This is the Trace Id: c88a732d5c09ea08ed3be89646b33c62
Przejdź do głównej zawartości Rozwój firmy Zarządzanie firmą Produktywność Technologie biznesowe Porady biznesowe

Odkryj potencjał: Jak narzędzia AI zwiększają produktywność pracy

Zwiększanie produktywności dzięki narzędziom AI 

 

Generatywna AI to przełomowa technologia, która zmienia sposób, w jaki pracownicy wykonują swoją pracę. Nowe narzędzia AI trafiają na rynek każdego dnia, dając pracownikom możliwość automatyzowania żmudnych zadań oraz generowania tekstu, obrazów lub modeli. W przypadku małych firm może to oznaczać użycie sztucznej inteligencji do szybkiego napisania wpisu na blogu, utworzenia grafiki na potrzeby mediów społecznościowych, a nawet wydłużenia godzin obsługi klienta dzięki czatbotom. Potencjał oszczędności czasu jest duży. Jedną z najbardziej ekscytujących zalet generatywnej AI jest możliwość uwolnienia pracowników od powtarzalnych i czasochłonnych zadań, dzięki czemu mogą skupić się na bardziej strategicznych i kreatywnych działaniach.

Podstawowe informacje na temat sztucznej inteligencji

Na początek, czym jest sztuczna inteligencja? Narzędzia AI to systemy komputerowe, które potrafią naśladować ludzkie funkcje poznawcze, takie jak uczenie się i rozwiązywanie problemów. Generatywna AI to podkategoria sztucznej inteligencji, która została zaprojektowana do autonomicznego generowania treści, takich jak tekst, obrazy lub muzyka. Korzystając z algorytmów uczenia maszynowego (ML), te narzędzia mogą tworzyć wyniki podobne pod względem stylu i kontekstu do istniejących danych.

Narzędzia generatywnej AI są „trenowane” przez przetwarzanie dużych zestawów danych zawierających przykłady rodzaju treści, które mają generować. Na przykład generator tekstu może być trenowany na podstawie książek, artykułów lub wpisów w mediach społecznościowych.

Generatywna AI może pomóc zautomatyzować rutynowe zadania i szybko przetwarzać dane. Warto jednak znać ograniczenia narzędzi AI do zwiększania produktywności.

  • Problemy z jakością: Jakość i spójność generowanych treści mogą się bardzo różnić. Mogą one nie spełniać ludzkich standardów dokładności ani kreatywności.
  • Utrwalanie uprzedzeń: Generatywna AI może utrwalać uprzedzenia obecne w danych treningowych, co prowadzi do stronniczych treści. To uprzedzenie trzeba zidentyfikować i ograniczyć. Usunięcie uprzedzeń z danych treningowych i algorytmów jest też niezbędne, aby narzędzia generatywnej AI nie tworzyły od początku szkodliwych ani dyskryminujących treści.
  • Kwestie prywatności: Podczas korzystania z narzędzi generatywnej AI z poufnymi, zastrzeżonymi lub osobistymi danymi trzeba zachować ostrożność, ponieważ narzędzia mogą nieumyślnie wygenerować treści naruszające prywatność.
Choć generatywna AI może być skutecznym narzędziem zwiększającym produktywność, nie powinna służyć do podejmowania kluczowych decyzji, zwłaszcza w branżach takich jak ochrona zdrowia, finanse czy prawo, gdzie niezbędna jest wiedza ekspercka człowieka. Nie może też zastąpić ludzkiej kreatywności. Narzędzia AI do zwiększania produktywności mogą wspierać i rozwijać ludzką produktywność oraz kreatywność, a nie je zastępować.

