![\"\"](\"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/pt-br\/industry\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2024\/05\/image.jpeg\")
<\/figure>\n\n\n\nValor de neg\u00f3cios com IA generativa para servi\u00e7os financeiros<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Empresas de servi\u00e7os financeiros est\u00e3o fazendo investimentos significativos para alavancar o poder da IA generativa. Para muitos, a recente disponibilidade do\u202fMicrosoft Copilot para Microsoft 365<\/a>\u202fmelhorou a produtividade dos funcion\u00e1rios, integrando a IA em seus aplicativos cotidianos, como o Microsoft Word e o Microsoft Teams.\u202f\u202f <\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, muitos clientes est\u00e3o usando a plataforma de nuvem de n\u00edvel empresarial da Microsoft e seus controles integrados de privacidade, seguran\u00e7a e conformidade como base para criar solu\u00e7\u00f5es personalizadas adequadas ao setor de servi\u00e7os financeiros. Os primeiros casos de uso em servi\u00e7os financeiros geralmente lidam com cen\u00e1rios de baixo risco e com foco interno, como otimiza\u00e7\u00e3o de custos, redu\u00e7\u00e3o do tempo de retorno e aprimoramento da colabora\u00e7\u00e3o.\u202f\u202f <\/p>\n\n\n\n Em todas as verticais, vemos casos de uso de IA generativa gerando impacto das seguintes maneiras:\u202f <\/p>\n\n\n\n De que forma a IA respons\u00e1vel da Microsoft se alinha a princ\u00edpios globais<\/strong> <\/p>\n\n\n\n A Microsoft \u00e9 l\u00edder no uso respons\u00e1vel de IA desde 2017, quando criamos nosso comit\u00ea de IA, \u00c9tica e Efeitos em Engenharia e Pesquisa (Aether) para examinar considera\u00e7\u00f5es \u00e9ticas e os efeitos da IA na sociedade. Essa iniciativa ganhou refor\u00e7os em 2019, quando o Microsoft Office of Responsible AI foi criado para ajudar a desenvolver padr\u00f5es respons\u00e1veis.\u202f\u202f <\/p>\n\n\n\n Essa e outras iniciativas resultaram no\u202fMicrosoft Responsible AI Standard<\/a>, ou Padr\u00e3o de IA Respons\u00e1vel, que define os requisitos de desenvolvimento de produtos para tecnologias da Microsoft e estabelece um processo que as empresas podem usar para criar suas pr\u00f3prias estruturas e controles de governan\u00e7a para gerenciar riscos.\u202f\u202f <\/p>\n\n\n\n O Padr\u00e3o de IA Respons\u00e1vel define um conjunto de princ\u00edpios essenciais que a Microsoft segue diligentemente, e que incentivamos outras organiza\u00e7\u00f5es a adotar. Esses princ\u00edpios s\u00e3o ilustrados da seguinte forma:\u202f <\/p>\n\n\n Paralelamente aos nossos esfor\u00e7os, muitos pa\u00edses j\u00e1 avan\u00e7aram o suficiente no ciclo de vida da regulamenta\u00e7\u00e3o em termos de pol\u00edticas p\u00fablicas, estrat\u00e9gias e orienta\u00e7\u00f5es nacionais para a implementa\u00e7\u00e3o segura da IA. N\u00e3o \u00e9 de hoje que Microsoft vem trabalhando com \u00f3rg\u00e3os reguladores para compartilhar nossas perspectivas e abordagens para delimitar o uso da IA generativa.\u202f\u202f <\/p>\n\n\n\n Em 2018, contribu\u00edmos com os princ\u00edpios de equidade, \u00e9tica, responsabilidade e transpar\u00eancia (FEAT, fairness, ethics, accountability and transparency) estabelecidos pela Autoridade Monet\u00e1ria de Singapura, e tivemos compromissos semelhantes com \u00f3rg\u00e3os reguladores, incluindo o Banco Nacional Holand\u00eas, a Autoridade Francesa de Supervis\u00e3o e Resolu\u00e7\u00e3o Prudencial, o Comit\u00ea de Supervis\u00e3o de Basileia, o Banco da Inglaterra e a Associa\u00e7\u00e3o Internacional de Supervisores de Seguros, entre muitos outros.1<\/sup>\u202f\u202f <\/p>\n\n\n\n A partir desse trabalho coletivo, foi estabelecido um consenso entre governos e ag\u00eancias reguladoras, incluindo um conjunto de princ\u00edpios de orienta\u00e7\u00e3o para ado\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel da IA por institui\u00e7\u00f5es financeiras, que s\u00e3o virtualmente id\u00eanticos aos princ\u00edpios definidos no Padr\u00e3o de IA Respons\u00e1vel.