{"id":9926,"date":"2022-08-01T10:00:00","date_gmt":"2022-08-01T13:00:00","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-07-25T13:42:11","modified_gmt":"2023-07-25T16:42:11","slug":"5-aprendizados-sobre-a-jornada-de-ia-responsavel-da-asia-em-servicos-financeiros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/pt-br\/industry\/blog\/financial-services\/2022\/08\/01\/5-aprendizados-sobre-a-jornada-de-ia-responsavel-da-asia-em-servicos-financeiros\/","title":{"rendered":"5 aprendizados sobre a jornada de IA respons\u00e1vel da \u00c1sia em servi\u00e7os financeiros\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

Na \u00c1sia, assim como em outras regi\u00f5es, h\u00e1 uma ado\u00e7\u00e3o crescente de intelig\u00eancia artificial (IA) no setor de servi\u00e7os financeiros, com mais de 60% das organiza\u00e7\u00f5es de servi\u00e7os financeiros j\u00e1 acelerando seu ritmo de digitaliza\u00e7\u00e3o<\/a> em resposta \u00e0 pandemia. <\/p>\n\n\n\n

Estima-se que os gastos com IA do setor de servi\u00e7os financeiros na regi\u00e3o cheguem a US$ 4,9 bilh\u00f5es em 2024<\/a>. Atualmente, os gastos dos servi\u00e7os financeiros na \u00c1sia-Pac\u00edfico (excluindo o Jap\u00e3o) representam 15% dos gastos mundiais com IA, indicando um potencial significativo de crescimento \u00e0 medida que mais institui\u00e7\u00f5es financeiras desenvolvem e implantam solu\u00e7\u00f5es de IA. <\/p>\n\n\n\n

Nesse contexto de aumento da ado\u00e7\u00e3o de IA, observamos um crescente interesse de nossos clientes, dos reguladores e de outros stakeholders<\/a> em como a IA pode ser implantada de forma respons\u00e1vel. Estamos trabalhando diretamente com clientes e reguladores, bem como atrav\u00e9s de grupos como o cons\u00f3rcio Veritas do Monetary Authority of Singapore. Apresentamos aqui cinco aprendizados que obtivemos com essas intera\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n

  1. Os reguladores est\u00e3o incentivando as organiza\u00e7\u00f5es a se basearem nas obriga\u00e7\u00f5es regulat\u00f3rias existentes, al\u00e9m de apoiarem uma abordagem baseada em princ\u00edpios e neutra em termos de tecnologia<\/strong> <\/li><\/ol>\n\n\n\n

    As institui\u00e7\u00f5es financeiras operam em um setor altamente regulamentado, com requisitos robustos que abrangem o uso de tecnologia terceirizada, gerenciamento de risco e governan\u00e7a. \u00c9 evidente que, no que diz respeito ao uso de IA, as institui\u00e7\u00f5es financeiras n\u00e3o est\u00e3o operando em um v\u00e1cuo regulat\u00f3rio. Em raz\u00e3o disso, observamos indica\u00e7\u00f5es claras de que os reguladores na \u00c1sia n\u00e3o est\u00e3o procurando introduzir uma nova regulamenta\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os financeiros espec\u00edfica para IA. Pelo contr\u00e1rio, est\u00e3o procurando se basear nas estruturas regulat\u00f3rias existentes e orienta\u00e7\u00f5es associadas, como prote\u00e7\u00e3o de dados, confidencialidade e sigilo banc\u00e1rio, tecnologia e gerenciamento de risco e empr\u00e9stimos justos, entre outros, para garantir que a IA seja implantada de forma respons\u00e1vel. <\/p>\n\n\n\n

    Reguladores em toda a \u00c1sia publicaram orienta\u00e7\u00f5es ou princ\u00edpios n\u00e3o vinculativos e incentivaram a colabora\u00e7\u00e3o entre institui\u00e7\u00f5es financeiras e parceiros de tecnologia para entender como os controles e a governan\u00e7a existentes podem ser fortalecidos para implementar e demonstrar as boas pr\u00e1ticas de uma IA respons\u00e1vel. Essa abordagem regulat\u00f3ria baseada em princ\u00edpios e neutra em termos de tecnologia pode ser vista mais claramente em Singapura<\/a> e Hong Kong<\/a>, ecoando a abordagem mundialmente por jurisdi\u00e7\u00f5es como o Reino Unido<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

