This is the Trace Id: fac05c9fc329e175a28333bdb0a5cbaa
Przejdź do głównej zawartości Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Microsoft Purview Microsoft Security Copilot Microsoft Sentinel Zobacz wszystkie produkty Cyberbezpieczeństwo obsługiwane przez AI Bezpieczeństwo w chmurze Bezpieczeństwo danych i zarządzanie nimi Dostęp do sieci i tożsamość Zarządzanie prywatnością i ryzykiem Zabezpieczenia dla AI Małe i średnie firmy Ujednolicone operacje zabezpieczeń Zero Trust Ceny Usługi Partnerzy Dlaczego warto wybrać rozwiązania zabezpieczające firmy Microsoft Świadomość cyberbezpieczeństwa Historie klientów Podstawy zabezpieczeń Wersje próbne produktów Uznanie w branży Microsoft Security Insider Raport firmy Microsoft dotyczący cyberobrony Centrum zabezpieczeń firmy Microsoft Blog dotyczący rozwiązań zabezpieczających firmy Microsoft Wydarzenia dotyczące rozwiązań zabezpieczających firmy Microsoft Microsoft Tech Community Dokumentacja Techniczna biblioteka zawartości Szkolenia i certyfikacje Compliance Program for Microsoft Cloud Centrum zaufania firmy Microsoft Service Trust Portal Microsoft Inicjatywa na rzecz Bezpiecznej Przyszłości Centrum rozwiązań biznesowych Kontakt z działem sprzedaży Skorzystaj z bezpłatnej wersji próbnej Rozwiązania zabezpieczające firmy Microsoft Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Azure Space Rzeczywistość mieszana Microsoft HoloLens Microsoft Viva Obliczenia kwantowe Edukacja Motoryzacja Usługi finansowe Administracja publiczna Opieka zdrowotna Produkcja Handel detaliczny Znajdź partnera Zostań partnerem Sieć partnerów Microsoft Marketplace Firmy oprogramowania Blog Microsoft Advertising Centrum deweloperów Dokumentacja Wydarzenia Licencje Microsoft Learn Microsoft Research Wyświetl mapę witryny
Dwie uśmiechnięte osoby patrzące na ekran laptopa

Czym jest zarządzanie stanem bezpieczeństwa danych (DSPM)?

Dowiedz się, czym jest zarządzanie stanem bezpieczeństwa danych (DSPM) i jak pomaga chronić wrażliwe dane, zmniejszać ryzyko oraz wspierać zgodność w całym środowisku.
Wraz z rosnącą złożonością cyfrowych ekosystemów tradycyjne narzędzia zabezpieczeń często nie zapewniają widoczności i kontroli potrzebnych do skutecznej ochrony danych. Tutaj z pomocą przychodzi zarządzanie stanem bezpieczeństwa danych (DSPM). DSPM to nowoczesna, skoncentrowana na danych dziedzina zabezpieczeń, której celem jest pomaganie organizacjom w identyfikowaniu, wykrywaniu i ochronie wrażliwych danych bez względu na to, gdzie się znajdują. 

Kluczowe wnioski

  • DSPM stosuje systematyczne podejście do ograniczania potencjalnych zagrożeń dla bezpieczeństwa danych.
  • Ciągle wykrywa dostęp do danych i narażenie na ryzyko oraz zapobiega naruszeniom dzięki proaktywnym działaniom naprawczym.
  • Obsługuje również działania w zakresie zgodności i platformy Zero Trust.
  • W porównaniu z tradycyjnymi narzędziami zabezpieczeń DSPM mocniej skupia się na wykrywaniu i ochronie wrażliwych danych.

Czym jest zarządzanie stanem bezpieczeństwa danych (DSPM)?

zarządzanie stanem bezpieczeństwa danych (DSPM) to skoncentrowane na danych podejście do zabezpieczeń, które wykrywa, klasyfikuje, identyfikuje i chroni wrażliwe dane w środowiskach chmurowych i hybrydowych, aby pomóc zmniejszyć ryzyko i utrzymać zgodność.

