สร้างรากฐานตามหลักการ Zero Trust ที่ปลอดภัยสำหรับ AI

AI กำลังพลิกโฉมวิธีการดำเนินธุรกิจและสร้างสรรค์นวัตกรรมในยุคของการทำงานแบบไฮบริดและการทำงานทางไกล นอกจากนี้ยังก่อให้เกิดความท้าทายและความเสี่ยงใหม่ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แม้ว่าธุรกิจต่างๆ มุ่งหวังที่จะ สร้างสรรค์นวัตกรรมและสนับสนุนพนักงาน จากทุกที่ แต่ธุรกิจเหล่านี้ยังต้องสามารถปกป้องข้อมูลอันมีค่าของตนได้ด้วยเช่นกัน Zero Trust เป็นเฟรมเวิร์กด้านการรักษาความปลอดภัยที่ปรับให้เข้ากับสถานที่ทำงานยุคใหม่เพื่อปกป้องพนักงานและอุปกรณ์ได้ดีขึ้น นอกจากนี้ยังมอบการคุ้มครองเทคโนโลยี AI ซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่อเสริมสร้างการรักษาความปลอดภัยได้

ข้อมูลที่มีการจัดการช่วยขับเคลื่อนโมเดล AI ซึ่งต้องอาศัยข้อมูลจำนวนมากเพื่อเรียนรู้ วิเคราะห์ และสร้างข้อมูลเชิงลึก ความต้องการข้อมูลที่มีการรักษาความปลอดภัยนี้ทำให้ข้อมูลกลายเป็นแอสเซทที่มีความเสี่ยงซึ่งจะต้องได้รับการปกป้องจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต การใช้งานในทางที่ผิด และการโจรกรรม การเจาะระบบความปลอดภัยใดๆ ทั้งกับอุปกรณ์ปลายทาง ข้อมูลประจำตัว แอป โครงสร้างพื้นฐาน และเครือข่าย อาจส่งผลร้ายแรงต่อธุรกิจ เช่น ความเสียหายต่อชื่อเสียง ความรับผิดทางกฎหมาย และการสูญเสียความไว้วางใจ

การเริ่มนำเฟรมเวิร์กการรักษาความปลอดภัยตามหลักการ Zero Trust ไปใช้จะช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถปกป้องการเข้าถึงของตนได้พร้อมทั้งนำเสนอสิ่งที่พนักงานต้องการเพื่อทำงานให้สำเร็จ Zero Trust ปฏิบัติตามหลักการพื้นฐานสามประการ:

1.      ยืนยันอย่างชัดแจ้ง หลักการ Zero Trust ต้องมีการตรวจสอบข้อมูลประจำตัวและสิทธิ์อย่างต่อเนื่องก่อนที่จะให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลและแหล่งข้อมูล
2.      ใช้สิทธิ์การเข้าถึงระดับสูงเท่าที่จำเป็น จำกัดการเข้าถึงของผู้ใช้ด้วยนโยบายที่ปรับเปลี่ยนได้ตามความเสี่ยงแบบ Just-In-Time และ Just-Enough-Access (JIT/JEA)
3.      ถือว่าทุกอย่างเป็นการละเมิด หากมีบางสิ่งผิดปกติ ให้ลดภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นทันทีโดยการแบ่งการเข้าถึงออกเป็นส่วนย่อย จากนั้นจึงใช้การวิเคราะห์เพื่อระบุปัญหาและเสริมความแข็งแกร่งให้แก่การป้องกัน

การรักษาความปลอดภัยตามหลักการ Zero Trust ช่วยรับรองว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะได้รับการปกป้องอยู่เสมอ ไม่ว่าจะได้รับการจัดเก็บ ประมวลผล หรือเข้าถึงจากที่ใดก็ตาม ซึ่งเป็นสาเหตุที่การดำเนินการดังกล่าวจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเริ่มนำ AI ไปใช้ ขณะที่องค์กรต่างๆ เปิดรับการใช้งาน AI การมีโมเดลการรักษาความปลอดภัยเพื่อปกป้องแอสเซทที่มีค่าที่สุดอย่างต่อเนื่องจะช่วยให้องค์กรต่างๆ ขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมและมีประสิทธิผลมากขึ้น

