This is the Trace Id: c16c3ec4022541da436f3c3143210e1b
ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก Security Insider Cyber Pulse Microsoft Digital Defense Report ขอบเขตภัยคุกคาม แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ ลงทะเบียนสำหรับสรุปย่อ CISO Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Azure Space ความเป็นจริงผสม Microsoft HoloLens Microsoft Viva การคำนวณควอนตัม การศึกษา ยานยนต์ บริการทางการเงิน ภาครัฐ การบริการสุขภาพ การผลิต การค้าปลีก ค้นหาคู่ค้า เป็นคู่ค้า เครือข่ายคู่ค้า Microsoft Marketplace บริษัทซอฟต์แวร์ต่างๆ บล็อก Microsoft Advertising ศูนย์นักพัฒนา คู่มือ กิจกรรม การอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ Microsoft Learn Microsoft Research ดูแผนผังเว็บไซต์

การสร้างสรรค์นวัตกรรมเพื่อการรักษาความปลอดภัยและความสามารถในการรับมือ

ในขณะที่อุตสาหกรรมการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์กำลังเผชิญกับการปรับเปลี่ยนกระบวนทัศน์ AI ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเสริมสร้างความพร้อมรับมือต่อภัยคุกคาม พร้อมทั้งยกระดับทักษะ ความรวดเร็ว และองค์ความรู้ของผู้ปฏิบัติงานด้านการป้องกันภัยคุกคาม

โปรแกรมเมอร์ชายกำลังทำงานล่วงเวลาในสำนักงาน
“แม้ว่าปฏิภาณไหวพริบและความเชี่ยวชาญของมนุษย์จะยังคงเป็นองค์ประกอบอันล้ำค่าที่ไม่สามารถทดแทนได้ในการป้องกันภัยทางไซเบอร์ แต่เทคโนโลยีก็มีศักยภาพที่จะช่วยเสริมขีดความสามารถอันเป็นเอกลักษณ์เหล่านี้ ด้วยชุดทักษะ ความเร็วในการประมวลผล และการเรียนรู้อย่างก้าวกระโดดของ AI ยุคใหม่”

 

- Bret Arsenault ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลของ Microsoft

การตอบสนองด้วยนวัตกรรมที่ล้ำสมัย

ท่ามกลางระบบนิเวศทางไซเบอร์ที่มีความซับซ้อนยิ่งขึ้นในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพในการพลิกโฉมภูมิทัศน์ด้านการรักษาความปลอดภัย โดยการเสริมสร้างทักษะ ความรวดเร็ว และองค์ความรู้ให้แก่ผู้ปฏิบัติงานด้านการป้องกันภัยคุกคาม   

นอกจากนี้ AI ยังช่วยเพิ่มความสามารถใหม่ๆ เช่น การใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกและข้อเสนอแนะในรูปแบบภาษาธรรมชาติ ทั้งยังเป็นการเปิดโอกาสให้นักวิเคราะห์ได้เรียนรู้สิ่งใหม่ๆ ด้วย 

ใน Microsoft Digital Defense Report ปี 2023 เราได้เจาะลึกถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่กำลังพลิกโฉมการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ตลอดจนความเสี่ยงต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI และ LLM พร้อมทั้งแนวทางที่พร้อมรับรองว่าจะมีการนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้เพื่อขับเคลื่อนอนาคตดิจิทัลที่ปลอดภัยและมีความพร้อมรับมือยิ่งขึ้น  

เราจะสามารถใช้ LLM เพื่อการป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ได้อย่างไร

LLM มีศักยภาพที่จะยกระดับการป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ได้อย่างมาก นักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ประยุกต์ของ Microsoft กำลังศึกษาค้นคว้าและทดลองเกี่ยวกับสถานการณ์เหล่านี้รวมถึงรูปแบบอื่นๆ ดังต่อไปนี้:
  • ข่าวกรองเกี่ยวกับภัยคุกคามและการวิเคราะห์

    LLM สามารถช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้านการป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ได้ในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อค้นหารูปแบบและแนวโน้มของภัยคุกคามทางไซเบอร์ นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มบริบทให้แก่ข่าวกรองเกี่ยวกับภัยคุกคาม โดยการบูรณาการข้อมูลจากแหล่งต่างๆ พร้อมทั้งปฏิบัติงานเชิงเทคนิค เช่น การวิศวกรรมย้อนกลับและการวิเคราะห์มัลแวร์ 

  • การตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยและการกู้คืน

    LLM สามารถสนับสนุนและปรับการตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านการรักษาความปลอดภัยและการฟื้นฟูให้เป็นระบบอัตโนมัติให้แก่ผู้ปฏิบัติงานด้านป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ได้ ซึ่งรวมถึงการคัดกรองเหตุการณ์ การจำกัดวงความเสียหาย การกำจัดภัยคุกคาม การวิเคราะห์ และการฟื้นฟูระบบให้กลับมาใช้งานได้ตามปกติ โดยสามารถสรุปเหตุการณ์และสร้างสคริปต์การตอบสนองแบบอัตโนมัติ ช่วยประสานงานระหว่างทีม พร้อมทั้งจัดทำเอกสารและสื่อสารรายละเอียดของเหตุการณ์ตลอดจนการดำเนินการต่างๆ ได้ LLM ยังสามารถช่วยเราถอดบทเรียนจากเหตุการณ์ต่างๆ พร้อมทั้งเสนอแนะแนวทางปรับปรุงเพื่อการป้องกันและการบรรเทาผลกระทบได้อีกด้วย 

  • การติดตามตรวจสอบและการตรวจหาด้านการรักษาความปลอดภัย

    LLM สามารถติดตามตรวจสอบและตรวจหากิจกรรมและเหตุการณ์ด้านการรักษาความปลอดภัยได้ทั้งในเครือข่าย ระบบ แอปพลิเคชัน และข้อมูล และยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูล สร้างการแจ้งเตือนที่จัดลําดับความสําคัญ และระบุข้อมูลบริบทสําหรับการตรวจสอบและการตอบสนองได้อีกด้วย LLMs ยังสามารถวิเคราะห์สถานะภาพของสภาพแวดล้อมแบบมัลติคลาวด์ โดยสร้างแผนผังทรัพยากรระบบอย่างครอบคลุม ประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น และให้ข้อเสนอแนะในการบรรเทาความเสี่ยง เทคโนโลยีเหล่านี้มีประโยชน์ต่อการตรวจหาการฟิชชิ่ง โดยวิเคราะห์เนื้อหาภายในอีเมลและระบุรูปแบบของข้อความ ความผิดปกติ และการใช้ภาษาที่น่าสงสัย อันเป็นข้อบ่งชี้ถึงความพยายามในการฟิชชิ่ง 

  • การทดสอบและการตรวจสอบความถูกต้องด้านการรักษาความปลอดภัย

    LLMs สามารถยกระดับและปรับการทดสอบและการตรวจสอบความถูกต้องด้านการรักษาความปลอดภัยให้เป็นระบบอัตโนมัติได้ ซึ่งรวมถึงการทดสอบเจาะระบบ การสแกนหาช่องโหว่ การวิเคราะห์โค้ด และการตรวจสอบการกำหนดค่า LLM สามารถสร้างและดำเนินการทดสอบตามกรณีทดสอบ ประเมินและรายงานผลการทดสอบ พร้อมทั้งให้ข้อเสนอแนะในการแก้ไขได้ LLM สามารถสร้างแอปและเครื่องมือแบบกำหนดเองสำหรับสถานการณ์ที่กำหนดได้ ปรับกระบวนการทำงานที่ซ้ำซ้อนให้เป็นระบบอัตโนมัติ ตลอดจนรองรับงานเฉพาะกิจเป็นครั้งคราวที่ปกติแล้วต้องอาศัยการดำเนินการโดยบุคลากร 

  • ความตระหนักรู้และการศึกษาด้านการรักษาความปลอดภัย

    LLM สามารถช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานด้านการป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ สร้างเนื้อหาและสถานการณ์ที่น่าสนใจและสอดคล้องกับแต่ละบุคคลได้ เพื่อใช้ในการสร้างความตระหนักรู้และการศึกษาด้านการรักษาความปลอดภัย นอกจากนี้ยังสามารถประเมินระดับความรู้และทักษะด้านการรักษาความปลอดภัยของกลุ่มเป้าหมาย พร้อมทั้งให้ข้อคิดเห็นและคำแนะนำ อีกทั้งยังสามารถสร้างบทฝึกหัดและสถานการณ์จำลองทางไซเบอร์ที่สมจริงและปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสม เพื่อใช้ในการฝึกอบรมและการทดสอบอีกด้วย 

  • การกำกับดูแล ความเสี่ยง และการปฏิบัติตามข้อบังคับด้านการรักษาความปลอดภัย

    LLM สามารถช่วยสนับสนุนการทำงานอัตโนมัติในกิจกรรมด้านการกำกับดูแลการรักษาความปลอดภัย ความเสี่ยง และการปฏิบัติตามข้อบังคับ ซึ่งรวมถึงการพัฒนาและการบังคับใช้นโยบาย การประเมิน/การจัดการความเสี่ยง การตรวจสอบและการสร้างความเชื่อมั่น ตลอดจนการปฏิบัติตามข้อบังคับและการรายงาน LLM สามารถปรับเปลี่ยนกิจกรรมให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ พร้อมทั้งจัดเตรียมตัวชี้วัดและแดชบอร์ดด้านการรักษาความปลอดภัยเพื่อใช้ในการวัดผลประสิทธิภาพการทำงานได้ นอกจากนี้ยังสามารถระบุช่องว่างและปัญหา พร้อมทั้งให้คำแนะนำเพื่อปรับปรุงเสถียรภาพการรักษาความปลอดภัยขององค์กร จัดลำดับความสำคัญของช่องโหว่ และนำเสนอแนวทางในการแก้ไขได้อย่างตรงจุด 

