This is the Trace Id: e55b1dfd1965644c541a2c0693422db7

Yapay zeka için güvenli bir Sıfır Güven temeli oluşturun

Sıfır Güven ilkelerini ve bunun güvenli ve verimli bir yapay zeka deneyimi için neden önemli olduğunu keşfedin.
Camgöbeği rengi kazak giyen bir kişi dizüstü bilgisayar kullanarak beyaz bir masada oturuyor.

Sıfır Güveni ve Yapay Zekayı Anlama

Yapay zeka, hibrit ve uzaktan çalışma çağında işletmelerin çalışma ve yenilik yapma şeklini dönüştürüyor. Ayrıca özellikle veri güvenliği ve gizliliği söz konusu olduğunda yeni zorluklar ve riskler de getiriyor. İşletmeler yenilik yapma ve çalışanlarını her yerden destekleme arayışında olsa da, aynı zamanda değerli bilgilerini koruyabilmeleri de gerekir. Sıfır Güven, çalışanları ve cihazlarını daha iyi korumak için modern iş yerine uyum sağlayan bir güvenlik çerçevesidir. Ayrıca güvenliği güçlendirmek için uygulanabilen yapay zeka teknolojileri için de koruma sağlar.

Yönetilen veriler bilgi edinmek, analiz etmek ve içgörüler oluşturmak için çok miktarda bilgiye dayalı olan yapay zeka modellerini destekler. Güvenli verilere duyulan bu ihtiyaç bunu, yetkisiz erişimden, kötüye kullanımdan ve hırsızlıktan korunması gereken savunmasız bir varlık haline getirir. Herhangi bir ihlal (uç noktası, kimlik, uygulama, altyapı, ağ), işletmeler için itibarın zarara uğraması, yasal sorumluluk ve güven kaybı gibi ciddi sonuçlar doğurabilir.

İşletmeler, bir Sıfır Güven yaklaşımıyla güvenlik çerçevesi benimseyerek, çalışanlarına işlerini yapmaları için gerekenleri sağlarken erişimlerini de koruma altına alabilir. Sıfır Güven üç temel ilkeye uyar:

1.      Açıkça doğrulama. Sıfır Güven, verilere ve kaynaklara erişim izni vermeden önce kimlik ve izinlerin sürekli olarak doğrulanmasını gerektirir.
2.      En düşük ayrıcalıklı erişim kullanma. Tam Zamanında ve Yeterli Erişim (JIT/JEA) risk tabanlı uyarlamalı ilkelerle kullanıcı erişimini sınırlandırın.
3.      İhlal olduğunu varsayın. Bir sorun olduğunu düşünürseniz, erişimi segmentlere ayırarak olası tehditleri hemen en aza indirin ve sorunu belirleyip savunmayı güçlendirmek için analiz kullanın.

Sıfır Güven yaklaşımıyla güvenlik, hassas bilgilerin nerede depolandığından, işlendiğinden veya nereden erişildiğinden bağımsız olarak her zaman korunmasını sağlar ve bu nedenle yapay zekanın benimsenmesi açısından kritik önem taşır. Kuruluşlar yapay zekayı benimserken, en değerli varlıklarını sürekli olarak korumak için bir güvenlik modeline sahip olmak, yenilikleri desteklemelerine ve daha üretken çalışmalarına olanak tanır.

Sıfır Güven üzerinden yapay zekanın benimsenmesi

Daha güçlü güvenlik önlemlerinin yanı sıra Sıfır Güven ilkeleri de yapay zeka uygulaması için geçerli olabilir:

Veri ve uygulama bütünlüğünü sağlama

Yapay zeka veriminin kalitesini belirlediğinden doğru, eksiksiz ve tutarlı bilgilere sahip olmak çok önemlidir. Uygulama izinleri veya yönetilen veriler yanlış yönlendirilir veya kurcalanırsa, bu izinler ve veriler bozulur. Bu da yapay zeka aracının yanlış, güvenilir olmayan veya taraflı sonuçlar üretmesine neden olur. Sıfır Güven, kimlik yaşam döngüsü boyunca yetkisiz erişimi engelleyerek veri bütünlüğünü korur.

