This is the Trace Id: e49f7626e7906f0102e46cf1c75afce8

Skapa en säker Noll förtroende grund för AI

Utforska principerna för Noll förtroende och varför det är viktigt för en säker och effektiv AI-upplevelse.
En person i en blågrön tröja sitter vid ett vitt bord med en bärbar dator.

Förstå Noll förtroende och AI

AI förändrar hur företag arbetar och innoverar i hybrid- och fjärrarbete. Det medför också nya utmaningar och risker, särskilt när det gäller datasäkerhet och sekretess. När företag försöker innovera och stödja sina anställda var som helst, måste de också kunna skydda sin värdefulla information. Noll förtroende är ett säkerhetsramverk som anpassas till den moderna arbetsplatsen för att bättre skydda anställda och deras enheter. Det ger också skydd för AI-tekniker som kan implementeras för att stärka säkerheten.

Hanterade data driver AI-modeller, som förlitar sig på stora mängder information för att lära sig, analysera och generera insikter. Detta behov av skyddade data gör det till en sårbar tillgång som måste skyddas mot obehörig åtkomst, missbruk och stöld. Alla intrångsslutpunkter, identiteter, appar, infrastrukturer och nätverk kan få allvarliga konsekvenser för företag, till exempel ryktesskador, juridiskt ansvar och förtroendeförlust.

Genom att införa ett Noll förtroende säkerhetsramverk kan företag skydda sin åtkomst samtidigt som de ger sina anställda det de behöver för att få jobbet gjort. Noll förtroende följer tre grundläggande principer:

1.      Verifiera explicit. Noll förtroende kräver kontinuerlig verifiering av identitet och behörigheter innan du beviljar åtkomst till data och resurser.
2.      Använd minst privilegierad åtkomst. Begränsa användaråtkomst med just-in-time och just-enough-access (JIT/JEA) riskbaserade anpassningsbara principer.
3.      Förutsätt intrång. Om något verkar vara avstängt minimerar du omedelbart eventuella hot genom att segmentera åtkomsten och använder sedan analys för att identifiera problemet och stärka skyddet.

Noll förtroende säkerhet säkerställer att känslig information alltid skyddas, oavsett var den lagras, bearbetas eller används, vilket är anledningen till att den är viktig för AI-implementering. När organisationer använder AI kan de skapa innovationer och bli mer produktiva genom att ha en säkerhetsmodell på plats för att kontinuerligt skydda sina mest värdefulla tillgångar.

AI-implementering via Noll förtroende

Tillsammans med starkare säkerhetsåtgärder kan Noll förtroende principer tillämpas på AI-implementering:

Säkerställa data- och appintegritet

Det är viktigt att ha korrekt, fullständig och konsekvent information eftersom den avgör kvaliteten på AI-utdata. Om någon manipulerar eller manipulerar appbehörigheter eller hanterade data skadas de, vilket gör att AI-verktyget ger felaktiga, otillförlitliga eller partiska resultat. Noll förtroende skyddar dataintegriteten genom att blockera obehörig åtkomst under hela identitetslivscykeln.

Förbättra identitetskontroller

Åtkomstkontroller är avgörande för att förhindra obehörig och olämplig användning av AI och de data som informerar den. En Noll förtroende-strategi stärker dessa kontroller genom att tillämpa principen om minsta behörighet, vilket hindrar anställda från att komma åt känsliga data, appar, slutpunkter eller identiteter från att potentiellt använda AI i skadligt syfte.

Skydda kritisk infrastruktur

Precis som med modern teknik är AI sårbart för överträdelser och cyberattacker, särskilt med fjärrenheter. Säkerhetshot kan äventyra konfidentialiteten och tillgängligheten för hanterade data, slutpunkter och nätverket, vilket kan ha stor inverkan på anställdas och kunders integritet och säkerhet. Noll förtroende förbättrar säkerheten genom multifaktorautentisering och synkroniseringsidentifiering på alla enheter som deras anställda använder.

Viktiga komponenter i Noll förtroende

Noll förtroende säkerhet är inte en specifik produkt eller lösning. Det är en uppsättning principer, metoder och tekniker som fungerar tillsammans för att uppnå en hög säkerhetsnivå för att skydda alla appar, datakällor, slutpunkter, infrastruktur och alla typer av miljöer, oavsett om din organisation är molnbaserad, lokal eller hybrid.

För att skapa och upprätthålla en stark grund i Noll förtroende bör företag inkludera dessa viktiga säkerhetsfunktioner och funktioner:

Kontinuerlig verifiering

Den första principen för Noll förtroende säkerhet kräver explicit verifiering av alla identiteter och enheter innan åtkomst beviljas. Förtroende antas eller beviljas aldrig permanent, vilket gör det dynamiskt och kontextuellt, vilket innebär att det kan ändras baserat på situation, plats, tid eller enhet.

