Innoveren voor beveiliging en weerbaarheid
Nu de cybersecuritysector een paradigmaverschuiving doormaakt, biedt AI de mogelijkheid om de weerbaarheid te vergroten en de vaardigheden, snelheid en kennis van verdedigers te versterken.
“Hoewel menselijke vindingrijkheid en expertise altijd een waardevol en onvervangbaar onderdeel van cyberverdediging zullen zijn, kan technologie deze unieke capaciteiten versterken met de vaardigheden, verwerkingssnelheid en het snelle leervermogen van moderne AI.”
- Bret Arsenault, Microsoft Chief Information Security Officer
Reageren met baanbrekende innovatie
Tegen een steeds complexer cyber-ecosysteem biedt kunstmatige intelligentie (AI) de mogelijkheid om het beveiligingslandschap te veranderen door de vaardigheden, snelheid en kennis van verdedigers te versterken.
AI kan ook nieuwe mogelijkheden bieden, zoals het gebruik van grote taalmodellen (LLM’s) om natuurlijke taalinzichten en aanbevelingen te genereren op basis van complexe gegevens, om analisten nieuwe leerkansen te bieden.
In het 2023 Microsoft Digital Defense Report verkennen we enkele AI-doorbraken die cybersecurity transformeren, de risico’s die samenhangen met AI en LLM’s, en hoe we ervoor kunnen zorgen dat ze worden gebruikt om een veiligere en veerkrachtigere digitale toekomst te creëren.
Hoe kunnen we LLM's inzetten voor cyberverdediging?
-
Bedreigingsinformatie en analyse
LLM's kunnen cyberverdedigers helpen bij het verzamelen en analyseren van gegevens om patronen en trends in cyberbedreigingen te vinden. Ze kunnen ook context toevoegen aan bedreigingsinformatie door informatie uit verschillende bronnen te gebruiken en technische taken uit te voeren zoals reverse engineering en malwareanalyse.
-
Beveiligingsincidentreactie en -herstel
LLM's kunnen cyberverdedigers helpen bij het ondersteunen en automatiseren van de reactie op beveiligingsincidenten en het herstel erna, waaronder sortering, beperking, uitroeiing, analyse en herstel van incidenten. Ze kunnen incidenten samenvatten en automatische reactiescripts genereren, teams coördineren en de details en acties van het incident documenteren en communiceren. LLM's kunnen ons ook helpen om te leren van incidenten en suggesties te bieden voor betering van preventie en beperking.
-
Beveiligingsbewaking en -detectie
LLM's kunnen beveiligingsgebeurtenissen en -incidenten in netwerken, systemen, toepassingen en gegevens bewaken en detecteren. Ze kunnen gegevens analyseren, waarschuwingen met prioriteit genereren en contextuele informatie bieden voor onderzoek en reactie. LLM’s kunnen ook het postuur van multicloud-omgevingen analyseren, uitgebreide kaarten van bronnen opstellen, potentiële impact inschatten en suggesties voor risicovermindering bieden. Ze kunnen nuttig zijn voor het opsporen van phishing door het analyseren van e-mailinhoud en het identificeren van tekstuele patronen, afwijkingen en verdacht taalgebruik die wijzen op phishingpogingen.
-
Beveiliging testen en valideren
LLM's kunnen het testen en valideren van beveiliging automatiseren en verbeteren, waaronder penetratietests, scannen op beveiligingsproblemen, codeanalyse en configuratiecontrole. Ze genereren en voeren testcases uit, evalueren en rapporteren resultaten en bieden suggesties voor herstel. LLM's kunnen apps en hulpprogramma's aanpassen voor specifieke scenario's, terugkerende taken automatiseren en incidentele of ad-hoc taken afhandelen die handmatige tussenkomst vereisen.
-
Beveiligingsbewustzijn en educatie
LLM's kunnen cyberverdedigers helpen aansprekende en gepersonaliseerde inhoud en scenario's te maken voor beveiligingsbewustzijn en educatie. Ze kunnen het niveau van de beveiligingskennis en -vaardigheden van een doelgroep beoordelen, feedback en begeleiding geven en realistische en adaptieve cyberoefeningen en -simulaties genereren voor training en testen.
-
Beheer, risico en compliance voor beveiliging
LLM's kunnen helpen bij het automatiseren van activiteiten op het gebied van beveiligingsbeheer, risico en compliance, waaronder beleidsontwikkeling en -handhaving, risico-evaluatie/-beheer, audit en controle, en compliance en rapportage. Ze kunnen activiteiten afstemmen op bedrijfsdoelen en metrische gegevens en dashboards voor beveiliging voor prestatiemeting bieden. Ze kunnen ook hiaten en problemen identificeren en aanbevelingen doen om de beveiliging van de organisatie te verbeteren, beveiligingsproblemen te prioriteren en suggesties voor herstel te identificeren.
De toegangsdrempel voor het gebruik van moderne AI-innovaties verlagen
Hoewel op LLM gebaseerde oplossingen vele voordelen bieden voor cyberbeveiliging, zijn ze geen vervanging voor menselijke cyberbeveiligingsexperts. De juiste expertise is essentieel als het gaat om het combineren van LLM's en cyberbeveiliging. Eén oplossing is om de vaardigheden van AI-professionals en cyberbeveiligingsexperts samen te brengen om de productiviteit te verhogen.