Kimlik denetimlerini geliştirme

Erişim denetimleri, yapay zekanın ve onu bilgilendiren verilerin yetkisiz ve uygunsuz kullanımını önlemek için çok önemlidir. Sıfır Güven stratejisi, çalışanların yapay zekayı kötü amaçlarla kullanma olasılığına karşı hassas verilere, uygulamalara, uç noktalara veya kimliklere erişmesini engelleyen en düşük ayrıcalık ilkesini zorunlu kılarak bu denetimleri güçlendirir.

Kritik altyapıyı koruma

Her modern teknolojide olduğu gibi yapay zeka da özellikle uzak cihazlarda ihlallere ve siber saldırılara karşı savunmasızdır. Güvenlik tehditleri, yönetilen verilerin, uç noktaların ve ağın gizliliğini ve kullanılabilirliğini tehlikeye atabilir ve bu da çalışanların ve müşterilerin gizliliği ve güvenliği üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir. Sıfır Güven, çalışanlarının kullandığı her cihazda çok faktörlü kimlik doğrulaması ve eşitleme tanımlama aracılığıyla güvenliği artırır.

Sıfır Güven'in temel bileşenleri

Sıfır Güven yaklaşımı belirli bir ürün veya çözüm değildir. Bu yaklaşım, kuruluşunuz ister bulut tabanlı, ister şirket içi veya hibrit olsun, her uygulamayı, veri kaynağını, uç noktayı, altyapıyı ve her tür ortamı korumak için yüksek düzeyde güvenlik elde etmek üzere birlikte çalışan bir dizi ilke, uygulama ve teknolojidir.

İşletmelerin Sıfır Güven'de güçlü bir temel oluşturması ve bunu sürdürmesi için bu önemli güvenlik özelliklerini ve yeteneklerini dahil etmesi gerekir:

Sürekli doğrulama

Sıfır Güven yaklaşımıyla güvenliğin ilk ilkesi, erişim izni verilmeden önce tüm kimliklerin ve cihazların açık bir şekilde doğrulanmasını gerektirir. Güven hiçbir zaman varsayılmaz veya kalıcı olarak verilmez. Bu da, duruma, konuma, saate veya cihaza göre değişebileceğinden güveni dinamik ve bağlamsal hale getirir.

En düşük ayrıcalıklı erişim

En düşük ayrıcalık yalnızca belirli bir görev veya rol için gereken en düşük düzeyde erişim izni verir. Bu ilke, verilerin, altyapının, ağ kaynaklarının, uygulamaların veya uç noktaların korunma düzeyini yalnızca bunlara ihtiyaç duyan kişilerle sınırlandırarak saldırı yüzeyinin ve bir ihlalin olası zararlarının azaltılmasına yardımcı olur. Bu, ayrıca görev ve bilgilerin bilmeniz gerektiği ölçüde ayrılmasını zorlar ve bu da bazı çalışanların son derece hassas bilgilere erişmesini önler.

Mikro segmentlere ayırma

Sıfır Güven yaklaşımıyla güvenlik, verilerin, uygulamaların, rollerin ve iş işlevlerinin duyarlılık düzeyine bağlı olarak ağları ve altyapıyı daha küçük alanlara veya segmentlere böler. Bu önlem, her şeyi yetkisiz veya kötü amaçlı erişimden yalıtıp korur ve segmentler arasındaki hareketi ve iletişimi kısıtlayarak bir ihlalin yayılmasını kontrol altına alır ve sınırlandırır. Mikro segmentlere ayırma, tıkanıklığı azaltıp daha geniş kapsamlı izleme ve denetime olanak sağladığından ağ performansını ve görünürlüğünü artırmaya da yardımcı olur.

