This is the Trace Id: 2ae0f2485fefe1b736fd184043371a38
Preskoči na glavno vsebino Poskrbite za rast podjetja Upravljanje poslovanja Storilnost Poslovna tehnologija Poslovni nasveti

Izkoriščanje potenciala: kako orodja UI za storilnost preoblikujejo delo

Izboljšanje storilnosti z orodji za UI 

 

Generativna UI je prelomna tehnologija, ki revolucionira način dela delavcev. Nova orodja za UI vsak dan vstopajo na trg, s katerimi lahko delavci avtomatizirajo vsakdanje naloge in ustvarijo besedilo, slike ali modele. Pri malih podjetjih to lahko pomeni, da lahko z UI hitro napišete objavo v spletnem dnevniku, ustvarite grafiko za družabna omrežja ali celo razširite delovni čas za stranke z boti za klepet. Možnost varčevanja s časom je pomembna. Eden najbolj vznemirljivih vidikov generativne umetne inteligence je pravzaprav njen potencial, da zaposlenim omogoči, da se osvobodijo ponavljajočih se in časovno zahtevnih opravil, da se lahko osredotočijo na bolj strateške in ustvarjalne dejavnosti.

Osnove UI

Kaj je torej UI? Orodja z umetno inteligenco so računalniški sistemi, ki lahko posnemajo človekove kognitivne funkcije, kot sta učenje in reševanje problemov. Generativna umetna inteligenca je podkategorija umetne inteligence, ki je zasnovana za samodejno ustvarjanje vsebine, kot so besedila, slike ali glasba. Z uporabo algoritmov strojnega učenja (ML) lahko ta orodja ustvarijo izhod, ki je po slogu in kontekstu podoben obstoječim podatkom.

Orodja za generativno umetno inteligenco se »trenirajo« tako, da prejmejo velike nabore podatkov s primeri vrste vsebine, ki naj bi jo ustvarjala. Na primer, generator besedila se lahko uči na podlagi knjig, člankov ali objav v družbenih omrežjih.

Generativna umetna inteligenca lahko pomaga avtomatizirati rutinska opravila in hitro obdelovati podatke. Vendar je pomembno, da se zavedate omejitev orodij za produktivnost z umetno inteligenco .

  • Težave s kakovostjo: Kakovost in povezanost ustvarjene vsebine se lahko močno razlikujeta. Morda ne ustreza človeškim standardom za natančnost ali ustvarjalnost.
  • Ohranjanje pristranskosti: Generativna umetna inteligenca lahko ohranja pristranskosti, ki so bile prisotne v učnih podatkih, kar vodi do pristranske vsebine. To pristranskost je treba prepoznati in ublažiti. Odpravljanje pristranskosti v učnih podatkih in algoritmih je prav tako bistveno, da orodja za generativno umetno inteligenco sploh ne ustvarijo škodljive ali diskriminatorne vsebine.
  • Skrb glede zasebnosti: Uporabniki morajo biti previdni pri uporabi orodij za generativno umetno inteligenco z občutljivimi, lastniškimi ali osebnimi podatki, saj lahko ta orodja nenamerno ustvarijo vsebino, ki krši zasebnost.
Čeprav je generativna umetna inteligenca lahko zmogljivo orodje za povečanje produktivnosti, je ne bi smeli uporabljati za sprejemanje ključnih odločitev, zlasti v panogah, kot so zdravstvo, finance ali pravo, kjer je človeško strokovno znanje bistvenega pomena. Prav tako ne more nadomestiti človeške ustvarjalnosti. Orodja za produktivnost z umetno inteligenco lahko podpirajo in izboljšujejo človekovo produktivnost in ustvarjalnost, ne pa ju nadomeščajo.

