами.

Традиційні системи керування захистом інформації (SIEM) націлені в основному на сповіщення у реальному часі, агрегацію журналів і звітування про відповідність вимогам. Вони ефективні для негайного виявлення загроз і реагування на інциденти, особливо в середовищах, де критично важливо швидко помічати активні загрози. Проте системи SIEM часто мають труднощі з масштабованістю, економічною ефективністю й довгостроковим збереженням даних. Оскільки обсяг даних для безпеки зростає, особливо в гібридних і багатохмарних середовищах, вартість підтримки платформ SIEM стає надто високою, а їхня здатність підтримувати проведення глибоких експертиз або розширену аналітику – надто обмеженою.

Озера даних безпеки пропонують більш гнучкий і краще масштабовний підхід. Вони підтримують доступ зі схемою під час читання, відкриті формати даних і дезагреговане обчислення та зберігання. Це робить їх ідеальними для зберігання й аналізу величезних обсягів необроблених, структурованих і неструктурованих безпекових даних. Сховища даних безпеки також добре підходять для аналітики кібербезпеки на основі ШІ, відстеження кіберзагроз і довгострокової готовності до відповідності вимогам, і все це з одночасним зменшенням вартості одного гігабайта сховища.

Усвідомлюючи сильні сторони обох підходів, багато організацій тепер впроваджують гібридні моделі, що поєднують можливості SIEM і озера даних. У таких конфігураціях SIEM займається оповіщенням у реальному часі та операційними робочими процесами, тоді як озеро даних безпеки утворює основу для глибокої аналітики, історичних розслідувань і масштабованого збереження даних. Ця гібридна стратегія дає командам безпеки змогу швидко реагувати на загрози, зберігаючи гнучкість для вивчення й аналізу даних із часом.

Не всі платформи даних призначено для безпеки. Розуміння відмінностей між озером даних безпеки, озером даних загального призначення та традиційною базою даних допоможе вам правильно вибрати основу для своїх операцій безпеки.

• Озеро даних загального призначення: зберігає бізнес-дані всіх типів – структуровані, напівструктуровані й неструктуровані. Це централізоване рішення для зберігання зазвичай використовується для аналітики, звітування та вивчення даних. Воно не оптимізоване для особливих потреб безпеки, як-от виявлення загроз або експертиза.
• Озеро даних безпеки: створене спеціально для збирання, нормалізації й аналізу даних, пов’язаних із безпекою, як-от журнали, сповіщення та телеметрія з хмарних, локальних і гібридних середовищ. На відміну від озера даних загального призначення, воно підтримує виявлення загроз у реальному часі, довгострокове розслідування та розширену аналітику на основі ШІ. Воно також пропонує гнучкість схеми під час читання, що ідеально підходить для динамічних, мінливих ситуацій безпеки.
• Традиційна база даних: оптимізована для структурованих транзакційних даних і обмежена заздалегідь визначеними схемами. Хоча й ефективна для структурованих бізнес-програм, традиційна база даних не призначена для обробки великих обсягів неструктурованих даних для безпеки або підтримки складних аналітичних робочих процесів, потрібних для сучасного виявлення та розслідування кіберзагроз.

Озера даних безпеки заповнюють прогалину між озерами даних і базами даних, пропонуючи масштабовну, гнучку інфраструктуру, пристосовану до сучасних викликів у сфері безпеки, тому вони краще підходять організаціям, яким потрібно аналізувати різні джерела даних і швидко реагувати на кіберзагрози.

Дотримання цих рекомендованих заходів допомагає захистити репутацію бізнесу, підтримати зростання та зберегти відповідність вимогам під час керування озером даних безпеки. До рекомендованих дій належать:

• Шифрування постійних і транзитних даних із використанням стандартних у галузі протоколів. Це гарантує, що навіть якщо дані буде перехоплено або отримано до них неавторизований доступ, вони залишатимуться недоступними для читання та захищеними.
• Використання деталізованих засобів керування доступом, таких як керування доступом на основі ролей (RBAC), списки керування доступом (ACL) і багатофакторна автентифікація (БФА). Ці засоби керування допомагають забезпечувати доступ із мінімальними правами та зменшують ризик внутрішніх загроз або випадкового розкриття.
• Відстеження аномальних схем доступу та несанкціонованих змін. Безперервне відстеження допомагає на ранньому етапі виявляти підозрілу поведінку та сприяє швидшому реагуванню на інциденти.
• Застосування класифікації та позначення даних для ідентифікування конфіденційної інформації. Правильне позначення дає змогу застосовувати цілеспрямований захист і допомагає виконувати регуляторні вимоги щодо обробки персональних або конфіденційних даних.
• Ведення контрольних журналів і керування версіями. Ці можливості сприяють відстежуваності та підзвітності, полегшуючи розслідування інцидентів і збереження цілісності даних.
• Регулярне резервне копіювання даних і тестування процесів відновлення після аварій. Резервне копіювання забезпечує неперервність бізнес-процесів у разі втрати даних, а тестування планів відновлення підтверджує готовність до реальних ситуацій.

