{"id":4572,"date":"2020-02-12T15:15:11","date_gmt":"2020-02-12T18:15:11","guid":{"rendered":""},"modified":"2020-02-12T15:15:11","modified_gmt":"2020-02-12T18:15:11","slug":"fabricacao-de-ponta-novas-habilidades-novos-papeis-novas-possibilidades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/pt-br\/industry\/blog\/cross-industry\/2020\/02\/12\/fabricacao-de-ponta-novas-habilidades-novos-papeis-novas-possibilidades\/","title":{"rendered":"Fabrica\u00e7\u00e3o de ponta: novas habilidades, novos pap\u00e9is, novas possibilidades"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"attachment-full size-full webp-format\" src=\"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/en-us\/industry\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2020\/02\/02-1024x300-1.png\" alt=\"lot\" width=\"1024\" height=\"300\" data-orig-srcset=\"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/en-us\/industry\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2020\/02\/02-1024x300-1.png 1024w, https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/en-us\/industry\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2020\/02\/02-1024x300-1-300x88.png 300w, https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/en-us\/industry\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2020\/02\/02-1024x300-1-768x225.png 768w, https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/en-us\/industry\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2020\/02\/02-1024x300-1-330x97.png 330w, https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/en-us\/industry\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2020\/02\/02-1024x300-1-800x234.png 800w, https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/en-us\/industry\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2020\/02\/02-1024x300-1-400x117.png 400w\" data-orig-src=\"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/en-us\/industry\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2020\/02\/02-1024x300-1.png\" \/><\/p>\n<p>Nas publica\u00e7\u00f5es anteriores desta s\u00e9rie, discutimos como a<a href=\"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/industry\/blog\/manufacturing\/2019\/04\/15\/transform-manufacturing-with-iot-part-1-how-to-move-beyond-pilot-programs\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"> IoT est\u00e1 mudando o setor de manufatura<\/a>, as maneiras de usar<a href=\"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/industry\/blog\/manufacturing\/2019\/04\/25\/transform-manufacturing-with-iot-part-2-putting-data-to-work-in-manufacturing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"> os dados da IoT com mais efici\u00eancia<\/a> e como pensar <a href=\"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/industry\/blog\/manufacturing\/2019\/05\/23\/seizing-market-advantage-how-manufacturers-take-iot-beyond-the-production-line\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">al\u00e9m da f\u00e1brica ao implantar a tecnologia da IoT<\/a>. Agora chegamos talvez ao t\u00f3pico mais importante de todos: o impacto da IoT nas pessoas que fazem a manufatura acontecer.<\/p>\n<p>Quer sejam projetistas de plantas, gerentes de opera\u00e7\u00f5es ou trabalhadores de primeira linha, eles est\u00e3o no cruzamento da efici\u00eancia da m\u00e1quina e da criatividade humana. Como dados, automa\u00e7\u00e3o e IA permitem novos n\u00edveis de efici\u00eancia, o velho ditado permanece verdadeiro: Seu pessoal \u00e9 o seu maior patrim\u00f4nio. Aproveitar ao m\u00e1ximo sua criatividade e habilidade na era da IoT \u00e9 uma vantagem estrat\u00e9gica. Aqui est\u00e3o algumas das mudan\u00e7as no capital humano em andamento na manufatura, de funcion\u00e1rios qualificados ao design virtual.<\/p>\n<h2>Liberar designers de f\u00e1brica para inovar<\/h2>\n<p>A transforma\u00e7\u00e3o orientada a dados come\u00e7a antes mesmo da constru\u00e7\u00e3o de uma planta, mudando a maneira como designers e engenheiros de processo realizam o trabalho. No passado, o design era conduzido pelo conhecimento da ind\u00fastria e pela experi\u00eancia pr\u00e1tica, quer fosse projetando tubula\u00e7\u00f5es ou calculando a metragem quadrada dos fornos de secagem. As pessoas projetavam uma planta em papel ou usavam software CAD que produzia planos est\u00e1ticos. O desempenho dependia de qu\u00e3o bem os projetistas conseguiam reunir a f\u00edsica e a ci\u00eancia dos materiais, levada por sua experi\u00eancia profissional.