Inovácie pre zabezpečenie a odolnosť
Keďže v odvetví kybernetickej bezpečnosti dochádza k zmene paradigmy, ponúka umelá inteligencia potenciál na zvýšenie odolnosti a posilnenie zručností, rýchlosti a znalostí obrancov.
„Hoci ľudská vynaliezavosť a odbornosť budú vždy vzácnou a nenahraditeľnou súčasťou kybernetickej obrany, technológie dokážu tieto jedinečné schopnosti rozšíriť o zručnosti, rýchlosť spracovania údajov a rýchle učenie moderných modelov AI.“
– Bret Arsenault, hlavný manažér pre zabezpečenie informácií spoločnosti Microsoft
Reakcia pomocou prelomových inovácií
V čoraz komplexnejšom kybernetickom ekosystéme má umelá inteligencia (AI) potenciál od základu zmeniť scénu zabezpečenia tým, že rozšíri zručnosti, rýchlosť a znalosti obrancov.
AI navyše otvára dvere novým možnostiam – napríklad využívaniu veľkých jazykových modelov (LLM) na generovanie poznatkov a odporúčaní v prirodzenom jazyku zo zložitých údajov, čo analytikom prináša nové príležitosti na učenie sa.
V Microsoft Správe o digitálnej ochrane za rok 2023 sa zaoberáme niektorými prelomovými objavmi v oblasti umelej inteligencie, ktoré transformujú kybernetickú bezpečnosť, rizikami spojenými s umelou inteligenciou a modelmi LLM a tým, ako môžeme zaistiť ich využitie na vytvorenie bezpečnejšej a odolnejšej digitálnej budúcnosti.
Ako môžeme využiť veľké jazykové modely (LLM) na kybernetickú obranu?
-
Analýza hrozieb a analytika
Modely LLM môžu pomáhať obrancom pred kybernetickými hrozbami zhromažďovať a analyzovať údaje a vďaka tomu odhaľovať vzorce a trendy v kybernetických hrozbách. Môžu tiež informácie o hrozbách doplniť o kontext pomocou informácií z rôznych zdrojov a vykonávať technické úlohy, ako je reverzné inžinierstvo a analýza škodlivého softvéru.
-
Odozva na bezpečnostné incidenty a obnovenie systémov
Modely LLM pomáhajú obrancom pred kybernetickými hrozbami podporovať a automatizovať odozvu na bezpečnostné incidenty a obnovenie systémov vrátane triedenia incidentov, zamedzenia ich šírenia, odstránenia hrozieb, ich analýzy a následného obnovenia. Môžu vytvárať súhrny incidentov a skripty na automatizáciu reakcie, koordinovať tímy a taktiež dokumentovať podrobnosti o incidentoch a opatreniach a informovať o nich. Modely LLM nám taktiež môžu pomôcť poučiť sa z incidentov a prinášať návrhy na zlepšenie v oblasti prevencie a zmierňovania následkov.
-
Monitorovanie zabezpečenia a detekcia hrozieb
Modely LLM môžu monitorovať a zisťovať udalosti a incidenty v oblasti zabezpečenia v sieťach, systémoch, aplikáciách a údajoch. Môžu analyzovať údaje, generovať prioritizované upozornenia a poskytovať kontextové informácie pre potreby vyšetrovania a reakcie. Modely LLM môžu taktiež analyzovať stav zabezpečenia multicloudových prostredí, vytvárať komplexné mapy zdrojov, odhadovať potenciálne dosahy a ponúkať návrhy na zmiernenie rizík. Sú užitočné aj pri detekcii phishingu, keďže analyzujú obsah e-mailov a identifikujú textové vzorce, anomálie a podozrivé vyjadrenia, ktoré naznačujú pokus o podvod.
-
Testovanie a overovanie zabezpečenia
Modely LLM môžu automatizovať a vylepšiť testovanie a overovanie zabezpečenia vrátane penetračného testovania, skenovania zraniteľností, analýzy kódu a auditu konfigurácií. Generujú a spúšťajú testovacie scenáre, vyhodnocujú a reportujú výsledky a ponúkajú návrhy na nápravu. Modely LLM môžu vytvárať vlastné aplikácie a nástroje pre konkrétne scenáre, automatizovať opakujúce sa úlohy a spracovávať občasné alebo ad-hoc úlohy, ktoré vyžadujú manuálny zásah.
-
Budovanie povedomia a vzdelávanie v oblasti zabezpečenia
Modely LLM môžu pomáhať kybernetickým obrancom vytvárať pútavý a prispôsobený obsah a scenáre na budovanie povedomia a vzdelávanie v oblasti zabezpečenia. Môžu posúdiť úroveň znalostí a zručností cieľovej skupiny v oblasti zabezpečenia, poskytnúť pripomienky i usmernenia a generovať realistické a flexibilné kybernetické cvičenia a simulácie na účely školenia a testovania.
-
Riadenie, riziká a súlad v oblasti zabezpečenia
Modely LLM môžu pomáhať pri automatizácii činností v oblasti riadenia, rizík a súladu v súvislosti so zabezpečením vrátane tvorby a presadzovania politiky, posudzovania a riadenia rizík, auditu a uisťovania, ako aj dodržiavania predpisov a vykazovania. Môžu zosúladiť tieto činnosti s obchodnými cieľmi a poskytovať metriky zabezpečenia či prehľadné tabule na meranie výkonu. Môžu tiež identifikovať nedostatky a problémy a ponúknuť odporúčania na zlepšenie celkovej úrovne zabezpečenia organizácie, určiť priority pri zraniteľnostiach a navrhnúť opatrenia na nápravu.
