Čo je dátové jazero pre bezpečnostné údaje?

Dobre štruktúrovaná architektúra jazera pre bezpečnostné údaje pozostáva z niekoľkých kľúčových funkcií, ktoré spoločne poskytujú rýchle vyhľadávanie, koreláciu a vyšetrovanie bezpečnostných údajov:

• Príjem: Zhromažďuje údaje pomocou rozhraní API, konektorov a agentov z rôznych zdrojov v multicloudových a multiplatformových prostrediach, ako sú brány firewall, cloudové platformy, poskytovatelia identít a nástroje na detekciu koncových bodov.
• Úložisko: Nákladovo efektívne ukladá údaje v cloudovo natívnom, škálovateľnom prostredí pomocou otvorených formátov, ako je Delta Parquet, s cieľom podporiť flexibilitu schémy pri čítaní a interoperabilitu.
• Spracovanie: Podporuje viacero analytických modulov vrátane Sparku, jazyka Kusto Query Language (KQL) a strojového učenia na vykonávanie analýzy v reálnom čase aj dávkovej analýzy nad jednou kópiou údajov.
• Prístup: Implementuje riadenie prístupu na základe rolí (RBAC), šifrovanie a denníky auditu na zabezpečenie citlivých údajov a podporu dodržiavania súladu.
• Analýza: Využíva AI, analýzu správania používateľov a entít (UEBA),, vyhľadávanie kybernetických hrozieb a vlastné tabule na odhaľovanie hrozieb a vizualizáciu trendov.
• Agentská obrana: Poskytuje výkon AI agentom a automatizácii centralizáciou komplexných, historických údajov a údajov v reálnom čase na pokročilú analýzu, detekciu anomálií a autonómnu reakciu na hrozby.

Dátové jazero Microsoft Sentinel je navrhnuté tak, aby pomohlo optimalizovať náklady, zjednodušiť správu údajov a urýchliť prijatie AI v bezpečnostných operáciách. Ako základ platformy Microsoft Sentinel obsahuje cloudovo natívnu architektúru a je cielene vytvorené pre zabezpečenie – zhromažďuje všetky bezpečnostné údaje s cieľom zlepšiť viditeľnosť, prehĺbiť analýzu zabezpečenia a poskytnúť kontextové povedomie. Tým, že poskytuje cenovo dostupné dlhodobé uchovávanie, umožňuje organizáciám posilniť zabezpečenie a zároveň efektívne spravovať rozpočty.

Tradičné systémy správy informácií o zabezpečení a udalostí zabezpečenia (SIEM) sa zameriavajú na upozorňovanie v reálnom čase, agregáciu denníkov a zostavy dodržiavania súladu. Sú účinné pri okamžitej detekcii hrozieb a odozve na incidenty, najmä v prostrediach, kde je kľúčová rýchla viditeľnosť aktívnych hrozieb. Systémy SIEM však často narážajú na problémy so škálovateľnosťou, nákladovou efektívnosťou a dlhodobým uchovávaním údajov. S rastúcim objemom bezpečnostných údajov, najmä v hybridných a multicloudových prostrediach, sa údržba mnohých platforiem SIEM stáva nákladnou a ich schopnosť podporovať hĺbkové forenzné vyšetrovania alebo pokročilú analytiku je obmedzená.

dátové jazerá pre bezpečnostné údaje ponúkajú flexibilnejší a škálovateľnejší prístup. Podporujú prístup so schémou pri čítaní, otvorené formáty údajov a oddelený výpočtový výkon a ukladací priestor. Vďaka tomu sú ideálne na ukladanie a analýzu obrovských objemov nespracovaných, štruktúrovaných a neštruktúrovaných bezpečnostných údajov. Dátové jazerá pre bezpečnostné údaje sú vhodné aj na analytiku kybernetickej bezpečnosti využívajúcu AI, vyhľadávanie kybernetických hrozieb a dlhodobú pripravenosť na dodržiavanie súladu, pričom zároveň znižujú náklady na gigabajt úložiska.

Keďže mnohé organizácie rozpoznávajú silné stránky oboch prístupov, v súčasnosti prijímajú hybridné modely, ktoré kombinujú funkcie SIEM a dátového jazera. V týchto nastaveniach SIEM zabezpečuje upozorňovanie v reálnom čase a prevádzkové pracovné postupy, zatiaľ čo dátové jazero pre bezpečnostné údaje slúži ako základ pre hĺbkovú analytiku, historické vyšetrovania a škálovateľné uchovávanie údajov. Táto hybridná stratégia umožňuje bezpečnostným tímom rýchlo reagovať na hrozby a zároveň si zachovať flexibilitu na skúmanie a analýzu údajov v priebehu času.

Nie všetky dátové platformy sú vytvorené pre zabezpečenie. Keď poznáte rozdiely medzi jazerom bezpečnostných údajov, univerzálnym dátovým jazerom a tradičnou databázou, jednoduchšie si vyberiete správny základ pre bezpečnostné operácie.