Kiedy korzystać z aplikacji AI do zwiększania produktywności

Aplikacje AI do zwiększania produktywności są przydatne praktycznie dla każdej firmy, w tym małych firm. Pracownicy mogą używać sztucznej inteligencji do zwiększania produktywności, aby automatyzować czasochłonne, ręczne zadania i zyskać więcej czasu na ważniejsze działania. Oto kilka sposobów, w jakie najlepsze narzędzia AI do zwiększania produktywności pomagają firmom usprawniać działania. 
  • Automatyzacja powtarzalnych zadań. Rozwiązania AI mogą automatyzować żmudne zadania, takie jak wprowadzanie danych, przetwarzanie dokumentów i obsługa klienta. Ta automatyzacja daje więcej czasu na skupienie się na działaniach strategicznych.
  • Rozszerzona obsługa klienta. Czatboty i wirtualni asystenci mogą odpowiadać na pytania klientów i zapewniać wsparcie przez całą dobę, poprawiając dostępność obsługi klienta bez potrzeby pracy personelu w trybie całodobowym.
  • Analiza danych. Firmy mogą uzyskać cenne informacje o zachowaniach klientów, trendach rynkowych i wydajności operacyjnej, używając algorytmów sztucznej inteligencji do szybkiego przetwarzania i analizowania dużych ilości danych. Podejmowanie decyzji na podstawie danych może prowadzić do bardziej świadomych wyborów i lepszych wyników.
  • Optymalizacja łańcucha dostaw. Sztuczna inteligencja może pomóc zoptymalizować zarządzanie zapasami, poprawić prognozowanie popytu i obniżyć koszty, jednocześnie zapewniając dostępność produktów wtedy, gdy są potrzebne.
  • Zarządzanie działem HR i talentami. Rekruterzy mogą usprawnić proces rekrutacji, używając narzędzi AI do zwiększania produktywności, aby szybko skanować aplikacje pod kątem słów kluczowych i dopasowywać je do kryteriów stanowiska, co pomaga firmom szybciej znajdować odpowiednich kandydatów. Może też pomóc we wdrażaniu i szkoleniu pracowników.
  • Strategia marketingowa i sprzedażowa. Zespoły marketingu i sprzedaży mogą używać sztucznej inteligencji do szybkiej analizy danych klientów, identyfikowania najskuteczniejszych kanałów i strategii marketingowych, a następnie precyzyjnego przydzielania zasobów. Sztuczna inteligencja może też pomóc w określaniu wyników potencjalnych klientów i prognozowaniu sprzedaży.
  • Optymalizacja przepływu pracy. Sztuczna inteligencja potrafi analizować przepływy pracy i sugerować usprawnienia, pomagając firmom optymalizować procesy wewnętrzne w celu zwiększenia efektywności.
  • Tłumaczenie i komunikacja. Ułatw komunikację z klientami lub partnerami z innych krajów i przełamuj bariery językowe dzięki narzędziom tłumaczeniowym obsługiwanym przez sztuczną inteligencję.
  • Redukcja kosztów. Dzięki automatyzacji zadań i optymalizacji procesów aplikacje AI do zwiększania produktywności mogą pomóc firmom obniżyć koszty operacyjne i poprawić wyniki finansowe.

Jak więc sztuczna inteligencja zwiększa produktywność?

Chociaż narzędzia AI do zwiększania produktywności to stosunkowo nowa technologia, istnieje już kilka badań pokazujących, że mogą one pozytywnie wpływać na produktywność w wielu branżach. Badania te pokazują, że technologie sztucznej inteligencji mogą zwiększać produktywność w różnych branżach i rolach, automatyzując zadania, poprawiając podejmowanie decyzji i optymalizując procesy.

Badanie pokazuje, że pracownicy obsługi klienta zwiększają produktywność dzięki sztucznej inteligencji

Według *Generative AI at Work* – wstępnego badania przeprowadzonego przez National Bureau of Economic Research w kwietniu 2023 roku – „konsultanci obsługi klienta korzystający z narzędzia AI wspierającego prowadzenie rozmów odnotowali wzrost produktywności o blisko 14 procent”.

