This is the Trace Id: 50fc999f94467aaefbe7f84cf14cec83
Overslaan naar hoofdinhoud Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Project-perceptie Microsoft Purview Microsoft Sentinel SIEM Alle producten weergeven Cyberbeveiliging, mogelijk gemaakt met AI Cloudbeveiliging Gegevensbeveiliging en governance Toegang tot identiteit en netwerk Beveiliging voor AI Klein en middelgroot bedrijf Geïntegreerde SecOps Zero Trust Prijsstelling Services Partners Waarom Microsoft Beveiliging Bewustwording over cyberbeveiliging Verhalen van klanten Beveiliging 101 Proefversie van product Erkenning in de sector Microsoft Security Insider Microsoft Digital Defense-rapport Security Response Center Microsoft Security-blog Microsoft-beveiligingsevenementen Microsoft Tech Community Documentatie Technische Inhoudsbibliotheek Training & certificeringen Complianceprogramma voor Microsoft Cloud Microsoft Vertrouwenscentrum Service Trust Portal Microsoft Secure Future Initiative Business Solutions Hub Contact opnemen met Verkoop Start gratis proefversie Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Azure Space Mixed reality Microsoft HoloLens Microsoft Viva Quantumcomputing Onderwijs Auto's Financiële dienstverlening Overheid Gezondheidszorg Productiebedrijven Detailhandel Een partner zoeken Een partner worden Partnernetwerk Microsoft Marketplace Blog Microsoft Advertising Ontwikkelaarscentrum Documentatie Evenementen Licenties Microsoft Learn Microsoft Research Bekijk het siteoverzicht
BASISBEGINSELEN VOOR BEVEILIGING

Wat is een beveiligingsgraaf?

Leer hoe beveiligingsgrafieken omgevingen en relaties in kaart brengen om geavanceerde beveiligingsinzichten te bieden.
Een beveiligingsgraaf is een verbonden kaart die laat zien hoe gebruikers, apparaten en activiteiten met elkaar samenwerken. Het biedt AI-gestuurde inzichten en visualisaties die beveiligingsteams helpen om bedreigingen te onderzoeken en mogelijke aanvalspaden te beoordelen. Praktijkvoorbeelden zijn onder andere incidentgrafen, grafen voor threat hunting en datarisicografen.
Belangrijkste punten
  • Beveiligingsgrafen brengen verbindingen tussen gebruikers, apparaten, apps en assets in kaart en bieden AI-gestuurde inzichten die de detectie, onderzoek en respons op bedreigingen verbeteren.
  • Ze ondersteunen kritieke beveiligingswerkstromen, zoals analyse van de blast radius van een incident, threat hunting en beoordeling van gegevensrisico's, door te visualiseren hoe entiteiten met elkaar samenwerken en mogelijke aanvalspaden te markeren.
  • Beveiligingsgrafen bieden uitgebreide visualisaties en schaalbare kaartvorming van je omgeving, zodat beveiligingsteams risico's kunnen beoordelen en efficiënt op bedreigingen kunnen reageren.
  • Elk onderdeel van de beveiligingsgrafen, nodes die gebruikers, apparaten, apps en assets vertegenwoordigen, bevat gedetailleerde eigenschappen en geeft je een beter inzicht in de kwetsbaarheden en gevoelige gegevens in je omgeving.

Onderdelen van een beveiligingsgraaf

Een beveiligingsgrafen is een verbonden kaart van je omgeving die geavanceerde detectie, onderzoek en respons op bedreigingen mogelijk maakt. Het bestaat uit drie fundamentele elementen:

Knooppunten
Knooppunten vertegenwoordigen de entiteiten in je omgeving, waaronder:
 
  • Gebruikers:individuele accounts, identiteiten of rollen.
  • Apparaten:eindpunten zoals laptops, servers of mobiele apparaten.
  • Toepassingen:cloudservices, interne apps of hulpprogramma's van derden.
  • ⁠Documenten en assets:bestanden, mappen en objecten met gevoelige gegevens.
Elk knooppunt bevat eigenschappen die de kenmerken beschrijven, zoals gebruikersrollen, apparaattypen of gevoeligheidsniveaus van documenten.

