{"id":49020,"date":"2024-05-22T06:00:51","date_gmt":"2024-05-22T09:00:51","guid":{"rendered":"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/pt-br\/americas-partner-blog\/?p=49020"},"modified":"2024-05-21T22:32:08","modified_gmt":"2024-05-22T01:32:08","slug":"aprendizados-da-implementacao-do-azure-openai-de-um-cliente-da-microsoft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/pt-br\/americas-partner-blog\/2024\/05\/22\/aprendizados-da-implementacao-do-azure-openai-de-um-cliente-da-microsoft\/","title":{"rendered":"Aprendizados da implementa\u00e7\u00e3o do Azure OpenAI de um cliente da Microsoft"},"content":{"rendered":"

P\u00fablico parceiro:<\/em><\/strong> #TodosOsParceiros #ISV
\nRelevante para:<\/em><\/strong> #Hist\u00f3riaDeSucesso #EntradaNoMercado #Azure<\/p>\n

\n

87% dos clientes acreditam que a IA lhes dar\u00e1 uma vantagem competitiva,1<\/sup> mas nem todo cliente sabe como come\u00e7ar. Fornecer casos de uso vi\u00e1veis, compartilhar pr\u00e1ticas recomendadas e definir resultados desejados claros ajudam as organiza\u00e7\u00f5es a realizar implementa\u00e7\u00f5es de IA bem-sucedidas.<\/p>\n

O Azure OpenAI Service<\/a>\u00a0<\/strong>\u00e9 uma oferta poderosa que integra\u00a0servi\u00e7os e modelos de linguagem avan\u00e7ados\u00a0<\/strong>da OpenAI na\u00a0plataforma Microsoft Azure<\/strong>.\u00a0Com o Azure OpenAI, os clientes obt\u00eam os recursos de seguran\u00e7a do Azure enquanto executam os mesmos modelos do OpenAI.<\/p>\n

Vamos explorar como o teste de v\u00e1rios casos de uso do Azure OpenAI levou uma empresa inovadora a obter maior produtividade e economia de custos em toda a empresa.<\/p>\n

Uma cultura de inova\u00e7\u00e3o impulsiona iniciativas de IA<\/h3>\n

A North Atlantic Industries (NAI)<\/a> fornece solu\u00e7\u00f5es robustas de computa\u00e7\u00e3o embarcada e fontes de alimenta\u00e7\u00e3o para as maiores e mais exigentes aplica\u00e7\u00f5es de defesa, aeroespacial comercial e industriais do mundo. Com mais de 65 anos de experi\u00eancia e foco no fornecimento de solu\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas e confi\u00e1veis que atendem \u00e0s necessidades de miss\u00e3o cr\u00edtica, a NAI define cada a\u00e7\u00e3o e investimento com base na capacidade de ajudar seus clientes a \u201cacelerar o tempo at\u00e9 a miss\u00e3o\u201d.<\/p>\n

Uma pequena empresa com 250 funcion\u00e1rios, a NAI promove uma cultura de inova\u00e7\u00e3o e\u00a0explora\u00e7\u00e3o de novas tecnologias, a fim de ajudar a melhorar processos e impulsionar iniciativas para reduzir a d\u00edvida t\u00e9cnica e maximizar a efici\u00eancia. Essa cultura prepara o terreno para que os funcion\u00e1rios testem v\u00e1rios casos de uso de IA e adotem uma abordagem iterativa em toda a\u00a0empresa para a ado\u00e7\u00e3o da IA, resultando em in\u00fameras implementa\u00e7\u00f5es bem-sucedidas que permitem a automa\u00e7\u00e3o inteligente de tarefas rotineiras, a fim de proporcionar ganhos significativos de tempo, custo e efici\u00eancia.<\/p>\n

Dou todo o apoio \u00e0s nossas equipes para que aproveitem tecnologias emergentes, a fim de resolver problemas anteriormente insol\u00faveis. O Azure OpenAI \u00e9 um multiplicador de for\u00e7a que est\u00e1 acelerando nossa produtividade e nos permitindo competir em um campo de atua\u00e7\u00e3o mais elevado.\u201d* <\/em><\/p>\n

\u2013 William Forman, Presidente e CEO, NAI<\/p><\/blockquote>\n

Como liderar e obter impacto com a IA<\/h3>\n

Mantendo-se fi\u00e9is a sua cultura orientada para a inova\u00e7\u00e3o, os engenheiros de software da NAI come\u00e7aram a procurar formas de incorporar a IA, a fim de aumentar a efici\u00eancia em suas tarefas di\u00e1rias e, em \u00faltima an\u00e1lise, nos neg\u00f3cios. O primeiro caso de uso que se tornou aparente foi durante um esfor\u00e7o de moderniza\u00e7\u00e3o para adicionar coment\u00e1rios e limpar uma base de c\u00f3digo de mais de 100 mil linhas de c\u00f3digo, todas escritas em C#. Fazer as atualiza\u00e7\u00f5es manualmente revelou-se um enorme esfor\u00e7o, o que inspirou a ideia de implementar uma solu\u00e7\u00e3o orientada por IA para ajudar a automatizar e acelerar o processo. \u201cEscrevemos um programa com o\u00a0Azure\u00a0OpenAI que pega o c\u00f3digo-fonte e escreve um coment\u00e1rio para cada fun\u00e7\u00e3o automaticamente, e todos est\u00e3o entusiasmados com isso porque garante uniformidade e ajuda a economizar muito tempo dos programadores\u201d, diz Lacey Stein, engenheira de software da NAI. \u201cIsso realmente fez com que todos se interessassem em explorar mais a IA.\u201d*<\/sup><\/p>\n

