{"id":7104,"date":"2021-07-20T18:52:42","date_gmt":"2021-07-20T21:52:42","guid":{"rendered":""},"modified":"2021-07-20T18:52:42","modified_gmt":"2021-07-20T21:52:42","slug":"tres-maneiras-pelas-quais-os-varejistas-estao-usando-ia-para-inovar-em-operacoes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/pt-br\/industry\/blog\/retail\/2021\/07\/20\/tres-maneiras-pelas-quais-os-varejistas-estao-usando-ia-para-inovar-em-operacoes\/","title":{"rendered":"Tr\u00eas maneiras pelas quais os varejistas est\u00e3o usando IA para inovar em opera\u00e7\u00f5es"},"content":{"rendered":"

\"Homem<\/span><\/p>\n

Os varejistas que procuram aumentar a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente enquanto diminuem os custos est\u00e3o se voltando para a intelig\u00eancia artificial (IA) para transformar as opera\u00e7\u00f5es. Os varejistas usam a IA na nuvem para processar grandes volumes de dados e fornecer recomenda\u00e7\u00f5es de produtos on-line ou otimizar a previs\u00e3o de demanda. Com o advento de aplicativos de an\u00e1lise de hardware otimizados para IA e pacotes de cont\u00eaineres, os varejistas agora est\u00e3o aplicando IA na borda. Esses dispositivos executam algoritmos de IA para analisar e agir sobre os dados localmente. Al\u00e9m de reduzir a largura de banda, a IA na borda facilita a tomada de decis\u00e3o em tempo\u00a0real. De acordo com a pesquisa da Gartner, 77% dos varejistas planejam implantar a IA at\u00e9 o final deste ano<\/span>.<\/span>1\u00a0<\/span>Falei com os parceiros Neal Analytics, Consumption Information Real Time (CIRT) e Ombori para saber como eles est\u00e3o usando os servi\u00e7os Azure IoT com IA para inovar em opera\u00e7\u00f5es<\/span>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Saiba como a\u202f<\/span>Microsoft habilita o varejo inteligente aqui<\/span>.<\/span>\u00a0<\/span><\/a><\/p>\n

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\"Homem<\/span><\/p>\n

Garantir que os produtos estejam dispon\u00edveis nas prateleiras<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

Quando um cliente investe tempo e energia para visitar uma loja f\u00edsica, o varejista precisa garantir que os produtos estejam dispon\u00edveis nas prateleiras. Um l\u00edder nacional da farm\u00e1cia utilizou a IA na borda para abordar seus estoques de prateleira.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

O l\u00edder da farm\u00e1cia selecionou uma solu\u00e7\u00e3o da Neal Analytics chamada\u202f<\/span>StockView (clique aqui para conhecer).<\/span><\/a>\u202fA solu\u00e7\u00e3o conta com transmiss\u00f5es de v\u00eddeo de alta defini\u00e7\u00e3o de c\u00e2meras IP apontando para\u00a0prateleiras de farm\u00e1cias. Esses v\u00eddeos s\u00e3o enviados para dispositivos\u202f<\/span>\u00a0Azure Stack Edge<\/span>\u202fna loja que executa um modelo de IA de vis\u00e3o personalizado. Os modelos de IA processam o v\u00eddeo de alta defini\u00e7\u00e3o em tempo quase real para detectar se\u00e7\u00f5es vazias de prateleiras. Quando um item fora de estoque \u00e9 detectado, os funcion\u00e1rios s\u00e3o notificados. O Stock View tamb\u00e9m analisa as tend\u00eancias de estoque para ajudar a melhorar o planejamento de invent\u00e1rio em todas as lojas.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Greg Gomez, VP de Desenvolvimento de Neg\u00f3cios da Neal Analytics, afirmou: \u201cao implementar a IA de vis\u00e3o computacional no Azure Stack Edge, conseguimos fornecer ao cliente uma solu\u00e7\u00e3o de detec\u00e7\u00e3o de estoque econ\u00f4mica que se expande para milhares de lojas sem a necessidade de atualiza\u00e7\u00f5es dispendiosas para armazenar prateleiras ou infraestrutura de hardware”.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Reduzir os custos de equipamento<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