คุณสามารถนำหลักการ Zero Trust ไปใช้กับการใช้งาน AI ควบคู่ไปกับมาตรการรักษาความปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นได้:

การมีข้อมูลที่ถูกต้อง ครบถ้วนสมบูรณ์ และสอดคล้องกันถือเป็นสิ่งจำเป็น เนื่องจากข้อมูลเหล่านี้จะกำหนดคุณภาพของผลลัพธ์จาก AI หากมีบุคคลใดก็ตามจัดการหรือแก้ไขสิทธิ์ของแอปหรือข้อมูลที่มีการจัดการโดยประสงค์ร้าย ข้อมูลดังกล่าวจะเสียหาย ซึ่งส่งผลให้เครื่องมือด้าน AI สร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง ไม่น่าเชื่อถือ หรือมีอคติ หลักการ Zero Trust ปกป้องความถูกต้องของข้อมูลโดยการบล็อกการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตตลอดวงจรชีวิตของข้อมูลประจำตัว

การควบคุมการเข้าถึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งต่อการป้องกันการใช้งาน AI และข้อมูลที่ระบุให้ AI ทราบโดยไม่ได้รับอนุญาตและไม่เหมาะสม กลยุทธ์ Zero Trust จะช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้แก่การควบคุมเหล่านี้ด้วยการบังคับใช้หลักการสิทธิ์ระดับสูงเท่าที่จำเป็น ซึ่งป้องกันไม่ให้พนักงานเข้าถึงข้อมูล แอป อุปกรณ์ปลายทาง หรือข้อมูลประจำตัวที่ละเอียดอ่อนจากการใช้งาน AI เพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตรายที่อาจเกิดขึ้น

AI มีความเสี่ยงต่อการถูกเจาะระบบความปลอดภัยและการโจมตีทางไซเบอร์เช่นเดียวกับเทคโนโลยียุคใหม่อื่นๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับอุปกรณ์ที่ควบคุมจากระยะไกล ภัยคุกคามด้านการรักษาความปลอดภัยอาจส่งผลกระทบต่อการรักษาความลับและความพร้อมใช้งานของข้อมูลที่มีการจัดการ อุปกรณ์เปลือยทาง และเครือข่าย ซึ่งอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของพนักงานและลูกค้า หลักการ Zero Trust ยกระดับการรักษาความปลอดภัยผ่านการรับรองความถูกต้องโดยใช้หลายปัจจัยและการระบุตัวตนที่มีการซิงโครไนซ์ในทุกอุปกรณ์ที่พนักงานใช้งาน

การรักษาความปลอดภัยตามหลักการ Zero Trust ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์หรือโซลูชันที่เฉพาะเจาะจง แต่เป็นชุดหลักการ แนวทางปฏิบัติ และเทคโนโลยีที่ทำงานร่วมกันเพื่อให้มีระดับการรักษาความปลอดภัยที่สูงในการปกป้องแอป แหล่งข้อมูล อุปกรณ์ปลายทาง โครงสร้างพื้นฐาน และสภาพแวดล้อมทุกประเภท ไม่ว่าองค์กรของคุณจะทำงานบนระบบคลาวด์ ภายในองค์กร หรือแบบไฮบริดก็ตาม

ธุรกิจควรมีคุณสมบัติและความสามารถด้านการรักษาความปลอดภัยที่สำคัญเหล่านี้เพื่อสร้างและรักษารากฐานที่แข็งแกร่งตามหลักการ Zero Trust:

หลักการแรกของการรักษาความปลอดภัยตามหลักการ Zero Trust ต้องมีการตรวจสอบข้อมูลประจำตัวและอุปกรณ์ทั้งหมดอย่างชัดแจ้งก่อนที่จะให้สิทธิ์การเข้าถึง จะไม่มีการไว้วางใจหรือมอบสิทธิ์ให้อย่างถาวร ซึ่งทำให้มีพลวัตและขึ้นอยู่กับบริบท กล่าวคือความไว้วางใจสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามสถานการณ์ ตำแหน่งที่ตั้ง เวลา หรืออุปกรณ์

