Uvođenje inovacija za bezbednost i otpornost
U trenutku kada industrija kibernetičke bezbednosti prolazi kroz značajnu promenu paradigme, AI pruža mogućnost za povećanje otpornosti i unapređenje veština, brzine i stručnosti timova zaduženih za odbranu.
„Iako će ljudska domišljatost i stručnost uvek ostati dragocen i nezamenljiv deo odbrane od kibernetičkih pretnji, tehnologija ima potencijal da ove jedinstvene sposobnosti unapredi veštinama, brzinom obrade podataka i mogućnostima brzog učenja koje pruža savremena AI.“
– Bret Arsenault, Direktor odeljenja za bezbednost informacija u korporaciji Microsoft
Odgovor uz revolucionarne inovacije
U uslovima sve složenijeg kibernetičkog ekosistema, veštačka inteligencija (AI) pruža potencijal da transformiše bezbednosno okruženje kroz unapređenje veština, brzine i stručnosti timova zaduženih za odbranu.
Pored toga, AI omogućava nove mogućnosti, poput upotrebe velikih jezičkih modela (LLM) za generisanje uvida i preporuka na prirodnom jeziku na osnovu složenih podataka, istovremeno pružajući analitičarima nove mogućnosti za sticanje znanja.
U Microsoft izveštaju o digitalnoj bezbednosti za 2023. godinu, istražujemo neka od revolucionarnih dostignuća veštačke inteligencije kojima se menja kibernetička bezbednosti, rizici povezani sa AI i LLM tehnologijama, kao i načini da se njihova primena usmeri ka izgradnji bezbednije i otpornije digitalne budućnosti.
Kako možemo da iskoristimo velike jezičke modele za odbranu od kibernetičkih pretnji?
-
Informacije o kibernetičkim pretnjama i analiza
Veliki jezički modeli mogu da pomognu timovima zaduženim za odbranu od kibernetičkih pretnji u prikupljanju i obradi podataka radi identifikovanja obrazaca i trendova povezanih sa kibernetičkim pretnjama. Pored toga, mogu unaprediti informacije o kibernetičkim pretnjama dodatnim kontekstom korišćenjem informacija iz različitih izvora, kao i da izvršavaju tehničke zadatke poput reverznog inženjeringa i analize malvera.
-
Odgovor na bezbednosne incidente i oporavak
Veliki jezički modeli mogu da pomognu timovima za odbranu od kibernetičkih pretnji pri pružanju podrške i automatizovanju odgovora na bezbednosni incident, uključujući trijažu incidenata, obuzdavanje pretnji, iskorenjivanje, analizu i oporavak. Mogu da rezimiraju incidente i generišu skripte za automatizaciju odgovora, koordinišu timove, kao i da dokumentuju i prenose detalje i radnje u vezi sa incidentom. Veliki jezički modeli takođe mogu da nam pomognu u izvlačenju pouka iz incidenata i davanju preporuka za unapređenje mera prevencije i ublažavanja posledica.
-
Bezbednosno nadgledanje i otkrivanje incidenata
Veliki jezički modeli mogu da nadgledaju i otkrivaju bezbednosne događaje i incidente na mrežama, sistemima, aplikacijama i podacima. Mogu da analiziraju podatke, generišu upozorenja sa prioritetima i pružaju kontekstualne informacije za ispitivanje i odgovor na incidente. Takođe mogu da analiziraju stanje bezbednosti u okruženju sa više oblaka, kreiraju sveobuhvatne mape resursa, procenjuju potencijalne posledice i predlažu mere za smanjenje rizika. Mogu da budu korisni za otkrivanje phishing napada tako što analiziraju sadržaj e-pošte i identifikuju tekstualne obrasce, anomalije i sumnjiv jezik koji ukazuje na pokušaj phishing napada.
-
Bezbednosna testiranja i provere valjanosti
Veliki jezički modeli mogu da automatizuju i poboljšaju bezbednosna testiranja i provere valjanosti, uključujući testiranje probojnosti, skeniranje u potrazi za ranjivostima, analizu koda i nadzor konfiguracije. Oni generišu i izvršavaju testne slučajeve, procenjuju i izveštavaju o rezultatima i predlažu mere za oporavak. Veliki jezički modeli mogu da kreiraju prilagođene aplikacije i alatke za specifične scenarije, automatizuju zadatke koji se ponavljaju i da rukuju povremenim ili ad hoc zadacima koji zahtevaju ručne intervencije.
-
Podizanje svesti o bezbednosti i edukacija
Veliki jezički modeli mogu da pomognu timovima za odbranu od kibernetičkih pretnji u kreiranju zanimljivog i personalizovanog sadržaja i scenarija za podizanje svesti o bezbednosti i edukaciju. Mogu da procene nivo znanja i veština ciljne grupe u pogledu bezbednosti, da pruže povratne informacije i uputstva i da generišu realistične i prilagodljive kibernetičke vežbe i simulacije za obuku i testiranje.
-
Upravljanje bezbednošću, rizicima i usaglašenošću
Veliki jezički modeli mogu da pomognu u automatizaciji aktivnosti upravljanja bezbednošću, rizikom i usaglašenošću, uključujući razvoj smernica i sprovođenje, procenu rizika/upravljanje, nadzor i proveru, kao i usaglašenost i izveštavanje. Mogu da usklade aktivnosti sa poslovnim ciljevima i obezbede bezbednosnu metriku i kontrolne table za merenje performansi. Takođe mogu da identifikuju propuste i probleme, daju preporuke za poboljšanje stanja bezbednosti u organizaciji, da odrede prioritete ranjivostima i da identifikuju predloge za oporavak.