<\/p>\n<p>Os dados da IoT mudam isso. Hoje, as plantas mais sofisticadas ganham vida como simula\u00e7\u00f5es digitais em 3D. Os <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/services\/digital-twins\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">projetistas criam um g\u00eameo digital que \u00e9 respons\u00e1vel pela f\u00edsica<\/a>, processos e efici\u00eancia ideal do equipamento. Designers experimentam e avaliam novas abordagens a baixo custo e risco &#8211; o que requer uma nova mentalidade e novas habilidades. Saber como representar algo em um desenho se tornou menos importante do que entender como modelar o mundo real de maneira eficaz e otimizar a simula\u00e7\u00e3o. Os designers dedicam mais tempo \u00e0 inova\u00e7\u00e3o e menos \u00e0 imita\u00e7\u00e3o mec\u00e2nica.<\/p>\n<h2>Armar trabalhadores de f\u00e1brica com dados<\/h2>\n<p>De teares a vapor a rob\u00f4s de montagem, a hist\u00f3ria da fabrica\u00e7\u00e3o est\u00e1 repleta de exemplos de tecnologias que mudam a maneira como as pessoas trabalham. A efici\u00eancia aumenta os lucros e reduz os pre\u00e7os para os consumidores &#8211; e muda a maneira como as pessoas trabalham. Por exemplo, a IDC prev\u00ea que at\u00e9 2021, 60% dos fabricantes ter\u00e3o capacitado os trabalhadores da f\u00e1brica com realidade aumentada (AR), aplicativos inteligentes e rob\u00f4s. O relat\u00f3rio prev\u00ea que os trabalhadores obtenham ganhos de produtividade de at\u00e9 7% e desfrutem de ambientes de trabalho mais atraentes. A Ind\u00fastria 4.0 consiste em armar todos os funcion\u00e1rios com profundo conhecimento hol\u00edstico sobre os neg\u00f3cios. \u00c9 uma oportunidade para todos olharem al\u00e9m de suas fun\u00e7\u00f5es de nicho e encontrar maneiras de ajudar o neg\u00f3cio em geral e seus clientes a prosperar.<\/p>\n<p>No processo tradicional ou em uma fabrica\u00e7\u00e3o discreta, os funcion\u00e1rios de primeira linha trabalham nas instala\u00e7\u00f5es em equipes 24 horas por dia. A interven\u00e7\u00e3o manual e a solu\u00e7\u00e3o de problemas de m\u00e1quinas s\u00e3o a norma, exigindo que as pessoas se especializem em certos tipos de equipamentos e confiem no conhecimento passado de trabalhador para trabalhador.<\/p>\n<p>Compare isso com o estado da arte: A maioria das fun\u00e7\u00f5es da planta \u00e9 operada remotamente a partir de um local centralizado. Uma dupla gerencia uma mega planta atr\u00e1s de um \u00fanico painel de vidro. Suas habilidades est\u00e3o menos em saber qual bot\u00e3o apertar ou qual v\u00e1lvula abrir e mais em entender a opera\u00e7\u00e3o hol\u00edstica da planta por meio de dados e visualiza\u00e7\u00f5es. Al\u00e9m do aumento da efici\u00eancia, a capacidade de executar tarefas remotamente pode melhorar muito a seguran\u00e7a, especialmente em ambientes potencialmente perigosos, como minas e f\u00e1bricas de produtos qu\u00edmicos.<\/p>\n<h2>Trabalhadores de primeira linha com alto n\u00edvel de qualifica\u00e7\u00e3o<\/h2>\n<p>Os melhores candidatos para esses novos empregos geralmente s\u00e3o os trabalhadores de primeira linha que trabalhavam na f\u00e1brica tradicional. O aprimoramento dos indiv\u00edduos mais competentes e criativos permite combinar a experi\u00eancia pr\u00e1tica com a efici\u00eancia impulsionada pela IoT. Aqueles que fazem a transi\u00e7\u00e3o para esse novo ambiente podem experimentar maior satisfa\u00e7\u00e3o no trabalho, pois s\u00e3o respons\u00e1veis por um n\u00edvel mais alto de qualidade operacional e t\u00eam maior impacto nos neg\u00f3cios como um todo.