Badacze ustalili, że pracownicy korzystający z narzędzia AI zwiększyli liczbę rozwiązanych problemów klientów na godzinę o 13,8 procent. Pracownicy z najmniejszym doświadczeniem poprawili produktywność o 35 procent, rozwiązując więcej problemów na godzinę, podczas gdy bardziej doświadczeni, najlepiej radzący sobie pracownicy nie odnotowali zmian. Te dane sugerują, że sztuczna inteligencja może być skutecznym narzędziem do wdrażania nowych pracowników. Badanie wykazało też dodatkowe korzyści z używania aplikacji AI do zwiększania produktywności, w tym więcej pozytywnych opinii klientów, mniej eskalacji do menedżerów i niższą rotację wśród pracowników.1

Deweloperzy kończą zadania prawie o 56 procent szybciej dzięki sztucznej inteligencji

W badaniu zatytułowanym *The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot*, przeprowadzonym w lutym 2023 roku przez Sidę Penga i współpracowników, naukowcy przeanalizowali wpływ narzędzi opartych na sztucznej inteligencji na produktywność w procesie tworzenia oprogramowania. Podczas badania deweloperzy korzystali z usługi GitHub Copilot, asystenta programowania AI, który podpowiada odpowiedni kod i funkcje, aby jak najszybciej utworzyć serwer HTTP przy użyciu języka JavaScript. Grupa kontrolna nie miała dostępu do narzędzia. Deweloperzy korzystający z usługi GitHub Copilot wykonali zadanie o 55,8 procent szybciej. Największe korzyści z korzystania z narzędzia opartego na sztucznej inteligencji odnieśli deweloperzy mniej doświadczeni, starsi oraz ci pracujący w długim wymiarze godzin.2

Przygotowywanie się na sztuczną inteligencję: czy jesteście gotowi na nową erę pracy?

Dowiedz się, jak ocenić poziom gotowości swojej organizacji i podjąć kroki, które mają największy sens dla Twoich konkretnych potrzeb biznesowych.
Pobierz książkę elektroniczną

Przykłady zastosowań sztucznej inteligencji, które mogą zwiększyć produktywność

Narzędzia generatywnej AI mają potencjał, by znacząco zwiększyć produktywność pracowników przez automatyzowanie zadań, generowanie treści i wspieranie podejmowania decyzji. To, gdzie i jak używać aplikacji AI zwiększających produktywność, zależy od tego, co muszą robić Twoi pracownicy. Oto tylko kilka przykładów, jak najlepsze narzędzia AI do produktywności mogą pomóc Twoim pracownikom robić więcej.

 

  • Generowanie zawartości. Pisarze i twórcy treści mogą używać generatywnej AI, aby szybko tworzyć artykuły, raporty i opisy produktów, oszczędzając przy tym sporo czasu.
  • Projektowanie graficzne i modelowanie. Projektanci mogą używać narzędzi AI zwiększających produktywność, takich jak Microsoft Designer, do generowania projektów, układów i treści wizualnych na podstawie danych wejściowych od użytkownika, co usprawnia proces projektowania. W branżach takich jak architektura i projektowanie produktów generatywna AI może też pomagać w tworzeniu modeli 3D i prototypów, skracając czas potrzebny na iteracje projektu.
  • Generowanie kodu. Sztuczna inteligencja może pomagać deweloperom przez generowanie fragmentów kodu, a nawet całych programów na podstawie opisów ogólnych lub konkretnych wymagań, przyspieszając tworzenie oprogramowania.
  • Diagnostyka medyczna. Personel medyczny może używać sztucznej inteligencji do interpretowania obrazów medycznych, takich jak zdjęcia rentgenowskie, tomografie komputerowe, rezonanse magnetyczne i mammogramy. Algorytmy głębokiego uczenia mogą pomagać radiologom wykrywać wzorce i nieprawidłowości na obrazach, co prowadzi do dokładniejszych diagnoz. Na przykład sztuczna inteligencja może pomóc wykryć wczesne objawy raka, złamań lub chorób neurologicznych.
  • Produkcja i kontrola jakości. Pracownicy mogą używać robotów i kamer obsługiwanych przez sztuczną inteligencję do sprawdzania produktów na liniach montażowych, wykrywania wad i zapewniania wysokiej jakości produkcji. Dzięki pomocy sztucznej inteligencji pracownicy mogą działać szybciej i dokładniej.