Snižavanje praga za korišćenje savremenih AI inovacija
Iako rešenja zasnovana na velikim jezičkim modelima pokazuju veliki potencijal u pogledu kibernetičke bezbednosti, ona nisu zamena za stručnjake iz ove oblasti. Odgovarajuća stručnost je od ključne važnosti kada je reč o kombinovanju velikih jezičkih modela i kibernetičke bezbednosti. Jedno od rešenja je objedinjavanja veština AI profesionalaca i stručnjaka za kibernetičku bezbednost kako bi se poboljšala produktivnost.
Srećom, upotreba velikih jezičkih modela u operacijama kibernetičke bezbednosti nije ograničena samo na velike organizacije sa obiljem resursa. Ovi modeli su obučeni na ogromnim količinama podataka, zbog čega imaju prethodno razumevanje u oblasti kibernetičke bezbednosti.
Veliki jezički modeli se posebno ističu u sintetizovanju složenih informacija i njihovom predstavljanju na jasan i sažet način, što pomaže analitičarima da izaberu najprikladnije metode kibernetičke analitike za različite scenarije. Kako se okruženje kibernetičkih pretnji razvija, a tehnike analize postaju sve raznovrsnije, čak i iskusni analitičari mogu imati poteškoća da prate promene, stoga veliki jezički modeli mogu da funkcionišu kao lični pomoćnici koji predlažu opcije za analizu i smanjenja rizika.
Zajednički rad na razvoju odgovorne AI
Odgovorna AI po dizajnu
Kako AI tehnologija obećava da će transformisati društvo, neophodno je obezbediti budućnost odgovorne AI po dizajnu. Prakse odgovorne AI su ključne za očuvanje poverenja korisnika, zaštitu privatnosti i stvaranje dugoročnih pogodnosti za društvo.
Dosledno poštovanje naših etičkih standarda u oblasti veštačke inteligencije
Neophodno je da budemo primer drugima i da ulažemo u istraživanje i razvoj kako bismo ostali korak ispred novih bezbednosnih pretnji. Korporacija Microsoft je posvećena tome da se svi njeni AI proizvodi i usluge razvijaju i koriste na način koji dosledno poštuje naše principe u oblasti veštačke inteligencije.
10 godina aktivnih smernica u oblasti veštačke inteligencije
Korporacija Microsoft je posvećena tome da se svi naši AI proizvodi i usluge razvijaju i koriste na način koji dosledno poštuje naše principe u pogledu veštačke inteligencije. Istovremeno radimo sa partnerima u industriji na razvoju standarda i tehnologija koji omogućavaju transparentne i proverljive informacije o poreklu i autentičnosti digitalnog sadržaja, kako bi se poboljšalo poverenje na mreži.
Širom sveta raste interesovanje za regulatorne smernice u vezi sa odgovornim razvojem i upotrebom veštačke inteligencije, a mnoge zemlje izrađuju dokumente kojima se pružaju smernice za upravljanje novim rizicima povezanim sa AI tehnologijama. Ovaj trend se razvija više od jedne decenije i nastavlja da jača.
Istražite druga poglavlja Microsoft izveštaja o digitalnoj bezbednosti
Uvod
Moć partnerstava je ključna za prevazilaženje pretnji kroz jačanje odbrana i pozivanje kibernetičkih kriminalaca na odgovornost.
Stanje kibernetičkog kriminala
Iako kibernetički kriminalci i dalje naporno rade, javni i privatni sektori se ujedinjuju kako bi ometali njihove tehnologije i podržali žrtve kibernetičkog kriminala.
Pretnje države
Kibernetičke operacije država dovode do ujedinjenja državnih institucija i tehnoloških igrača kako bi se izgradila otpornost na pretnje bezbednosti na mreži.
Kritični izazovi kibernetičke bezbednosti
Dok se krećemo kroz prostor sajber bezbednosti koji se stalno menja, holistička odbrana će postati obavezna za otporne organizacije, lance snabdevanja i infrastrukturu.
Inovacije za bezbednost i otpornost
Pošto moderna veštačka inteligencija napreduje ogromnim koracima, ona će igrati ključnu ulogu u odbrani i jačanju otpornosti preduzeća i celokupnog društva.
Kolektivna odbrana
Kako se kibernetičke pretnje razvijaju, saradnja ojačava znanje i metode ublažavanja u globalnom ekosistemu bezbednosti.
Više informacija o bezbednosti
Naša posvećenost izgradnji poverenja
Korporacija Microsoft je posvećena odgovornom korišćenju veštačke inteligencije, zaštiti privatnosti i poboljšanju digitalne i kibernetičke bezbednosti.
Kibernetički signali
Kvartalni rezime o obaveštavanju o kibernetičkim pretnjama sa informacijama iz najnovijih podataka i istraživanja o pretnjama korporacije Microsoft. Kibernetički signali pružaju analizu trendova i uputstva za ojačavanje prve linije odbrane.
Izveštaji države
Polugodišnji izveštaji o određenim državama-akterima koji služe da upozore naše klijente i globalnu zajednicu o pretnjama koje potiču od operacija uticaja i sajber aktivnosti, i identifikuju određene sektore i regione pod povišenim rizikom.
Arhiva Microsoft izveštaja o digitalnoj bezbednosti
Istražite prethodne Microsoft izveštaje o digitalnoj bezbednosti i pogledajte kako su se prostor pretnji i bezbednost na mreži promenili tokom samo nekoliko godina.
Pratite Microsoft bezbednost