Quando se trata de selecionar uma solu\u00e7\u00e3o de IA, Tim Campbell, Diretor de Tecnologia de Local\u00a0de Trabalho da NAI, observa v\u00e1rios motivos que tornaram o Azure OpenAI a escolha \u00f3bvia. \u201cDo\u00a0ponto de vista dos custos, a janela de contexto e o limite de taxa que a Microsoft nos proporciona superam qualquer outra oferta no mercado\u201d, afirma Campbell. “Tamb\u00e9m j\u00e1 est\u00e1vamos familiarizados com o OpenAI. Ent\u00e3o, realizar a parceria com a Microsoft nos levou\u00a0diretamente aos servi\u00e7os Azure OpenAI, que s\u00e3o nosso ganha-p\u00e3o no momento.”*<\/sup><\/p>\n

Como levar o Azure OpenAI para toda\u00a0a\u00a0empresa<\/h3>\n

Ap\u00f3s o sucesso que a equipe de engenharia obteve com seu caso de uso inicial do Azure OpenAI, o interesse e o envolvimento em iniciativas de IA cresceram em toda a empresa. Eles\u00a0estabeleceram uma sess\u00e3o regular de \u201cpr\u00e1ticas recomendadas\u201d com outros grupos empresariais, a fim de compartilhar o desempenho das iniciativas de IA e discutir ideias para casos de uso adicionais que poderiam trazer melhorias para outros departamentos. \u201cN\u00e3o \u00e9\u00a0apenas a TI ou a\u00a0engenharia que participa nessas discuss\u00f5es. Reunimos todos os setores de vendas, compras, gerenciamento de programas e fabrica\u00e7\u00e3o para falar sobre essa IA e como podemos us\u00e1-la a\u00a0nosso favor\u201d, diz Campbell. “Todos os setores da empresa sabem disso.”*<\/sup><\/p>\n

Essas sess\u00f5es em toda a empresa levaram a um n\u00famero crescente de casos de uso de IA\u00a0que\u00a0geraram ganhos de produtividade e efici\u00eancia em toda a empresa.<\/p>\n

Engenharia<\/strong><\/p>\n

Para atender aos requisitos de garantia do cliente para software embarcado, a NAI deve realizar testes de software em v\u00e1rios n\u00edveis do processo de integra\u00e7\u00e3o de sistemas eletr\u00f4nicos. Esse esfor\u00e7o inclui escrever e executar testes unit\u00e1rios cobrindo 500 fun\u00e7\u00f5es diferentes de produtos em centenas de m\u00f3dulos de hardware. Apesar de contratar um fornecedor terceirizado para\u00a0ajudar nessa tarefa extensa e manual, o progresso foi lento demais para atender aos cronogramas dos clientes. Para acelerar o processo de teste, a NAI trouxe os testes de volta internamente, aproveitando o Azure OpenAI para detectar casos de teste de unidade ausentes e\u00a0reduzir significativamente o trabalho manual e o tempo necess\u00e1rio para concluir cada teste. Em \u00faltima an\u00e1lise, essa estrat\u00e9gia poupar\u00e1 \u00e0 empresa milhares de horas de terceiriza\u00e7\u00e3o e milh\u00f5es em custos. A equipe est\u00e1 obtendo ganhos adicionais de efici\u00eancia com o Microsoft Copilot. \u201cTodos os nossos engenheiros agora t\u00eam o Copilot instalado em seus IDEs e adoram. Quando a IA consegue criar um monte de c\u00f3digos que levariam muito tempo para serem feitos, isso economiza muito tempo\u201d, comenta Campbell.*<\/sup><\/p>\n

Vendas<\/strong><\/p>\n

Quando as declara\u00e7\u00f5es de trabalho (DTs) e as consultas dos clientes s\u00e3o recebidas, os gerentes de programa tradicionalmente precisavam revisar e responder manualmente, localizando e\u00a0referenciando as DTs anteriores, o que \u00e9 demorado e ineficiente. \u201cAgora, quando inserimos uma declara\u00e7\u00e3o de trabalho no OpenAI, ela pode se referir \u00e0s nossas respostas de propostas anteriores e ajudar nossos redatores de propostas. Isso melhora a qualidade das respostas da DT e d\u00e1 aos nossos gerentes de programa uma vantagem inicial, economizando cerca de 16\u00a0horas de trabalho manual por proposta, ao mesmo tempo em que melhora a precis\u00e3o e\u00a0acelera os tempos de resposta\u201d, observa Campbell.*<\/sup> A NAI tamb\u00e9m espera implementar IA\u00a0para agilizar o processo de solicita\u00e7\u00e3o de proposta (RFP) de maneira semelhante.<\/p>\n