Zamiast polegać na przestarzałych metodach zabezpieczających obwód lub infrastrukturę, DSPM stawia w centrum samą dane. Ciągle śledzi przemieszczanie się i użycie poufnych informacji, wykrywa ukryte ryzyka i pomaga organizacjom szybko reagować na potencjalne zagrożenia.

To proaktywne podejście nie tylko zwiększa zgodność i nadzór, ale też daje zespołom zabezpieczeń przejrzystość potrzebną do ochrony najcenniejszych zasobów cyfrowych.

Jak działa zarządzanie stanem bezpieczeństwa danych

Typowy proces DSPM przebiega według uporządkowanego, skoncentrowanego na danych podejścia do identyfikowania, zarządzania i ograniczania zagrożeń dla bezpieczeństwa:
 
  1. Wykrywanie — Automatyczne lokalizowanie wrażliwych danych w środowiskach chmurowych, hybrydowych i lokalnych.
  2. Klasyfikacja — Kategoryzowanie danych na podstawie poufności, typu i wymagań zgodności.
  3. Ocena — Ocenianie narażenia danych, uprawnień dostępu i związanych z nimi ryzyk.
  4. Wykrywanie — Ciągłe śledzenie aktywności związanej z danymi, wzorców dostępu i naruszeń zasad.
  5. Działania naprawcze — Podejmowanie działań ograniczających ryzyko, takich jak dostosowanie dostępu, zastosowanie szyfrowania lub powiadomienie zespołów zabezpieczeń.
DSPM korzysta z połączenia różnych metod, aby lokalizować i klasyfikować wrażliwe dane w zróżnicowanych środowiskach, takich jak oprogramowanie jako usługa (SaaS), platforma jako usługa (PaaS), infrastruktura jako usługa (IaaS) i data lake:
 
  • Automatyczne skanowanie ciągle przeszukuje środowiska chmurowe i hybrydowe, aby wykrywać i katalogować zasoby danych — strukturalne i niestrukturalne — bez konieczności ręcznego wprowadzania danych.
  • Interfejsy API łączą narzędzia DSPM z platformami i usługami chmurowymi (takimi jak AWS, Azure, GCP lub Snowflake), zapewniając dostęp w czasie rzeczywistym do metadanych, konfiguracji i przepływów danych.
  • Integracje z istniejącymi systemami, takimi jak ochrona informacji i zapobieganie utracie danych (DLP) zwiększają znaczenie i widoczność DSPM, umożliwiając klasyfikowanie danych na podstawie poufności, użycia i wymagań zgodności.
To podejście pozwala organizacjom utrzymywać dynamiczne, aktualne informacje o tym, gdzie znajdują się wrażliwe dane i w jaki sposób są używane lub narażane.

Kluczowe funkcje DSPM

Kluczowe funkcje DSPM obejmują:

Odnajdowanie i klasyfikowanie danych

Wykrywanie danych i klasyfikacja to podstawowe funkcje DSPM, które pozwalają organizacjom zyskać widoczność w zakresie wrażliwych danych w środowiskach chmurowych, hybrydowych i lokalnych. Proces wykrywania wykorzystuje automatyczne skanowanie i integracje do lokalizowania zasobów danych — strukturalnych i niestrukturalnych — na platformach takich jak SaaS, PaaS, IaaS i data lake. Obejmuje to identyfikowanie „cienia danych” lub zapomnianych zasobów chmurowych, które mogą stanowić zagrożenie dla bezpieczeństwa.

Po wykryciu dane są klasyfikowane przez narzędzia DSPM na podstawie ich poufności, typu (na przykład danych osobowych, dokumentacji medycznej, danych finansowych itp.) oraz wymagań zgodności. Ta klasyfikacja pomaga zespołom zabezpieczeń zrozumieć charakter danych, ustalać priorytety działań ochronnych i stosować odpowiednie zasady. Dokładna klasyfikacja wspiera też dalsze procesy, takie jak ocena ryzyka, wykrywanie i działania naprawcze.

Analiza dostępu i ryzyka

DSPM skupia się na tym, kto ma dostęp do wrażliwych danych i czy ten dostęp jest właściwy. Narzędzia DSPM oceniają uprawnienia w środowiskach chmurowych i hybrydowych, aby wykrywać nadmiernie narażone dane, błędne konfiguracje i potencjalne luki. Analiza ryzyka pomaga zespołom zabezpieczeń wskazać ryzykowne wzorce dostępu — na przykład zbyt szerokie uprawnienia lub nieautoryzowane udostępnianie — oraz odpowiednio ustalić priorytety działań naprawczych.