Använd åtkomst med minsta möjliga behörighet

Minsta behörighet ger endast den lägsta åtkomstnivå som krävs för en viss uppgift eller roll. Den här principen hjälper till att minska angreppsytan och eventuella skador vid ett intrång genom att begränsa exponeringen av data, infrastruktur, nätverksresurser, appar eller slutpunkter till endast de som behöver dem. Det framtvingar även uppdelning av uppgifter och information som behöver känna till, vilket hindrar vissa anställda från att komma åt mycket känslig information.

Mirco-segmentation

Noll förtroende säkerhet delar upp nätverk och infrastruktur i mindre zoner eller segment baserat på känsligheten hos data, appar, roller och affärsfunktioner. Den här åtgärden isolerar och skyddar allt från obehörig eller skadlig åtkomst och kommer att innehålla och begränsa spridningen av ett intrång genom att begränsa förflyttningen och kommunikationen mellan segment. Mikrosegmentering hjälper också till att förbättra nätverkets prestanda och synlighet, eftersom det minskar överbelastningen och möjliggör mer omfattande övervakning och kontroll.

Identifiering av hot i realtid

Med den här funktionen kan säkerhetsteam övervaka nätverket och infrastrukturen för eventuella avvikelser eller misstänkta beteenden och vidta omedelbara åtgärder för att isolera eller minska riskerna. Hotidentifiering och -svar i realtid minskar effekten av ett intrång samtidigt som rotorsaken identifieras och åtgärdas. Det hjälper också till att förbättra organisationens säkerhetsstatus genom handlingsbar feedback som uppmuntrar till kontinuerlig anpassning och motståndskraft.

Så här implementerar du Noll förtroende

Att skapa en säker grund i Noll förtroende är inte ett engångsprojekt, utan en kontinuerlig resa som kräver en strategisk vision, en holistisk metod och ett kulturellt skifte.

De här stegen ger en bred väg för organisationer att utvärdera var de är för närvarande, var de vill vara och hur de kan uppnå sina säkerhetsmål:

1. Utföra en säkerhetsgranskning

Det första steget är att utvärdera dina befintliga säkerhetsåtgärder, identifiera styrkor och svagheter och fastställa eventuella luckor och potentiella risker. En granskning hjälper dig att förstå din aktuella säkerhetsstatus och prioritera dina åtgärder för att allokera resurser i enlighet med detta.

2. Identifiera kritiska tillgångar

Identifiera alla slutpunkter, appar, infrastruktur, nätverk, data och resurser för din affärsverksamhet som kan orsaka betydande skada om de försvinner eller komprometteras. Klassificera varje tillgång baserat på värde, känslighet och påverkan. Genom att identifiera kritiska tillgångar kan du fokusera på att skydda det som är viktigast.

3. Definiera Noll förtroende principer

Skapa och dokumentera specifika regler och principer för att styra dina försvarsområden. Dessa principer bör baseras på de tre huvudprinciperna för Noll förtroende: explicit verifiering, minsta behörighet och förutsatt intrång. Dessa regler anges inte i sten, men kommer att lägga grunden för framtiden.

4. Implementera Noll förtroende tekniker

Distribuera tekniker som implementerar och stöder dina Noll förtroende principer, till exempel identitets- och åtkomsthantering, datakryptering och hashning, nätverkssegmentering och isolering, hotidentifiering och svar samt säkerhetsanalys och intelligens. Dessa lösningar bör integreras och anpassas till dina affärsprocesser, system, drift och mål.

5. Tillhandahåll utbildning för anställda

När dina tekniker är på plats kan du informera dina anställda om vikten och fördelarna med Noll förtroende säkerhet, tillsammans med deras roller och ansvarsområden när det gäller att implementera och underhålla den. Medarbetarnas utbildning och medvetenhet kan bidra till att främja en kultur med förbättrad säkerhet och förtroende och kan öka deras engagemang och efterlevnad. Den här utbildningen kan också bidra till att förhindra eller minska mänskliga fel, vilket är en vanlig orsak till säkerhetsöverträdelser.

6. Övervaka och förbättra kontinuerligt

Nu när allt är igång planerar du tid för att utvärdera din säkerhetsprestanda, identifiera eventuella problem och hitta förbättringsmöjligheter. Kontinuerlig övervakning hjälper dig att upprätthålla och förbättra din säkerhetsstatus och bli mer motståndskraftig när hotlandskapet utvecklas med tiden.

Noll förtroende för AI-drivna företag

Att införa en Noll förtroende grund kan också ge viktiga fördelar för AI och för din verksamhet:

Ökad AI-konfidens

Noll förtroende säkerhet säkerställer att allt—nätverk, identiteter, slutpunkter, appar, data, AI-verktyg skyddas, verifieras och övervakas hela tiden. Att ha säker AI förmedlar förtroende och trovärdighet till dina kunder och partner med hjälp av tekniken på ett ansvarsfullt sätt.

Förbättrad regelefterlevnad

Ett Noll förtroende ramverk hjälper dig att uppfylla och överskrida regelkraven och standarderna för datasäkerhet och sekretess, till exempel allmän dataskyddsförordning (GDPR), California Consumer Privacy Act (CCPA) eller Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA). Det hjälper dig också att förbereda dig för och svara på nya och föränderliga regler för AI-etik och styrning, till exempel AI Act – AI Act är det första juridiska ramverket någonsin för AI, som tar itu med riskerna med AIAI Act från Europeiska unionen eller Översikt över AI-principer om AI-principer för AIAI-principer från OECD.