Edges
Edges bepalen hoe knooppunten met elkaar zijn verbonden en interactie hebben. Ze vertegenwoordigen:
 
  • Relaties:bijvoorbeeld 'gebruiker is lid van groep' of 'apparaat behoort toe aan gebruiker'.
  • ⁠Toegangspaden:wie wat heeft geopend, wanneer en hoe.
  • Activiteitsstromen:reeksen van acties, zoals aanmeldingen, het delen van bestanden of e-mailuitwisselingen.
Met deze verbindingen kunnen beveiligingsteams bewegingen van aanvallers volgen, zoals Geavanceerde persistente bedreigingen (Advanced Persistent Threats, of APT's), de blast radius beoordelen en mogelijke aanvalspaden visualiseren.

Gegevensbronnen
Cyberbeveiligingsgrafen zijn gebaseerd op rijke, diverse gegevensbronnen, waaronder:
 
  • Gecombineerde auditlogboeken:activiteit in Microsoft 365-services.
  • Microsoft Entra ID-logboeken:aanmeldingsgebeurtenissen, gedetecteerde risicovolle gebruikers.
  • ⁠Microsoft Defender-productgegeven:meldingen en telemetrie van Defender for Endpoint, Identity en Cloud.
  • Connectors van derden:geïntegreerde gegevens van externe beveiligingshulpprogramma's, zoals Security Information and Event Management (SIEM).
  • ⁠Bedreigingsinformatie-feeds:indicatoren van compromittering en aanvalstactieken.
Deze bronnen voeden de graafengine, die de graaf in ondersteunde scenario's in Microsoft Defender en Microsoft Purview automatisch elke vier uur bouwt en bijwerkt.

Grafen gebruiken voor beveiliging

Traditionele hulpprogramma's voor cyberbeveiliging zijn sterk afhankelijk van tabelgegevens: lijsten met gebruikers, logboeken, waarschuwingen en gebeurtenissen. Hoewel ze handig zijn voor het opslaan van feiten, hebben deze hulpprogramma's moeite om te laten zien hoe die feiten met elkaar samenhangen. Deze beperking maakt het lastig om de beweging van een aanvaller te volgen, incidenten te correleren of de impact van een inbreuk te voorspellen.

Grafen voor cyberaanvallen lossen deze uitdagingen op door relaties in kaart te brengen tussen entiteiten zoals gebruikers, apparaten, documenten en activiteiten. Deze verbonden weergave biedt:
 
  • ⁠Contextueel bewustzijn:assetgrafen laten niet alleen zien wat er is gebeurd, maar ook hoe dit past in de bredere omgeving door te vragen wie erbij betrokken was, welke assets zijn geraakt en welke paden zijn gevolgd.
  • ⁠Correlatie tussen gegevensbronnen—door uiteenlopende gegevenspunten te koppelen, helpen grafen analisten om verbanden te leggen tussen ogenschijnlijk losse gebeurtenissen.
  • ⁠Detectie van verborgen verbindingen—grafen brengen geprivilegieerde toegangspaden, laterale beweging en blast-radiusscenario's aan het licht die met traditionele hulpprogramma's bijna niet te ontdekken zijn.
Deze verschuiving van statische gegevens naar dynamische relaties verandert beveiligingsframeworks, zoals ontwikkeling, beveiliging en bewerkingen (DevSecOps), reactieve verwerking van waarschuwingen en proactieve detectie van bedreigingen.

Verbeterde bedreigingsdetectie

Beveiligingsgrafen transformeren bedreigingsdetectie en -respons (TDR) door de verborgen relaties en aanvalspaden zichtbaar te maken die traditionele hulpprogramma's vaak missen. Door te visualiseren hoe entiteiten in je omgeving met elkaar samenwerken, bieden grafen snellere, diepere en meer proactieve beveiligingsinzichten.

Analyse van aanvalspaden
Beveiligingsgrafen ondersteunen analyse van de blast radius, zodat verdedigers de kwetsbare paden kunnen beoordelen die een aanvaller kan nemen vanaf een gecompromitteerde entiteit. Hiermee kunnen beveiligingsteams volgende stappen voorspellen en prioriteit geven aan inperkingsacties om de impact op het bedrijf te beperken.

Detectie van laterale verplaatsing
Met graafgestuurde hunting kunnen analisten visueel het complexe web van relaties tussen gebruikers, apparaten en andere entiteiten verkennen. Hiermee komen paden voor uitgebreide toegang en technieken voor laterale beweging aan het licht die aanvallers gebruiken om hun bereik binnen de omgeving uit te breiden.