\u202f\u202f <\/p>\n\n\n\n Seis princ\u00edpios da Microsoft para garantir a conformidade com a IA<\/strong> <\/p>\n\n\n\n No contexto da IA respons\u00e1vel, a Microsoft desenvolveu solu\u00e7\u00f5es que ajudam as empresas de servi\u00e7os financeiros a cumprir as leis e regulamentos aplic\u00e1veis, facilitar a supervis\u00e3o, atender \u00e0s expectativas de fiscaliza\u00e7\u00e3o e proteger os clientes. Conformidade e confian\u00e7a s\u00e3o essenciais para atender a esses requisitos e, para ajudar a garanti-los, a Microsoft desenvolveu seis princ\u00edpios essenciais: <\/p>\n\n\n\n 1. Efic\u00e1cia<\/strong> <\/p>\n\n\n\n A tecnologia de IA deve ser eficaz, confi\u00e1vel e adequada para o uso pretendido<\/strong>. Com base no Padr\u00e3o de IA Respons\u00e1vel, fornecemos crit\u00e9rios essenciais para avaliar as tecnologias de IA. Tais crit\u00e9rios incluem fornecer transpar\u00eancia e supervis\u00e3o eficazes da\u202fMicrosoft Cloud<\/a>, inclusive para nossos servi\u00e7os de IA generativa, por meio de ferramentas e recursos, como o\u202fPainel de IA Respons\u00e1vel<\/a>,\u202fas AI Transparency Notes<\/a> e o\u202fModelo de Avalia\u00e7\u00e3o de Impacto de IA Respons\u00e1vel<\/a>.\u202f <\/p>\n\n\n\n 2. Imparcialidade<\/strong> <\/p>\n\n\n\n A tecnologia de IA n\u00e3o deve resultar em discrimina\u00e7\u00e3o, preconceito social ou resultados n\u00e3o intencionais para o consumidor<\/strong>. Fornecemos uma s\u00e9rie de ferramentas para ajudar a evitar que o sistema de IA exiba comportamentos injustos ou indesejados. Isso inclui uma metodologia para reduzir o vi\u00e9s social na incorpora\u00e7\u00e3o de palavras para ajudar a evitar estere\u00f3tipos de g\u00eanero, mantendo associa\u00e7\u00f5es potencialmente \u00fateis. Tamb\u00e9m conduzimos testes internos com ferramentas para avaliar a qualidade da IA e m\u00e9tricas de IA respons\u00e1vel para modelos grandes de linguagem, como o Copilot for Microsoft 365. Essas mesmas ferramentas s\u00e3o disponibilizadas aos clientes para o\u202fServi\u00e7o OpenAI do Microsoft Azure<\/a>.\u202f <\/p>\n\n\n\n 3. Privacidade e seguran\u00e7a de dados<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Uma tecnologia de IA deve ser respaldada por fortes controles para proteger a privacidade do consumidor e a seguran\u00e7a dos dados<\/strong>. O Servi\u00e7o OpenAI do Azure, que armazena e processa dados para fornecer servi\u00e7os de IA, est\u00e1 sujeito a todos os controles definidos no\u202fAdendo de Prote\u00e7\u00e3o de Dados<\/a>\u202f(DPA) de Produtos e Servi\u00e7os Microsoft. Para ajudar as empresas a controlar, proteger e gerenciar seus acervos de dados,\u202fa Microsoft oferece o Purview<\/a>, uma fam\u00edlia de solu\u00e7\u00f5es de governan\u00e7a de dados, riscos e conformidade. E para otimizar a seguran\u00e7a, as tecnologias de IA da Microsoft s\u00e3o constru\u00eddas sobre os\u202fpilares de seguran\u00e7a do Azure<\/a>, que incluem controles de seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o que podem ser facilmente integrados \u00e0 base dos programas de seguran\u00e7a de uma empresa. <\/p>\n\n\n\n 4. Transpar\u00eancia<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Uma tecnologia de IA deve permitir rastreabilidade e inteligibilidade e auditabilidade<\/strong>. A transpar\u00eancia depende de rastreabilidade, comunica\u00e7\u00e3o e inteligibilidade. As pessoas devem ser capazes de entender e monitorar o comportamento t\u00e9cnico dos sistemas de IA, e os profissionais que constroem e usam sistemas de IA devem ser transparentes quanto ao design, implanta\u00e7\u00e3o e limita\u00e7\u00f5es desses sistemas.\u202f <\/p>\n\n\n\n A Microsoft fornece ferramentas para proporcionar maior transpar\u00eancia e permitir auditabilidade, incluindo ferramentas para rastrear e reproduzir modelos e seus hist\u00f3ricos de vers\u00f5es.