Znižovanie vstupnej bariéry na využívanie moderných inovácií v oblasti AI
Riešenia založené na modeloch LLM síce vykazujú veľký potenciál z hľadiska kybernetickej bezpečnosti, nenahrádzajú však ľudských odborníkov na kybernetickú bezpečnosť. Pri kombinovaní modelov LLM a kybernetickej bezpečnosti je kľúčové mať správne odborné znalosti. Jedným z riešení je zvýšiť produktivitu spojením zručností odborníkov na umelú inteligenciu a expertov na kybernetickú bezpečnosť.
Využitie modelov LLM pri operáciách v oblasti kybernetickej bezpečnosti sa našťastie neobmedzuje len na veľké organizácie s hojnými zdrojmi. Tieto modely boli vytrénované na obrovskom množstve údajov, vďaka čomu už vopred disponujú porozumením problematiky kybernetickej bezpečnosti.
Modely LLM vynikajú v syntéze zložitých informácií a ich prezentácii v jasnom a stručnom jazyku, čo pomáha analytikom vybrať najlepšiu kybernetickú analýzu pre konkrétne scenáre. S tým, ako sa vyvíja prostredie hrozieb a rozširujú sa analytické techniky, môžu aj skúsení analytici len ťažko držať krok, a modely LLM môžu fungovať ako osobní asistenti, ktorí navrhujú možnosti analýzy a zmiernenia rizík.
Spolupráca na formovaní zodpovednej umelej inteligencie
Zodpovedná AI už od návrhu
Vzhľadom na to, že technológia umelej inteligencie sľubuje transformáciu spoločnosti, musíme zaistiť, aby bola AI v budúcnosti zodpovedaná už od samotného návrhu. Postupy zodpovednej AI majú zásadný význam pre zachovanie dôvery používateľov, ochranu osobných údajov a vytváranie dlhodobých prínosov pre spoločnosť.
Dodržiavanie našich vlastných etických noriem pri využívaní AI
Aby sme si udržali náskok pred novými hrozbami v oblasti zabezpečenia, musíme ísť príkladom a investovať do výskumu a vývoja. Spoločnosť Microsoft sa zaviazala zaistiť, aby všetky jej produkty a služby využívajúce umelú inteligenciu boli vyvíjané a používané spôsobom, ktorý rešpektuje naše princípy umelej inteligencie.
10 rokov aktívnych politík v oblasti AI
V Microsofte sme sa zaviazali zaistiť, že všetky naše produkty a služby využívajúce umelú inteligenciu budú vyvíjané a používané spôsobom, ktorý rešpektuje naše princípy umelej inteligencie. Zároveň spolupracujeme s partnermi z odvetvia na vývoji noriem a technológií, ktoré umožnia sprístupniť transparentné a overiteľné informácie o pôvode a autentickosti digitálneho obsahu, a posilniť tak dôveru v online prostredí.
Na celom svete rastie záujem o regulačné usmernenia týkajúce sa zodpovedného vývoja a používania umelej inteligencie a mnohé krajiny pripravujú dokumentáciu, ktorá poskytuje návod na zvládanie nových rizík spojených s technológiami umelej inteligencie. Tento trend sa vyvíja už viac ako desať rokov a neustále naberá na intenzite.
Preskúmať ďalšie kapitoly Microsoft Správy o digitálnej ochrane
Úvod
Sila partnerstiev je kľúčom k prekonaniu nepriaznivej situácie posilnením obrany a vyvodením zodpovednosti voči počítačovým zločincom.
Stav počítačovej kriminality
Zatiaľ čo počítačoví zločinci naďalej usilovne pracujú, verejný a súkromný sektor sa spájajú, aby narušili ich technológie a podporili obete počítačovej kriminality.
Hrozby na celoštátnej úrovni
Kybernetické operácie na celoštátnej úrovni spájajú vlády a hráčov z technologického odvetvia s cieľom vybudovať odolnosť voči hrozbám pre online bezpečnosť.
Kritické výzvy v oblasti kybernetickej bezpečnosti
Keďže sa pohybujeme v neustále sa meniacom prostredí kybernetickej bezpečnosti, komplexná obrana je nevyhnutnosťou pre odolné organizácie, dodávateľské reťazce a infraštruktúru.
Inovácie pre zabezpečenie a odolnosť
Keďže moderná umelá inteligencia výrazne napreduje, bude zohrávať dôležitú úlohu pri ochrane a zabezpečení odolnosti podnikov a spoločnosti.
Kolektívna obrana
Zároveň s rozvojom kybernetických hrozieb spolupráca posilňuje poznatky a zmierňuje následky v rámci globálneho ekosystému zabezpečenia.
Ďalšie informácie o zabezpečení
Náš záväzok získať dôveru
Spoločnosť Microsoft sa zaväzuje zodpovedne používať umelú inteligenciu, chrániť súkromie a rozvíjať digitálnu bezpečnosť a kybernetickú bezpečnosť.
Kybernetické signály
Štvrťročné stručné informácie o kybernetických hrozbách založené na najnovších údajoch o hrozbách a výskume spoločnosti Microsoft. Kybernetické signály poskytujú analýzu trendov a usmernenia na posilnenie prvej línie obrany.
Správy o hrozbách na celoštátnej úrovni
Polročné správy o konkrétnych aktéroch pracujúcich pre vlády, ktoré slúžia na varovanie našich zákazníkov a globálnej komunity pred hrozbami, ktoré predstavujú vplyvové operácie a kybernetické aktivity, pričom identifikujú konkrétne odvetvia a regióny so zvýšeným rizikom.
Archív Microsoft Správ o digitálnej ochrane
Preskúmajte predchádzajúce Microsoft Správy o digitálnej ochrane a zistite, ako sa prostredie hrozieb a online bezpečnosť zmenili za niekoľko krátkych rokov.
Sledujte zabezpečenie od spoločnosti Microsoft