Dzięki ciągłej ocenie poziomu narażenia wrażliwych danych DSPM pomaga organizacjom egzekwować zasady najmniejszych uprawnień i zmniejszać powierzchnię ataku. Wspiera też zgodność, zapewniając, że kontrola dostępu jest zgodna z wymaganiami zgodności regulacyjnej oraz wewnętrznymi standardami zarządzania.

Ciągłe wykrywanie i alerty

DSPM zapewnia stałą obserwację wrażliwych danych pod kątem zmian w dostępie, użyciu i narażeniu. Ta funkcja zapewnia śledzenie w czasie rzeczywistym, które pomaga zespołom zabezpieczeń wykrywać anomalie, naruszenia zasad i pojawiające się zagrożenia w momencie ich wystąpienia. Narzędzia DSPM zwykle integrują się z istniejącymi systemami zabezpieczeń, takimi jak systemy zarządzania informacjami i zdarzeniami bezpieczeństwa (SIEM) oraz zapobieganie utracie danych (DLP), aby wzbogacać możliwości wykrywania i dostarczać kontekstowe alerty.

Dzięki stałej widoczności tego, jak dane są używane i udostępniane, DSPM pomaga organizacjom szybko reagować na potencjalne ryzyka. Alerty generowane przez DSPM mogą uruchamiać automatyczne lub ręczne działania naprawcze, takie jak cofnięcie dostępu, zastosowanie szyfrowania i eskalacja incydentów do analizy. To proaktywne podejście wzmacnia zdolność organizacji do zapobiegania naruszeniom i utrzymywania zgodności ze standardami ochrony danych.

Wykrywanie ryzyka

Narzędzia DSPM mogą identyfikować potencjalne zagrożenia bezpieczeństwa skierowane na wrażliwe dane i reagować na nie. Ciągle analizują wzorce dostępu do danych, zachowanie użytkowników i konfiguracje środowiska, aby wykrywać anomalie, które mogą wskazywać na złośliwą aktywność lub naruszenia zasad. Obejmuje to identyfikowanie nieautoryzowanego dostępu, prób eksfiltracji danych oraz narażenia wrażliwych zasobów z powodu błędnych konfiguracji lub zbyt szerokich uprawnień.

Zaawansowane rozwiązania DSPM często integrują się z szerszym ekosystemem zabezpieczeń — takim jak SIEM, DLP i platformy wykrywania zagrożeń i reagowania (TDR) — aby wzbogacać informacje o zagrożeniach i dostarczać kontekstowe alerty. Te alerty pomagają zespołom zabezpieczeń szybko badać incydenty, a potem podejmować działania naprawcze, takie jak cofnięcie dostępu, zastosowanie szyfrowania lub eskalacja do analizy forensic.

Reagowanie na zdarzenia

Gdy narzędzia DSPM wykryją anomalie, uruchamiają alerty i dostarczają praktyczne wskazówki do przeprowadzenia działań naprawczych. Te wskazówki mogą obejmować rekomendacje dotyczące zasad, oceny ryzyka danych i uporządkowane wskaźniki zagrożeń.

Platformy DSPM mogą też integrować się z narzędziami reakcji na incydenty wspieranymi przez AI, aby pomagać w prowadzonych analizach. Dzięki temu zespoły zabezpieczeń mogą prowadzić dogłębne analizy danych, użytkowników i aktywności, co pomaga zrozumieć zakres i wpływ incydentu. Usprawnienie procesu reagowania i dostarczanie kontekstowych informacji zwiększa znaczenie DSPM, pomagając organizacjom szybko ograniczać zagrożenia i minimalizować szkody.