Anomaliedetectie
Bedreigingsgrafen brengen gegevens uit auditlogboeken, hulpprogramma's voor identiteits- en toegangsbeheer (IAM) en bedreigingsinformatie samen om afwijkende patronen zichtbaar te maken, zoals onverwachte toegang tot bestanden of risicovol gebruikersgedrag. Met deze inzichten kunnen beveiligingsteams afwijkingen vroeg detecteren en reageren voordat bedreigingen escaleren.

Verbeterde incidentreactie

Beveiligingsgrafen bieden teams voor incidentreactie meer inzicht, snellere triage en nauwkeuriger herstel. Door relaties en activiteiten in kaart te brengen, kunnen verdedigers van reactieve verwerking van waarschuwingen overstappen naar proactief onderzoek en inperking.

Waarschuwingscorrelatie
In plaats van logboeken handmatig te correleren of complexe query's uit te voeren, koppelt de incidentgraaf in Microsoft Defender automatisch gerelateerde waarschuwingen en entiteiten. Hiermee kunnen teams van beveiligingscentra (SOC) de volledige omvang van een incident begrijpen en bepalen welke systemen ze eerst moeten inperken en herstellen, waardoor de responstijd wordt verkort en de impact op het bedrijf wordt beperkt.

Tracering van hoofdoorzaak
Met beveiligingsgrafen kunnen analisten de oorsprong van een incident achterhalen door de blast radius van gecompromitteerde referenties of assets te visualiseren. Met deze mogelijkheid kunnen teams de beweging van een aanvaller voorspellen en het eerste punt van compromittering ontdekken, wat zorgt voor effectievere root cause-analyse.

Graafvisualisatie
Interactieve graafweergaven in Defender en Microsoft Purview bieden een uniform, realtime overzicht van gebruikers, assets en activiteiten. Met deze visualisaties zien onderzoekers niet alleen wat er is gebeurd, maar ook hoe het zich heeft ontvouwd, waardoor toegangspaden, gegevensverplaatsing en risicovol gedrag in één overzicht zichtbaar worden.

Een graafdatabase gebruiken

Graafdatabases zijn speciaal gemaakt om relaties op te slaan en op te vragen, waardoor ze ideaal zijn voor moderne beveiligingsbewerkingen. In tegenstelling tot traditionele databases, die moeite hebben met complexe joins en relationele mapping, bieden graafdatabases een intuïtievere en schaalbare manier om onderling verbonden entiteiten en gedrag te modelleren.

Opslag gericht op relaties
Graafdatabases geven relaties prioriteit als volwaardige onderdelen. Hiermee kunnen beveiligingsteams:
 
  • ⁠Entiteiten zoals gebruikers, apparaten en documenten opslaan als knooppunten.
  • ⁠Interacties en toegangspaden weergeven als edges.
  • ⁠Zowel knooppunten als verbindingen verrijken met eigenschappen voor meer context.
Deze structuur weerspiegelt echte omgevingen en zorgt voor een nauwkeurigere modellering van aanvalspaden, gebruikersgedrag en gegevensstromen.

Systeemeigen querytalen
Graafdatabases ondersteunen gespecialiseerde querytalen die zijn ontworpen voor het doorlopen van relaties:
 
  • ⁠Cypher (gebruikt in Neo4j): biedt patroonherkenning tussen knooppunten en verbindingen.
  • ⁠Gremlin (gebruikt in Apache TinkerPop): ondersteunt graafdoorloop en filtering.
Met deze talen kunnen analisten en AI-agents complexe vragen stellen, zoals:
 
  • 'Welke gecompromitteerde gebruikers hebben toegang gehad tot Server A en bestand X gemaild?'
  • 'Wat is de impact van een gelekt document?'
Analyse in realtime
Graafdatabases maken snelle, dynamische query's mogelijk over miljarden relaties. In Microsoft Sentinel worden grafen automatisch opgebouwd en elke vier uur vernieuwd, waardoor realtime-ervaringen mogelijk zijn, zoals:
 
  • ⁠Analyse van de impact van een incident.
  • ⁠Threat hunting in een graaf.
  • ⁠Onderzoek op gegevensrisico in Microsoft Purview IRM en DSI.
Deze realtime mogelijkheid helpt beveiligingsteams sneller te reageren, verborgen bedreigingen op te sporen en de impact op de business te beperken.