สิทธิ์ระดับสูงเท่าที่จำเป็นจะให้สิทธิ์การเข้าถึงในระดับขั้นต่ำที่จำเป็นสำหรับงานหรือบทบาทที่กำหนดเท่านั้น หลักการนี้ช่วยลดพื้นหน้าของการโจมตีและความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นจากการเจาะระบบความปลอดภัยโดยจำกัดการเข้าถึงข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน ทรัพยากรเครือข่าย แอปหรืออุปกรณ์ปลายทางเฉพาะกับบุคคลที่จำเป็นเท่านั้น นอกจากนี้ยังบังคับใช้การแบ่งแยกหน้าที่และข้อมูลตามที่จำเป็นต้องทราบ ซึ่งป้องกันไม่ให้พนักงานบางคนเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างยิ่ง

การรักษาความปลอดภัยตามหลักการ Zero Trust แบ่งเครือข่ายและโครงสร้างพื้นฐานออกเป็นโซนหรือกลุ่มที่เล็กลงตามระดับความลับของข้อมูล แอป บทบาท และหน้าที่ทางธุรกิจ มาตรการนี้จะแยกและปกป้องทุกสิ่งจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือที่เป็นอันตราย และจะควบคุมและจำกัดการแพร่กระจายของการเจาะระบบความปลอดภัยโดยการจำกัดการเคลื่อนไหวและการสื่อสารระหว่างกลุ่มต่างๆ การแบ่งเครือข่ายออกเป็นส่วนย่อยยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถในการการมองเห็นข้อมูลของเครือข่าย เนื่องจากช่วยลดความหนาแน่นและทำให้สามารถตรวจสอบและควบคุมได้ในวงกว้างขึ้น

ความสามารถนี้ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถตรวจสอบเครือข่ายและโครงสร้างพื้นฐานเพื่อตรวจหาความผิดปกติหรือพฤติกรรมที่น่าสงสัย และดำเนินการได้ทันทีเพื่อแยกหรือลดความเสี่ยง การตรวจหาและตอบสนองต่อภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ช่วยลดผลกระทบจากการละเมิดพร้อมทั้งระบุและแก้ไขสาเหตุหลัก นอกจากนี้ยังช่วยปรับปรุงเสถียรภาพการรักษาความปลอดภัยขององค์กรผ่านข้อคิดเห็นที่ดำเนินการได้ที่ส่งเสริมการปรับตัวและความยืดหยุ่นอย่างต่อเนื่องอีกด้วย

การสร้างรากฐานที่ปลอดภัยตามหลักการ Zero Trust ไม่ใช่โครงการที่ดำเนินการเพียงครั้งเดียว แต่เป็นการเดินทางอย่างต่อเนื่องที่ต้องอาศัยวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ แนวทางแบบองค์รวม และการเปลี่ยนแปลงเชิงวัฒนธรรม

ขั้นตอนเหล่านี้เป็นแนวทางแบบกว้างสำหรับองค์กรต่างๆ ในการประเมินจุดที่อยู่ในปัจจุบัน เป้าหมายที่ต้องการ และวิธีการบรรลุเป้าหมายด้านการรักษาความปลอดภัย:

ขั้นตอนแรกคือการประเมินมาตรการรักษาความปลอดภัยที่มีอยู่ของคุณ ระบุจุดแข็งและจุดอ่อน รวมถึงพิจารณาช่องว่างและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น การตรวจสอบจะช่วยให้คุณรับทราบถึงเสถียรภาพการรักษาความปลอดภัยปัจจุบันและกำหนดลำดับความสำคัญของการดำเนินการเพื่อจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม

ระบุอุปกรณ์ปลายทาง แอป โครงสร้างพื้นฐาน เครือข่าย ข้อมูล และทรัพยากรสำหรับการดำเนินธุรกิจของคุณที่อาจก่อให้เกิดอันตรายอย่างร้ายแรงหากสูญหายหรือมีช่องโหว่ จัดประเภทแอสเซทแต่ละรายการตามมูลค่า ระดับความลับ และผลกระทบ การระบุแอสเซทที่สำคัญจะช่วยให้คุณสามารถทุ่มเทให้กับการปกป้องสิ่งที่สำคัญที่สุดได้อย่างเต็มที่

สร้างและบันทึกกฎเกณฑ์และนโยบายที่เฉพาะเจาะจงเพื่อกำกับดูแลพื้นที่ป้องกันของคุณ นโยบายเหล่านี้ควรอิงตามหลักการสำคัญสามประการของหลักการ Zero Trust ได้แก่ การยืนยันอย่างชัดเจน สิทธิ์ระดับสูงเท่าที่จำเป็น และการถือว่าทุกอย่างเป็นการละเมิด แม้ว่าจะไม่มีการกำหนดกฎเกณฑ์เหล่านี้ไว้อย่างตายตัว แต่จะถือเป็นการวางรากฐานสำหรับอนาคต

ปรับใช้เทคโนโลยีที่บังคับใช้และสนับสนุนนโยบาย Zero Trust เช่น ระบบบริหารจัดการตัวตนและการเข้าถึงทรัพยากร การเข้ารหัสและการแฮชข้อมูล การแบ่งส่วนและการแยกเครือข่าย การตรวจหาและการตอบสนองต่อภัยคุกคาม และการวิเคราะห์และระบบอัจฉริยะด้านการรักษาความปลอดภัย โซลูชันเหล่านี้ควรรวมระบบและสอดคล้องกับกระบวนการ ระบบ การดำเนินงาน และวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณ

เมื่อเทคโนโลยีของคุณพร้อมใช้งานแล้ว โปรดให้ความรู้แก่พนักงานของคุณเกี่ยวกับความสำคัญและประโยชน์ของการรักษาความปลอดภัยตามหลักการ Zero Trust รวมถึงบทบาทและความรับผิดชอบของพนักงานในการใช้งานและดูแลรักษาเทคโนโลยีดังกล่าว การฝึกอบรมและการสร้างความตระหนักรู้ให้แก่พนักงานสามารถช่วยส่งเสริมวัฒนธรรมของการรักษาความปลอดภัยและความไว้วางใจในระดับที่สูงขึ้น และเพิ่มการมีส่วนร่วมและการปฏิบัติตามข้อบังคับของพนักงานได้ การฝึกอบรมนี้ยังช่วยป้องกันหรือลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ซึ่งเป็นสาเหตุที่พบเห็นได้โดยทั่วไปของการเจาะระบบความปลอดภัยได้อีกด้วย

เมื่อทุกสิ่งพร้อมใช้งานแล้ว ให้วางแผนเวลาในการประเมินประสิทธิภาพการรักษาความปลอดภัย ระบุปัญหา และค้นหาโอกาสในการปรับปรุง การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องจะช่วยให้คุณรักษาและยกระดับเสถียรภาพการรักษาความปลอดภัยของคุณและมีความสามารถในการรับมือได้มากขึ้นเมื่อภูมิทัศน์ด้านภัยคุกคามมีการเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา

การเริ่มนำรากฐานตามหลักการ Zero Trust ไปใช้ยังนำเสนอสิทธิประโยชน์หลักสำหรับ AI และธุรกิจของคุณอีกด้วย:

การรักษาความปลอดภัยตามหลักการ Zero Trust ช่วยรับรองว่าทุกสิ่ง ทั้งเครือข่าย ข้อมูลประจำตัว อุปกรณ์ปลายทาง แอป ข้อมูล และเครื่องมือด้าน AI จะได้รับการปกป้อง ตรวจสอบ และตรวจสอบอยู่ทุกเมื่อ การมี AI ที่ปลอดภัยสื่อให้เห็นถึงความไว้วางใจและความน่าเชื่อถือสำหรับลูกค้าและคู่ค้าของคุณโดยการใช้เทคโนโลยีอย่างมีความรับผิดชอบ