Gerçek zamanlı tehdit algılama

Bu özellik, güvenlik ekiplerinin anomaliler veya şüpheli davranışlar için ağı ve altyapıyı izlemesine ve riski yalıtmak veya azaltmak için anında işlem gerçekleştirmesine olanak tanır. Gerçek zamanlı tehdit algılama ve yanıt, bir ihlalin etkisini azaltırken aynı zamanda kök nedeni belirleyip giderir. Ayrıca sürekli uyarlamayı ve dayanıklılığı teşvik eden eyleme dönüştürülebilir geri bildirimler aracılığıyla kuruluşun güvenlik duruşunu geliştirmeye de yardımcı olur.

Sıfır Güven uygulama

Sıfır Güven'de güvenli bir temel oluşturmak tek seferlik bir proje değildir, stratejik bir vizyon, bütünsel bir yaklaşım ve kültürel bir değişim gerektiren sürekli bir yolculuktur.

Bu adımlar, kuruluşların şu anda nerede olduklarını, nerede olmak istediklerini ve güvenlik hedeflerine nasıl ulaşabileceklerini değerlendirmesi için geniş bir yol sağlar:

1. Güvenlik denetimi gerçekleştirme

İlk adım, mevcut güvenlik önlemlerinizi değerlendirmek, güçlü ve zayıf yönleri tanımlamak ve tüm açıkları ve olası riskleri belirlemektir. Denetim, geçerli güvenlik duruşunuzu anlamanıza ve kaynakları uygun şekilde ayırmak için eylemlerinizin önceliğini belirlemenize yardımcı olur.

2. Kritik varlıkları tanımlama

İş operasyonlarınız için kayıp veya risk altında olması durumunda ciddi zararlara neden olabilecek uç noktaları, uygulamaları, altyapıyı, ağları, verileri ve kaynakları tanımlayın. Her varlığı değere, duyarlılık düzeyine ve etkiye göre sınıflandırın. Kritik varlıkları belirlemek, çabalarınızı en önemli olan varlıkları korumaya odaklanmanızı sağlar.

3. Sıfır Güven ilkeleri tanımlama

Savunma alanlarınızı idare etmek için belirli kurallar ve ilkeler oluşturup belgeleyin. Bu ilkeler, Sıfır Güven'in üç temel ilkesine dayalı olmalıdır: açıkça doğrulama, en düşük ayrıcalık ve ihlal varsayma. Bu kurallar kalıcı değildir, geleceğe zemin hazırlarlar.

4. Sıfır Güven teknolojileri uygulama

Kimlik ve erişim yönetimi, veri şifreleme ve karma, ağ segmentasyonu ve yalıtımı, tehdit algılama ve yanıt, güvenlik analizi ve zekası gibi Sıfır Güven ilkelerinizi hayata geçiren ve destekleyen teknolojileri dağıtın. Bu çözümler iş süreçleriniz, sistemleriniz, operasyonlarınız ve hedefleriniz ile tümleşik ve uyumlu olmalıdır.

5. Çalışan eğitimi sağlama

Teknolojileriniz mevcut olduğunda, çalışanlarınızı Sıfır Güven yaklaşımıyla güvenliğin önemi ve avantajlarının yanı sıra bu güvenliği uygulama ve koruma konusundaki rolleri ve sorumlulukları hakkında eğitin. Çalışan eğitimi ve farkındalığı, artırılmış güvenlik ve güven kültürünün geliştirilmesine yardımcı olabilir ve katılımlarını ve uyumluluklarını artırabilir. Bu eğitim, güvenlik ihlallerinin yaygın bir nedeni olan insan hatasını önlemeye veya azaltmaya da yardımcı olabilir.

6. Sürekli olarak izleme ve geliştirme

Artık her şey düzgün işlediğine göre, güvenlik performansınızı değerlendirmek, sorunları belirlemek ve geliştirme fırsatları bulmak için zaman planlayın. Sürekli izleme, güvenlik duruşunuzu koruyup iyileştirmenize ve tehdit ortamı zaman içinde geliştikçe daha dayanıklı hale gelmenize yardımcı olur.

