This is the Trace Id: ebaabd483f62af7eb6bda08cbfc4ad58

24 Mart'ta yapılacak "Yapay zeka aracıları geldi! Hazır mısınız?" başlıklı RSAC yönetici paneli oturumuna katılın.

Hemen kaydolun

Yapay zeka destekli kurumsal güvenlik için Microsoft kılavuzu

background-img

Yapay zeka uygulamalarını kullanmaya başlama

Yapay zeka (AI) iş operasyonlarını dönüştürür, yeniliklerin kilidini açarken yeni riskler de getirir. Kuruluşlar yapay zekayı güvenle kullanmak için, gölge yapay zekadan (denetimsiz benimsenen tüketici düzeyinde araçlar) istem ekleme saldırılarına ve AB Yapay Zeka Yasası gibi yeni gelişen düzenlemelere kadar çeşitli zorlukları ele almak zorundadır.

Bu kılavuz yapay zekayla ilişkili riskleri kapsar: veri sızıntısı, yeni ortaya çıkan tehditler ve uyumluluk güçlüklerinin yanı sıra aracılı yapay zekanın benzersiz riskleri. Ayrıca Yapay Zeka Benimseme Çerçevesi temelinde izlenecek rehberliği ve pratik adımları da sağlar. Daha derin içgörüler ve eyleme geçirilebilir adımlar için kılavuzu indirin.

Yapay zeka oyunun kurallarını değiştirir—ama güvenliğini sağlayabilmeniz koşuluyla. Haydi başlayalım.

Yapay zeka güvenliğinde en önemli 3 risk


Kuruluşlar yapay zekayı benimserken, liderlerin üç önemli zorlukla başa çıkması gerekir:
  • Liderlerin %80'i veri sızıntısının en büyük endişelerden biri olduğunu belirtiyor. 1
    BT'nin onayı olmadan kullanılan gölge yapay zeka araçları hassas bilgileri açığa çıkarabildiğinden ihlal risklerini artırır.
  • Kuruluşların %88'i kötü niyetli aktörlerin AI sistemlerini manipüle etmesinden endişe ediyor.2
    İstem ekleme gibi saldırılar yapay zeka sistemlerindeki güvenlik açıklarından kötü amaçla yararlandığından, proaktif savunmaların gerekliliğini vurgular.
  • Liderlerin %52'si yapay zeka düzenlemeleriyle başa çıkma konusunda belirsizlik yaşadıklarını kabul ediyor.3
    Güven oluşturmak ve yeniliklerin ivmesini korumak için AB Yapay Zeka Yasası gibi çerçevelerle uyumluluğu sürdürmek temel öneme sahiptir.

Aracılı Yapay Zeka: Önemli riskler ve çözüm yolları

Aracılı yapay zeka dönüşüm potansiyeli sunsa da, otonomisi proaktif risk yönetimi gerektiren benzersiz güvenlik güçlükleri getirir. Aşağıda önemli riskler ve bunlarla ilgilenmek için uyarlanmış stratejiler yer alır:

Halüsinasyonlar ve istenmeyen çıkışlar

Aracı yapay zeka sistemleri doğru olmayan, eskimiş veya uyumsuz çıkışlar üretebilir; bu durum operasyonel kesintilere ve yetersiz karar alma süreçlerine yol açar.

Bu riskleri azaltmak için, kuruluşların, yapay zeka tarafından oluşturulmuş çıkışları doğruluk ve uygun açısından gözden geçirmek için son derece sıkı izleme süreçleri uygulamalıdır. Eğitim verilerinin düzenli aralıklarla güncelleştirilmesi mevcut bilgilerle uyumluluğu güvence altına alırken, karmaşık vakalar için ilerletme yolları gerektiğinde insan müdahalesine olanak tanır. Yapay zeka destekli operasyonlarda güvenilirliği ve güveni korumak için insanların gözetimi vazgeçilmez önem taşır.

Yapay zeka kararlarına aşırı güven

Aracı yapay zeka sistemlerine körü körüne güvenmek, kullanıcıların kusurlu çıkışlara dayanarak doğrulama olmadan işlem yaptığı durumlarda güvenlik açıklarına yol açabilir.

Kuruluşlar, yapay zekadan etkilenen yüksek riskli kararları insanların gözden geçirmesini gerektiren ilkeler oluşturmalıdır. Çalışanları yapay zekanın sınırlamaları konusunda eğitmek, bilinçli bir kuşkuculuğu besleyerek hata olasılığını azaltır. Katmanlı karar verme süreçleri aracılığıyla yapay zeka içgörülerini insan yargısıyla bir araya getirmek, bir bütün olarak dayanıklılığı güçlendirir ve aşırı bağımlılığı önler.