Te przykłady pokazują wszechstronność narzędzi generatywnej AI, które mogą przetwarzać dane, zmniejszać nakład pracy ręcznej i zwiększać produktywność przez automatyzowanie zadań oraz udzielanie pracownikom cennego wsparcia. Aby wykorzystać pełny potencjał sztucznej inteligencji do zwiększania produktywności, firmy muszą dokładnie ocenić swoje konkretne potrzeby i cele, zainwestować w odpowiednie technologie oraz zadbać o to, by pracownicy byli odpowiednio przeszkoleni do efektywnej pracy z systemami AI. Pracownicy powinni też pamiętać o kwestiach etycznych, ochronie prywatności danych i zabezpieczeniach podczas używania sztucznej inteligencji do zwiększania produktywności.

Jak zintegrować sztuczną inteligencję z Twoimi przepływami pracy

Używanie sztucznej inteligencji w codziennej pracy może zwiększyć produktywność, wydajność i jakość podejmowania decyzji w różnych rolach i branżach. Oto kilka wskazówek i parę wskazówek dotyczących produktywności, jak pracownicy mogą skutecznie włączyć sztuczną inteligencję do codziennej pracy, w tym kiedy używać sztucznej inteligencji, a kiedy lepiej nie.
 
  • Poznaj podstawy sztucznej inteligencji. Zanim włączysz sztuczną inteligencję do codziennych działań, warto mieć podstawową wiedzę o tym, czym jest sztuczna inteligencja, w tym o jej możliwościach i ograniczeniach. Zapoznaj się z popularnymi technologiami sztucznej inteligencji, takimi jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego.
  • Określ odpowiednie scenariusze użycia. Określ, gdzie sztuczna inteligencja może przynieść największą wartość w Twojej pracy lub branży. Szukaj zadań, które są powtarzalne, oparte na danych albo wymagają rozpoznawania wzorców. Typowe scenariusze użycia to analiza danych, automatyzacja obsługi klienta i konserwacja predykcyjna.
  • Wybierz odpowiednie narzędzia AI. Wybierz narzędzia lub platformy AI, które pasują do Twoich konkretnych potrzeb i poziomu umiejętności. Niektóre narzędzia AI są proste w użyciu i nie wymagają dużej wiedzy z zakresu kodowania, a inne mogą wymagać większej wiedzy technicznej. Jeśli dopiero zaczynasz pracę ze sztuczną inteligencję, wybierz narzędzie łatwe w obsłudze.
  • Zacznij od małych projektów. Zacznij od włączania sztucznej inteligencji do małych, łatwych do zarządzania projektów. Zaczynanie od małych kroków daje możliwość nauki bez poczucia przytłoczenia. Stopniowo zwiększaj skalę i złożoność swoich projektów związanych ze sztuczną inteligencją w miarę nabierania wprawy.
  • Współpracuj z bardziej doświadczonymi osobami. Jeśli dopiero zaczynasz pracę ze sztuczną inteligencję, współpracuj ze współpracownikami lub zespołami, które mają większe doświadczenie w tym zakresie. Współpraca między zespołami może pomóc zapewnić skuteczne wdrożenie w temacie sztucznej inteligencji w Twoich przepływach pracy.

Narzędzia AI zwiększające produktywność mogą być pomocne przy zadaniach powtarzalnych, analizie danych i rozpoznawaniu wzorców. Jednak są sytuacje, w których nie powinno się używać sztucznej inteligencji.
 