<\/p>\n<p>Eles tamb\u00e9m est\u00e3o <a href=\"https:\/\/community.dynamics.com\/365\/guides\/b\/dynamics365guidesvideos\/posts\/introducing-dynamics-365-guides-for-hololens-2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">melhor preparados do que nunca<\/a>. Com dispositivos AR conectados \u00e0 IoT, como o Microsoft HoloLens, os funcion\u00e1rios est\u00e3o sendo treinados usando um g\u00eameo digital antes de trabalhar no mundo real. Aprender em um ambiente 3D realista \u00e9 mais eficaz do que livros ou v\u00eddeos. Dentro da planta, o AR pode ser usado para guiar as pessoas por meio de reparos ou opera\u00e7\u00f5es da planta, ajudando-as a serem mais produtivas em menos tempo &#8211; e melhorando ainda mais a seguran\u00e7a e a qualidade de seu trabalho.<\/p>\n<p>Durante o trabalho, os canais de comunica\u00e7\u00e3o digital e at\u00e9 os bots de conversa\u00e7\u00e3o orientados por IA ajudam os funcion\u00e1rios a aproveitar ao m\u00e1ximo suas habilidades e conhecimentos. Seja compartilhando dados com um cliente durante um reparo ou solicitando que um bot guie um processo passo a passo, os funcion\u00e1rios de primeira linha est\u00e3o aproveitando a <a href=\"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/en-us\/microsoft-365\/blog\/2018\/12\/14\/new-research-highlights-massive-opportunity-to-empower-firstline-workers-with-technology\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">conectividade para melhorar seu trabalho.<\/a><\/p>\n<h2>Equipar todos os funcion\u00e1rios com ideias de neg\u00f3cios<\/h2>\n<p>Antes da Ind\u00fastria 4.0, os trabalhadores na planta e os de campo tinham sua aten\u00e7\u00e3o dividida entre resmas de documenta\u00e7\u00e3o e seus trabalhos. Na fabrica\u00e7\u00e3o moderna, as ordens de servi\u00e7o, os processos de qualidade e as listas de verifica\u00e7\u00e3o s\u00e3o digitalizadas para que possam ser conclu\u00eddos com um toque. Em alguns casos, um sensor pode confirmar automaticamente que uma etapa foi executada. Os funcion\u00e1rios podem trabalhar mais r\u00e1pido e se concentrar na tarefa, enquanto os neg\u00f3cios t\u00eam maior garantia de que os processos de qualidade foram seguidos.<\/p>\n<p>A Piramal Glass, que produz 1.375 toneladas de unidades de vidro por dia em 60 linhas de produ\u00e7\u00e3o, conseguiu <a href=\"https:\/\/customers.microsoft.com\/en-us\/story\/piramal-glass-azure-ai-iot-hub-professional-services-precimetrix-india-en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">eliminar os arquivos de papel e obter coleta e an\u00e1lise de dados em tempo real usando uma plataforma IoT<\/a>. O pessoal da f\u00e1brica tem f\u00e1cil acesso \u00e0s m\u00e9tricas de produ\u00e7\u00e3o e defeitos, fluxos de trabalho de controle de qualidade e KPIs espec\u00edficos de fun\u00e7\u00e3o. Alertas acion\u00e1veis s\u00e3o enviados por SMS, e-mail e notifica\u00e7\u00f5es sempre que houver uma anomalia detectada ou uma queda na efici\u00eancia da produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h2>Grandes possibilidades para gerentes de opera\u00e7\u00f5es<\/h2>\n<p>Esse n\u00edvel de visibilidade e controle em tempo real tamb\u00e9m tem um impacto positivo nos clientes. A B\u00fchler, fabricante de equipamentos para alimentos, criou uma<a href=\"https:\/\/customers.microsoft.com\/en-us\/story\/buhlergroup-azure-machine-learning-iot-edge-switzerland\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"> solu\u00e7\u00e3o completa de rastreamento de gr\u00e3os<\/a>. No passado, havia poucas oportunidades de reunir dados durante o ciclo de vida do processamento de alimentos, e a precis\u00e3o dependia do preenchimento de formul\u00e1rios em papel ao longo de toda a cadeia de suprimentos.<\/p>\n<p>Agora, com uma combina\u00e7\u00e3o de <a href=\"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/industry\/blog\/manufacturing\/2018\/09\/25\/buhler-will-track-crops-from-farm-to-fork-using-blockchain-technology\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">IoT e tecnologia blockchain<\/a>, todas as etapas s\u00e3o digitalizadas, e tudo, desde m\u00e1quinas de classifica\u00e7\u00e3o de gr\u00e3os at\u00e9 a temperatura de cont\u00eaineres, pode ser rastreado e monitorado automaticamente. Os funcion\u00e1rios podem se concentrar em suas \u00e1reas de especializa\u00e7\u00e3o, e a qualidade do produto pode ser demonstrada com maior certeza.