Förbättrad datasekretess

Genom att tillämpa principen om "lita aldrig på något, verifiera alltid" till dina data, kan du förbättra datasekretessen för AI-användning genom att göra den endast tillgänglig för behöriga anställda i legitima syften. Det hjälper dig också att respektera och skydda dina registrerades rättigheter och preferenser, till exempel kunder, anställda eller partner, eftersom det ger transparens, kontroll och medgivande över deras data.

Identifiering av hot i realtid

Med den här funktionen kan säkerhetsteam övervaka nätverket och infrastrukturen för eventuella avvikelser eller misstänkta beteenden och vidta omedelbara åtgärder för att isolera eller minska riskerna. Hotidentifiering och -svar i realtid minskar effekten av ett intrång samtidigt som rotorsaken identifieras och åtgärdas. Det hjälper också till att förbättra organisationens säkerhetsstatus genom handlingsbar feedback som uppmuntrar till kontinuerlig anpassning och motståndskraft.

Så här ger Noll förtroende AI

Utforska praktiska användningsfall för hur en stark Noll förtroende grund hjälper AI-integrering och säkerhet

Skydda känsliga AI-modeller

Noll förtroende kan hjälpa till att skydda upphovsrättsskyddade AI-algoritmer, tränade AI-modeller och AI-immateriell egendom. Det kan också förhindra obehörig eller skadlig åtkomst, modifiering eller stöld, vilket håller integriteten och äktheten intakt. 

  • Scenario: Skydda dina AI-algoritmer inom forskning och utveckling genom att hash-koda, isolera unika AI-miljöer och se till att dina AI-utvecklare bara har tillräcklig åtkomst.

Skydda AI-datapipelines

AI-datapipelines omfattar de processer och system som tillåter flödet av data från insamling till analys. Noll förtroende håller dessa data skyddade, verifierade och övervakade under hela livscykeln och ser till att dess kvalitet och noggrannhet upprätthålls. 

  • Scenario: Skydda ditt dataflöde från dina IoT-enheter till din molnplattform genom att spåra och verifiera varje IoT-enhet, kryptera data under överföring och i vila samt segmentera nätverkszoner för att begränsa dubbelriktad kommunikation.

Förbättra AI-styrning

AI-styrningen utgör ramverket och processen för att säkerställa att din AI-användning är etisk, ansvarsfull och ansvarig. Noll förtroende säkerhet kan hjälpa dig att övervaka och granska AI-åtkomst och aktiviteter för att upprätthålla efterlevnaden av företagets principer och föreskrifter.

  • Scenario: Övervaka AI-prestanda och beteende genom att kontinuerligt verifiera alla som använder AI och deras enheter, kryptera och hasha dina AI-utdata och loggar samt implementera hotidentifiering och svar i realtid.

En säker AI-framtid med Noll förtroende

Att skapa en grund i Noll förtroende med AI i åtanke skapar en modell som effektivt anpassar sig till komplexiteten i den moderna miljön, omfattar hybrid- och fjärrarbete och skyddar anställda, deras enheter, appar och data bättre oavsett var de befinner sig. Det gör det möjligt för företag att utnyttja AI-tekniker med tillförsikt, skapa nytt värde och ge dem möjlighet att innovera och skydda sin framtid.

Noll förtroende och AI kompletterar varandra. När organisationer fortsätter att införa och använda AI behöver de Noll förtroende principer för att skydda sina investeringar. På samma sätt minskar implementeringen av AI för att automatisera vissa funktioner belastningen på IT-teamen så att de kan fokusera på viktigare uppgifter när deras säkerhetsstatus blir mer komplex och dynamisk.

Att skapa en säker Noll förtroende grund för AI är avgörande för en effektiv och säker AI-upplevelse. Det hjälper företag att skydda sina nätverk, slutpunkter, appar, identiteter, data och infrastrukturer, förbättra sina AI-prestanda och minimera AI-risker. Noll förtroende hjälper även företag att skapa förtroende för sina AI-system, förbättra regelefterlevnaden och förbättra datasekretessen.

Besök Vägledningscenter för Microsoft Noll förtroende – Lär dig mer om säkerhetsprinciper och implementeringsstrategier utan förtroende.Microsoft Noll förtroende Guidance Center om du vill veta mer om hur du skapar en säker Noll förtroende grund för AI.

Närliggande ämnen

En kvinna i en vardaglig klädsel fokuserar på sin bärbara datorskärm i ett modernt, mjukt upplyst rum.
Copilot Lab

Se vad som är möjligt med Copilot

Två personer sitter vid ett skrivbord och diskuterar något på en surfplatta.
White paper

Skapa en framgångsgrund för AI: Vägledning för ledare

Person som skriver på en bärbar dator vid ett skrivbord med en kopp i närheten.
E-bok

AI-användningsfall för företagsledare: Realisera värde med AI

Följ Microsoft 365