Compreendendo Zero Trust e IA
A IA está transformando a maneira como as empresas operam e inovam na era do trabalho híbrido e remoto. Também traz novos desafios e riscos, especialmente quando se trata de segurança e privacidade de dados. À medida que as empresas buscam inovar e dar suporte aos seus funcionários de qualquer lugar, elas também precisam ser capazes de proteger suas informações valiosas. Zero Trust é uma estrutura de segurança que se adapta ao local de trabalho moderno para proteger melhor os funcionários e seus dispositivos. Ele também fornece proteção para tecnologias de IA, que podem ser implementadas para fortalecer a segurança.
Dados gerenciados alimentam modelos de IA, que dependem de grandes quantidades de informações para aprender, analisar e gerar insights. Essa necessidade de dados seguros os torna um ativo vulnerável que deve ser protegido contra acesso não autorizado, uso indevido e roubo. Qualquer violação—ponto de extremidade, identidade, aplicativo, infraestrutura, rede—pode ter consequências sérias para as empresas, como danos à reputação, responsabilidade legal e perda de confiança.
Ao adotar uma estrutura de segurança Zero Trust, as empresas podem proteger seu acesso e, ao mesmo tempo, fornecer aos seus funcionários o que eles precisam para realizar o trabalho. O Zero Trust segue três princípios básicos:
1. Verifique explicitamente. O Zero Trust exige verificação contínua de identidade e permissões antes de conceder acesso a dados e recursos.
2. Use o acesso com privilégios mínimos. Limite o acesso do usuário com políticas adaptativas baseadas em risco Just-In-Time e Just-Enough-Access (JIT/JEA).
3. Assuma a violação. Se algo parecer estranho, minimize imediatamente qualquer ameaça potencial segmentando o acesso e, em seguida, use análises para identificar o problema e fortalecer as defesas.
A segurança Zero Trust garante que as informações confidenciais estejam sempre protegidas, independentemente de onde sejam armazenadas, processadas ou acessadas—e é por isso que é essencial para a adoção de IA. À medida que as organizações adotam a IA, ter um modelo de segurança em vigor para proteger continuamente seus ativos mais valiosos permitirá que elas impulsionem a inovação e sejam mais produtivas.
Dados gerenciados alimentam modelos de IA, que dependem de grandes quantidades de informações para aprender, analisar e gerar insights. Essa necessidade de dados seguros os torna um ativo vulnerável que deve ser protegido contra acesso não autorizado, uso indevido e roubo. Qualquer violação—ponto de extremidade, identidade, aplicativo, infraestrutura, rede—pode ter consequências sérias para as empresas, como danos à reputação, responsabilidade legal e perda de confiança.
Ao adotar uma estrutura de segurança Zero Trust, as empresas podem proteger seu acesso e, ao mesmo tempo, fornecer aos seus funcionários o que eles precisam para realizar o trabalho. O Zero Trust segue três princípios básicos:
1. Verifique explicitamente. O Zero Trust exige verificação contínua de identidade e permissões antes de conceder acesso a dados e recursos.
2. Use o acesso com privilégios mínimos. Limite o acesso do usuário com políticas adaptativas baseadas em risco Just-In-Time e Just-Enough-Access (JIT/JEA).
3. Assuma a violação. Se algo parecer estranho, minimize imediatamente qualquer ameaça potencial segmentando o acesso e, em seguida, use análises para identificar o problema e fortalecer as defesas.
A segurança Zero Trust garante que as informações confidenciais estejam sempre protegidas, independentemente de onde sejam armazenadas, processadas ou acessadas—e é por isso que é essencial para a adoção de IA. À medida que as organizações adotam a IA, ter um modelo de segurança em vigor para proteger continuamente seus ativos mais valiosos permitirá que elas impulsionem a inovação e sejam mais produtivas.
Adoção de IA por meio de Zero Trust
Junto com medidas de segurança mais fortes, os princípios Zero Trust podem ser aplicados à implementação de IA:
Garantindo a integridade dos dados e do aplicativo
Ter informações precisas, completas e consistentes é essencial porque determina a qualidade do resultado da IA. Se alguém manipular ou adulterar as permissões do aplicativo ou os dados gerenciados, eles serão corrompidos, o que fará com que a ferramenta de IA produza resultados imprecisos, não confiáveis ou tendenciosos. O Zero Trust protege a integridade dos dados bloqueando o acesso não autorizado durante todo o ciclo de vida da identidade.
Melhorando os controles de identidade
Os controles de acesso são cruciais para evitar o uso não autorizado e inapropriado da IA e dos dados que a informam. Uma estratégia Zero Trust fortalece esses controles ao impor o princípio do menor privilégio, que impede que funcionários acessem quaisquer dados confidenciais, aplicativos, ponto de extremidade ou identidades usando IA para fins maliciosos.
Protegendo infraestrutura crítica
Como acontece com qualquer tecnologia moderna, a IA é vulnerável a violações e ataques cibernéticos—especialmente com dispositivos remotos. Ameaças à segurança podem comprometer a confidencialidade e a disponibilidade de dados gerenciados, política de privacidade e a rede—o que pode ter um grande impacto na privacidade e segurança de funcionários e clientes. O Zero Trust aumenta a segurança por meio de autenticação multifator e sincronização de identificação em todos os dispositivos usados pelos funcionários.
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