Inoviranje za varnost in odpornost
Ker se panoga kibernetske varnosti sooča s premikom paradigme, UI ponuja možnost za povečanje odpornosti ter izboljšanje spretnosti, hitrosti in znanja tistih, ki skrbijo za varnost.
»Čeprav bosta človeška iznajdljivost in strokovno znanje vedno dragocen in nenadomestljiv del kibernetske obrambe, lahko tehnologija te edinstvene zmožnosti dopolni s spretnostmi, hitrostjo obdelave in hitrim učenjem sodobne umetne inteligence.«
– Bret Arsenault, Microsoftov vodja informacijske varnosti
Odzivanje s prelomnimi inovacijami
V vedno bolj zapletenem kibernetskem ekosistemu umetna inteligenca (UI) ponuja možnost za spremembo varnostne pokrajine s povečanjem spretnosti, hitrosti in znanja tistih, ki skrbijo za varnost.
UI lahko omogoči tudi nove zmogljivosti, kot je uporaba velikih jezikovnih modelov (LLM) za pridobivanje vpogledov in priporočil v naravnem jeziku iz zapletenih podatkov, ter za zagotavljanje novih priložnosti za učenje analitikom.
V Poročilu o digitalni obrambi Microsoft 2023 raziskujemo nekatere preboje na področju UI, ki spreminjajo kibernetsko varnost, tveganja, povezana z UI in velikimi jezikovnimi modeli, ter načine, kako lahko zagotovimo, da se ti uporabljajo za ustvarjanje varnejše in odpornejše digitalne prihodnosti.
Kako lahko izkoristimo velike jezikovne modele za kibernetsko obrambo?
-
Obveščanje o grožnjah in analiza
Veliki jezikovni modeli lahko branilcem kibernetske varnosti pomagajo pri zbiranju in analizi podatkov, da bi odkrili vzorce in trende v kibernetskih grožnjah. Poleg tega lahko z uporabo informacij iz različnih virov dopolnijo kontekst informacij o kibernetskih grožnjah ter opravljajo tehnična opravila, kot sta vzvratno inženirstvo in analiza zlonamerne programske opreme.
-
Odzivanje na varnostne dogodke in obnovitev
Veliki jezikovni modeli lahko branilcem kibernetske varnosti pomagajo pri podpori in avtomatizaciji odzivanja na varnostne dogodke ter obnovitvi, vključno z razvrščanjem dogodkov, omejevanjem, odpravljanjem, analizo in obnovitvijo. Lahko pripravijo povzetke dogodkov in ustvarijo skripte za avtomatizacijo odzivanja, usklajujejo delo ekip ter dokumentirajo in sporočajo podrobnosti o dogodkih in dejanjih. Veliki jezikovni modeli nam lahko pomagajo tudi pri učenju iz dogodkov ter ponujajo predloge za izboljšave na področju preprečevanja in ublažitve posledic.
-
Spremljanje in zaznavanje varnosti
Veliki jezikovni modeli lahko spremljajo in zaznavajo varnostne dogodke in dogodke v omrežjih, sistemih, aplikacijah in podatkih. Zmožni so analizirati podatke, ustvarjati prednostna opozorila ter zagotavljati informacije v kontekstu za raziskave in odzivanje. Veliki jezikovni modeli lahko analizirajo tudi stanje okolij z več oblaki, pri čemer ustvarjajo celovite zemljevide virov, ocenjujejo morebitne vplive in ponujajo predloge za ublažitev tveganj. Uporabni so lahko pri zaznavanju e-pošte z lažnim predstavljanjem z analiziranjem vsebine e-pošte in prepoznavanjem besedilnih vzorcev, anomalij in sumljivega jezika, ki kaže na poskuse lažnega predstavljanja.
-
Varnostno preskušanje in preverjanje veljavnosti
Veliki jezikovni modeli lahko avtomatizirajo in izboljšajo varnostno preskušanje in preverjanje veljavnosti, vključno s preskušanjem vdorov, iskanjem ranljivosti, analizo kode in nadzorom konfiguracije. Ustvarjajo in izvajajo preskusne primere, ovrednotijo rezultate in poročajo o njih, ter ponujajo predloge za popravljanje/posodabljanje. Veliki jezikovni modeli lahko ustvarjajo prilagojene aplikacije in orodja za konkretne scenarije, avtomatizirajo ponavljajoča se opravila ter opravljajo občasna ali ad hoc opravila, ki zahtevajo ročno posredovanje.
-
Ozaveščanje in izobraževanje o varnosti
Veliki jezikovni modeli lahko pomagajo branilcem kibernetske varnosti pri ustvarjanju zanimivih in prilagojenih vsebin ter scenarijev za ozaveščanje in izobraževanje o varnosti. Ocenijo lahko raven znanja in spretnosti ciljnega občinstva na področju varnosti, zagotovijo povratne informacije in usmeritve ter pripravijo realistične in prilagodljive kibernetske vaje in simulacije za usposabljanje in preskušanje.
-
Upravljanje varnosti, tveganja in skladnost
Veliki jezikovni modeli lahko pomagajo pri avtomatizaciji dejavnosti na področju upravljanja varnosti, tveganj in skladnosti, vključno z oblikovanjem in uveljavitvijo pravilnikov, ocenjevanjem in upravljanjem tveganj, nadzorom in zagotovili ter skladnostjo in poročanjem. Dejavnosti lahko uskladijo s poslovnimi cilji ter zagotovijo metrike varnosti in nadzorne plošče za merjenje učinkovitosti delovanja. Prepoznajo lahko tudi vrzeli in težave ter ponudijo priporočila za izboljšanje stanja varnosti organizacije, razvrstijo ranljivosti po pomembnosti in identificirajo predloge za popravljanje/posodabljanje.