    Um desenvolvimento especialmente interessante \u00e9 o surgimento de uma abordagem de cocria\u00e7\u00e3o, em que os reguladores e o setor trabalham em estreita colabora\u00e7\u00e3o para garantir que os princ\u00edpios possam ser transformados em a\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas. O Cons\u00f3rcio Veritas do Monetary Authority of Singapore (MAS)<\/a>, entidade que atua como Banco Central de Singapura, \u00e9 um bom exemplo disso, j\u00e1 que o MAS est\u00e1 se envolvendo ativamente com os participantes do setor para desenvolver uma metodologia de avalia\u00e7\u00e3o de equidade<\/a> na primeira fase do Cons\u00f3rcio. Essa metodologia n\u00e3o vinculativa foi desenvolvida por meio de uma abordagem inicial baseada na avalia\u00e7\u00e3o de considera\u00e7\u00f5es de equidade levantadas em diferentes casos de uso de servi\u00e7os financeiros. Na fase atual do trabalho do Cons\u00f3rcio, a Microsoft est\u00e1 facilitando discuss\u00f5es sobre considera\u00e7\u00f5es regulat\u00f3rias associadas \u00e0 implementa\u00e7\u00e3o de IA respons\u00e1vel em servi\u00e7os financeiros. O feedback que o MAS recebe do Veritas fornecer\u00e1 aprendizados importantes para qualquer nova orienta\u00e7\u00e3o futura. <\/p>\n\n\n\n

    Essa abordagem de cocria\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m pode ser vista globalmente. Nos EUA, as principais organiza\u00e7\u00f5es de servi\u00e7os financeiros, tecnologia e setores acad\u00eamicos norte-americanos anunciaram a forma\u00e7\u00e3o de um novo Conselho Nacional de Intelig\u00eancia Artificial (NCAI)<\/a>. No Reino Unido, o F\u00f3rum P\u00fablico-Privado de Intelig\u00eancia Artificial<\/a> re\u00fane os setores p\u00fablico e privado para incentivar um di\u00e1logo mais construtivo sobre o uso e o impacto de IA\/ML, incluindo os potenciais benef\u00edcios e restri\u00e7\u00f5es \u00e0 implanta\u00e7\u00e3o, bem como os riscos associados. <\/p>\n\n\n\n

    Outro desenvolvimento que observamos \u00e9 um aumento do valor depositado na coordena\u00e7\u00e3o com outras jurisdi\u00e7\u00f5es, j\u00e1 que muitas institui\u00e7\u00f5es financeiras na \u00c1sia operam em v\u00e1rios mercados regionais ou globais. H\u00e1 benef\u00edcios claros da coordena\u00e7\u00e3o entre os reguladores em toda a regi\u00e3o para buscar uma coer\u00eancia regulat\u00f3ria. Embora implementar IA de forma respons\u00e1vel e de acordo com as expectativas dos reguladores signifique adotar uma abordagem adaptada aos contextos locais (por exemplo, uma avalia\u00e7\u00e3o para verificar se as entradas de dados usadas para o aprendizado de m\u00e1quina s\u00e3o apropriadas para mitigar riscos de desvio variar\u00e1 de um contexto para outro), a coopera\u00e7\u00e3o internacional entre os reguladores e com o setor \u00e9 de grande valor para o compartilhamento de perspectivas e aprendizados. <\/p>\n\n\n\n

    1. Desenvolver uma compreens\u00e3o das quest\u00f5es levantadas em casos de uso espec\u00edficos de servi\u00e7os financeiros \u00e9 essencial para transformar princ\u00edpios em pr\u00e1tica<\/strong> <\/li><\/ol>\n\n\n\n

      Pensando em dois a tr\u00eas anos atr\u00e1s, a maioria das discuss\u00f5es sobre o uso respons\u00e1vel de IA nas finan\u00e7as era centrada na defini\u00e7\u00e3o de princ\u00edpios \u00e9ticos e na conscientiza\u00e7\u00e3o sobre a necessidade de uma IA respons\u00e1vel. Na \u00c1sia, vemos os esfor\u00e7os se voltarem cada vez mais para considera\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas em transformar princ\u00edpios em pr\u00e1tica com base em casos de uso espec\u00edficos, \u00e0 medida que aumenta a implanta\u00e7\u00e3o real de IA pelas institui\u00e7\u00f5es financeiras. Embora as discuss\u00f5es anteriores no n\u00edvel dos princ\u00edpios tenham sido importantes, somente por meio de sua aplica\u00e7\u00e3o em cen\u00e1rios reais \u00e9 que os princ\u00edpios podem ser transformados em pr\u00e1tica. As diretrizes dos reguladores e os princ\u00edpios \u00e9ticos podem ajudar a definir uma linha de base e garantir que as organiza\u00e7\u00f5es estejam fazendo as perguntas certas, mas tamb\u00e9m \u00e9 necess\u00e1ria uma abordagem orientada a casos de uso. O contexto em que solu\u00e7\u00f5es de IA espec\u00edficas forem implantadas moldar\u00e1 quais princ\u00edpios s\u00e3o mais relevantes e como os riscos apresentados podem ser mitigados. <\/p>\n\n\n\n