\u202fO Azure Machine Learning<\/a>\u202ftamb\u00e9m inclui m\u00e9todos e ferramentas para garantir que os resultados ou resultados sejam identific\u00e1veis e explic\u00e1veis para um p\u00fablico importante, como reguladores ou consumidores. O Servi\u00e7o OpenAI do Azure tamb\u00e9m permite que designers e avaliadores de modelos expliquem por que um modelo faz as previs\u00f5es que faz, fornecendo informa\u00e7\u00f5es relevantes para rastreabilidade e inteligibilidade. Al\u00e9m disso, estamos comprometidos \u2013 e temos experi\u00eancia \u2013 com auditorias de clientes e exames de reguladores.\u202f <\/p>\n\n\n\n 5. Treinamento e governan\u00e7a<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Um funcion\u00e1rio da institui\u00e7\u00e3o financeira deve ter a experi\u00eancia necess\u00e1ria para implementar e revisar a tecnologia de IA, e a tecnologia de IA deve estar sujeita a controles de governan\u00e7a e supervis\u00e3o dentro da institui\u00e7\u00e3o<\/strong>. A Microsoft fornece conte\u00fado e programas de treinamento em IA para ajudar na forma\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica e gest\u00e3o do conhecimento dentro de uma institui\u00e7\u00e3o. Isso inclui cursos de aprendizagem, como os fornecidos pelo\u202fMicrosoft Learn<\/a>, que abrangem uma variedade de ferramentas e recursos que podem ser usados pelas empresas como parte de um programa de governan\u00e7a. O\u202fPortal de Confian\u00e7a do Servi\u00e7o<\/a> da Microsoft fornece n\u00edveis adicionais de garantia, documenta\u00e7\u00e3o e o\u202fprograma de Conformidade da Microsoft<\/a>, que ajuda nas avalia\u00e7\u00f5es da Microsoft Cloud, incluindo tecnologias de IA.\u202f <\/p>\n\n\n\n 6. \u00c9tica<\/strong> <\/p>\n\n\n\n O uso de uma tecnologia de IA deve estar alinhado ao c\u00f3digo de conduta da institui\u00e7\u00e3o financeira e aos padr\u00f5es de \u00e9tica aplic\u00e1veis, o que exige responsabilidade cont\u00ednua da empresa em termos de uso e supervis\u00e3o da tecnologia de IA<\/strong>. O\u202fPadr\u00e3o de IA Respons\u00e1vel<\/a>\u202fajuda a garantir o uso \u00e9tico da IA, e fornecemos informa\u00e7\u00f5es para ajudar as institui\u00e7\u00f5es financeiras a verificar se as tecnologias de IA est\u00e3o em conformidade com suas pol\u00edticas e procedimentos. A Microsoft se comprometeu a implementar a estrutura de gerenciamento de riscos de IA do Instituto Nacional de Padr\u00f5es e Tecnologia (NIST, National Institute of Standards and Technology) e alinhamos nosso Padr\u00e3o de IA Respons\u00e1vel ao Sistema de Gerenciamento de IA ISO 42001. Continuamos empenhados em implementar normas internacionais relevantes, \u00e0 medida que elas forem criadas no futuro, incluindo aquelas que entrar\u00e3o em vigor ap\u00f3s a implementa\u00e7\u00e3o da Lei de IA da Uni\u00e3o Europeia.\u202f <\/p>\n\n\n\n Saiba mais sobre implementa\u00e7\u00e3o de IA<\/strong> <\/p>\n\n\n\n As tecnologias de IA da Microsoft est\u00e3o prontas para ajudar as institui\u00e7\u00f5es financeiras a implementar a IA de forma que ela esteja conformidade com as leis e os regulamentos aplic\u00e1veis, facilite a supervis\u00e3o eficaz do conselho de administra\u00e7\u00e3o e alta diretoria, atenda \u00e0s expectativas de supervis\u00e3o e proteja os clientes.\u202f <\/p>\n\n\n\n Para saber mais sobre nosso compromisso com a IA respons\u00e1vel, visite o\u202fsite da IA respons\u00e1vel<\/a>. Para se conectar com especialistas no assunto para ajudar suas equipes de risco, auditoria e conformidade, bem como acelerar sua ado\u00e7\u00e3o da nuvem, visite o\u202fPrograma de Conformidade para a Nuvem da Microsoft<\/a>.\u202f\u202f <\/p>\n\n\n\n Saiba mais sobre os servi\u00e7os em nuvem da Microsoft<\/a> <\/p>\n\n\n\n
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