Yapay zeka destekli işletmeler için Sıfır Güven

Sıfır Güven temelinin benimsenmesi, yapay zeka ve işletmeniz için önemli avantajlar da sağlayabilir:

Yüksek yapay zeka güvenilirliği

Sıfır Güven yaklaşımıyla güvenlik ağ, kimlikler, uç noktalar, uygulamalar, veriler, yapay zeka araçları dahil her şeyin her zaman korunmasını, doğrulanmasını ve izlenmesini sağlar. Güvenli yapay zekaya sahip olmak, teknolojiyi sorumlu bir şekilde kullanarak müşterilerinize ve iş ortaklarınıza güven ve güvenilirlik duygusu sağlar.

Geliştirilmiş yönetmelik uyumluluğu

Sıfır Güven altyapısı, Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA) veya Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası (HIPAA) gibi veri güvenliğine ve gizliliğine yönelik yasal gereksinimleri ve standartları karşılayıp aşmanıza yardımcı olur. Ayrıca, Avrupa Komisyonu'nun çıkardığı Yapay Zeka Yasası veya OECD'nin çıkardığı Yapay Zeka İlkeleri gibi yapay zeka etiği ve idaresine yönelik yeni ve gelişmekte olan yönetmeliklere hazırlanmanıza ve yanıt vermenize de yardımcı olur.

Gelişmiş Veri Gizliliği

Verilerinize "asla güvenmeyin, her zaman doğrulayın" ilkesinin uygulanması sayesinde, verileri yalnızca yetkili çalışanlar tarafından meşru amaçlar için erişilebilir hale getirerek, yapay zeka kullanımı için veri gizliliğini artırabilirsiniz. Ayrıca, verileri üzerinde şeffaflık, denetim ve onay sağladığından müşteriler, çalışanlar veya iş ortakları gibi veri sahiplerinizin hak ve tercihlerine saygı duyup bunları korumanıza da yardımcı olur.

Gerçek zamanlı tehdit algılama

Bu özellik, güvenlik ekiplerinin anomaliler veya şüpheli davranışlar için ağı ve altyapıyı izlemesine ve riski yalıtmak veya azaltmak için anında işlem gerçekleştirmesine olanak tanır. Gerçek zamanlı tehdit algılama ve yanıt, bir ihlalin etkisini azaltırken aynı zamanda kök nedeni belirleyip giderir. Ayrıca sürekli uyarlamayı ve dayanıklılığı teşvik eden eyleme dönüştürülebilir geri bildirimler aracılığıyla kuruluşun güvenlik duruşunu geliştirmeye de yardımcı olur.

Sıfır Güven yapay zekayı nasıl güçlendiriyor?

Güçlü bir Sıfır Güven temeline sahip olmanın yapay zeka tümleştirmesi ve güvenliğine nasıl yardımcı olduğuyla ilgili pratik kullanım örneklerini keşfedin

Hassas yapay zeka modellerini koruma

Sıfır Güven, özel yapay zeka algoritmalarını, eğitilmiş yapay zeka modellerini ve yapay zeka fikri mülkiyetlerini korumaya yardımcı olabilir. Ayrıca yetkisiz veya kötü amaçlı erişimi, değişikliği veya hırsızlığı önler ve bu da, bunların bütünlüğünü ve orijinalliğini korur. 

  • Senaryo: Yapay zeka kodunuzu karma hale getirerek, benzersiz yapay zeka ortamlarını yalıtarak ve yapay zeka geliştiricilerinizin yalnızca yeterli erişime sahip olduğundan emin olarak yapay zeka algoritmalarınızı araştırma ve geliştirme aşamasında koruma altına alın.

Yapay Zeka Veri işlem hatlarının güvenliğini sağlama

Yapay zeka veri işlem hatları, verilerin toplamadan analize akışına olanak sağlayan işlemleri ve sistemleri içerir. Sıfır Güven, bu verileri yaşam döngüsü boyunca korumanın, doğrulamanın ve izlemenin yanı sıra kalitesinin ve doğruluğunun korunduğundan da emin olur. 

