Ce este implementarea inteligenței artificiale?

Implementarea inteligenței artificiale este traseul complet de la o problemă de afaceri la o capacitate de inteligență artificială funcțională și monitorizată în producție. Achiziția este doar o mică parte din aceasta. Munca ce determină succesul se află în trei straturi care trebuie să evolueze împreună.

Stratul tehnologic acoperă modelele, aplicațiile și infrastructura cloud care rulează inteligența artificială. Stratul de date acoperă informațiile din care învață acele modele și pe care le utilizează, împreună cu guvernanța și securitatea care le înconjoară. Stratul uman acoperă competențele de a crea și gestiona inteligența artificială, plus munca de adoptare care determină angajații să o utilizeze efectiv. Valoarea pe termen lung provine din pregătirea atentă, actualizările regulate și colaborarea constantă dintre echipele tehnice și liderii de afaceri. Când un proiect de inteligență artificială se blochează, cauza este de obicei un strat slab, nu un model slab.

Înțelegerea beneficiilor vă ajută să susțineți cauza la nivel intern și să alegeți de unde să începeți. Organizațiile care implementează eficient inteligența artificială tind să observe câștiguri în cinci domenii: luarea deciziilor îmbunătățită, deoarece inteligența artificială analizează volume mari de informații în timp real și îi ajută pe lideri să identifice tendințele și să reacționeze mai devreme; eficiență crescută, deoarece automatizarea sarcinilor repetitive eliberează angajații pentru o muncă mai strategică; economii de costuri, deoarece operațiunile simplificate și efortul manual redus scad costurile operaționale; experiențe personalizate pentru clienți, deoarece analizarea comportamentului clienților permite marketing, servicii și asistență adaptate; și scalabilitate îmbunătățită, deoarece sistemele de inteligență artificială absorb creșterea volumului fără creșteri proporționale ale numărului de angajați sau ale hardware-ului.

Aceste câștiguri se cumulează, dar numai atunci când implementarea este deliberată. Procesul de mai jos este calea prin care ajungeți acolo.

Ordinea contează. Fiecare pas produce ceva de care depinde pasul următor, iar sărirea înainte este cel mai frecvent motiv pentru care proiectele de inteligență artificială se blochează după o demonstrație promițătoare.

În primul rând, evaluați pregătirea pentru inteligența artificială în cinci domenii: securitatea datelor, disponibilitatea datelor, infrastructura, talentul și oportunitățile de integrare. Verificați dacă puteți accesa atât date structurate, cum ar fi bazele de date cu clienți, cât și date nestructurate, cum ar fi tichetele de asistență. În al doilea rând, stabiliți obiective clare și măsurabile și înregistrați o linie de bază, de exemplu reducerea timpului mediu de răspuns la solicitările clienților cu 40 la sută folosind un asistent de inteligență artificială. În al treilea rând, formați o echipă interfuncțională: IT-ul creează și întreține infrastructura, specialiștii în date proiectează și evaluează modelele, iar liderii de afaceri mențin munca legată de o problemă reală. În al patrulea rând, pregătiți și securizați datele prin consolidarea surselor într-un depozit unificat, curățarea și validarea înregistrărilor și aplicarea criptării, a controalelor Zero Trust, a politicilor de guvernanță, a cerințelor privind confidențialitatea și a urmăririi traseului datelor.

În al cincilea rând, alegeți infrastructura și instrumentele. Informatica în cloud scalabilă, stocarea fiabilă pentru date structurate și nestructurate și infrastructura special concepută pentru inteligența artificială preiau sarcina de procesare, în timp ce instrumentele de productivitate care integrează deja inteligența artificială, cum ar fi Microsoft 365 Copilot, scurtează implementarea. În al șaselea rând, rulați un proiect pilot înainte de a scala: configurați sau instruiți modelul, testați-l față de linia de bază, apoi rulați-l cu un grup limitat de utilizatori pentru a identifica obstacolele din fluxul de lucru și din procesul de adoptare. În al șaptelea rând, implementați, monitorizați și reinstruiți. Urmăriți continuu indicatorii de performanță, reinstruiți pe date noi pe măsură ce condițiile se schimbă și efectuați audituri pentru depistarea părtinirii folosind date de instruire diverse și verificări de echitate. Rulați acestea în secvență și aveți un proces repetabil pentru fiecare proiect de inteligență artificială care urmează.