Yeni saldırı vektörleri

Aracı yapay zekanın otonomisi ve uyarlanabilirliği, saldırganlara güvenlik açıklarından kötü amaçla yararlanma fırsatları sağlar; hem operasyonel hem de sistemik riskler getirir.

Operasyonel riskler Yapay zeka sistemlerinin, yetkisiz görevler veya kimlik avı girişimleri gibi zararlı eylemler gerçekleştirmek için manipüle edilmesini içerir. Kuruluşlar, gerçek zamanlı anomali algılama, şifreleme ve katı erişim denetimleri gibi güçlü güvenlik önlemleri alarak bu riskleri azaltabilir.
Sistemik riskler, risk altındaki aracılar birbirine bağlı sistemleri kesintiye uğratıp zincirleme arızalara neden olduğunda ortaya çıkar. NIST gibi siber güvenlik çerçeveleriyle uyumlu olan arızaya dayanıklı mekanizmalar, yedeklilik protokolleri ve düzenli denetimler, bu tehditleri en aza indirmeye ve düşmanca saldırılara karşı savunmaları güçlendirmeye yardımcı olur.

Hesap verebilirlik ve sorumluluk

Aracı yapay zeka doğrudan insan gözetimi olmadan çalışır ve hata veya başarısızlık durumlarında hesap verebilirlik ve sorumluluk hakkında karmaşık sorular doğurur.

Kuruluşlar, yapay zekayla ilgili sonuçlar için rolleri ve sorumlulukları belirleyen net hesap verebilirlik çerçeveleri tanımlamalıdır. Yapay zeka karar alma süreçleriyle ilgili saydam belgeler, hatalar belirlenmesini ve sorumlulukların atanmasını destekler. Hukuk ekipleriyle işbirliği yapılması, yasal düzenlemelere uygunluğu güvence altına alırken, yapay zeka yönetiminde etik standartların benimsenmesi güven oluşturur ve itibar risklerini azaltır.

Aşamalı bir yaklaşımla başlayın

Aracılar gibi yeni geliştirilen yapay zeka yenilikleriyle, kuruluşlar Sıfır Güven ilkeleri temelinde güçlü bir temel oluşturmalıdır: “asla güvenmeyin, her zaman doğrulayın.” Bu yaklaşım her etkileşimin kimlik doğrulamasından geçmesini, yetkilendirilmesini ve sürekli izlenmesini sağlamaya yardımcı olur. Sıfır Güven'i başarmak zaman alsa da, aşamalı bir strateji benimsemek sürekli ilerlemeye olanak tanır ve güvenle tümleştirilen yapay zekaya güven oluşturur.

 

Microsoft’un Yapay zeka benimseme çerçevesi , üç temel aşamaya odaklanır: Yapay Zekayı Yönetin, Yapay Zekayı İdare Edin ve Yapay Zekayı Güvenceye Alın.

Kuruluşlar bu alanlarla ilgilenerek sorumlu AI kullanımına zemin hazırlarken kritik riskleri de azaltabilir.

Başarılı olmak için çalışanları yapay zekanın risklerini fark etmeleri ve güvenli bir şekilde onaylanmış araçları kullanmaları yönünde eğiterek kişilere öncelik verin. BT, güvenlik ve iş ekipleri arasında işbirliğini teşvik ederek birleşik bir yaklaşım sağlayın. Güven oluşturmak ve liderlik göstermek için yapay zeka güvenliği girişimlerinizi açıkça ileterek saydamlığı teşvik edin.

Sıfır Güven ilkelerine dayanan doğru stratejiyle riskleri azaltabilir, yeniliklerin kilidini açabilir ve gelişen yapay zeka ortamında güvenle ilerleyebilirsiniz.

Benzer diğer içerikler

Microsoft Security Strategies for AI Compliance metninin ve yanında dizüstü bilgisayara bakan bir adamla kadın çiziminin yer aldığı bir kitap kapağı.
5 dakika

Yapay zeka destekli kurumsal güvenlik için Microsoft kılavuzu: Yapay zeka uyumluluğu stratejileri

Elindeki tablete bakan bir adam.
3 dakika

Daha fazla değer, daha az risk: Üretici AI kuruluş genelinde güvenle ve sorumlu bir şekilde nasıl uygulanır?

Mavi arka planda "Yeni" yazan zarfın içindeki bir kağıdın beyaz çizgili çizimi.

CISO Digest'i edinin

İki ayda bir gönderilen bu e-posta serisindeki uzman içgörüleri, sektör trendleri ve güvenlik araştırmalarıyla bir adım önde olun.

Microsoft Güvenlik'i takip edin