  • Senaryo: Her IoT cihazını izleyip doğrulayarak, taşınan ve bekleyen verileri şifreleyerek ve iki yönlü iletişimi kısıtlamak için ağ bölgelerini segmentlere bölerek IoT cihazlarınızdan bulut platformunuza gelen veri akışınızın güvenliğini sağlayın.

Yapay zeka idaresini geliştirme

Yapay zeka idaresi, yapay zeka kullanımınızın etik, sorumlu ve hesap verebilir olduğundan emin olmanızı sağlayacak çerçeveyi ve süreci hazırlar. Sıfır Güven yaklaşımıyla güvenlik, şirketinizin ilkeleri ve yönetmelikleri ile uyumluluğu korumak için yapay zeka erişimini ve etkinliğini izleyip denetlemenize yardımcı olabilir.

  • Senaryo: Yapay zekayı ve cihazlarını kullanan herkesi sürekli olarak doğrulayarak, yapay zeka çıkışlarınızı ve günlüklerinizi şifreleyip karma hale getirerek ve gerçek zamanlı tehdit algılama ve yanıtı uygulayarak yapay zeka performansını ve davranışını izleyin.

Sıfır Güven ile güvenli bir yapay zeka geleceği

Sıfır Güven'de yapay zekayı göz önünde bulundurarak bir temel oluşturmak, modern ortamın karmaşıklığına etkili bir şekilde uyum sağlayan, hibrit ve uzaktan çalışmayı benimseyen ve nerede olurlarsa olsunlar çalışanları, cihazlarını, uygulamalarını ve verilerini daha iyi koruyan bir model oluşturur. İşletmelerin yapay zeka teknolojilerinden güvenle yararlanmasına, yeni değer oluşturmasına ve yenilik yapıp geleceklerini güvence altına almasına olanak tanır.

Sıfır Güven ve yapay zeka birbirini tamamlar. Kuruluşlar yapay zekayı benimseyip kabullenmeye devam ettikçe, yatırımlarını güvence altına alıp korumak için Sıfır Güven ilkelerine ihtiyaç duyarlar. Benzer şekilde, güvenlik duruşları daha karmaşık ve dinamik hale geldiğinden, belirli işlevleri otomatikleştirmek için yapay zeka uygulamak, BT ekiplerinin daha önemli görevlere odaklanabilmesi için üzerlerindeki yükü azaltır.

Yapay zeka için güvenli bir Sıfır Güven temeli oluşturmak, verimli ve güvenli bir yapay zeka deneyimi için çok önemlidir. İşletmelerin ağlarını, uç noktalarını, uygulamalarını, kimliklerini, verilerini ve altyapılarını korumasına, yapay zeka performanslarını artırmasına ve yapay zeka risklerini azaltmasına yardımcı olur. Sıfır Güven ayrıca işletmelerin yapay zeka sistemlerinde güven ve güvenilirlik oluşturmasına, yasal uyumluluklarını geliştirmesine ve veri gizliliklerini geliştirmesine de yardımcı olur.

Yapay zeka için güvenli bir Sıfır Güven temeli oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinmek üzere Microsoft Sıfır Güven Rehberlik Merkezi'ni ziyaret edin.

İlgili içerik

Günlük giysili bir kadın, modern ve hafif aydınlatılmış bir odada dizüstü bilgisayar ekranına odaklanıyor.
Copilot Lab

Copilot ile yapabileceklerinizi görün

Masada oturmuş, tabletteki bir şeyi tartışan iki kişi.
Teknik inceleme

Yapay Zeka Başarısı İçin Temel Oluşturma: Bir Liderin Kılavuzu

Yanında bir fincanla masada oturan bir kişi dizüstü bilgisayarda yazı yazıyor.
E-kitap

İş Liderleri için Yapay Zeka Kullanım Örnekleri: Yapay Zeka ile Değer Yaratın

Microsoft 365’i takip edin