Förstå Noll förtroende och AI
AI förändrar hur företag arbetar och innoverar i hybrid- och fjärrarbete. Det medför också nya utmaningar och risker, särskilt när det gäller datasäkerhet och sekretess. När företag försöker innovera och stödja sina anställda var som helst, måste de också kunna skydda sin värdefulla information. Noll förtroende är ett säkerhetsramverk som anpassas till den moderna arbetsplatsen för att bättre skydda anställda och deras enheter. Det ger också skydd för AI-tekniker som kan implementeras för att stärka säkerheten.
Hanterade data driver AI-modeller, som förlitar sig på stora mängder information för att lära sig, analysera och generera insikter. Detta behov av skyddade data gör det till en sårbar tillgång som måste skyddas mot obehörig åtkomst, missbruk och stöld. Alla intrångsslutpunkter, identiteter, appar, infrastrukturer och nätverk kan få allvarliga konsekvenser för företag, till exempel ryktesskador, juridiskt ansvar och förtroendeförlust.
Genom att införa ett Noll förtroende säkerhetsramverk kan företag skydda sin åtkomst samtidigt som de ger sina anställda det de behöver för att få jobbet gjort. Noll förtroende följer tre grundläggande principer:
1. Verifiera explicit. Noll förtroende kräver kontinuerlig verifiering av identitet och behörigheter innan du beviljar åtkomst till data och resurser.
2. Använd minst privilegierad åtkomst. Begränsa användaråtkomst med just-in-time och just-enough-access (JIT/JEA) riskbaserade anpassningsbara principer.
3. Förutsätt intrång. Om något verkar vara avstängt minimerar du omedelbart eventuella hot genom att segmentera åtkomsten och använder sedan analys för att identifiera problemet och stärka skyddet.
Noll förtroende säkerhet säkerställer att känslig information alltid skyddas, oavsett var den lagras, bearbetas eller används, vilket är anledningen till att den är viktig för AI-implementering. När organisationer använder AI kan de skapa innovationer och bli mer produktiva genom att ha en säkerhetsmodell på plats för att kontinuerligt skydda sina mest värdefulla tillgångar.
Hanterade data driver AI-modeller, som förlitar sig på stora mängder information för att lära sig, analysera och generera insikter. Detta behov av skyddade data gör det till en sårbar tillgång som måste skyddas mot obehörig åtkomst, missbruk och stöld. Alla intrångsslutpunkter, identiteter, appar, infrastrukturer och nätverk kan få allvarliga konsekvenser för företag, till exempel ryktesskador, juridiskt ansvar och förtroendeförlust.
Genom att införa ett Noll förtroende säkerhetsramverk kan företag skydda sin åtkomst samtidigt som de ger sina anställda det de behöver för att få jobbet gjort. Noll förtroende följer tre grundläggande principer:
1. Verifiera explicit. Noll förtroende kräver kontinuerlig verifiering av identitet och behörigheter innan du beviljar åtkomst till data och resurser.
2. Använd minst privilegierad åtkomst. Begränsa användaråtkomst med just-in-time och just-enough-access (JIT/JEA) riskbaserade anpassningsbara principer.
3. Förutsätt intrång. Om något verkar vara avstängt minimerar du omedelbart eventuella hot genom att segmentera åtkomsten och använder sedan analys för att identifiera problemet och stärka skyddet.
Noll förtroende säkerhet säkerställer att känslig information alltid skyddas, oavsett var den lagras, bearbetas eller används, vilket är anledningen till att den är viktig för AI-implementering. När organisationer använder AI kan de skapa innovationer och bli mer produktiva genom att ha en säkerhetsmodell på plats för att kontinuerligt skydda sina mest värdefulla tillgångar.
AI-implementering via Noll förtroende
Tillsammans med starkare säkerhetsåtgärder kan Noll förtroende principer tillämpas på AI-implementering:
Säkerställa data- och appintegritet
Det är viktigt att ha korrekt, fullständig och konsekvent information eftersom den avgör kvaliteten på AI-utdata. Om någon manipulerar eller manipulerar appbehörigheter eller hanterade data skadas de, vilket gör att AI-verktyget ger felaktiga, otillförlitliga eller partiska resultat. Noll förtroende skyddar dataintegriteten genom att blockera obehörig åtkomst under hela identitetslivscykeln.
Förbättra identitetskontroller
Åtkomstkontroller är avgörande för att förhindra obehörig och olämplig användning av AI och de data som informerar den. En Noll förtroende-strategi stärker dessa kontroller genom att tillämpa principen om minsta behörighet, vilket hindrar anställda från att komma åt känsliga data, appar, slutpunkter eller identiteter från att potentiellt använda AI i skadligt syfte.
Skydda kritisk infrastruktur
Precis som med modern teknik är AI sårbart för överträdelser och cyberattacker, särskilt med fjärrenheter. Säkerhetshot kan äventyra konfidentialiteten och tillgängligheten för hanterade data, slutpunkter och nätverket, vilket kan ha stor inverkan på anställdas och kunders integritet och säkerhet. Noll förtroende förbättrar säkerheten genom multifaktorautentisering och synkroniseringsidentifiering på alla enheter som deras anställda använder.
Följ Microsoft 365