This is the Trace Id: fbd6fd47ee98004858e4448cabec1fe4
Перейти к основному контенту Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Project Perception Microsoft Purview Microsoft Sentinel SIEM Посмотреть все продукты Кибербезопасность на базе искусственного интеллекта Безопасность облака Безопасность данных и управление ими Идентификация и доступ к сети Защита для ИИ Для малого и среднего бизнеса Интегрированные операции по обеспечению безопасности Модель "Никому не доверяй" Цены Услуги Партнеры Преимущества Microsoft Security Осведомленность о кибербезопасности Истории клиентов Основы безопасности Пробные версии продуктов Признание в отрасли Центр по реагированию на угрозы Блог Microsoft Security Мероприятия Microsoft Security Сообщество технических специалистов Майкрософт Документация Библиотека технических материалов Обучение и сертификация Комплаенс-программа для Microsoft Cloud Центр управления безопасностью Майкрософт Service Trust Portal Microsoft Инициатива «Безопасное будущее» Центр решений для бизнеса Связь с отделом продаж Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 ИИ от Майкрософт Azure Space Смешанная реальность Microsoft HoloLens Microsoft Viva Квантовые вычисления Образование: Автомобили Финансовые услуги Государственный сектор Здравоохранение Производство Розничная торговля Найти партнера Стать партнером Партнерская сеть Microsoft Marketplace Компании-разработчики программного обеспечения Блог Microsoft Advertising Центр разработчиков Документация Мероприятия Лицензирование Microsoft Learn Microsoft Research Посмотреть карту сайта
ОСНОВЫ БЕЗОПАСНОСТИ

Что такое граф безопасности?

Узнайте, как графы безопасности создают схемы сред и связей, чтобы предоставлять расширенную аналитику о безопасности.
Граф безопасности — это связанная карта, которая показывает, как взаимодействуют пользователи, устройства и действия. Он предоставляет аналитику и визуализации на основе ИИ, которые помогают командам безопасности исследовать угрозы и оценивать потенциальные пути атаки. Реальные примеры включают графы инцидентов, графы охоты на угрозы и графы рисков данных.
Основные выводы
  • Графы безопасности создают схемы связей между пользователями, устройствами, приложениями и ресурсами, предоставляя аналитику на основе ИИ, которая улучшает обнаружение угроз, исследование и реагирование.
  • Они поддерживают важные процессы безопасности, например анализ радиуса воздействия при инциденте, охоту на угрозы и оценку рисков данных, визуализируя взаимодействие сущностей и выделяя потенциальные пути атаки.
  • Графы безопасности предлагают расширенные визуализации и масштабируемое создание карты среды, помогая командам безопасности оценивать риски и эффективно реагировать на угрозы.
  • Каждый компонент графа безопасности (узлы, представляющие пользователей, устройства, приложения и ресурсы) содержит подробные свойства, что позволяет лучше понимать уязвимости и конфиденциальные данные в среде.

Компоненты графа безопасности

Граф безопасности — это связанная карта вашей среды, которая помогает лучше обнаруживать, исследовать и нейтрализовывать угрозы. Он состоит из трех основных элементов:

Узлы
Узлы представляют сущности в вашей среде, включая следующее:
 
  • Пользователи — отдельные учетные записи, удостоверения или роли.
  • Устройства — конечные точки, например ноутбуки, серверы или мобильные устройства.
  • Приложения — облачные службы, внутренние приложения или сторонние инструменты.
  • ⁠Документы и ресурсы — файлы, папки и объекты с конфиденциальными данными.
Каждый узел содержит свойства, описывающие его атрибуты, например роли пользователей, типы устройств или уровни конфиденциальности документов.

Ребра
Ребра определяют, как узлы связаны и взаимодействуют. Они отражают:
 
  • Связи — например, "пользователь является участником группы" или "устройство принадлежит пользователю".
  • ⁠Пути доступа — кто получил доступ, к чему, когда и как.
  • Потоки действий — последовательности действий, например события входа, общий доступ к файлам или обмен сообщениями по электронной почте.
Эти связи позволяют командам безопасности отслеживать перемещения злоумышленников, таких как расширенные постоянные угрозы (APT), оценивать радиус воздействия и визуализировать потенциальные пути атаки.