Zarządzanie lukami w zabezpieczeniach

DSPM koncentruje się na identyfikowaniu i usuwaniu słabych punktów w sposobie przechowywania, dostępu i ochrony poufnych danych w środowiskach chmurowych i hybrydowych. Narzędzia DSPM stale skanują pod kątem błędnych konfiguracji, nadmiernych uprawnień i nieaktualnych lub ryzykownych mechanizmów kontroli dostępu, które mogą ujawnić dane nieupoważnionym użytkownikom lub złośliwym podmiotom. Te narzędzia priorytetyzują i zarządzają lukami na podstawie poziomu ryzyka i wrażliwości danych, pomagając zespołom ds. bezpieczeństwa skupić się najpierw na najważniejszych problemach.

DSPM zwiększa też widoczność potencjalnych zagrożeń i dostarcza praktycznych wskazówek dotyczących usuwania nieprawidłowości. Obejmuje to rekomendowanie zmian zasad, cofanie niepotrzebnego dostępu lub stosowanie szyfrowania do danych o wysokim ryzyku. DSPM wzmacnia zdolność organizacji do proaktywnego zmniejszania powierzchni ataku i utrzymania odpornej postawy w zakresie bezpieczeństwa danych.

Korzyści i przypadki użycia DSPM

DSPM oferuje szereg strategicznych korzyści, które pomagają organizacjom wzmocnić działania związane z ochroną danych.

Zapobieganie naruszeniom danych i ograniczanie ekspozycji na ryzyko

DSPM stale identyfikuje i wykrywa poufne dane w środowiskach chmurowych i hybrydowych. Korzysta z automatycznych skanów i integracji, aby wykryć, gdzie znajdują się poufne dane, klasyfikuje je na podstawie ryzyka i wymagań zgodności oraz ocenia ich poziom narażenia.

Przykład: wyobraź sobie, że Twoja organizacja korzysta z Microsoft 365 i AWS. DSPM skanuje oba środowiska i wykrywa arkusz kalkulacyjny z danymi kart kredytowych klientów przechowywany w niezaszyfrowanym zasobniku S3 z włączonym dostępem publicznym. Oznacza to narażenie jako potencjalne naruszenie danych wysokiego ryzyka, alertuje zespół ds. bezpieczeństwa i zaleca natychmiastowe działania naprawcze, takie jak ograniczenie dostępu i zastosowanie szyfrowania.

Wspieranie działań związanych z zgodnością

DSPM pomaga organizacjom spełniać wymagania regulacyjne, stale wykrywając i klasyfikując poufne dane, oceniając ich narażenie i wymuszając kontrole dostępu. Zapewnia to, że przetwarzanie danych jest zgodne ze standardami takimi jak Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO), HIPAA i (Central Consumer Protection Authority (CCPA), ponieważ zapewnia wgląd w to, gdzie znajdują się dane wrażliwe, kto ma do nich dostęp i jak są chronione.

Przykład: dostawca usług medycznych objęty przepisami HIPAA używa DSPM do skanowania swojej infrastruktury chmurowej i wykrywa dokumentację medyczną pacjentów przechowywaną w błędnie skonfigurowanej bazie danych z otwartym dostępem. DSPM oznacza problem, klasyfikuje dane i zaleca kroki naprawcze, takie jak ograniczenie dostępu i zastosowanie szyfrowania. Rejestruje też incydent i generuje raport zgodności, pomagając dostawcy uniknąć kar i utrzymać zgodność z HIPAA.

Wymuszanie dostępu z najniższymi uprawnieniami

DSPM stale analizuje, kto ma dostęp do poufnych danych i czy ten dostęp jest potrzebny. Identyfikuje zasoby z nadmierną ekspozycją, błędnie skonfigurowane uprawnienia i użytkowników z nadmiernymi uprawnieniami.

Przykład: firma z sektora usług finansowych używa DSPM do sprawdzania swojego środowiska chmurowego. Odkrywają, że kilku stażystów ma dostęp do folderów z finansowymi danymi klientów. DSPM oznacza to jako naruszenie zasady najmniejszych uprawnień i zaleca cofnięcie dostępu tym użytkownikom. Zespół ds. bezpieczeństwa stosuje się do zaleceń, zmniejszając ryzyko wycieku danych i dostosowując się do wewnętrznych zasad ładu.