Kdaj uporabiti aplikacije za produktivnost z UI

Aplikacije za produktivnost z umetno inteligenco so uporabne za skoraj vsako velikost podjetja, vključno z malimi podjetji. Zaposleni lahko uporabljajo umetno inteligenco za produktivnost, da avtomatizirajo časovno zahtevna, ročna opravila in si tako sprostijo čas za bolj vredne dejavnosti. Tukaj je nekaj načinov, kako najboljša orodja za produktivnost z umetno inteligenco pomagajo podjetjem poenostaviti delovanje. 
  • Avtomatizacija ponavljajočih se opravil. Rešitve z umetno inteligenco lahko avtomatizirajo vsakdanja opravila, kot so vnos podatkov, obdelava dokumentov in podpora strankam. Ta avtomatizacija omogoča več časa za osredotočanje na strateške dejavnosti.
  • Razširjena podpora strankam. Klepetalni roboti in virtualni pomočniki lahko obravnavajo poizvedbe strank ter nudijo podporo podnevi in ponoči, s čimer izboljšajo razpoložljivost podpore strankam brez potrebe, da bi zaposleni delali ves čas.
  • Analiza podatkov. Podjetja lahko z uporabo algoritmov umetne inteligence za hitro obdelavo in analizo velikih količin podatkov pridobijo dragocene vpoglede v vedenje strank, tržne trende in operativno učinkovitost. Odločanje na podlagi podatkov lahko vodi do bolj premišljenih odločitev in boljših rezultatov.
  • Optimizacije oskrbovalne verige. Umetna inteligenca lahko pomaga optimizirati upravljanje zalog, izboljšati napovedovanje povpraševanja in zmanjšati stroške, hkrati pa zagotavlja, da so izdelki na voljo, ko jih potrebujete.
  • Človeški viri in upravljanje talentov. Zaposleni lahko poenostavijo postopek pridobivanja, tako da z orodji za storilnost UI hitro poiščejo ključne besede in poiščejo življenjepise ter poiščejo življenjepise s pogoji za delovno mesto, s katerimi lahko podjetja hitreje najdejo prave kandidate. Prav tako vam lahko pomaga pri vpisu in učenju zaposlenih.
  • Strategija trženja in prodaje. Skupine za trženje in prodajo lahko uporabljajo umetno inteligenco za hitro analizo podatkov o strankah, prepoznavanje najučinkovitejših trženjskih kanalov in strategij ter nato natančno dodeljevanje virov. Umetna inteligenca lahko pomaga tudi pri ocenjevanju potencialnih strank in napovedovanju prodaje.
  • Optimizacija poteka dela. UI lahko analizira poteke dela in predlaga izboljšave, s katerimi lahko podjetja optimizirajo svoje notranje procese za večjo učinkovitost.
  • Prevod in komunikacija. Olajšajte komunikacijo z mednarodnimi strankami ali partnerji in odpravite jezikovne ovire z orodji za prevajanje, ki jih poganja umetna inteligenca.
  • Zmanjšanje stroškov. Z avtomatizacijo opravil in optimizacijo procesov lahko aplikacije za produktivnost z umetno inteligenco pomagajo podjetjem zmanjšati operativne stroške in izboljšati poslovni izid.

Torej, kako UI izboljša produktivnost?

Čeprav so orodja za produktivnost z umetno inteligenco razmeroma nova tehnologija, že obstaja več študij, ki kažejo, da lahko pozitivno vplivajo na produktivnost v številnih panogah. Te študije kažejo, da lahko tehnologije umetne inteligence povečajo produktivnost v različnih panogah in vlogah z avtomatizacijo opravil, izboljšanjem odločanja in optimizacijo procesov.

Študija kaže, da predstavniki za podporo strankam s pomočjo umetne inteligence povečajo produktivnost

Glede na Generative AI at Work, preliminarno študijo Nacionalnega urada za ekonomske raziskave iz aprila 2023, je »produktivnost predstavnikov za podporo strankam, ki so uporabljali orodje z umetno inteligenco za usmerjanje svojih pogovorov, narasla za skoraj 14 odstotkov«.

Raziskovalci so ugotovili, da so predstavniki, ki so uporabljali orodje z umetno inteligenco, povečali število rešenih težav strank na uro za 13,8 odstotka. Zaposleni z najmanj izkušnjami so izboljšali produktivnost za 35 odstotkov in reševali več težav na uro, medtem ko na bolj izkušene, najboljše zaposlene to ni vplivalo. Ti podatki kažejo, da bi lahko bila umetna inteligenca učinkovito orodje za uvajanje. V tej raziskavi so bile odkrite tudi dodatne prednosti uporabe aplikacij za storilnost UI, vključno z bolj pozitivnimi pregledi strank, manj stopnjevanja vodjem in zmanjšano fluktuacijo med posredniki.1

Razvijalci opravila s pomočjo umetne inteligence zaključijo skoraj 56 odstotkov hitreje

V vplivu UI na storilnost razvijalcev: dokaz GitHub Copilot, študija, ki jo je februarja 2023 opravil Sida Peng itd. raziskovalec je pregledal učinke produktivnosti orodij UI na razvoj programske opreme. Med študijo so razvijalci uporabljali GitHub Copilot, pomočnika za programiranje z umetno inteligenco, ki zagotavlja ustrezno kodo in funkcije, da bi čim hitreje ustvarili strežnik HTTP v JaviScriptu. Kontrolna skupina ni imela dostopa do orodja. Razvijalci, ki uporabljajo GitHub Copilot, so nalogo dokončali 55,8 odstotka hitreje. Manj izkušeni programerje, starejši programtorji in programerje, ki delajo na dolge ure, so dosegli največje prednosti uporabe orodja za UI.2

Priprava na UI: Ali ste pripravljeni na novo delovno obdobje?