Источники данных
Графы кибербезопасности строятся на основе обширных и разнообразных источников данных, включая:
 
  • Журналы объединенного аудита — действия в службах Microsoft 365.
  • Журналы Microsoft Entra ID — события входа, обнаружения пользователей, совершающих рискованные действия.
  • ⁠Данные о продуктах Microsoft Defender — оповещения и телеметрия из Defender для конечной точки, удостоверений и облака.
  • Сторонние соединители — интегрированные данные из внешних инструментов безопасности, таких как управление информационной безопасностью и событиями безопасности (SIEM).
  • ⁠Ленты аналитики угроз — индикаторы компрометации и тактики злоумышленников.
Эти источники поступают в подсистему графа, которая автоматически создает и обновляет граф каждые четыре часа в поддерживаемых сценариях в Microsoft Defender и Microsoft Purview.

Использование графов для безопасности

Традиционные инструменты кибербезопасности в значительной степени опираются на табличные данные — списки пользователей, журналов, оповещений и событий. Они хорошо подходят для хранения фактов, но им сложно раскрыть, как эти факты связаны между собой. Из-за этого сложно отслеживать перемещения злоумышленников, сопоставлять инциденты или прогнозировать последствия бреши.

Графы кибератак помогают преодолеть эти проблемы, создавая схемы связей между такими сущностями, как пользователи, устройства, документы и действия. Такое связанное представление обеспечивает следующее:
 
  • ⁠Контекстная осведомленность — графы ресурсов показывают не только то, что произошло, но и как это вписывается в общую среду, отвечая на вопросы о том, кто участвовал, какие ресурсы были затронуты и какие пути были использованы.
  • ⁠Корреляция между источниками данных — связывая разрозненные точки данных, графы помогают аналитикам собирать воедино события, которые на первый взгляд не связаны между собой.
  • ⁠Обнаружение скрытых связей — графы выявляют пути привилегированного доступа, боковое смещение и сценарии радиуса воздействия, которые почти невозможно обнаружить с помощью традиционных инструментов.
Этот переход от статичных данных к динамическим связям преобразует платформы безопасности, например разработку, безопасность и операции (DevSecOps), обработку оповещений в реактивном режиме и упреждающее обнаружение угроз.

Расширенное обнаружение угроз

Графы безопасности преобразуют обнаружение угроз и реагированию на них (TDR), выявляя скрытые связи и пути атаки, которые традиционные инструменты часто пропускают. Визуализируя взаимодействие сущностей в среде, графы помогают быстрее получать более глубокую и более упреждающую аналитику о безопасности.

Анализ пути атаки
Графы безопасности поддерживают анализ радиуса воздействия, позволяя защитникам оценивать уязвимые пути, которыми злоумышленник может воспользоваться из скомпрометированной сущности. Это помогает командам безопасности прогнозировать следующие шаги и ранжировать действия по сдерживанию, чтобы снизить влияние на бизнес.

Обнаружение бокового смещения
С помощью охоты на основе графов специалисты по аналитике могут визуально изучать сложную сеть связей между пользователями, устройствами и другими сущностями. Это позволяет выявлять пути привилегированного доступа и тактики бокового смещения, которые злоумышленники используют для расширения своего доступа в среде.

Выявление аномалий
Графы угроз объединяют данные из журналов аудита, инструментов системы управления идентификацией и доступом (IAM) и аналитики угроз, чтобы выявлять необычные закономерности, например неожиданный доступ к файлам или рискованное поведение пользователя. Эта аналитика помогает командам безопасности раньше обнаруживать аномалии и реагировать до эскалации угроз.

Улучшенное реагирование на инциденты

Графы безопасности предоставляют командам реагирования на инциденты более глубокую видимость, ускоренное рассмотрение и более точные возможности исправления. Сопоставление связей и действий позволяет защитникам перейти от реагирующей обработки оповещений к упреждающему исследованию и сдерживанию.

Корреляция оповещений
Вместо того чтобы вручную коррелировать журналы или выполнять сложные запросы, граф инцидентов в Microsoft Defender автоматически связывает соответствующие оповещения и сущности. Это помогает командам центра информационной безопасности (SOC) понять полный масштаб инцидента и ранжировать системы, которые нужно изолировать и исправить в первую очередь. Это сокращает время реагирования и ограничивает влияние на бизнес.

Отслеживание первопричин
Графы безопасности позволяют аналитикам отслеживать источник инцидента, визуализируя радиус воздействия скомпрометированных учетных данных или ресурсов. Эта возможность помогает командам прогнозировать перемещения злоумышленников и находить исходную точку компрометации, обеспечивая более эффективный анализ первопричин.

Визуализация графа
Интерактивные представления графов в Defender и Microsoft Purview предоставляют единую картину пользователей, ресурсов и действий в реальном времени. Эти визуализации помогают исследователям видеть не только, что произошло, но и как это развивалось, раскрывая пути доступа, перемещение данных и рискованное поведение в едином представлении.