Atendimento<\/strong><\/p>\n

Atualmente em fase de prova de conceito est\u00e1 um novo sistema de autoriza\u00e7\u00e3o de devolu\u00e7\u00e3o de mercadorias (RMA) baseado em IA que melhora a infraestrutura de dados. Com dados n\u00e3o estruturados, o sistema atual exige que os t\u00e9cnicos de servi\u00e7o anotem manualmente os problemas e as solu\u00e7\u00f5es e, em seguida, classifiquem adequadamente os problemas para refer\u00eancia futura. O novo sistema aproveitar\u00e1 o OpenAI para usar dados n\u00e3o estruturados e\u00a0um\u00a0conjunto de c\u00f3digos de motivo padronizados para automatizar a categoriza\u00e7\u00e3o de RMA\u00a0e\u00a0economizar tempo e esfor\u00e7o manual consider\u00e1veis dos t\u00e9cnicos.<\/p>\n

Al\u00e9m dos milh\u00f5es de economias de custos obtidas com a elimina\u00e7\u00e3o de testes de c\u00f3digo terceirizados, a NAI estima que o Azure OpenAI proporcionou ganho de tempo e efici\u00eancia de\u00a060 a 70% ao automatizar processos manuais demorados e, ao mesmo tempo, aumentar drasticamente a produtividade dos funcion\u00e1rios.<\/p>\n

\"Gr\u00e1fico<\/p>\n

Figura 1. O Azure OpenAI proporciona economia de custos e ganho de tempo e efici\u00eancia para a NAI.<\/em><\/p>\n

Olhar para um futuro impulsionado pela\u00a0IA<\/h3>\n

A NAI n\u00e3o tem planos de desacelerar a explora\u00e7\u00e3o e expans\u00e3o de casos de uso de IA em toda\u00a0a\u00a0empresa e j\u00e1 tem v\u00e1rias novas implementa\u00e7\u00f5es em mente. Uma dessas iniciativas \u00e9 a cria\u00e7\u00e3o de um site do Microsoft Teams baseado em IA que possua uma base de conhecimento completa dos produtos e manuais da empresa para responder a d\u00favidas sobre coisas como toler\u00e2ncias e testes diretamente na base colaborativa do Teams.<\/p>\n

A equipe de marketing tamb\u00e9m est\u00e1 procurando incorporar um bot de IA voltado para o cliente no site da empresa, que possa aproveitar uma base de conhecimento profunda para ajudar a\u00a0responder \u00e0s perguntas dos clientes, bem como explorar conte\u00fado gerado por IA para ajudar\u00a0a equipe de marketing a acelerar a cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado voltado para o cliente.<\/p>\n

A equipe de engenharia tamb\u00e9m est\u00e1 trabalhando na cria\u00e7\u00e3o de um programa de IA para automatizar a documenta\u00e7\u00e3o de hardware. Atualmente, os redatores de manuais de m\u00f3dulos devem pesquisar e reunir informa\u00e7\u00f5es em diversas fontes, o que \u00e9 dif\u00edcil e ineficiente. Saber como a IA precisa ingerir informa\u00e7\u00f5es j\u00e1 inspirou a equipe a come\u00e7ar a criar um banco de dados central de informa\u00e7\u00f5es na esperan\u00e7a de eventualmente aproveitar um programa orientado por IA para automatizar o processo de documenta\u00e7\u00e3o. \u201cMesmo que o programa ainda n\u00e3o esteja pronto, s\u00f3 a ideia de ter IA j\u00e1 foi muito \u00fatil para o nosso processo\u201d, diz Stein.*<\/sup><\/p>\n

Saiba mais sobre o Azure OpenAI<\/h3>\n

O que \u00e9 o Azure OpenAI Service? – Servi\u00e7os de IA do Azure | Microsoft Learn<\/a><\/p>\n

Azure OpenAI Service | Blogue do Microsoft Azure | Microsoft Azure<\/a><\/p>\n

Participe da conversa<\/h3>\n

Quer explorar esse e outros t\u00f3picos do seu interesse com a Microsoft e outros parceiros dos\u00a0EUA? Acesse a Microsoft Americas Partner Community<\/a> no LinkedIn.<\/p>\n

\u00a0<\/sup><\/p>\n

1 <\/sup>Expanding AI’s Impact with Organizational Learning<\/a>, Resultados projeto de estudo e pesquisa executiva global de intelig\u00eancia artificial de 2020, MIT Sloan Management Review, outubro de 2020.<\/p>\n

*<\/sup> Esta \u00e9 uma tradu\u00e7\u00e3o. Consulte a vers\u00e3o em ingl\u00eas<\/a> para obter a cota\u00e7\u00e3o original.<\/p>\n

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