เฟรมเวิร์กตามหลักการ Zero Trust จะช่วยให้คุณตอบสนองและทำได้เกินกว่าข้อกำหนดและมาตรฐานด้านกฎระเบียบสำหรับการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เช่น ข้อบังคับทั่วไปเกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูล (GDPR), รัฐบัญญัติความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคในแคลิฟอร์เนีย (CCPA) หรือกฎหมายว่าด้วยการเคลื่อนย้ายและความรับผิดชอบในการประกันสุขภาพ (HIPAA) นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณเตรียมพร้อมและตอบสนองต่อกฎระเบียบใหม่ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องว่าด้วยจริยธรรมและการกำกับดูแล AI เช่น รัฐบัญญัติว่าด้วย AI จากคณะกรรมาธิการยุโรปหรือหลักการด้าน AI จาก OECD อีกด้วย

การนำหลักการ"อย่าเชื่ออะไรโดยที่ยังไม่มีการตรวจสอบข้อมูล"จะช่วยให้คุณสามารถยกระดับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสำหรับการใช้งาน AI ได้ โดยอนุญาตให้เข้าถึงได้เฉพาะพนักงานที่ได้รับอนุญาตเพื่อวัตถุประสงค์โดยชอบตามกฎหมายเท่านั้น นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณเคารพและปกป้องสิทธิ์และการกำหนดลักษณะของเจ้าของข้อมูลของคุณ เช่น ลูกค้า พนักงาน หรือคู่ค้า โดยมอบความโปร่งใส การควบคุม และความยินยอมในการใช้งานข้อมูลให้แก่บุคคลดังกล่าว

ความสามารถนี้ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถตรวจสอบเครือข่ายและโครงสร้างพื้นฐานเพื่อตรวจหาความผิดปกติหรือพฤติกรรมที่น่าสงสัย และดำเนินการได้ทันทีเพื่อแยกหรือลดความเสี่ยง การตรวจหาและตอบสนองต่อภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ช่วยลดผลกระทบจากการละเมิดพร้อมทั้งระบุและแก้ไขสาเหตุหลัก นอกจากนี้ยังช่วยปรับปรุงเสถียรภาพการรักษาความปลอดภัยขององค์กรผ่านข้อคิดเห็นที่ดำเนินการได้ที่ส่งเสริมการปรับตัวและความยืดหยุ่นอย่างต่อเนื่องอีกด้วย

สำรวจรูปแบบการใช้งานจริงเกี่ยวกับวิธีการที่การมีรากฐานตามหลักการ Zero Trust ที่แข็งแกร่งช่วยรวมระบบและรักษาความปลอดภัยของ AI ได้

หลักการ Zero Trust สามารถช่วยปกป้องอัลกอริทึมด้าน AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์, โมเดล AI ที่ได้รับการฝึก และทรัพย์สินทางปัญญาด้าน AI ได้ นอกจากนี้ยังสามารถป้องกันการเข้าถึง การดัดแปลง หรือการโจรกรรมโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือที่เป็นอันตราย ซึ่งช่วยรักษาความถูกต้องและความน่าเชื่อถือไว้ได้ 

• สถานการณ์สมมติ: ปกป้องอัลกอริทึมด้าน AI ของคุณในการวิจัยและการพัฒนาด้วยการแฮชโค้ด AI ของคุณ โดยแยกสภาพแวดล้อมด้าน AI ที่ไม่ซ้ำกันและตรวจสอบให้แน่ใจว่านักพัฒนา AI ของคุณมีสิทธิ์เข้าถึงที่เพียงพอเท่านั้น

ไปป์ไลน์ข้อมูล AI ประกอบด้วยกระบวนการและระบบที่อนุญาตให้ข้อมูลหมุนเวียนจากขั้นตอนการรวบรวมไปสู่การวิเคราะห์ หลักการ Zero Trust จะปกป้องข้อมูล ตรวจสอบ และติดตามตลอดวงจรชีวิต และตรวจสอบให้แน่ใจว่าจะมีการรักษาคุณภาพและความถูกต้องของข้อมูลไว้ 