Gelukkig is het gebruik van LLM's in cyberbeveiligingsbewerkingen niet alleen geschikt voor grote organisaties met veel bronnen. Deze modellen zijn getraind met behulp van enorme hoeveelheden gegevens, waardoor ze al bekend zijn met cyberbeveiliging.
LLM’s zijn uitstekend in het synthetiseren van complexe informatie en het presenteren ervan in duidelijke, beknopte taal, zodat analisten de beste cyberanalyse voor verschillende scenario's kunnen selecteren. Naast het zich ontwikkelende bedreigingslandschap en de uitbreiding van analysemethoden kunnen zelfs ervaren analisten moeite hebben om bij te blijven, en LLM’s kunnen fungeren als persoonlijke assistenten die analyse- en mitigatieopties aanbevelen.
Samenwerken om verantwoordelijke AI vorm te geven
Verantwoordelijke AI bij ontwerp
Nu AI-technologie de maatschappij belooft te transformeren, moeten we een toekomst van verantwoordelijk ontworpen AI veiligstellen. Verantwoordelijk gebruik van AI is essentieel om het vertrouwen van de gebruiker te behouden, de privacy te beschermen en langetermijnvoordelen voor de maatschappij te realiseren.
Onze eigen ethische normen voor AI handhaven
We moeten het goede voorbeeld geven en investeren in onderzoek en ontwikkeling om nieuwe beveiligingsbedreigingen voor te blijven. Microsoft doet er alles aan om ervoor te zorgen dat al de AI-producten en -services worden ontwikkeld en gebruikt op een manier die in overeenstemming is met onze AI-principes.
Tien jaar aan actief AI-beleid
Microsoft is vastbesloten om te waarborgen dat al onze AI-producten en diensten worden ontwikkeld en gebruikt in overeenstemming met onze AI-principes. Tegelijkertijd werken we samen met branchepartners aan de ontwikkeling van standaarden en technologieën die transparante en verifieerbare informatie over de herkomst en authenticiteit van digitale inhoud mogelijk maken om het vertrouwen online te vergroten.
Wereldwijd groeit de vraag naar regelgevend advies over de verantwoordelijke ontwikkeling en toepassing van AI. Veel landen hebben documentatie opgesteld met richtlijnen voor het beheren van nieuwe risico's die samenhangen met AI-technologieën. Deze trend is al meer dan tien jaar gaande en neemt alleen maar toe.
Andere Microsoft Digital Defense Report-hoofdstukken verkennen
Inleiding
De kracht van samenwerkingsverbanden is de sleutel tot het overwinnen van tegenslagen door de verdediging te verbeteren en cybercriminelen aansprakelijk te kunnen stellen.
De staat van de cybercriminaliteit
Terwijl cybercriminelen hard aan het werk zijn, komen de publieke en private sector samen om hun technologieën te verstoren en de slachtoffers van cybercriminaliteit te ondersteunen.
Bedreigingen van natiestaten
Cyberactiviteiten van natiestaten brengen overheden en spelers uit de technologische industrie samen om de weerbaarheid tegen bedreigingen van de online veiligheid te vergroten.
Kritieke uitdagingen voor cyberbeveiliging
Terwijl we door het steeds veranderende cyberbeveiligingslandschap navigeren, is holistische verdediging een must voor weerbare organisaties, toeleveringsketens en infrastructuur.
Innoveren voor beveiliging en weerbaarheid
Nu moderne AI een enorme sprong voorwaarts maakt, wordt de rol hiervan essentieel om bedrijven en de samenleving te verdedigen en weerbaar te maken.
Collectieve verdediging
Naarmate cyberbedreigingen zich verder ontwikkelen, is samenwerking belangrijk om de kennis te vergroten en risico's te beperken in het wereldwijde beveiligingsecosysteem.
Meer informatie over beveiliging
Onze toezegging om je vertrouwen te geven
Microsoft zet zich in voor verantwoord gebruik van AI, het beschermen van privacy en het bevorderen van digitale veiligheid en cyberbeveiliging.
Cybersignalen
Driemaandelijkse intelligentiemededelingen over cyberbedreigingen op basis van de nieuwste bedreigingsgegevens en onderzoeken van Microsoft. Cybersignalen bieden analyse van trends en richtlijnen om de eerste verdedigingslinie te versterken.
Natiestaatrapporten
Halfjaarlijkse rapporten over specifieke natiestaatactoren. Hierin worden onze klanten en de wereldwijde community gewaarschuwd voor bedreigingen die worden veroorzaakt door activiteiten van beïnvloeding en cyberactiviteit, waarbij specifieke sectoren en regio's met een verhoogd risico worden geïdentificeerd.
Microsoft Digital Defense Report-archief
Verken eerdere Microsoft Digital Defense Reports en bekijk hoe het bedreigingslandschap en de onlineveiligheid in een paar jaar zijn veranderd.
Volg Microsoft Beveiliging