Использование графовой базы данных

Графовые базы данных специально предназначены для хранения и запрашивания связей, поэтому они отлично подходят для современных операций по обеспечению безопасности. В отличие от традиционных баз данных, которым непросто работать со сложными соединениями и реляционным сопоставлением, графовые базы данных предлагают более интуитивный и масштабируемый способ моделирования взаимосвязанных сущностей и действий.

Хранилище с приоритетом связей
В графовых базах данных связи имеют первостепенное значение. Это позволяет командам безопасности:
 
  • Сохранять сущности, например пользователей, устройства и документы, в виде узлов.
  • ⁠Представлять взаимодействия и пути доступа в виде ребер.
  • Обогащать узлы и ребра свойствами, чтобы получить более глубокий контекст.
Такая структура отражает реальные среды и позволяет точнее моделировать пути атак, поведение пользователей и потоки данных.

Собственные языки запросов
Графовые базы данных поддерживают специализированные языки запросов, предназначенные для обхода связей:
 
  • Cypher (используется в Neo4j) — позволяет выполнять сопоставление шаблонов между узлами и ребрами.
  • Gremlin (используется в Apache TinkerPop) — поддерживает обход графа и фильтрацию.
Эти языки позволяют аналитикам и агентам ИИ задавать сложные вопросы, например:
 
  • "Какие скомпрометированные пользователи получили доступ к серверу A и отправили файл X по электронной почте?"
  • "Каков радиус воздействия при утечке документа?"
Анализ в реальном времени
Графовые базы данных позволяют быстро и динамично выполнять запросы по миллиардам связей. В Microsoft Sentinel графы автоматически создаются и обновляются каждые четыре часа, обеспечивая такие возможности в реальном времени, как:
 
  • ⁠Анализ радиуса воздействия инцидента.
  • Охота на угрозы с помощью графа.
  • Исследование рисков данных в Microsoft Purview IRM и DSI.
Эта возможность в реальном времени помогает командам по обеспечению безопасности быстрее реагировать, выявлять скрытые угрозы и снижать влияние на бизнес.

Сравнение графовых и традиционных баз данных

Операции по обеспечению безопасности часто требуют сопоставления сложных связей. Поэтому традиционные базы данных с трудом справляются с этим процессом:

Реляционные базы данных (медленные соединения)
  • Хранят данные в структурированных таблицах.
  • Требуют множества соединений для подключения связанных сущностей.
  • Производительность снижается по мере роста числа связей.
  • Мало подходят для моделирования динамичных сред безопасности или путей атак.
Документные базы данных или базы данных "ключ-значение" (ограниченные связи)
  • ⁠Предназначены для хранения отдельных записей или документов.
  • ⁠Не поддерживают собственное моделирование связей.
  • ⁠Хорошо подходят для простых поисков, но плохо показывают связи между сущностями.
  • ⁠Не позволяют легко отследить, как пользователи, устройства и файлы взаимодействуют во время бреши в системе безопасности.
Базы данных графов, напротив, оптимизированы для таких сложных связей.

Графовые базы данных
  • ⁠Хранят сущности в виде узлов, а связи — в виде ребер.
  • ⁠Позволяют быстро обходить связанные данные.
  • ⁠Идеально подходят для вариантов использования, связанных с безопасностью, таких как проверка подлинности, охота на угрозы и исследование рисков данных.
  • ⁠Обеспечивают расширенные графовые возможности в Microsoft Sentinel, Defender и Purview.

Масштабируемость и производительность

Графы безопасности предназначены для работы с масштабом и сложностью современных корпоративных сред. Например, граф Microsoft Sentinel обеспечивает графовые возможности в Defender и Microsoft Purview, создавая высокопроизводительную платформу, рассчитанную на огромные объемы данных и аналитику в реальном времени.

Обработка миллиардов связей
Графы безопасности моделируют пользователей, устройства, ресурсы и действия как взаимосвязанные узлы и ребра. Такая структура позволяет графу представлять миллиарды связей в организации, обеспечивая глубокую видимость путей атак, управления доступом и распространения рисков.

Распределенные графовые базы данных
Базовые возможности графов в Microsoft Sentinel созданы на основе распределенной инфраструктуры. Это обеспечивает:
 
  • Высокую доступность и отказоустойчивость.
  • ⁠Масштабируемый прием данных из разных источников, таких как Defender, Microsoft Purview и Microsoft Entra.
  • ⁠Эффективное построение и обогащение графов в нескольких продуктах безопасности.
Запросы в реальном времени
Графы в Microsoft Sentinel автоматически создаются и обновляются каждые четыре часа, что позволяет выполнять анализ почти в реальном времени. Команды безопасности могут:
 
  • ⁠Мгновенно визуализировать радиус воздействия в графах инцидентов.
  • Обходить пути доступа в графах для охоты на угрозы.
  • ⁠Исследовать перемещение данных в Microsoft Purview IRM и DSI.
Эта возможность в реальном времени помогает защитникам быстрее и эффективнее реагировать на развивающиеся угрозы.