Preberite, kako oceniti raven pripravljenosti vaše organizacije in sprejeti korake, ki so najbolj smiselni za potrebe vašega podjetja.
Pridobite e-knjigo

Primeri, kjer lahko UI poveča produktivnost

Orodja za generativno umetno inteligenco lahko z avtomatizacijo opravil, ustvarjanjem vsebine in pomočjo pri odločanju znatno povečajo produktivnost zaposlenih. To, kje in kako uporabljati aplikacije za produktivnost z umetno inteligenco, je odvisno od tega, kaj morajo vaši zaposleni opravljati. Tukaj je le nekaj primerov, kako lahko najboljša orodja za produktivnost z umetno inteligenco pomagajo vašim zaposlenim opraviti več dela.

 

  • Ustvarjanje vsebine. Pisatelji in ustvarjalci vsebin lahko uporabijo generativno umetno inteligenco za hitro ustvarjanje člankov, poročil in opisov izdelkov ter s tem prihranijo veliko časa.
  • Grafično oblikovanje in modeliranje. Oblikovalci lahko uporabljajo orodja za produktivnost z umetno inteligenco, kot je Microsoft Designer , za ustvarjanje oblik, postavitev in vizualne vsebine na podlagi vnosa uporabnika ter tako poenostavijo postopek oblikovanja. V panogah, kot sta arhitektura in oblikovanje izdelkov, lahko generativna umetna inteligenca pomaga tudi pri ustvarjanju 3D-modelov in prototipov ter skrajša čas, potreben za ponovitve oblikovanja.
  • Generiranje kode. Umetna inteligenca lahko razvijalcem pomaga tako, da ustvari odrezke kode ali celo celotne programe na podlagi opisov na visoki ravni ali določenih zahtev, kar pospeši razvoj programske opreme.
  • Medicinska diagnostika. Medicinsko osebje lahko uporablja umetno inteligenco za razlago medicinskih slik, kot so rentgenski posnetki, CT-posnetki, MRI in mamogrami. Algoritmi globokega učenja lahko radiologom pomagajo prepoznati vzorce in nepravilnosti na slikah, kar vodi do natančnejših diagnoz. Umetna inteligenca lahko na primer pomaga odkriti zgodnje znake raka, zlomov ali nevroloških stanj.
  • Proizvodnja in nadzor kakovosti. Delavci lahko uporabljajo robote in kamere s podporo umetne inteligence za pregled izdelkov na tekočih trakovih, zaznavanje napak in zagotavljanje visoke kakovosti proizvodnje. S pomočjo umetne inteligence lahko delavci delajo hitreje in natančneje.

Ti primeri prikazujejo vsestranskost orodij za generativno umetno inteligenco, saj lahko obdelujejo procese, zmanjšajo ročno delo in izboljšajo produktivnost z avtomatizacijo opravil ter zagotavljanjem dragocene pomoči delavcem. Za uresničitev celotnega potenciala umetne inteligence pri povečanju produktivnosti morajo podjetja skrbno oceniti svoje posebne potrebe in cilje, vlagati v ustrezne tehnologije ter zagotoviti, da so zaposleni usposobljeni za učinkovito delo s sistemi umetne inteligence. Zaposleni se morajo pri uporabi umetne inteligence za produktivnost zavedati tudi etičnih vidikov, zasebnosti podatkov in varnostnih vprašanj.

Kako vključiti UI v svoje delovne tokove

Uporaba umetne inteligence pri vsakdanjem delu lahko poveča produktivnost, učinkovitost in odločanje v različnih vlogah in panogah. Tukaj je nekaj smernic in nekaj nasvetov za produktivnost , kako lahko delavci učinkovito vključijo umetno inteligenco v svoje vsakdanje delo, tudi kdaj jo uporabiti in kdaj ne.
 