หญิงสาวสวมแว่นตานิรภัยกำลังถือคอมพิวเตอร์แท็บเล็ต

การลดข้อจำกัดในการเข้าถึง เพื่อให้ทุกคนสามารถใช้นวัตกรรม AI สมัยใหม่ได้ง่ายขึ้น

แม้ว่าโซลูชันที่ใช้ LLM จะแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ยอดเยี่ยมในด้านการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ แต่เครื่องมือเหล่านี้ก็ยังไม่สามารถทดแทนผู้เชี่ยวชาญด้านการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เป็นมนุษย์ได้ การมีความเชี่ยวชาญที่เหมาะสมถือเป็นหัวใจสำคัญอย่างยิ่ง เมื่อต้องผสานรวม LLM เข้ากับการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ แนวทางแก้ไขประการหนึ่งคือการผสานทักษะของบุคลากรด้าน AI และผู้เชี่ยวชาญด้านการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เข้าด้วยกัน เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการทำงาน  

โชคดีที่การใช้ LLM ในการดําเนินการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงองค์กรขนาดใหญ่ที่มีทรัพยากรเหลือเฟือเท่านั้น โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกด้วยชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล ส่งผลให้มีความรู้ความเข้าใจพื้นฐานด้านการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์อยู่ก่อนแล้ว 

LLMs มีความโดดเด่นอย่างยิ่งในการสังเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและนำเสนอด้วยภาษาที่ชัดเจนและกระชับ ซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถเลือกวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลทางไซเบอร์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละสถานการณ์ได้ เมื่อภูมิทัศน์ของภัยคุกคามมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องและเทคนิคการวิเคราะห์มีความหลากหลายมากขึ้น แม้แต่ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ก็อาจประสบปัญหาในการก้าวตามให้ทัน LLM จึงสามารถทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยส่วนตัวที่ช่วยเสนอแนะแนวทางการวิเคราะห์และทางเลือกในการบรรเทาผลกระทบได้  

การทํางานร่วมกันเพื่อขับเคลื่อน AI ที่รับผิดชอบ

โปรแกรมเมอร์ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์กำลังมองไปยังหน้าจอสองจอ

AI ที่รับผิดชอบตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบ

ในขณะที่เทคโนโลยี AI กำลังจะพลิกโฉมหน้าของสังคม เราต้องสร้างหลักประกันแห่งอนาคตด้วยการพัฒนา AI ที่รับผิดชอบตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบ แนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับ AI ที่รับผิดชอบมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาความไว้วางใจของผู้ใช้ การคุ้มครองความเป็นส่วนตัว และการสร้างสรรค์ประโยชน์ในระยะยาวให้แก่สังคม

การยึดมั่นในมาตรฐานทางจริยธรรมของเราเองในการใช้ AI

เราต้องทำตนเป็นแบบอย่างและลงทุนในด้านการวิจัยและพัฒนา เพื่อก้าวล้ำนำหน้าภัยคุกคามด้านการรักษาความปลอดภัยที่เกิดขึ้นใหม่อยู่เสมอ Microsoft มุ่งมั่นที่จะรับรองว่าผลิตภัณฑ์และบริการด้าน AI ทั้งหมดของบริษัท ได้รับการพัฒนาและนำไปใช้งานในลักษณะที่ยึดมั่นตามหลักการด้าน AI ของเราอย่างเคร่งครัด

ผู้ชายสองคนกำลังหารือกันขณะมองไปยังเดสก์ท็อป

การดำเนินนโยบายด้าน AI อย่างต่อเนื่องเป็นเวลา 10 ปี

Microsoft มุ่งมั่นที่จะรับรองว่าผลิตภัณฑ์และบริการด้าน AI ทั้งหมดของเรา ได้รับการพัฒนาและนำไปใช้งานในลักษณะที่ยึดมั่นตามหลักการด้าน AI ของเราอย่างเคร่งครัด ในขณะเดียวกัน เรากำลังร่วมมือกับพันธมิตรในภาคอุตสาหกรรมเพื่อพัฒนามาตรฐานและเทคโนโลยี ที่ช่วยให้ข้อมูลเกี่ยวกับแหล่งที่มาและความถูกต้องแท้จริงของเนื้อหาดิจิทัลมีความโปร่งใสและสามารถตรวจสอบได้ เพื่อเสริมสร้างความเชื่อมั่นบนโลกออนไลน์  

