Compreender a Confiança Zero e a IA
A IA está a transformar a forma como as empresas operam e inovam na era do trabalho remoto e híbrido. Também traz novos desafios e riscos, especialmente no que diz respeito à segurança e privacidade dos dados. À medida que as empresas procuram inovar e suportar os seus colaboradores a partir de qualquer lugar, também precisam de ser capazes de proteger as suas informações valiosas. A Confiança Zero é um framework de segurança adaptável ao local de trabalho moderno para proteger melhor os colaboradores e os seus dispositivos. Também fornece proteção para tecnologias IA, que podem ser implementadas para reforçar a segurança.
Os dados geridos alimentam os modelos de IA, que dependem de grandes quantidades de informação para aprender, analisar e gerar informações. Esta necessidade de dados seguros torna-os um recurso vulnerável que deve ser protegido contra acesso não autorizado, utilização indevida e roubo. Qualquer falha de segurança - ponto final, identidade, aplicação, infraestrutura, rede - pode ter consequências graves para as empresas, tais como danos reputacionais, responsabilidade legal e perda de confiança.
Ao adotar um framework de segurança de Confiança Zero, as empresas podem salvaguardar o seu acesso enquanto fornecem aos seus colaboradores o que precisam para trabalhar. A Confiança Zero segue três princípios básicos:
1. Verifique de forma explícita. A Confiança Zero requer uma verificação contínua da identidade e das permissões antes da concessão de acesso a dados e recursos.
2. Utilize o acesso com menos privilégios. Limite o acesso dos utilizadores com políticas adaptáveis baseadas no risco Just-In-Time e Just-Enough-Access (JIT/JEA).
3. Assuma a falha de segurança. Se algo parecer fora do normal, minimize imediatamente qualquer ameaça potencial ao segmentar o acesso e, em seguida, utilize a análise para identificar o problema e reforçar as defesas.
A segurança de Confiança Zero garante que as informações confidenciais estão sempre protegidas, independentemente do local onde são armazenadas, processadas ou acedidas, sendo, por isso,fundamental para a adoção da IA. À medida que as organizações adotam a IA, ter um modelo de segurança implementado para proteger continuamente os seus recursos mais valiosos permitir-lhes-á impulsionar a inovação e ser mais produtivas.
Os dados geridos alimentam os modelos de IA, que dependem de grandes quantidades de informação para aprender, analisar e gerar informações. Esta necessidade de dados seguros torna-os um recurso vulnerável que deve ser protegido contra acesso não autorizado, utilização indevida e roubo. Qualquer falha de segurança - ponto final, identidade, aplicação, infraestrutura, rede - pode ter consequências graves para as empresas, tais como danos reputacionais, responsabilidade legal e perda de confiança.
Ao adotar um framework de segurança de Confiança Zero, as empresas podem salvaguardar o seu acesso enquanto fornecem aos seus colaboradores o que precisam para trabalhar. A Confiança Zero segue três princípios básicos:
1. Verifique de forma explícita. A Confiança Zero requer uma verificação contínua da identidade e das permissões antes da concessão de acesso a dados e recursos.
2. Utilize o acesso com menos privilégios. Limite o acesso dos utilizadores com políticas adaptáveis baseadas no risco Just-In-Time e Just-Enough-Access (JIT/JEA).
3. Assuma a falha de segurança. Se algo parecer fora do normal, minimize imediatamente qualquer ameaça potencial ao segmentar o acesso e, em seguida, utilize a análise para identificar o problema e reforçar as defesas.
A segurança de Confiança Zero garante que as informações confidenciais estão sempre protegidas, independentemente do local onde são armazenadas, processadas ou acedidas, sendo, por isso,fundamental para a adoção da IA. À medida que as organizações adotam a IA, ter um modelo de segurança implementado para proteger continuamente os seus recursos mais valiosos permitir-lhes-á impulsionar a inovação e ser mais produtivas.
Adoção da IA através da Confiança Zero
Juntamente com medidas de segurança mais fortes, os princípios da Confiança Zero podem ser aplicados à implementação da IA:
Garantir a integridade dos dados e das aplicações
Ter informações exatas, completas e consistentes é essencial porque determina a qualidade do resultado da IA. Se alguém manipular ou adulterar as permissões da aplicação ou os dados geridos, estes ficarão corrompidos, o que fará com que a ferramenta de IA produza resultados imprecisos, não fiáveis ou tendenciosos. A Confiança Zero protege a integridade dos dados, bloqueando o acesso não autorizado ao longo do ciclo de vida da identidade.
Melhorar os controlos de identidade
Os controlos de acesso são cruciais para evitar a utilização não autorizada e inadequada da IA e dos dados que a informam. Uma estratégia Confiança Zero reforça estes controlos através da aplicação do princípio do menor privilégio, que impede que os colaboradores acedam a quaisquer dados confidenciais, aplicações, pontos finais ou identidades de potencialmente utilizarem a IA para fins maliciosos.
Proteja a infraestrutura crítica
Tal como acontece com qualquer tecnologia moderna, a IA é vulnerável a violações contratuais e ciberataques - especialmente com dispositivos remotos. As ameaças à segurança podem comprometer a confidencialidade e a disponibilidade de dados geridos, pontos finais e a rede, o que pode ter um grande impacto na privacidade e segurança dos colaboradores e clientes. A Confiança Zero aumenta a segurança avançada através da autenticação multifator e da identificação sincronizada em todos os dispositivos que os seus colaboradores utilizam.
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