• Univerzálne dátové jazero: Ukladá všetky typy podnikových údajov – štruktúrované, čiastočne štruktúrované aj neštruktúrované. Toto centralizované riešenie úložiska sa zvyčajne používa na analytiku, zostavy a dátovú vedu. Nie je optimalizované pre potreby špecifické pre zabezpečenie, ako je detekcia hrozieb alebo forenzné vyšetrovania.
• dátové jazero pre bezpečnostné údaje: Je špeciálne navrhnuté na zhromažďovanie, normalizáciu a analýzu údajov súvisiacich so zabezpečením, ako sú denníky, upozornenia a telemetria z cloudových, lokálnych a hybridných prostredí. Na rozdiel od univerzálneho dátového jazera podporuje detekciu hrozieb v reálnom čase, dlhodobé vyšetrovania a pokročilú analytiku využívajúcu AI. Ponúka tiež flexibilitu schémy pri čítaní, ktorá je ideálna pre dynamické a vyvíjajúce sa prípady použitia v oblasti zabezpečenia.
• Tradičná databáza: Je optimalizovaná pre štruktúrované transakčné údaje a viazaná na vopred definované schémy. Hoci je účinná pre štruktúrované podnikové aplikácie, tradičná databáza nie je navrhnutá na spracovanie veľkoobjemových neštruktúrovaných bezpečnostných údajov ani na podporu komplexných analytických pracovných postupov potrebných na modernú detekciu a vyšetrovanie kybernetických hrozieb.

Dátové jazerá pre bezpečnostné údaje vypĺňajú medzeru medzi dátovými jazerami a databázami tým, že ponúkajú škálovateľnú a flexibilnú infraštruktúru prispôsobenú moderným bezpečnostným výzvam, vďaka čomu sú vhodnejšie pre organizácie, ktoré potrebujú analyzovať rôznorodé zdroje údajov a rýchlo reagovať na kybernetické hrozby.

Dodržiavanie týchto osvedčených postupov pomáha chrániť povesť firmy, podporovať rast a zachovávať súlad pri správe jazera bezpečnostných údajov. Odporúčané akcie zahŕňajú:

• Šifrovanie údajov uložených aj prenášaných pomocou štandardných odvetvových protokolov. Tým sa zabezpečí, že aj keď sa údaje zachytia alebo sa k nim pristupuje bez oprávnenia, zostanú nečitateľné a zabezpečené.
• Používanie podrobných riadení prístupu , ako sú RBAC, zoznamy riadenia prístupu (ACL) a viacfaktorové overovanie (MFA). Tieto ovládacie prvky pomáhajú presadzovať prístup s najnižšími oprávneniami a znižovať riziko hrozieb zvnútra alebo náhodného odhalenia.
• Monitorovanie anomálnych vzorcov prístupu a neoprávnených zmien. Priebežné monitorovanie pomáha včas zisťovať podozrivé správanie a podporuje rýchlu odozvu na incidenty.
• Používanie klasifikácie a označovania údajov na identifikáciu citlivých informácií. Správne označovanie umožňuje cielenú ochranu a pomáha plniť regulačné požiadavky na spracovanie osobných alebo dôverných údajov.
• Poskytovanie zapisovania auditu a riadenia verzií. Tieto funkcie podporujú sledovateľnosť a zodpovednosť, vďaka čomu sa jednoduchšie vyšetrujú incidenty a zachováva integrita údajov.
• Pravidelné zálohovanie údajov a testovanie procesov zotavenia po havárii. Zálohy zabezpečujú kontinuitu podnikania v prípade straty údajov, zatiaľ čo testovanie plánov obnovenia overuje pripravenosť na reálne scenáre.

Zosúladenie s rámcami dodržiavania súladu. Patria sem normy Medzinárodnej organizácie pre normalizáciu (ISO) 27001, zákon Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) a všeobecné nariadenie o ochrane údajov (GDPR). Dodržiavanie zavedených štandardov pomáha budovať dôveru zainteresovaných strán a vyhnúť sa právnym alebo finančným sankciám.

Bezpečnostné tímy majú často problém získať úplný obraz o aktivitách v cloudových, lokálnych a hybridných prostrediach. Dátové jazero pre bezpečnostné údaje centralizuje údaje zo všetkých týchto zdrojov a poskytuje jednotnú viditeľnosť v celej infraštruktúre. Analytikom to pomáha korelovať udalosti, zisťovať vzorce a efektívnejšie vyšetrovať incidenty.

Ukladanie bezpečnostných údajov počas mesiacov alebo rokov môže byť pri tradičných systémoch SIEM drahé. Dátové jazerá pre bezpečnostné údaje používajú cloudovo natívne úložisko a otvorené formáty na zníženie nákladov, vďaka čomu je dlhodobé uchovávanie uskutočniteľné. Je to užitočné najmä pri forenzných vyšetrovaniach, auditoch dodržiavania súladu a analýze historických trendov.