Zwiększanie poziomu zabezpieczeń

DSPM wzmacnia postawę bezpieczeństwa organizacji, zapewniając widoczność tego, gdzie znajdują się poufne dane, jak są używane i kto ma do nich dostęp. DSPM automatycznie znajduje słabe punkty, klasyfikuje je i analizuje ich ryzyko. Następnie używa wykrywania w czasie rzeczywistym i prowadzonego usuwania nieprawidłowości, aby zmniejszyć powierzchnię ataku.

Przykład: duża firma korzystająca z wielu platform chmurowych używa DSPM. Odkrywają, że ważne dane działu kadr (HR) są przechowywane we współdzielonym folderze widocznym dla wszystkich pracowników. DSPM oznacza to jako krytyczne ryzyko, zaleca ograniczenie dostępu i udostępnia proces usuwania nieprawidłowości. Zespół ds. zabezpieczeń przestrzega wskazówek, zmniejszając narażenie i dostosowując się do wewnętrznych zasad zarządzania danymi.

Wspieranie modelu Zero Trust

DSPM jest zgodne z architekturą Zero Trust, wymuszając ścisłe kontrole dostępu i stale weryfikując zaufanie podczas operacji na danych. Zapewnia, że poufne dane są dostępne tylko dla zweryfikowanych użytkowników z uzasadnioną potrzebą, wykorzystując wykrywanie w czasie rzeczywistym i oceny oparte na ryzyku do wykrywania anomalii i reagowania na nie.

Przykład: globalne przedsiębiorstwo wdraża model Zero Trust i używa DSPM do audytu dostępu do opartego na chmurze systemu HR. DSPM wykrywa, że kilku wykonawców ma dostęp do danych o wynagrodzeniach pracowników wykraczający poza zakres ich obowiązków. DSPM oznacza to jako naruszenie zasady najmniejszych uprawnień i zaleca cofnięcie uprawnień.

Jaka jest różnica między DSPM a CSPM?

Chociaż zarówno DSPM, jak i narzędzia do zarządzania stanem bezpieczeństwa danych (CSPM) mają na celu poprawę bezpieczeństwa chmury, koncentrują się na różnych warstwach ochrony. DSPM dotyczy danych, a CSPM infrastruktury. Koncentruje się na błędnych konfiguracjach, naruszeniach zgodności i zagrożeniach bezpieczeństwa w usługach i zasobach chmurowych, takich jak maszyny wirtualne, zasobniki magazynu i zasady zarządzania tożsamością i dostępem (IAM).
 
FunkcjaDSPMCSPM
Obszar zainteresowaniaWidoczność i ochrona danych wrażliwychKonfiguracja i zgodność infrastruktury chmurowej
Główny celOgraniczenie narażenia danych i utrzymanie zgodnościIdentyfikowanie i naprawianie błędnych konfiguracji chmury
Najważniejsze funkcjeOdnajdywanie danych, klasyfikacja, analiza dostępu i wykrywanie zagrożeńSkanowanie zasobów, egzekwowanie zasad, wykrywanie błędnych konfiguracji IAM
Warstwa zabezpieczeńWarstwa danychWarstwa infrastruktury
Przypadki użyciaOchrona danych osobowych (PII), danych medycznych (PHI) i danych finansowych; wymuszanie dostępu zgodnego z zasadą najmniejszych uprawnieńZabezpieczanie usług chmurowych, egzekwowanie zasad chmury
Wsparcie zgodnościRODO, HIPAA, CCPAWskaźniki Center for Internet Security (CIS), Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO), Narodowy Instytut Standaryzacji i Technologii (NIST)
Miejsca integracjiSaaS, PaaS, IaaS, zabezpieczone jeziora danychAWS, Azure, GCP, Kubernetes
Zakres widocznościKto ma dostęp do jakich danych i w jaki sposóbJak zasoby chmurowe są skonfigurowane i zabezpieczone

Wybór rozwiązania DSPM

Podczas oceny narzędzi DSPM wykonaj następujące kroki, aby upewnić się, że są zgodne z celami Twojej organizacji:
 