      A import\u00e2ncia da ado\u00e7\u00e3o dessa abordagem baseada em casos de uso tornou-se evidente durante a colabora\u00e7\u00e3o da Microsoft com as empresas Standard Chartered, Deutsche Bank, Visa e Linklaters<\/a> para testar a aplica\u00e7\u00e3o dos princ\u00edpios \u00e9ticos de IA de Singapura. Por meio desse projeto, trabalhamos coletivamente para avaliar as considera\u00e7\u00f5es sobre IA respons\u00e1vel envolvidas em tr\u00eas casos de uso diferentes de servi\u00e7os financeiros: previs\u00e3o de padr\u00f5es de viagem com base em gastos anteriores; verifica\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de assinaturas com tinta \u00famida; e conformidade regulat\u00f3ria relacionada a verifica\u00e7\u00f5es “Conhe\u00e7a Seu Cliente”. Um aprendizado claro foi que princ\u00edpios espec\u00edficos t\u00eam implica\u00e7\u00f5es diferentes em contextos diferentes, e alguns princ\u00edpios ser\u00e3o mais ou menos relevantes. <\/p>\n\n\n\n

      Uma abordagem semelhante baseada em casos de uso vem sendo adotada pelo cons\u00f3rcio MAS Veritas. Ao basear seu trabalho em casos de uso espec\u00edficos preparados pelas institui\u00e7\u00f5es financeiras envolvidas, em conjunto com participantes de empresas de tecnologia como a Microsoft, o grupo vem gerando importantes aprendizados que fortalecem nossos esfor\u00e7os coletivos para implementar IA de forma respons\u00e1vel. \u00c0 medida que mais institui\u00e7\u00f5es compartilharem casos de uso mostrando como lidaram com as considera\u00e7\u00f5es sobre IA respons\u00e1vel envolvidas, todo o setor ser\u00e1 beneficiado. <\/p>\n\n\n\n

      Vemos benef\u00edcios semelhantes fora do setor de servi\u00e7os financeiros por meio de esfor\u00e7os para reunir e publicar casos de uso de IA respons\u00e1vel na \u00c1sia. Isso inclui o piloto dos princ\u00edpios \u00e9ticos da IA<\/a> da Austr\u00e1lia (para o qual a Microsoft foi convidada como uma das cinco empresas participantes) e dois volumes de casos de uso<\/a> de Singapura, alguns dos quais relacionados a servi\u00e7os financeiros. <\/p>\n\n\n\n

      1. Uma abordagem baseada em relev\u00e2ncia pode ajudar a concentrar os esfor\u00e7os em casos de uso mais confidenciais<\/strong> <\/li><\/ol>\n\n\n\n

        Na \u00c1sia, temos visto um progresso importante na aplica\u00e7\u00e3o de estruturas e controles de governan\u00e7a para o uso de IA em servi\u00e7os financeiros. Em conson\u00e2ncia com o quadro global baseado em uma pesquisa de 2020 do Instituto de Finan\u00e7as Internacionais<\/a>, vemos em grupos como o cons\u00f3rcio Veritas que a maioria das institui\u00e7\u00f5es financeiras est\u00e1 usando seu modelo de gerenciamento de risco existente ou outras estruturas de gerenciamento de risco. Uma prioridade crescente \u00e9 identificar os casos de uso de IA mais relevantes para que os esfor\u00e7os possam se concentrar em usos confidenciais, em que pode haver maior risco de danos. <\/p>\n\n\n\n