ทั่วโลกมีความต้องการแนวทางด้านระเบียบข้อบังคับเกี่ยวกับการพัฒนาและการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบเพิ่มสูงขึ้น โดยหลายประเทศกำลังเริ่มร่างเอกสารแนวทางปฏิบัติ เพื่อจัดการความเสี่ยงที่เกิดขึ้นใหม่จากเทคโนโลยี AI แนวโน้มนี้มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องมานานกว่าทศวรรษ และในปัจจุบันกำลังได้รับความนิยมมากยิ่งขึ้น 

An infographic displaying numbers of AI policies by country since 2014, and still active as of July 2023.
นโยบายที่มีผลบังคับใช้ตามหน่วยงานและปีที่เริ่มบังคับใช้ ที่มา: OECD AI Policy Observatory (OECD.AI) และข้อมูลติดตามภายในของ Microsoft สำหรับปี 2023 เดือนมกราคม-มิถุนายน

สำรวจบทอื่นๆ ของ Microsoft Digital Defense Report

บทนำ

พลังของความร่วมมือเป็นกุญแจสำคัญในการเอาชนะอุปสรรคด้วยการเสริมสร้างการป้องกันและการทำให้อาชญากรไซเบอร์ต้องรับผิดชอบ

สถานะของอาชญากรรมไซเบอร์

ในขณะที่อาชญากรไซเบอร์มีจำนวนมาก ภาครัฐและเอกชนก็รวมตัวกันเพื่อขัดขวางเทคโนโลยีของอาชญากรไซเบอร์และให้การสนับสนุนเหยื่อของอาชญากรรมไซเบอร์

ภัยคุกคามระดับรัฐชาติ

การดำเนินงานทางไซเบอร์ระดับรัฐชาตินำรัฐบาลและผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีมารวมตัวกันเพื่อสร้างความสามารถในการรับมือกับภัยคุกคามและความปลอดภัยออนไลน์

ความท้าทายด้านการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่สําคัญ

ในขณะที่เราสำรวจสภาพแวดล้อมการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การป้องกันแบบองค์รวมเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับองค์กร ห่วงโซ่อุปทาน และโครงสร้างพื้นฐานที่มีความยืดหยุ่น

นวัตกรรมเพื่อความปลอดภัยและความสามารถในการรับมือ

เนื่องจาก AI สมัยใหม่ก้าวหน้าอย่างมาก AI จะมีบทบาทสำคัญในการปกป้องและรับรองถึงความสามารถในการรับมือของธุรกิจและสังคม

การป้องกันร่วมกัน

เมื่อภัยคุกคามทางไซเบอร์พัฒนาขึ้น การทำงานร่วมกันจะเสริมสร้างความรู้และการบรรเทาผลกระทบทั่วทั้งระบบนิเวศการรักษาความปลอดภัยทั่วโลก

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัย

ความมุ่งมั่นของเราที่จะได้รับความไว้วางใจ

Microsoft มุ่งมั่นที่จะใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ปกป้องความเป็นส่วนตัว และพัฒนาความปลอดภัยทางดิจิทัลและการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์

สัญญาณไซเบอร์

สรุปข่าวกรองเกี่ยวกับภัยคุกคามทางไซเบอร์รายไตรมาสที่ได้รับแจ้งจากข้อมูลภัยคุกคามและการวิจัยล่าสุดของ Microsoft สัญญาณไซเบอร์ให้การวิเคราะห์แนวโน้มและคำแนะนำเพื่อช่วยเสริมความแข็งแกร่งในแนวป้องกันแรก

รายงานรัฐชาติ

รายงานรายครึ่งปีเกี่ยวกับผู้ดำเนินการรัฐชาติเฉพาะที่ทำหน้าที่เตือนลูกค้าของเราและชุมชนทั่วโลกเกี่ยวกับภัยคุกคามที่เกิดจากการดำเนินงานที่มีอิทธิพลและกิจกรรมทางไซเบอร์ โดยระบุภาคส่วนและภูมิภาคเฉพาะที่มีความเสี่ยงสูง

ข้อมูลเก็บถาวร Microsoft Digital Defense Report

สำรวจ Microsoft Digital Defense Report ฉบับก่อนหน้า และดูว่าขอบเขตภัยคุกคามและความปลอดภัยออนไลน์เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ติดตาม Microsoft Security

ไทย (ไทย)
ไอคอนการเลือกไม่รับตัวเลือกความเป็นส่วนตัวของคุณ ตัวเลือกความเป็นส่วนตัวของคุณ
ความเป็นส่วนตัวด้านสุขภาพของผู้บริโภค ติดต่อ Microsoft ความเป็นส่วนตัว จัดการคุกกี้ ข้อตกลงการใช้งาน เครื่องหมายการค้า เกี่ยวกับโฆษณาของเรา