  • Brak danych. Jeśli nie masz wystarczającej ilości jakościowych danych do trenowania modeli AI, narzędzia AI zwiększające produktywność mogą nie nadawać się do Twojego zadania.
  • Zadania wymagające krytycznego myślenia. Sztuczna inteligencja nie zawsze sprawdza się najlepiej w zadaniach wymagających kreatywności lub krytycznego myślenia, w których potrzebna jest ludzka intuicja, empatia lub artystyczna ekspresja.
  • Decyzje szczególnie delikatne i etyczne.. Unikaj wykorzystywania sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji niosących ze sobą istotne konsekwencje etyczne – takich jak rekrutacja czy stawianie diagnoz medycznych – bez starannego nadzoru ze strony człowieka. Choć sztuczna inteligencja z pewnością może wskazać właściwy kierunek, do podejmowania decyzji o delikatnym charakterze niezbędny jest osąd człowieka.
  • Scenariusze wymagające przejrzystości. W sytuacjach, w których kluczowe są przejrzystość i odpowiedzialność, modele AI nie mają funkcji wyjaśniania swoich decyzji, więc mogą nie być odpowiednie.

Włączanie sztucznej inteligencji do codziennej pracy wymaga uważnego rozważenia jej możliwości i ograniczeń, wybrania odpowiednich narzędzi oraz rozpoczęcia od łatwych do opanowania projektów. Pracownicy powinni używać sztucznej inteligencji do zadań, w których może przynieść wymierne korzyści, a jednocześnie zachować ostrożność w sytuacjach wymagających ludzkiego osądu, etyki lub kreatywności. Współpraca i ciągłe uczenie się to klucz do skutecznego wdrażania sztucznej inteligencji.

Wskazówki dotyczące skutecznego korzystania z narzędzi AI

Dodanie sztucznej inteligencji do codziennych zadań może zwiększyć produktywność i wyeliminować potrzebę wykonywania czasochłonnych, powtarzalnych zadań. Ale nauka tego zajmuje trochę czasu. Jednym z najtrudniejszych zadań podczas korzystania z narzędzi AI jest nauczenie się, jak pisać skuteczne polecenia. Polecenia to dane wejściowe, które podajesz narzędziu AI, aby poinformować je, jakiego rodzaju tekstu, obrazów lub kodu szukasz. Pisanie dobrych poleceń jest kluczowe, jeśli chcesz uzyskać z modelu językowego, takiego jak ChatGPT, oczekiwane wyniki.

Oto kilka wskazówek, które pomogą Ci pisać lepsze polecenia dla sztucznej inteligencji
 

  • Wyrażaj się konkretnie. Jasno określ swoje pytanie lub prośbę. Określ format lub strukturę, w jakiej ma być odpowiedź.
  • Zapewnij kontekst. Daj modelowi AI odpowiednie informacje do pracy, w tym potrzebny kontekst i ograniczenia. Dodawaj do swoich poleceń przykłady, żeby lepiej pokazać swoje oczekiwania.
  • Zadawaj pytania otwarte. Jeśli na Twoje pytanie można odpowiedzieć tak albo nie, przeredaguj je tak, aby zachęcało do bardziej szczegółowej odpowiedzi. Lepsze wyniki uzyskasz, gdy tworzysz polecenia, które wymagają wyjaśnienia lub rozwinięcia.
  • Testuj i wprowadzaj poprawki. Spróbuj zadać to samo pytanie na kilka różnych sposobów. Przejrzyj wygenerowany wynik, a potem dostosuj i dopracuj swoje polecenia na podstawie jakości odpowiedzi.

Pisanie dobrych poleceń to proces prób. Eksperymentuj i dopasowuj swoje podejście, aby uzyskać najlepsze wyniki dla konkretnego przypadku użycia. Upewnij się, że wszelkie treści wygenerowane przez AI zostaną zweryfikowane przez człowieka pod kątem dokładności i stosowności.