Graafdatabases vergelijken met traditionele databases

Beveiligingsbewerkingen vereisen vaak het in kaart brengen van complexe relaties, en daarom hebben deze traditionele databases moeite met dit proces:

Relationele databases (langzame joins)
  • Gegevens opslaan in gestructureerde tabellen.
  • Vereisen meerdere joins om gerelateerde entiteiten te verbinden.
  • De prestaties nemen af naarmate het aantal relaties groeit.
  • Niet ideaal voor het modelleren van dynamische beveiligingsomgevingen of aanvalspaden.
Document- of sleutel-waarde-databases (beperkte relaties)
  • ⁠Ontworpen voor het opslaan van afzonderlijke records of documenten.
  • ⁠Ondersteunt systeemeigen relaties niet als model.
  • ⁠Goed voor eenvoudige opzoekacties, maar slecht in het zichtbaar maken van verbindingen tussen entiteiten.
  • ⁠Kunnen niet gemakkelijk traceren hoe gebruikers, apparaten en bestanden met elkaar omgaan bij een inbreuk.
Graafdatabases zijn daarentegen geoptimaliseerd voor dit soort complexe verbindingen.

Graafdatabases
  • ⁠Slaan entiteiten op als knooppunten en relaties als verbindingen.
  • ⁠Maken snelle doorkruising van verbonden gegevens mogelijk.
  • ⁠Ideaal voor beveiligingsscenario's, zoals verificatie, threat hunting en onderzoek naar gegevensrisico's.
  • Maak geavanceerde graafgebaseerde ervaringen mogelijk in Microsoft Sentinel, Defender en Purview.

Schaalbaarheid en prestaties

Beveiligingsgrafen zijn ontworpen om de schaal en complexiteit van moderne enterprise-omgevingen aan te kunnen. De Microsoft Sentinel-graaf ondersteunt bijvoorbeeld graafgebaseerde ervaringen in Defender en Microsoft Purview om een hoogwaardig platform te bieden dat is gebouwd voor enorme hoeveelheden gegevens en realtime inzichten.

Omgaan met miljarden relaties
Beveiligingsgrafen modelleren gebruikers, apparaten, assets en activiteiten als onderling verbonden knooppunten en verbindingen. Door deze structuur kan de graaf miljarden relaties binnen een organisatie weergeven, waardoor diep inzicht ontstaat in aanvalspaden, toegangsbeheer en de verspreiding van risico's.

Gedistribueerde graafdatabases
De onderliggende graafmogelijkheden in Microsoft Sentinel zijn gebouwd op gedistribueerde infrastructuur. Dit zorgt voor:
 
  • Hoge beschikbaarheid en fouttolerantie.
  • ⁠Schaalbare opname uit diverse gegevensbronnen, zoals Defender, Microsoft Purview en Microsoft Entra.
  • ⁠Efficiënt bouwen en verrijken van grafen over meerdere beveiligingsproducten heen.
Realtime query's uitvoeren
Grafen in Microsoft Sentinel worden automatisch opgebouwd en elke vier uur vernieuwd, waardoor analyse bijna realtime mogelijk is. Beveiligingsteams kunnen:
 
  • ⁠Visualiseer direct de impact van incidenten in incidentgrafen.
  • ⁠Doorkruis toegangspaden in huntinggrafen.
  • ⁠Onderzoek gegevensverplaatsing in Microsoft Purview IRM en DSI.
Deze realtime mogelijkheid helpt beveiligers sneller en effectiever te reageren op veranderende bedreigingen.

Praktijkvoorbeelden

Beveiligingsgrafen bieden krachtige mogelijkheden in de hele beveiligingscyclus, waaronder risicobeoordeling, bedreigingsdetectie en incidentafhandeling. Hieronder staan belangrijke gebruiksvoorbeelden waarin graafgebaseerde cyberbeveiligingsanalyse meetbare waarde oplevert.

Identiteits- en toegangsrisico
Beveiligingsgrafen helpen relaties tussen gebruikers, groepen en assets te visualiseren. Dit helpt organisaties om:
 
  • Bevoegde toegangspaden te identificeren.
  • Risicovol gebruikersgedrag te detecteren.
  • ⁠De impact van gecompromitteerde identiteiten te beoordelen.
Deze inzichten zijn fundamenteel voor Microsoft Security Exposure Management, dat gebruik maakt van blootstellingsgrafen voor het beheer van kwetsbaarheid voor aanvallen en om kritieke assets te beschermen.