  • Preučite osnove UI. Preden vključite umetno inteligenco v vsakodnevne dejavnosti, je pomembno, da imate osnovno razumevanje, kaj umetna inteligenca je, vključno z njenimi zmogljivostmi in omejitvami. Spoznajte pogoste tehnologije umetne inteligence, kot sta strojno učenje in obdelava naravnega jezika.
  • Prepoznajte ustrezne primere uporabe. Ugotovite, kje lahko umetna inteligenca v vašem delu ali panogi prinese največ vrednosti. Poiščite opravila, ki so ponavljajoča, temeljijo na podatkih ali zahtevajo prepoznavanje vzorcev. Pogosti primeri uporabe vključujejo analizo podatkov, avtomatizacijo podpore strankam in napovedno vzdrževanje.
  • Izberite prava orodja za UI. Izberite orodja ali platforme za umetno inteligenco, ki ustrezajo vašim posebnim potrebam in ravni znanja. Nekatera orodja za umetno inteligenco so preprosta za uporabo in zahtevajo malo programiranja, medtem ko druga morda zahtevajo več tehničnega znanja. Če ste pri UI novi, izberite uporabniku prijazno orodje.
  • Začnite z manjšimi projekti. Začnite tako, da umetno inteligenco vključite v majhne, obvladljive projekte. Začnite z majhnim, saj vam to daje priložnost, da se učite, ne da bi se preobremenili. Velikost in zapletenost svojih projektov z umetno inteligenco postopoma povečujte, ko se boste počutili bolj sproščeno.
  • Sodelujte z bolj izkušenimi uporabniki. Če šele začenjate uporabljati umetno inteligenco, sodelujte s sodelavci ali ekipami, ki imajo več strokovnega znanja na tem področju. Medfunkcijsko sodelovanje lahko pomaga zagotoviti uspešno uvedbo umetne inteligence v vaše delovne tokove.

Orodja za produktivnost z umetno inteligenco so lahko koristna pri ponavljajočih se opravilih, analizi podatkov in prepoznavanju vzorcev. Vendar pa so tudi primeri, ko umetne inteligence ne bi smeli uporabljati.
 
  • Pomanjkanje podatkov. Če nimate dovolj kakovostnih podatkov za učenje modelov umetne inteligence, orodja za produktivnost z umetno inteligenco morda niso primerna za vaše opravilo.
  • Naloge, ki zahtevajo kritično razmišljanje. Umetna inteligenca ni vedno najboljša izbira za ustvarjalna opravila ali opravila, ki zahtevajo kritično razmišljanje ter človeško intuicijo, empatijo ali umetniški izraz.
  • Zelo občutljive ali etične odločitve. Umetne inteligence ne uporabljajte za odločitve, ki imajo pomembne etične posledice, na primer pri zaposlovanju ali medicinski diagnozi, brez skrbnega človeškega nadzora. Čeprav vam lahko umetna inteligenca zagotovo pomaga pokazati pravo smer, je za sprejemanje občutljivih odločitev potrebna človeška presoja.
  • Scenariji, ki zahtevajo preglednost. V primerih, kjer sta preglednost in odgovornost ključni, modeli umetne inteligence nimajo funkcije, da bi pojasnili svoje odločitve, zato morda niso primerni.

Vključevanje umetne inteligence v vsakodnevno delo vključuje skrbno presojo njenih zmogljivosti in omejitev, izbiro pravih orodij in začetek z obvladljivimi projekti. Delavci naj uporabljajo umetno inteligenco pri opravilih, kjer lahko prinese oprijemljive koristi, hkrati pa naj bodo previdni v primerih, ki zahtevajo človeško presojo, etiko ali ustvarjalnost. Sodelovanje in nenehno učenje sta ključna za uspešno vključevanje umetne inteligence.

Nasveti za učinkovito uporabo orodij za UI

Dodajanje umetne inteligence v vsakodnevna opravila lahko poveča produktivnost in odpravi potrebo po opravljanju zamudnih, ponavljajočih se opravil. A vendar je učenje nekoliko zahtevno. Ena od najzahtevnejših nalog pri uporabi orodij za umetno inteligenco je učenje, kako napisati učinkovite pozive. Pozivi so vhodni podatki, ki jih vnesete v orodje za umetno inteligenco, da mu poveste, kakšno besedilo, slike ali kodo iščete. Pisanje dobrih pozivov je bistveno za doseganje rezultatov, ki jih želite od jezikovnega modela, kot je ChatGPT.