Wykorzystaj sztuczną inteligencję, aby zwiększyć produktywność

Dopiero zaczynamy dostrzegać wpływ, jaki narzędzia AI zwiększające produktywność będą miały na wydajność pracy. Nowe aplikacje i funkcje pojawiają się na rynku każdego dnia. Firma Microsoft ogłosiła niedawno wprowadzenie rozwiązania Microsoft 365 Copilot, które integruje sztuczną inteligencję nowej generacji z narzędziami firmy Microsoft służącymi do pracy i zwiększania produktywności.

Choć nie mogą zastąpić ludzi, narzędzia AI mogą pomóc odciążyć od czasochłonnych, powtarzalnych zadań, zwiększając możliwości wprowadzania innowacji i tworzenia. Zacznij korzystać z narzędzi AI już dziś, aby zwiększyć produktywność w swojej firmie.

Dowiedz się, jak zwiększyć produktywność przy użyciu platformy Microsoft 365.

Zespół ds. platformy Microsoft 365 koncentruje się na udostępnianiu zasobów ułatwiających rozpoczęcie, prowadzenie i rozwój firmy.

  1. [1]
    Erik Brynjolfsson i in., „Pomiar wpływu generatywnej AI na produktywność”, National Bureau of Economic Research, czerwiec 2023 r., Pomiar wpływu generatywnej AI na produktywność | NBER.
  2. [2]
    Sida Peng i in., „Wpływ sztucznej inteligencji na produktywność deweloperów: dowody na przykładzie usługi GitHub Copilot”, arXiv, luty 2023 r. https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2283278

Rozpocznij korzystanie z platformy Microsoft 365

To znajomy pakiet Office oraz narzędzia ułatwiające współpracę, pozwalające pracować wydajniej w dowolnym miejscu i czasie.
Kup teraz

Powiązana zawartość

Produktywność w biznesie

Łatwe organizowanie: aplikacje AI do robienia notatek na potrzeby nowoczesnych profesjonalistów

Przeczytaj więcej
Produktywność

5 sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może pomóc małym firmom

Przeczytaj więcej
Produktywność

Zwiększaj efektywność działania dzięki przewodnikowi po narzędziach biurowych obsługiwanych przez sztuczną inteligencję

Przeczytaj więcej

Szczegółowe informacje i pomysły dla firm nie stanowią profesjonalnego doradztwa podatkowego ani finansowego. Należy skontaktować się z własnym doradcą podatkowym lub finansowym, aby omówić swoją sytuację.

Obserwuj platformę Microsoft 365

Surface Pro Surface Laptop Poznaj Copilot Microsoft 365 Poznaj produkty Microsoft Profil konta Centrum pobierania Pomoc techniczna Microsoft Store Zwroty Śledzenie zamówienia Recykling Gwarancje handlowe Microsoft Education Urządzenia dla instytucji edukacyjnych Microsoft Teams dla Instytucji Edukacyjnych Microsoft 365 Education Office Education Szkolenia i możliwości rozwoju dla nauczycieli Oferty dla uczniów i rodziców Azure dla uczniów
Microsoft AI Rozwiązania zabezpieczające firmy Microsoft Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Advertising Microsoft Copilot Microsoft Teams Deweloper Microsoft Microsoft Learn Pomoc techniczna do aplikacji z platformy handlowej opartych na AI Społeczność Microsoft Tech Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Firmy oprogramowania Visual Studio Praca Informacje o firmie Microsoft Aktualności Ochrona prywatności Inwestorzy
Polski (Polska) Zasady prywatności dotyczące zdrowia użytkowników Skontaktuj się z Microsoft Ochrona prywatności Zarządzaj plikami cookie Zasady użytkowania Znaki towarowe Informacje o naszych reklamach EU Compliance DoCs