Znižanje vstopnih pragov za uporabo sodobnih inovacij UI
Čeprav rešitve, ki temeljijo na velikih jezikovnih modelih, kažejo velik potencial za kibernetsko varnost, ne morejo nadomestiti človeških strokovnjakov za kibernetsko varnost. Pravo strokovno znanje in izkušnje so ključni pri združevanju velikih jezikovnih modelov in kibernetske varnosti. Ena od rešitev je združitev znanja strokovnjakov za umetno inteligenco in strokovnjakov za kibernetsko varnost, da bi povečali storilnost.
Na srečo uporaba velikih jezikovnih modelov v operacijah kibernetske varnosti ni omejena zgolj na velike organizacije s številnimi viri. Ti modeli so bili usposobljeni na podlagi ogromnih količin podatkov, zaradi česar že imajo osnovno razumevanje kibernetske varnosti.
Veliki jezikovni modeli se odlično izkažejo pri sintezi zapletenih informacij in predstavitvi v jasnem, jedrnatem jeziku – s čimer analitikom pomagajo izbrati najboljše kibernetske analize za različne scenarije. Ker se pokrajina groženj razvija in se tehnike analize širijo, imajo lahko tudi izkušeni analitiki težave pri sledenju tem spremembam. Veliki jezikovni modeli pri tem lahko delujejo kot osebni pomočniki, ki predlagajo možnosti za analizo in ublažitev tveganj.
Skupaj oblikujmo odgovorno UI
Načrtovana odgovorna UI
Ker tehnologija UI obeta preoblikovanje družbe, moramo že v fazi načrtovanja zagotoviti prihodnost odgovorne UI. Prakse odgovorne UI so ključnega pomena za ohranjanje zaupanja uporabnikov, varovanje zasebnosti in ustvarjanje dolgoročnih koristi za družbo.
Spoštovanje naših lastnih etičnih standardov na področju UI
Da bi ostali korak pred nastajajočimi varnostnimi grožnjami, moramo voditi z zgledom in vlagati v raziskave in razvoj. Microsoft se je zavezal zagotoviti, da bodo vsi njegovi izdelki in storitve na področju UI razviti in uporabljeni na način, ki podpira njegova načela UI.
10 let aktivnih pravilnikov na področju UI
Microsoft se je zavezal zagotoviti, da bodo vsi naši izdelki in storitve na področju UI razviti in uporabljeni na način, ki podpira naša načela UI. Hkrati sodelujemo s partnerji iz industrije pri razvoju standardov in tehnologij, ki omogočajo pregledne in preverljive informacije o izvoru in pristnosti digitalnih vsebin, da bi tako izboljšali zaupanje na spletu.
Po vsem svetu narašča potreba po regulativnih usmeritvah za odgovoren razvoj in uporabo UI, pri čemer številne države pripravljajo dokumente, ki ponujajo usmeritve za obvladovanje nastajajočih tveganj, povezanih s tehnologijami UI. Ta trend se razvija že več kot desetletje in je v vse večjem porastu.
Raziščite druga poglavja Poročila o digitalni obrambi Microsoft
Uvod
Zmogljivost partnerstev je ključna za premagovanje težav z izboljšanjem obrambe in zaščito pred kibernetskim kriminalom.
Stanje kibernetskega kriminala
Medtem ko kibernetski kriminalci še naprej razvijajo nove tehnike, se javni in zasebni sektor združujeta, da bi onemogočila njihove tehnologije in podprla žrtve kibernetskega kriminala.
Grožnje na državni ravni
Kibernetski postopki na državni ravni povezujejo vladne ustanove in tehnične panoge za namene izboljšanja odpornosti proti grožnjam in zagotavljanja spletne varnosti.
Pomembni izzivi na področju kibernetske varnosti
V nenehno spreminjajočem se okolju kibernetske varnosti je celovita obramba nujna za zagotovitev odpornih organizacij, dobavnih verig in infrastrukture.
Inovacije na področju varnosti in odpornosti
Sodobna umetna inteligenca ima zaradi svojega velikega napredka ključno vlogo pri obrambi ter zagotavljanju odpornosti podjetij in družbe.
Skupna obramba
Z razvojem kibernetskih groženj je sodelovanje tisto, kar krepi znanje in ublaži posledice v globalnem varnostnem ekosistemu.
Več informacij o varnosti
Naša zavezanost pridobivanju zaupanja
Microsoft si prizadeva zagotoviti odgovorno uporabo umetne inteligence, zaščito zasebnosti ter spodbujanje digitalne varnosti in kibernetske zaščite.
Kibernetski signali
Četrtletni povzetek obveščanja o kibernetskih grožnjah, ki temelji na najnovejših Microsoftovih podatkih in raziskavah o grožnjah. Poročilo »Kibernetski signali« vključuje analizo trendov in smernice za krepitev prve obrambne linije.
Poročila na državni ravni
Polletna poročila o določenih državnih akterjih, ki vključujejo opozorila za stranke in svetovno skupnost glede groženj, ki jih predstavljajo vplivne operacije in kibernetske dejavnosti, ter prepoznavajo določene panoge in regije s povečanim tveganjem.
Arhiv s Poročili o digitalni obrambi Microsoft
Raziščite prejšnja Poročila o digitalni obrambi Microsoft in si oglejte, kako so se v nekaj letih spremenili groženje in spletna varnost.
Spremljajte Microsoftovo varnost