<\/p>\n<p>As pessoas envolvidas nesses projetos est\u00e3o entusiasmadas com o aumento do impacto. &#8220;N\u00e3o vamos apenas obter resultados econ\u00f4micos, mas espero que possamos transformar e salvar vidas ao mesmo tempo&#8221;, diz Ben Deefholts, engenheiro de pesquisa s\u00eanior da B\u00fchler. \u201c\u00c9 o projeto mais emocionante e valioso em que trabalhei nos meus 40 anos na empresa. \u00c9 realmente significativo\u201d.<\/p>\n<h2>Capacitar o trabalho de campo para consertar as coisas antes que elas quebrem<\/h2>\n<p>Quando se trata de manuten\u00e7\u00e3o e reparos, os dados da IoT e os g\u00eameos digitais permitir\u00e3o que os trabalhadores realizem manuten\u00e7\u00e3o prescritiva e identifiquem as causas principais. A abordagem tradicional para a manuten\u00e7\u00e3o da planta \u00e9 manter o equipamento em um hor\u00e1rio \u00fanico, com base no tempo m\u00e9dio de vida \u00fatil de pe\u00e7as e m\u00e1quinas &#8211; ou ap\u00f3s algo quebrar.<\/p>\n<p>Com os dados corretos, os funcion\u00e1rios em campo podem identificar quando a manuten\u00e7\u00e3o \u00e9 indicada com base no desempenho real de uma m\u00e1quina e muito antes que ocorram problemas. Al\u00e9m disso, eles podem entender o que realmente est\u00e1 acontecendo &#8211; por exemplo, se um entupimento foi causado por corros\u00e3o ou ac\u00famulo de biofilme &#8211; e tomar medidas espec\u00edficas para solucion\u00e1-lo. Este \u00e9 outro exemplo de onde o conhecimento humano e o aprendizado de m\u00e1quina se combinam para um resultado melhor.<\/p>\n<h2>Cria\u00e7\u00e3o de empregos em servi\u00e7os digitais<\/h2>\n<p>Al\u00e9m dos ganhos de efici\u00eancia e produtividade, os fabricantes est\u00e3o buscando a Ind\u00fastria 4.0, pois permite novos modelos de neg\u00f3cios &#8211; e novos trabalhos junto a eles. O diretor digital n\u00e3o era um papel comum na fabrica\u00e7\u00e3o h\u00e1 alguns anos, mas agora equipes inteiras est\u00e3o focadas na oportunidade digital. Na B\u00fchler, dezenas de pessoas est\u00e3o fazendo esse tipo de trabalho. Elas est\u00e3o focados em criar os servi\u00e7os da pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o que podem se tornar mais valiosos para os neg\u00f3cios do que as m\u00e1quinas que a empresa produz.<\/p>\n<p>A manufatura sempre focou no uso da tecnologia para maximizar o valor da engenhosidade humana. Na era do setor 4.0, a IoT \u00e9 um multiplicador da criatividade e do conhecimento de indiv\u00edduos e equipes. Sim, novas habilidades e mentalidades est\u00e3o se tornando requisitos padr\u00e3o para fabrica\u00e7\u00e3o. Mas as recompensas em satisfa\u00e7\u00e3o no trabalho e impacto nos neg\u00f3cios em geral est\u00e3o se mostrando mais do que valem os desafios.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/pt-br\/industry\/manufacturing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Saiba mais sobre como a Microsoft ajuda a fabricar um futuro melhor.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nas publica\u00e7\u00f5es anteriores desta s\u00e9rie, discutimos como a IoT est\u00e1 mudando o setor de manufatura, as maneiras de usar os dados da IoT com mais efici\u00eancia e como pensar al\u00e9m da f\u00e1brica ao implantar a tecnologia da IoT.<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":4620,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ep_exclude_from_search":false,"_classifai_error":"","_classifai_text_to_speech_error":"","footnotes":""},"categories":[262],"post_tag":[],"content-type":[],"coauthors":[372],"class_list":["post-4572","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cross-industry"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Fabrica\u00e7\u00e3o de ponta: novas habilidades, novos pap\u00e9is, novas possibilidades<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Como dados, automa\u00e7\u00e3o e IA permitem novos n\u00edveis de efici\u00eancia.Aqui est\u00e3o algumas das mudan\u00e7as no capital humano em andamento na manufatura, de funcion\u00e1rios qualificados ao design virtual.\" \/>\n<meta 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