Dátové jazerá pre bezpečnostné údaje podporujú pokročilú analytiku na zisťovanie anomálií a kybernetických hrozieb, ktoré tradičné nástroje môžu prehliadnuť. Vlastné modely identifikujú podozrivé správanie, automatizujú vyhľadávanie kybernetických hrozieb, zrýchľujú odozvu na incidenty a posilňujú postoj v oblasti kybernetickej bezpečnosti a ochrany údajov.

Regulačné rámce, ako sú GDPR, HIPAA a ISO 27001, vyžadujú od organizácií uchovávať a chrániť bezpečnostné údaje. dátové jazero pre bezpečnostné údaje pomáha splniť tieto požiadavky tým, že poskytuje bezpečné auditovateľné úložisko a podrobné denníky prístupu, čím podporuje dôsledné postupy zabezpečenia údajov a dodržiavanie súladu.

Dátové jazerá pre bezpečnostné údaje sú vytvorené tak, aby sa dali škálovať. Prijímajú a analyzujú údaje z nových zdrojov bez potreby prebudovať architektúru riešenia. Podporujú aj schému pri čítaní a prispôsobujú sa meniacim sa formátom údajov a prípadom použitia.

Pri vytváraní alebo prevádzke jazera bezpečnostných údajov organizácie často čelia výzvam, ktoré vyžadujú strategické plánovanie, vrátane týchto:

• Správa veľkých objemov nespracovaných, štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov. dátové jazerá pre bezpečnostné údaje zhromažďujú údaje z desiatok zdrojov, ktoré môžu rýchlo narásť na petabajty. Bez jasnej stratégie životného cyklu údajov sa môže ľahko stratiť viditeľnosť alebo zahltiť analytické nástroje.
• Riadenie nákladov na cloudové úložisko a výpočtový výkon v priebehu času. Ukladanie všetkého na neurčito môže byť drahé. Je dôležité vyvážiť politiky uchovávania s rozpočtovými obmedzeniami a inteligentne rozhodovať o tom, ktoré údaje uchovávať a ako ich spracúvať.
• Zabezpečenie správneho riadenia, riadenia prístupu a dodržiavania regulačných požiadaviek. Bezpečnostné údaje často obsahujú citlivé informácie. Bez dôsledného riadenia a riadenia prístupu hrozí organizáciám porušenie nariadení o ochrane osobných údajov, ako sú GDPR alebo HIPAA.
• Predchádzanie nesprávnym konfiguráciám a neoprávnenému prístupu. Nesprávne nakonfigurované povolenia alebo nastavenia otvoreného prístupu môžu odhaliť kritické údaje. Pravidelné audity a automatizované kontroly pomáhajú znížiť pravdepodobnosť náhodného odhalenia.
• Riešenie nedostatku zručností pri správe otvorených dátových prostredí a dotazovacích jazykov, ako sú KQL a Spark. Bezpečnostné tímy nemusia mať hlboké skúsenosti s nástrojmi pre veľké objemy údajov. Školenia a dokumentácia sú kľúčové na zabezpečenie toho, aby analytici mohli platformu efektívne používať.
• Orientácia v závislosti od dodávateľa a poskytovanie interoperability s existujúcimi nástrojmi. Niektoré platformy sťažujú presun údajov alebo integráciu s inými systémami. Výber otvorených formátov a modulárnej architektúry pomáha zachovať možnosti organizácie otvorené.

Microsoft ponúka komplexný prístup k jazerám bezpečnostných údajov integráciou cloudovo natívnych služieb, ktoré spoločne podporujú škálovateľné a inteligentné bezpečnostné operácie. Jadrom je Microsoft Sentinel, ktorý rozširuje tradičné funkcie SIEM o jednotné a cielene vytvorené dátové jazero pre bezpečnostné údaje na hlbokú viditeľnosť, pokročilú analytiku a operácie pripravené na AI.

Microsoft Sentinel poskytuje rýchle upozorňovanie, vyšetrovanie incidentov a automatizovanú odozvu – a zabezpečuje dlhodobé uchovávanie a pokročilú analytiku. Vďaka vstavanému jazeru pre bezpečnostné údaje môžu organizácie prijímať a uchovávať obrovské objemy bezpečnostných údajov v otvorených formátoch, ako je Delta Parquet.

Bezpečnostné tímy môžu spúšťať aj viacero foriem analytiky nad jednou kópiou údajov, čím sa eliminuje duplicita a umožňujú sa výkonné prípady použitia, ako sú dlhodobé vyhľadávanie hrozieb, vytváranie základných línií a obohacovanie entít.

Tento model spĺňa prevádzkové aj strategické potreby zabezpečenia – kombinuje odozvu systému SIEM v reálnom čase s hĺbkou, flexibilitou a nákladovou efektívnosťou moderného jazera pre bezpečnostné údaje.