Забезпечення відповідності нормативним вимогам. До таких нормативів стандарт ISO 27001, Закон про звітність та безпеку медичного страхування (HIPAA) та Генеральний регламент із захисту персональних даних (GDPR). Дотримання встановлених стандартів допомагає зміцнювати довіру зацікавлених сторін і уникати юридичних або фінансових покарань.

Командам безпеки часто буває складно отримати повну картину активності в хмарних, локальних і гібридних середовищах. Озеро даних безпеки централізує дані з усіх цих джерел, щоб надати уніфіковану видимість в усій інфраструктурі. Це допомагає аналітикам корелювати події, виявляти закономірності та ефективніше розслідувати інциденти.

У традиційних рішеннях SIEM зберігання даних для безпеки протягом місяців або років може коштувати дорого. Озера даних безпеки використовують хмарні сховища й відкриті формати для скорочення витрат, що робить тривале збереження даних вигідним. Це особливо корисно для проведення експертизи, аудиту відповідності та аналізу історичних тенденцій.

Озера даних безпеки підтримують розширену аналітику для виявлення аномалій і кіберзагроз, які можуть бути не помічені традиційними інструментами. Спеціалізовані моделі виявляють підозрілу поведінку, автоматизують відстеження кіберзагроз, прискорюють реагування на інциденти та посилюють кібербезпеку та захист даних.

Нормативні стандарти, такі як GDPR, HIPAA та ISO 27001, вимагають від організацій зберігати й захищати дані для безпеки. Озеро даних безпеки допомагає виконувати ці вимоги, надаючи захищене, придатне для аудиту сховище та докладні журнали доступу, підтримуючи надійні практики захисту даних і відповідність вимогам.

Озера даних безпеки розраховані на масштабування. Вони поглинають і аналізують дані з нових джерел без потреби змінювати архітектуру рішення. Вони також підтримують схему під час читання та адаптуються до змінюваних форматів даних і сценаріїв використання.

Під час створення або роботи з озером даних безпеки організації часто стикаються з проблемами, які потребують стратегічного планування, зокрема:

• Керування великими обсягами необроблених, структурованих і неструктурованих даних. Озера даних безпеки збирають дані з десятків джерел, які можуть швидко зростати до петабайтового розміру. Без чіткої стратегії життєвого циклу даних легко втратити видимість або перевантажити аналітичні засобами.
• Контроль витрат на хмарне сховище й обчислювання протягом часу. Зберігати всі дані безстроково може виявитися дорого. Важливо підтримувати баланс між політиками збереження даних і бюджетними обмеженнями та приймати розумні рішення щодо того, які дані зберігати та як їх обробляти.
• Забезпечення належної системи керування, керування доступом і дотримання нормативних вимог. Дані для безпеки часто містять конфіденційну інформацію. Без надійної системи керування та засобів керування доступом організації ризикують порушити правила захисту конфіденційності, такі як GDPR або HIPAA.
• Запобігання неправильній конфігурації та несанкціонованому доступу. Неправильно налаштовані дозволи або відкриті параметри доступу можуть спричинити розкриття критично важливих даних. Регулярний аудит і автоматизовані перевірки допомагають зменшити ризик випадкового розкриття.
• Усунення прогалин у навичках керування відкритими середовищами даних і мовами запитів, такими як KQL і Spark. Команди безпеки можуть не мати глибокого досвіду використання інструментів для роботи з великими даними. Навчання та документування – ключ до того, щоб аналітики могли ефективно використовувати платформу.
• Подолання прив’язки до постачальників і забезпечення сумісності з наявними інструментами. Деякі платформи ускладнюють перенесення даних або інтеграцію з іншими системами. Перехід на відкриті формати та модульну архітектуру допомагає зберегти для вашої організації свободу вибору.

Microsoft пропонує комплексний підхід до озер даних безпеки, інтегруючи хмарні служби, які працюють разом, щоб підтримувати масштабовні, інтелектуальні операції безпеки. У центрі цього підходу лежить рішення Microsoft Sentinel, що розширює традиційні можливості SIEM завдяки єдиному спеціально створеному озеру даних безпеки для глибокої видимості, розширеної аналітики та операцій, готових до запровадження ШІ.

Microsoft Sentinel забезпечує швидке оповіщення, розслідування інцидентів і автоматизоване реагування, а також довгострокове збереження даних і розширену аналітику. Завдяки вбудованому озеру даних безпеки організації можуть поглинати та зберігати величезні обсяги даних для безпеки у відкритих форматах, як-от Delta Parquet.

Команди безпеки також можуть виконувати кілька видів аналізу над однією копією даних, що дає змогу уникнути дублювання та відкриває шлях до таких потужних можливостей, як довгострокове відстеження загроз, визначення базових характеристик і збагачення сутностей.

Ця модель задовольняє як операційні, так і стратегічні потреби безпеки, поєднуючи реагування SIEM у реальному часі з глибиною, гнучкістю та економічною ефективністю сучасного озера даних безпеки.