Tukaj je nekaj nasvetov, ki vam bodo pomagali pisati boljše pozive za umetno inteligenco
 

  • Bodite natančni. Jasno navedite svoje vprašanje ali zahtevo. Določite obliko ali strukturo, v kateri želite odgovor.
  • Navedite kontekst. Navedite ustrezne informacije za model AI, vključno z morebitnim potrebnim ozadjem ali omejitvami. V pozive vključite primere, da pojasnite svoja pričakovanja.
  • Postavljajte odprta vprašanja. Če lahko na vaše vprašanje odgovorimo z da ali ne, ga preoblikujte tako, da spodbudite podrobnejši odgovor. Boljše rezultate boste dosegli, če ustvarite pozive, ki zahtevajo razlago ali dodatno pojasnitev.
  • Preizkusite in ponavljajte. Poskusite isto vprašanje zastaviti na nekaj različnih načinov. Preglejte ustvarjeni izhod, nato pa prilagodite in izboljšajte svoje pozive glede na kakovost odgovorov.

Pisanje dobrih pozivov je ponavljajoč se proces. Preizkušajte različne pristope in jih prilagodite, da dosežete najboljše rezultate za svoj primer uporabe. Poskrbite, da bo človek pregledal vse vsebine, ki jih ustvari AI, zaradi točnosti in ustreznosti.

Izkoristite UI za večjo produktivnost

Šele začenjamo opažati vpliv, ki ga bodo orodja za produktivnost z AI imela na delovno storilnost. Nove aplikacije in zmogljivosti vsak dan prihajajo na trg. Microsoft je nedavno predstavil Microsoft 365 Copilot, ki v orodja za produktivnost na delovnem mestu v sistemu Microsoft 365 vključuje AI naslednje generacije.

Čeprav ne morejo nadomestiti človeških delavcev, lahko orodja AI pomagajo razbremeniti ponavljajoča se opravila, ki vzamejo veliko časa, ter povečajo zmožnost delavcev za inoviranje in ustvarjanje. Začnite danes uporabljati orodja AI, da povečate storilnost v svojem podjetju.

Preberite, kako izboljšati svojo storilnost s sistemom Microsoft 365.

Ekipa okolja Microsoft 365 je osredotočena na skupno rabo virov, s katerimi lahko začnete, vodite in razširite svoje podjetje.

  1. [1]
    Erik Brynjolfsson in drugi, »Merjenje vpliva generativne AI na produktivnost«, National Bureau of Economic Research, junij 2023, Merjenje vpliva generativne AI na produktivnost | NBER.
  2. [2]
    Sida Peng, et al, "Vpliv UI na produktivnost razvijalcev: dokaz GitHub Copilot," arXiv, februar, 2023, https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2283278

Uvod v okolje Microsoft 365

To je Office, ki ga poznate, skupaj z orodji, ki omogočajo boljše sodelovanje, tako da lahko naredite več – kadar koli in kjer koli.
Kupite zdaj

Sorodna vsebina

Poslovna storilnost

Preprosta organizacija: aplikacije za ustvarjanje zapiskov z UI za sodobne strokovnjake

Preberite več
Storilnost

Pet načinov, kako lahko umetna inteligenca pomaga malim podjetjem

Preberite več
Storilnost

Izboljšajte svoje izvršilne funkcije: vodnik po orodjih za storilnost, ki jih poganja UI

Preberite več

Poslovni vpogledi in zamisli ne vključujejo strokovnih člankov o davkih in finančnem svetovanju. Za dodatne informacije se obrnite na davčnega ali finančnega svetovalca.

Spremljajte Microsoft 365

Microsoft Copilot Microsoft 365 Aplikacije za Windows 11 Profil računa Središče za prenose Vračila Sledenje naročilom Recikliranje Commercial Warranties Microsoft Education Naprave za izobraževanje Microsoft Teams za izobraževanje Microsoft 365 Education Office Education Izobraževanje in razvoj učiteljev Posebne ponudbe za študente in starše Azure za študente
Microsoftova umetna inteligenca Microsoftova varnost Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Advertising Microsoft Copilot Microsoft Teams Razvijalec za Microsoft Microsoft Learn Podpora za aplikacije UI na tržnici Microsoftova skupnost tehnikov Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Podjetja za programsko opremo Visual Studio Zaposlitev O Microsoftu Zasebnost pri Microsoftu Vlagatelji
Slovenščina (Slovenija) Zasebnost o zdravstvenem stanju potrošnikov Obrnite se na Microsoft Zasebnost Upravljanje piškotkov Pogoji za uporabo Blagovne znamke O naših oglasih EU Compliance DoCs