  1. Oceń zgodność integracji z chmurą. Upewnij się, że rozwiązanie DSPM bezproblemowo integruje się z Twoim obecnym stosem chmurowym, w tym z platformami takimi jak AWS, Azure, GCP i Snowflake.
  2. Oceń skalowalność i model wdrożenia. Szukaj narzędzi, które skalują się wraz z ilością Twoich danych i oferują elastyczne opcje wdrożenia — takie jak konfiguracje bezagentowe lub oparte na agentach — aby dopasować się do Twojego środowiska.
  3. Sprawdź dokładność klasyfikacji. Postaw na rozwiązania z rozbudowanymi funkcjami klasyfikacji danych, aby dokładnie identyfikować i kategoryzować poufne dane w różnych źródłach.
  4. Sprawdź funkcje priorytetyzacji ryzyka i usuwania nieprawidłowości. Wybieraj dostawców, którzy zapewniają jasną priorytetyzację ryzyka, praktyczne wskazówki dotyczące usuwania nieprawidłowości i zautomatyzowane procesy, aby ograniczyć ekspozycję.
  5. Potwierdź możliwości raportowania zgodności. Upewnij się, że narzędzie obsługuje raportowanie zgodności dla przepisów, aby łatwiej przygotować się do audytu.

Wdrażanie

Wdrożenie DSPM wymaga strategicznego, etapowego podejścia, które jest zgodne z priorytetami organizacji dotyczącymi danych, chmury i zgodności. Celem jest zbudowanie widoczności w zakresie poufnych danych, ocena ich narażenia na ryzyko oraz egzekwowanie zasad, które zmniejszają zagrożenia i wspierają ład.

Zacznij od odnajdywania i mapowania danych

Określ, gdzie znajdują się dane wrażliwe w Twoich środowiskach chmurowych, hybrydowych i lokalnych. Ten podstawowy krok pomaga uzyskać widoczność i przygotowuje grunt pod klasyfikację oraz analizę ryzyka.

Określ zasady i progi ryzyka we współpracy między zespołami

Współpracuj z zespołami ds. bezpieczeństwa, danych, chmury i zgodności, aby ustalić jasne zasady dostępu do danych, ich klasyfikacji i usuwania zagrożeń. Dopasuj te zasady do wymagań prawnych i priorytetów biznesowych.

Wdrażaj etapami

Nadaj priorytet środowiskom wysokiego ryzyka lub typom danych wrażliwych przy pierwszym wdrożeniu. To etapowe wdrożenie pozwala skupić się na usuwaniu zagrożeń i egzekwowaniu zasad, zanim rozszerzysz DSPM w całej organizacji. To uporządkowane podejście sprawia, że DSPM jest nie tylko skutecznie wdrożony, ale też zintegrowany z szerszymi procesami bezpieczeństwa i zgodności.

Odkrywaj usługę Microsoft Purview

Microsoft Purview to kompleksowa platforma DSPM zaprojektowana, aby pomagać organizacjom w podejściu opartym na trzech filarach:
 
  • Odkrywaj kontekstowe informacje o ryzykach związanych z danymi, aby ocenić skuteczność programów bezpieczeństwa danych. Microsoft Purview oferuje szczegółowe raporty, analizę trendów i widoki skupione na aplikacjach i agentach AI.
  • Chroń dane dzięki praktycznym raportom, zaleceniom dotyczącym zasad i ocenom ryzyka danych, które pomagają zespołom ds. bezpieczeństwa ograniczać podatności.
  • Badaj z pomocą analizy szczegółowej opartej na AI, aby analizować ryzyka związane z danymi, użytkownikami i aktywnościami.
Microsoft Purview daje organizacjom strategiczną widoczność ryzyk związanych z danymi w środowiskach chmurowych i hybrydowych. Dostarcza kontekstowe informacje dzięki szczegółowym raportom i analizie trendów, pomagając liderom ocenić skuteczność ich programów bezpieczeństwa danych.
ZASOBY

Chroń dane swojej organizacji dzięki Microsoft

Kobieta i mężczyzna patrzący na ekran laptopa przy biurku w biurze.
Produkt

Zabezpieczanie danych i zarządzanie nimi za pomocą usługi Microsoft Purview

Zmniejsz ryzyko dzięki ujednoliconym rozwiązaniom w zakresie zabezpieczeń danych, ładu i zgodności.
Dwóch mężczyzn pracuje przy komputerze stacjonarnym w biurze.
Rozwiązanie

Ochrona danych na potrzeby innowacji w zakresie sztucznej inteligencji
 

Przygotuj, chroń i zarządzaj danymi w gotowych i niestandardowych aplikacjach generatywnej AI.
Mężczyzna pracujący na laptopie w pokoju biurowym.
Przewodnik

Przewodnik dla klientów DSPM: ochrona przed ryzykami bezpieczeństwa danych

Poznaj podstawy i korzyści rozwiązań DSPM, etapy wdrożenia i zaawansowane możliwości.