        Por exemplo, em uma discuss\u00e3o recente, uma institui\u00e7\u00e3o financeira compartilhou sua perspectiva de que, em vez de fazer um invent\u00e1rio regular e analisar todos os poss\u00edveis casos de uso de IA, eles est\u00e3o mais focados em identificar casos de uso relevantes que exigem uma an\u00e1lise detalhada. Isso evita paralisar a implanta\u00e7\u00e3o de aplicativos de IA de menor risco, al\u00e9m de garantir que aplicativos de maior risco potencial possam receber aten\u00e7\u00e3o suficiente. Isso \u00e9 semelhante \u00e0 abordagem<\/a> que adotamos na Microsoft, em que um conjunto b\u00e1sico de crit\u00e9rios de IA respons\u00e1vel se aplica a qualquer equipe de cria\u00e7\u00e3o de sistemas de IA, com um procedimento de an\u00e1lise mais intensivo para usos confidenciais em que h\u00e1 maior risco de danos. <\/p>\n\n\n\n

        No futuro, uma \u00e1rea importante a ser explorada \u00e9 se haver\u00e1 necessidade de mais colabora\u00e7\u00e3o entre os setores para definir abordagens compartilhadas de avalia\u00e7\u00e3o de relev\u00e2ncia. Grupos como o cons\u00f3rcio Veritas podem ser \u00fateis para facilitar essas discuss\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n

        1. \u00c9 importante que as institui\u00e7\u00f5es financeiras e os parceiros de tecnologia promovam transpar\u00eancia e responsabilidade<\/strong> <\/li><\/ol>\n\n\n\n

          Uma \u00e1rea de interesse crescente est\u00e1 nas fun\u00e7\u00f5es complementares das institui\u00e7\u00f5es financeiras que implantam tecnologias de IA e desenvolvedores de software que fornecem solu\u00e7\u00f5es de IA que as institui\u00e7\u00f5es financeiras podem personalizar ou implantar “de prateleira”. \u00c9 prov\u00e1vel que at\u00e9 mesmo grandes institui\u00e7\u00f5es financeiras da \u00c1sia com equipes internas de desenvolvimento estejam construindo sistemas de IA baseados em produtos de IA\/ML de fornecedores terceirizados ou em modelos pr\u00e9-treinados baixados da Internet. Isso vem gerando uma discuss\u00e3o sobre como os desenvolvedores de modelos podem trabalhar mais efetivamente com as institui\u00e7\u00f5es financeiras para promover transpar\u00eancia e garantir um grau de responsabilidade para o software que est\u00e1 sendo desenvolvido. Embora as institui\u00e7\u00f5es que implantam solu\u00e7\u00f5es de IA sejam, em \u00faltima an\u00e1lise, respons\u00e1veis por garantir que seu caso de uso seja implementado com responsabilidade, vemos um papel importante dos desenvolvedores de solu\u00e7\u00f5es de IA na promo\u00e7\u00e3o do uso respons\u00e1vel de seus modelos. <\/p>\n\n\n\n

          Os parceiros de tecnologia podem ajudar compartilhando informa\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas e n\u00e3o t\u00e9cnicas sobre os recursos e limita\u00e7\u00f5es do software de IA que est\u00e1 sendo desenvolvido, para ajudar uma institui\u00e7\u00e3o financeira a avaliar a melhor maneira de implantar o software de forma respons\u00e1vel. Por exemplo, a Microsoft publicou notas de transpar\u00eancia<\/a> para preencher uma lacuna entre o marketing e a documenta\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica, fornecendo aos nossos clientes as informa\u00e7\u00f5es b\u00e1sicas que eles precisam saber para aplicar nossos servi\u00e7os de IA de forma respons\u00e1vel. <\/p>\n\n\n\n

          1. A import\u00e2ncia da diversidade e da cultura para uma IA respons\u00e1vel<\/strong> <\/li><\/ol>\n\n\n\n

            O aprendizado cont\u00ednuo \u00e9 importante para incluir diversas perspectivas aos esfor\u00e7os de implementa\u00e7\u00e3o de uma IA respons\u00e1vel. Uma colabora\u00e7\u00e3o diversificada \u00e9 de suma import\u00e2ncia, al\u00e9m de acrescentar um desafio saud\u00e1vel para garantir que os princ\u00edpios de uso respons\u00e1vel sejam aplicados adequadamente e que poss\u00edveis preocupa\u00e7\u00f5es sejam identificadas e tratadas com anteced\u00eancia. <\/p>\n\n\n\n