• สถานการณ์สมมติ: รักษาความปลอดภัยของกระแสข้อมูลของคุณจากอุปกรณ์ IoT ไปยังแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ของคุณโดยการติดตามและตรวจสอบอุปกรณ์ IoT ทุกเครื่อง โดยเข้ารหัสข้อมูลที่มีการเคลื่อนย้ายและขณะที่จัดเก็บ และแบ่งส่วนโซนเครือข่ายเพื่อจำกัดการสื่อสารสองทาง

การกำกับดูแล AI กำหนดเฟรมเวิร์กและกระบวนการเพื่อรับรองว่าการใช้งาน AI ของคุณเป็นไปตามหลักจริยธรรม มีความรับผิดชอบ และสามารถอธิบายได้ การรักษาความปลอดภัยตามหลักการ Zero Trust ช่วยให้คุณสามารถติดตามและตรวจสอบการเข้าถึงและกิจกรรมด้าน AI เพื่อให้สอดคล้องกับนโยบายและข้อบังคับของบริษัท

• สถานการณ์สมมติ: ตรวจสอบประสิทธิภาพและพฤติกรรมของ AI โดยตรวจสอบทุกบุคคลอย่างต่อเนื่องโดยใช้ AI และอุปกรณ์ โดยเข้ารหัสและแฮชผลลัพธ์และบันทึกจาก AI และนำการตรวจหาและการตอบสนองต่อภัยคุกคามแบบเรียลไทม์

การสร้างรากฐานตามหลักการ Zero Trust โดยคำนึงถึง AI จะสร้างโมเดลที่ปรับตัวให้เข้ากับความซับซ้อนของสภาพแวดล้อมสมัยใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เปิดรับการทำงานแบบไฮบริดและการทำงานทางไกล และปกป้องพนักงาน อุปกรณ์ แอป และข้อมูลได้ดีขึ้นไม่ว่าจะอยู่ที่ใดก็ตาม ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ได้อย่างมั่นใจ สร้างคุณค่าใหม่ และเพิ่มศักยภาพให้แก่ธุรกิจต่างๆ เพื่อสร้างสรรค์นวัตกรรมและสร้างหลักประกันให้แก่อนาคต

หลักการ Zero Trust และ AI เป็นส่วนเติมเต็มของกันและกัน ขณะที่องค์กรต่างๆ ยังคงเปิดรับและนำ AI ไปใช้อย่างต่อเนื่อง องค์กรเหล่านี้ต้องมีหลักการ Zero Trust เพื่อรักษาความปลอดภัยและปกป้องการลงทุนของตน ในทำนองเดียวกัน เนื่องจากเสถียรภาพการรักษาความปลอดภัยมีความซับซ้อนและพลวัตมากขึ้น การนำ AI มาใช้เพื่อปรับหน้าที่บางอย่างให้เป็นระบบอัตโนมัติจะช่วยลดความตึงเครียดของทีมไอที เพื่อให้สามารถให้ความสำคัญกับงานที่สำคัญกว่าได้

การสร้างรากฐานตามหลักการ Zero Trust ที่ปลอดภัยสำหรับ AI ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับประสบการณ์ใช้งาน AI ที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัย ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปกป้องเครือข่าย อุปกรณ์ปลายทาง แอป ข้อมูลประจำตัว ข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานของตน, ยกระดับประสิทธิภาพด้าน AI และลดความเสี่ยงด้าน AI หลักการ Zero Trust ยังช่วยให้ธุรกิจสร้างความไว้วางใจและความเชื่อมั่นในระบบ AI ของตน ปรับปรุงการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และยกระดับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ไปที่ศูนย์ให้คำแนะนำเกี่ยวกับหลักการ Zero Trust ของ Microsoft เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการสร้างรากฐานตามหลักการ Zero Trust ที่ปลอดภัยสำหรับ AI