Cei șapte pași reprezintă executarea. O strategie de implementare a inteligenței artificiale este documentul pe care echipa dvs. de lideri îl aprobă și care răspunde la patru întrebări înainte de a cumpăra orice instrument. Căror obiective de afaceri le servește inteligența artificială? Asociați fiecare caz de utilizare propus cu un rezultat specific, cum ar fi reducerea costurilor de service sau procesarea mai rapidă a comenzilor. Care este secvența? Ierarhizați cazurile de utilizare după valoare și efort, apoi începeți cu unul cu valoare ridicată și complexitate redusă, pentru a vă construi credibilitatea de la început. Care este bugetul real? Luați în calcul tehnologia, talentul, infrastructura și administrarea schimbării, nu doar licențierea. Cum veți măsura succesul? Definiți indicatorii și ritmul de revizuire înainte de lansare, cât timp așteptările sunt încă ajustabile.

O strategie care numește proprietari, indicatori și o secvență transformă inteligența artificială dintr-o serie de experimente într-o capacitate operațională.

Fiecare organizație se confruntă cu aceleași obstacole. Cunoașterea contramăsurii în avans le împiedică să devină blocaje. Sistemele de inteligență artificială și datele lor de instruire devin ținte de securitate, așa că extindeți controalele și monitorizarea existente pentru a acoperi sarcinile de lucru de inteligență artificială din prima zi. Datele incomplete sau duplicate denaturează rezultatele, așa că tratați curățarea și consolidarea ca un flux de lucru finanțat. Competențele în știința datelor și învățarea programată sunt rare, așa că îmbinați angajarea țintită cu instruirea persoanelor care vă cunosc deja afacerea.

Sistemele mai vechi rezistă la tehnologia nouă, așa că preferați instrumentele create pentru integrare în detrimentul dezvoltării particularizate. Hardware-ul vechi și capacitatea de calcul limitată încetinesc performanța modelului, motiv pentru care capacitatea cloud este de obicei calea mai rapidă. Investiția inițială este substanțială, așa că legați cheltuielile de obiectivele măsurabile pe care le-ați stabilit anterior. Rezistența la schimbare este normală, așa că însoțiți fiecare implementare cu instruire, îndrumare clară și sprijin vizibil din partea conducerii. Niciuna dintre acestea nu este un motiv de a aștepta. Fiecare are un răspuns cunoscut, iar abordarea lor devreme costă mult mai puțin decât remedierea lor la mijlocul proiectului.

Instrumentul care se potrivește sistemelor dvs. existente este de obicei mai bun decât instrumentul cu cea mai lungă listă de caracteristici. Luați în considerare cinci aspecte: integrarea cu sistemele și instrumentele de productivitate pe care le utilizați deja; controalele de securitate, confidențialitate și conformitate incluse în produs; scalabilitatea care nu va impune o modificare de platformă peste doi ani; costul total, inclusiv implementarea, instruirea și asistența continuă; și asistența distribuitorului pentru adoptare, nu doar pentru instalare. Instrumentele cu capacitate de inteligență artificială deja inclusă scurtează implementarea și reduc dezvoltarea particularizată pe care echipa dvs. trebuie să o întrețină.

Începeți cu patru acțiuni. Definiți obiective care leagă planurile dvs. de inteligență artificială de obiectivele de afaceri. Investiți în infrastructură cloud scalabilă și stocare. Alegeți instrumente de productivitate concepute să funcționeze cu inteligența artificială, astfel încât integrarea să fie simplă. Mențineți calitatea datelor și aplicați guvernanța, astfel încât modelele dvs. să rămână exacte și sigure.

Microsoft 365 Copilot este un punct bun de pornire, aducând inteligența artificială în aplicațiile pe care echipele dvs. le utilizează deja în fiecare zi. Pentru o perspectivă mai amplă asupra pregătirii organizației dvs., citiți despre crearea unei strategii pregătite pentru inteligența artificială și aflați cinci modalități prin care inteligența artificială ajută firmele mici să crească și să funcționeze mai eficient.