Często zadawane pytania

  • Zarządzanie stanem bezpieczeństwa danych (DSPM) koncentruje się na odkrywaniu, klasyfikowaniu i ciągłym wykrywaniu danych wrażliwych w środowiskach chmurowych i hybrydowych, a zapobieganie utracie danych (DLP) przede wszystkim egzekwuje zasady, aby zapobiegać eksfiltracji danych. DSPM zapewnia szerszą widoczność i informacje związane z ryzykiem, natomiast DLP działa głównie na granicy i reaguje na incydenty.
  • CASB koncentruje się na wykrywaniu i kontrolowaniu dostępu do aplikacji chmurowych, egzekwowaniu zasad bezpieczeństwa i wykrywaniu ryzykownego zachowania użytkowników. z kolei zarządzanie stanem bezpieczeństwa danych (DSPM) jest skoncentrowane na danych — odkrywa, klasyfikuje i zabezpiecza dane wrażliwe w środowiskach chmurowych i hybrydowych, aby zmniejszać ryzyko i utrzymywać zgodność.
  • Narzędzia do zarządzania stanem bezpieczeństwa danych (DSPM) mogą wykrywać i klasyfikować dane wrażliwe w środowiskach chmurowych i hybrydowych, w tym dane strukturalne i nieustrukturyzowane, dane osobowe (PII), rekordy finansowe, własność intelektualną oraz typy danych objęte regulacjami, takie jak informacje o zdrowiu pacjentów (PHI) i informacje o kartach płatniczych (PCI).
  • Nie, zarządzanie stanem bezpieczeństwa danych (DSPM) nie zastępuje CSPM. DSPM koncentruje się na zabezpieczaniu danych wrażliwych przez ich odkrywanie, klasyfikowanie i wykrywanie w różnych środowiskach. CSPM z kolei identyfikuje błędne konfiguracje i ryzyka zgodności w infrastrukturze chmurowej. To narzędzia komplementarne, które odpowiadają za różne aspekty bezpieczeństwa chmury.
  • rozwiązania do zarządzania stanem bezpieczeństwa danych (DSPM) zwykle obsługują główne platformy chmurowe, takie jak AWS, Azure, GCP i Snowflake. Integrują się też ze środowiskami SaaS, PaaS i IaaS oraz z jeziorami danych, aby wykrywać i klasyfikować dane wrażliwe w różnych usługach chmurowych.
  • Tak, zarządzanie stanem bezpieczeństwa danych (DSPM) może wykrywać cienie danych i zapomniane zasoby chmurowe, stale skanując środowiska chmurowe w celu odnajdywania i klasyfikowania danych wrażliwych — nawet w pominiętych lub niewykrytych lokalizacjach — pomagając ograniczać ukryte ryzyka i zwiększać widoczność danych.
  • Organizacje powinny szukać dostawców rozwiązań do zarządzania stanem bezpieczeństwa danych (DSPM), którzy oferują szeroką obsługę platform chmurowych, dokładną klasyfikację danych, wdrożenie bezagentowe, priorytetyzację ryzyka, wskazówki dotyczące usuwania zagrożeń i raportowanie zgodności. Ważna jest też integracja z istniejącymi stosami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure, GCP i Snowflake.

Obserwuj rozwiązania zabezpieczające firmy Microsoft

Polski (Polska) Zasady prywatności dotyczące zdrowia użytkowników Skontaktuj się z Microsoft Ochrona prywatności Zarządzaj plikami cookie Zasady użytkowania Znaki towarowe Informacje o naszych reklamach EU Compliance DoCs