Примеры из реальной жизни

Графы безопасности предоставляют мощные возможности на всех этапах жизненного цикла системы безопасности, включая оценку рисков, обнаружение угроз и реагирование на инциденты. Ниже приведены ключевые варианты использования, в которых аналитика кибербезопасности на основе графов обеспечивает измеримую ценность.

Риск идентификации и доступа
Графы безопасности помогают визуализировать связи между пользователями, группами и ресурсами. Это позволяет организациям:
 
  • ⁠Определять пути привилегированного доступа.
  • ⁠Выявлять рискованное поведение пользователей.
  • ⁠Оценивать радиус воздействия скомпрометированных удостоверений.
Эта аналитика лежит в основе Управления рисками Microsoft Security, которое использует графы подверженности риску для управления направлениями атак и защиты критически важных ресурсов.

Охота на угрозы
Граф охоты в Microsoft Defender позволяет аналитикам:
 
  • ⁠Обходить сложные сети связей между пользователями, устройствами и действиями.
  • ⁠Выявлять скрытые пути, которыми могут воспользоваться злоумышленники.
  • Ранжировать инциденты на основе риска доступа и близости к конфиденциальным ресурсам.
Это преобразует охоту на угрозы из реагирующей обработки оповещений в упреждающее управление уязвимостями и их обнаружение.

Безопасность данных
Граф рисков данных в Microsoft Purview IRM и DSI поддерживает схожие цели, путем:
 
  • Сопоставления действий пользователей в SharePoint и OneDrive.
  • ⁠Выявления подозрительного доступа к данным и их перемещения.
  • Визуализации потенциальных путей кражи данных и рискованного поведения.
Эти возможности помогают выявлять внутренние угрозы и предотвращать утечки данных.

Безопасность облака
Графы безопасности интегрируют данные из Microsoft Defender для облака и других служб Майкрософт, чтобы:
 
  • ⁠Визуализировать связи облачных ресурсов.
  • ⁠Выявлять неправильные настройки и риски раскрытия сведений.
  • Предлагать рекомендации по защите облачных сред.
Это поддерживает непрерывную и упреждающую защиту в гибридных и многооблачных средах.

Эффективность SOC
Граф инцидентов в Defender улучшает рабочие процессы SOC путем:
 
  • ⁠Автоматической корреляции оповещений и сущностей.
  • ⁠Визуализации сценариев радиуса воздействия.
  • Понимания того, как действуют злоумышленники, с помощью платформы MITRE ATT&CK.
  • Помощи командам в ранжировании сдерживания и исправления.
Это сокращает время реагирования и улучшает качество принятия решений во время активных инцидентов.

Начало работы с графами безопасности

Графы безопасности представляют собой значительный сдвиг в том, как организации выявляют угрозы, проводят исследования и реагируют на них. Будь то анализ радиуса воздействия, охота на угрозы, обнаружение внутренних рисков или обеспечение безопасности облака, аналитика на основе графов обеспечивает получение полезных сведений в реальном времени на протяжении всего жизненного цикла системы безопасности.

Графы безопасности — это не просто инструмент. Это основа современных интеллектуальных операций по обеспечению безопасности. Изучите Microsoft Sentinel и активируйте возможности на базе графов для своей организации.

Вопросы и ответы

  • Граф безопасности — это объединенная карта сущностей, таких как пользователи, устройства и документы, и их связей. Он предоставляет основанную на ИИ аналитику и визуализации, которые помогают командам безопасности исследовать угрозы, оценивать радиус воздействия и прогнозировать действия злоумышленников.
  • Оповещение системы безопасности графа — это уведомление, созданное на основе анализа графов в Microsoft Sentinel. Оно выделяет подозрительную или рискованную активность, чтобы команды безопасности могли быстро оценить угрозы и их потенциальное влияние.
  • Граф угроз — это тип графа безопасности, который визуализирует способ, которым угрозы распространяются по среде, связывая пользователей, устройства и действия. Он выявляет пути атак, боковое смещения и уязвимости, помогая командам безопасности эффективнее обнаруживать, исследовать и нейтрализовывать кибератаки.

Следите за новостями Microsoft Security

Русский (Россия) Конфиденциальность медицинских сведений потребителей Связаться с Майкрософт Конфиденциальность Управление файлами cookie Условия использования Товарные знаки Сведения о рекламе