            H\u00e1 muitas maneiras de se incluir diversas perspectivas. \u00c9 necess\u00e1rio envolver uma s\u00e9rie de stakeholders na implementa\u00e7\u00e3o de uma IA respons\u00e1vel, como governo, reguladores, associa\u00e7\u00f5es do setor, desenvolvedores de tecnologia, implantadores de tecnologia, grupos da sociedade civil e representantes da comunidade de clientes finais. \u00c9 importante tamb\u00e9m extrair diferentes perspectivas de dentro da pr\u00f3pria organiza\u00e7\u00e3o, incluindo as equipes que desenvolvem aplicativos de IA, mas tamb\u00e9m as perspectivas legais, de conformidade, auditoria e risco (incluindo risco operacional, de reputa\u00e7\u00e3o e de conduta). Al\u00e9m disso, essas equipes devem ser inerentemente diversas, com uma representa\u00e7\u00e3o apropriada de g\u00eanero, grupos \u00e9tnicos, defici\u00eancia, circunst\u00e2ncias econ\u00f4micas e outros aspectos da diversidade. Isso se aplica especialmente na \u00c1sia, dada a diversidade da regi\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

            Seguindo adiante<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n

            No futuro, \u00e9 fundamental dar continuidade ao trabalho existente, incentivar um maior compartilhamento de exemplos de casos de uso para melhorar a compreens\u00e3o de como as institui\u00e7\u00f5es financeiras est\u00e3o implementando a IA respons\u00e1vel e examinar quais quest\u00f5es regulat\u00f3rias as institui\u00e7\u00f5es financeiras precisam abordar. Iniciativas como o Veritas s\u00e3o uma plataforma poderosa para que as institui\u00e7\u00f5es financeiras possam codesenvolver solu\u00e7\u00f5es com reguladores, empresas de tecnologia e outros players do setor. Isso fortalecer\u00e1 a compreens\u00e3o geral do uso de IA em todo o setor de servi\u00e7os financeiros, al\u00e9m de inspirar confian\u00e7a nos reguladores e consumidores de que essas quest\u00f5es est\u00e3o sendo consideradas, para garantir que a IA seja usada de forma respons\u00e1vel. <\/p>\n\n\n\n

            Saiba mais<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n

            Comunicado de imprensa do MAS anunciando a publica\u00e7\u00e3o dos princ\u00edpios FEAT: https:\/\/www.mas.gov.sg\/publications\/monographs-or-information-paper\/2018\/FEAT<\/a> <\/p>\n\n\n\n

            Comunicado de imprensa da Microsoft indicando nossa participa\u00e7\u00e3o no cons\u00f3rcio Veritas:\u202fMicrosoft se une ao cons\u00f3rcio Veritas, liderado pelo Monetary Authority of Singapore (MAS), em compromisso com o uso de Intelig\u00eancia Artificial (IA) respons\u00e1vel no Setor de Servi\u00e7os Financeiros \u2013 Microsoft Stories \u00c1sia<\/a> <\/p>\n\n\n\n

            Comunicado de imprensa do MAS anunciando a conclus\u00e3o dos projetos Veritas 2020:\u202fIniciativa Veritas aborda os desafios de implementa\u00e7\u00e3o no uso respons\u00e1vel de intelig\u00eancia artificial e an\u00e1lise de dados (mas.gov.sg)<\/a> <\/p>\n\n\n\n

            White paper do Veritas Fase 1: https:\/\/www.mas.gov.sg\/-\/media\/MAS\/News\/Media-Releases\/2021\/Veritas-Document-1-FEAT-Fairness-Principles-Assessment-Methodology.pdf<\/a> <\/p>\n\n\n\n

            Publica\u00e7\u00e3o Princ\u00edpios \u00e0 Pr\u00e1tica 2019: https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/cms\/api\/am\/binary\/RE487kh<\/a> <\/p>\n\n\n\n

            Princ\u00edpios Microsoft de IA respons\u00e1vel: https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/en-us\/ai\/responsible-ai?activetab=pivot1%3aprimaryr6<\/a> <\/p>\n\n\n\n

            Elementos b\u00e1sicos do programa de IA respons\u00e1vel da Microsoft:https:\/\/blogs.microsoft.com\/on-the-issues\/2021\/01\/19\/microsoft-responsible-ai-program\/<\/a> <\/p>\n\n\n\n

            Bank for International Settlements: “Humanos mantendo a IA sob controle \u2013 expectativas regulat\u00f3rias emergentes no setor financeiro”:\u202fhttps:\/\/www.bis.org\/fsi\/publ\/insights35.pdf<\/a> <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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