O machine learning, um subconjunto de IA, pode ser usado para construir programas de manuten\u00e7\u00e3o preditiva para\u00a0equipamentos de varejo. A manuten\u00e7\u00e3o preditiva aumenta a efici\u00eancia e reduz as despesas.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

A South African Breweries (SAB (Pty) Limited), uma subsidi\u00e1ria da AB InBev, aplicou uma solu\u00e7\u00e3o inovadora de IoT da Microsoft Strategic Partner, Consumption Information Real Time (CIRT) para monitorar a localiza\u00e7\u00e3o e a sa\u00fade de sua frota de mais de 100 mil refrigeradores implantados em restaurantes, bares e tabernas em toda a \u00c1frica do Sul em 2020. Conectar cada resfriador \u00e0 nuvem do Azure poderia melhorar o rastreamento e permitir que a SAB reduzisse o n\u00famero de resfriadores perdidos a cada ano, que chegava a um n\u00famero m\u00e9dio de cerca de 10% do invent\u00e1rio total.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m de um sensor de localiza\u00e7\u00e3o, a solu\u00e7\u00e3o CIRT Fridgeloc<\/span>\u00a9<\/span>\u202fConnected Cooler constru\u00edda com o\u202f<\/span>Azure IoT Central<\/span>\u202finclu\u00eda sensores de temperatura, tanto no interior quanto no motor do refrigerador.\u202f Os dados de temperatura deram \u00e0 SAB insights valiosos para melhorar os resultados dos neg\u00f3cios. CIRT e SAB podem correlacionar dados de temperatura no interior e no motor do resfriador em termos de dados de temperatura din\u00e2micos analisados no Azure. Algoritmos de machine learning podem ser aplicados para prever quando a AB InBev deve enviar um t\u00e9cnico para reparar um resfriador.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Usar esses algoritmos para conduzir a manuten\u00e7\u00e3o pode ajudar a SAB a evitar per\u00edodos de inatividade enquanto apoia os esfor\u00e7os para minimizar o consumo de energia quando os t\u00e9cnicos viajam. Esta abordagem proativa diminuiu o tempo de inatividade, aumentou as vendas, uma vez que ningu\u00e9m quer beber cerveja quente, e eliminou a chamada de emerg\u00eancia e os altos custos associados.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Ajay Lalu co-fundador do CIRT disse: \u201ca capacidade de saber quando um cooler est\u00e1 se comportando de forma anormal\u00a0pode economizar milh\u00f5es em taxas de manuten\u00e7\u00e3o \u00fanica todos os anos, criando uma melhor experi\u00eancia do cliente, pois o propriet\u00e1rio do bar nem sequer tem que registrar uma chamada, reduzindo as frustra\u00e7\u00f5es e aumentando as vendas j\u00e1 que o refrigerador est\u00e1 sempre operando de forma ideal. O motor funcionando de forma otimizada gera impacto nas emiss\u00f5es de CO2, utilizando menos eletricidade e menos trajetos de manuten\u00e7\u00e3o.\u202f Quando um t\u00e9cnico est\u00e1 na \u00e1rea, ele pode ajustar outros refrigeradores proativamente.\u201d<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Criar experi\u00eancias \u00fanicas nas lojas<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

