Totul despre Zero Trust și inteligența artificială
Inteligența artificială transformă modul în care funcționează afacerile și inovează în era muncii hibride și de la distanță. De asemenea, introduce noi provocări și riscuri, mai ales când vine vorba de securitatea și confidențialitatea datelor. Pe măsură ce firmele caută să inoveze și să-și susțină angajații de oriunde, aceasta trebuie, de asemenea, să își poată proteja informațiile valoroase. Zero Trust este un cadru de securitate care se adaptează la locul de muncă modern pentru a proteja mai bine angajații și dispozitivele acestora. De asemenea, oferă protecție pentru tehnologiile de inteligență artificială, care pot fi implementate pentru a consolida securitatea.
Datele gestionate alimentează modelele de inteligență artificială, care se bazează pe cantități mari de informații pentru a învăța, analiza și genera informații. Această nevoie de date securizate transformă afacerea într-un activ vulnerabil care trebuie protejat împotriva accesului neautorizat, utilizării abuzive și furtului. Orice breșă în securitate - punct final, identitate, aplicație, infrastructură, rețea - poate avea consecințe grave pentru afaceri, cum ar fi daune reputației, răspundere juridică și pierderea încrederii.
Prin adoptarea unui cadru de securitate Zero Trust, firmele își pot proteja accesul, oferind în același timp angajaților ceea ce au nevoie pentru a duce lucrul la bun sfârșit. Zero Trust urmează trei principii de bază:
1. Verificare explicită. Zero Trust necesită verificare continuă a identității și permisiunilor înainte de a acorda acces la date și resurse.
2. Folosirea accesului cu privilegii minime. Limitați accesul utilizatorilor cu politici adaptive JIT și Just-Enough-Access (utilizatorii primesc exact accesul de care au nevoie, nu mai mult).
3. Asumarea breșelor în securitate. Dacă ceva pare dezactivat, minimizați imediat orice amenințare potențială prin segmentarea accesului, apoi utilizați analiza pentru a identifica problema și a consolida apărarea.
Zero Trust securitate asigură că informațiile confidențiale sunt protejate întotdeauna, indiferent unde sunt stocate, procesate sau accesate, motiv pentru care acest lucru este esențial pentru adoptarea inteligenței artificiale. Pe măsură ce organizațiile adoptă inteligența artificială, existența unui model de securitate pentru a proteja continuu activele cele mai valoroase le va permite să genereze inovare și să fie mai productive.
Datele gestionate alimentează modelele de inteligență artificială, care se bazează pe cantități mari de informații pentru a învăța, analiza și genera informații. Această nevoie de date securizate transformă afacerea într-un activ vulnerabil care trebuie protejat împotriva accesului neautorizat, utilizării abuzive și furtului. Orice breșă în securitate - punct final, identitate, aplicație, infrastructură, rețea - poate avea consecințe grave pentru afaceri, cum ar fi daune reputației, răspundere juridică și pierderea încrederii.
Prin adoptarea unui cadru de securitate Zero Trust, firmele își pot proteja accesul, oferind în același timp angajaților ceea ce au nevoie pentru a duce lucrul la bun sfârșit. Zero Trust urmează trei principii de bază:
1. Verificare explicită. Zero Trust necesită verificare continuă a identității și permisiunilor înainte de a acorda acces la date și resurse.
2. Folosirea accesului cu privilegii minime. Limitați accesul utilizatorilor cu politici adaptive JIT și Just-Enough-Access (utilizatorii primesc exact accesul de care au nevoie, nu mai mult).
3. Asumarea breșelor în securitate. Dacă ceva pare dezactivat, minimizați imediat orice amenințare potențială prin segmentarea accesului, apoi utilizați analiza pentru a identifica problema și a consolida apărarea.
Zero Trust securitate asigură că informațiile confidențiale sunt protejate întotdeauna, indiferent unde sunt stocate, procesate sau accesate, motiv pentru care acest lucru este esențial pentru adoptarea inteligenței artificiale. Pe măsură ce organizațiile adoptă inteligența artificială, existența unui model de securitate pentru a proteja continuu activele cele mai valoroase le va permite să genereze inovare și să fie mai productive.
Adoptarea inteligenței artificiale prin Zero Trust
Alături de măsuri de securitate mai puternice, principiile Zero Trust pot fi aplicate implementării inteligenței artificiale:
Asigurarea integrității datelor și a aplicațiilor
Informarea corectă, completă și unitară este esențială, deoarece stabilește calitatea rezultatului inteligenței artificiale. Dacă cineva manipulează sau modifică permisiunile aplicației sau datele gestionate, acestea devin deteriorate, ceea ce va face ca instrumentul de inteligență artificială să producă rezultate inexacte, nesigure sau favorizate. Zero Trust protejează integritatea datelor prin blocarea accesului neautorizat pe tot parcursul ciclului de viață al identității.
Îmbunătățirea controalelor de identitate
Controalele de acces sunt esențiale pentru a împiedica utilizarea neautorizată și inadecvată a inteligenței artificiale și a datelor de intrare. O strategie Zero Trust consolidează aceste controale prin impunerea principiului accesului cu privilegii minime, care previne accesul angajaților la orice date confidențiale, aplicații, puncte finale sau identități care ar putea fi utilizate în scopuri rău intenționate cu ajutorul inteligenței artificiale.
Protejarea infrastructurii esențiale
La fel ca în cazul oricărei tehnologii moderne, inteligența artificială este vulnerabilă la breșe și atacuri cibernetice, în special cu dispozitivele la distanță. Amenințările de securitate pot compromite confidențialitatea și disponibilitatea datelor gestionate, a punctelor finale și a rețelei, având un impact major asupra confidențialității și siguranței angajaților și clienților. Zero Trust îmbunătățește securitatea prin autentificarea multifactor și identificarea sincronizării pe fiecare dispozitiv utilizat de angajați.
Urmăriți Microsoft 365