Bedreigingsopsporing
De huntinggraaf in Microsoft Defender stelt analisten in staat om:
 
  • ⁠Door complexe netwerken van relaties tussen gebruikers, apparaten en activiteiten te navigeren.
  • Verborgen paden te onthullen die aanvallers mogelijk kunnen misbruiken.
  • ⁠Incidenten te prioriteren op basis van toegangsrisico en nabijheid van gevoelige assets.
Hierdoor verandert threat hunting van reactief afhandelen van waarschuwingen naar proactief vulnerability management en detectie.

Gegevensbeveiliging
De gegevensrisicograaf in Microsoft Purview IRM en DSI ondersteunt vergelijkbare doelen door:
 
  • Gebruikersactiviteit in SharePoint en OneDrive in kaart te brengen.
  • Verdachte gegevenstoegang en gegevensverplaatsing te identificeren.
  • Potentiële exfiltratieroutes en risicovol gedrag te visualiseren.
Deze mogelijkheden helpen insiderrisico's te detecteren en gegevenslekken te voorkomen.

Cloudbeveiliging
Securitygrafen integreren gegevens van Microsoft Defender voor Cloud en andere Microsoft-services om:
 
  • Cloud-assetrelaties te visualiseren.
  • Misconfiguraties en blootstellingsrisico's te detecteren.
  • Aanbevelingen te geven om cloudomgevingen te beveiligen.
Dit ondersteunt continue en proactieve verdediging in hybride en multi-cloudconfiguraties.

SOC-efficiëntie
De incidentgraaf in Defender verbetert SOC-werkstromen door:
 
  • Waarschuwingen en entiteiten automatisch te correleren.
  • Blast-radiusscenario's te visualiseren.
  • Inzicht te bieden in hoe aanvallers werken met het MITRE ATT&CK-framework.
  • Teams te helpen prioriteit te geven aan insluiting en herstel.
Hierdoor wordt de reactietijd verkort en kun je tijdens actieve incidenten betere beslissingen nemen.

Aan de slag met beveiligingsgrafen

Beveiligingsgrafen laten zien hoe organisaties op een transformatieve manier bedreigingen detecteren, onderzoeken en erop reageren. Of het nu gaat om blast radius-analyse, threat hunting, insider-risicodetectie of cloudbeveiliging, graafgebaseerde analyses leveren realtime inzichten tijdens de hele beveiligingslevenscyclus.

Beveiligingsgrafen zijn niet alleen een hulpmiddel, ze vormen de basis voor moderne, intelligente beveiligingsbewerkingen. Verken Microsoft Sentinel en activeer graafgestuurde ervaringen voor je organisatie.

Veelgestelde vragen

  • Een beveiligingsgraaf is een verbonden kaart van entiteiten, zoals gebruikers, apparaten en documenten, en hun relaties. Het biedt AI-gestuurde inzichten en visualisaties waarmee beveiligingsteams bedreigingen kunnen onderzoeken, de blast radius kunnen beoordelen en acties van aanvallers kunnen voorspellen.
  • Een graaf-beveiligingswaarschuwing is een melding die wordt gegenereerd op basis van graafgebaseerde analyse in Microsoft Sentinel. Hiermee wordt verdachte of risicovolle activiteit uitgelicht, zodat beveiligingsteams bedreigingen en de mogelijke impact hiervan snel kunnen beoordelen.
  • Een bedreigingsgraaf is een type beveiligingsgraaf dat laat zien hoe bedreigingen zich door een omgeving verplaatsen door gebruikers, apparaten en activiteiten met elkaar te verbinden. Het brengt aanvalspaden, laterale verplaatsing en kwetsbaarheden aan het licht, zodat beveiligingsteams cyberaanvallen effectiever kunnen detecteren, onderzoeken en erop reageren.

Volg Microsoft Beveiliging

Nederlands (Nederland) Privacy van consumentenstatus Contact opnemen met Microsoft Privacy Cookies beheren Gebruiksvoorwaarden Handelsmerken Over onze advertenties EU Compliance DoCs