Os varejistas est\u00e3o aplicando IA para criar experi\u00eancias \u00fanicas. Essas experi\u00eancias transformam a loja f\u00edsica em um destino e d\u00e3o aos clientes uma raz\u00e3o para voltar ap\u00f3s a pandemia da COVID-19. Em seu artigo na HBR, \u201cWhat will the future of retail look like?\u201d, Kate Machtiger comenta: \u201co maior espa\u00e7o para a inova\u00e7\u00e3o est\u00e1 nos ref\u00fagios para experi\u00eancias.”<\/span>2<\/span>\u202fA tecnologia agora oferece a capacidade de dispositivos poderem ver, ouvir, falar, pesquisar, entender e acelerar a tomada de decis\u00f5es, permitindo uma riqueza de casos de uso.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Desde 2018, a H&M aplicou com sucesso a IA para criar uma experi\u00eancia memor\u00e1vel e convincente em sua principal loja em Nova York com um espelho interativo. O Voice Interactive Mirror da H&M foi constru\u00eddo em colabora\u00e7\u00e3o com o Ombori Group e o ITAB, utilizando o\u202f<\/span>Azure Cognitive Services<\/span>. Os visitantes da loja controlam o espelho com a voz. O espelho fala com os visitantes e fornece uma vitrine de \u201cinspira\u00e7\u00f5es de moda\u201d. O espelho tamb\u00e9m oferece o recurso de \u201cselfie\u201d. Os visitantes criam uma imagem no estilo de capa de revista e podem baixar para o seu dispositivo m\u00f3vel e compartilhar nas m\u00eddias sociais com um c\u00f3digo QR.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

A experi\u00eancia interativa foi uma vit\u00f3ria para a H&M. A maioria dos visitantes que interagem com o espelho compartilham as\u00a0experi\u00eancias nas redes sociais. Isso os conecta \u00e0 H&M e aumenta o engajamento.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Andreas Hassellof, CEO do Ombori Group, comentou: \u201co uso da IA pelo varejo experiencial \u00e9 fundamental para trazer os clientes de volta \u00e0 loja. Adicionar uma surpresa divertida \u00e0 visita \u00e0 loja como a H&M fez torna essa visita memor\u00e1vel.\u201d<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Resumo<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

Vimos tr\u00eas exemplos de como os varejistas est\u00e3o usando IA na borda para inovar em opera\u00e7\u00f5es: minimizar falta de estoques com detec\u00e7\u00e3o de vis\u00e3o, reduzir custos de equipamentos por meio de manuten\u00e7\u00e3o preditiva e criar experi\u00eancias \u00fanicas para envolver os clientes em lojas f\u00edsicas. Tecnologias como Azure Stack Edge, Azure Cognitive Services e Azure IoT Central est\u00e3o permitindo que os varejistas aumentem o engajamento e a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente, diminuindo custos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Clique aqui para saber como a\u202f<\/span>Microsoft habilita o varejo inteligente<\/span>.<\/span><\/a><\/p>\n

Baixe aqui o\u202f<\/span>Guia estrat\u00e9gico para o varejo e<\/span>m<\/span> 2021 da Microsoft<\/span>.<\/span><\/a><\/p>\n

Baixe aqui o\u202f<\/span>Relat\u00f3rio IoT Signals e leia a pesquisa de varejo<\/span>.<\/span><\/a><\/p>\n

Confira as\u202f<\/span>demonstra\u00e7\u00f5es de IoT para varejo no GitHub aqui.<\/span><\/a>
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Refer\u00eancias:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

1<\/span>\u202f<\/span>Gartner Predicts At Least Two Top Global Retailers Will Establish Robot Resource Organizations to Manage Nonhuman Workers By 2025<\/span><\/a>\u00a0<\/span><\/p>\n

2<\/span>\u202f<\/span>What Will the Retail Experience of the Future Look Like?<\/span><\/a>\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Os varejistas que procuram aumentar a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente enquanto diminuem os custos est\u00e3o se voltando para a intelig\u00eancia artificial (IA) para transformar as opera\u00e7\u00f5es. Os varejistas usam a IA na nuvem para processar grandes volumes de dados e fornecer recomenda\u00e7\u00f5es de produtos on-line ou otimizar a previs\u00e3o de demanda. 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