This is the Trace Id: b2a197e0b7ad43a199de31dacfd81e65
Gå til hovedinnhold Få bedriften til å vokse Administrere bedriften Produktivitet Bedriftsteknologi Bedriftstips

Realisering av potensial: Slik transformerer produktivitetsverktøy drevet av kunstig intelligens arbeidet

Øk produktiviteten med KI-verktøy 

 

Generativ KI er en banebrytende teknologi som revolusjonerer måten ansatte får jobben gjort på. Nye KI-verktøy kommer på markedet hver dag, og gir de ansatte mulighet til å automatisere rutineoppgaver og generere tekst, bilder eller modeller. For små bedrifter kan dette bety bruk av KI for å raskt skrive et blogginnlegg, lage en grafikk for sosiale medier eller til og med utvide åpningstidene for kundestøtte ved hjelp av chatroboter. Potensialet for å spare tid er stort. En av de mest spennende delene av generativ KI er faktisk potensialet til å frigjøre ansatte fra repetetive og tidkrevende oppgaver, slik at de kan fokusere på mer strategiske og kreative oppgaver.

Grunnleggende om KI

Så, først og fremst, hva er KI? KI-verktøy er datasystemer som kan etterligne menneskelige kognitive funksjoner, som læring og problemløsning. Generativ KI er en underkategori av KI, som er utviklet for autonom generering av innhold, som tekst, bilder eller musikk. Ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer (ML) kan disse verktøyene skape resultater som ligner i stil og kontekst på eksisterende data.

Generative KI-verktøy «trenes» ved å mate inn store datasett som inneholder eksempler på typen innhold de skal generere. En tekstgenerator kan for eksempel trenes på bøker, artikler eller innlegg fra sosiale medier.

Generativ KI kan bidra til å automatisere rutineoppgaver og behandle data raskt. Det er imidlertid viktig å være klar over begrensningene ved KI-baserte produktivitetsverktøy.

  • Kvalitetsproblemer: Kvaliteten og sammenhengen i generert innhold kan variere mye. Det oppfyller kanskje ikke menneskelige krav til nøyaktighet eller kreativitet.
  • Videreføring av skjevheter: Generativ KI kan videreføre skjevheter som fantes i treningsdataene, noe som kan føre til partisk innhold. Denne skjevheten må identifiseres og reduseres. Det er også viktig å håndtere skjevheter i treningsdata og algoritmer for å sikre at generative KI-verktøy ikke lager skadelig eller diskriminerende innhold i utgangspunktet.
  • Bekymringer rundt personvern: Brukere må være forsiktige når de bruker generative KI-verktøy med sensitive, rettighetsbeskyttede eller personlige data, siden verktøyene utilsiktet kan generere innhold som bryter med personvernet.
Selv om generativ KI kan være et kraftig verktøy som øker produktiviteten, bør det ikke brukes til å ta kritiske beslutninger, særlig i bransjer som helsevesen, finans eller juss, der menneskelig ekspertise er avgjørende. Den kan heller ikke erstatte menneskelig kreativitet. KI-verktøy for produktivitet kan støtte og styrke menneskelig produktivitet og kreativitet, ikke erstatte dem.

Når du bør bruke KI-baserte produktivitetsapper

KI-apper for produktivitet er nyttige for virksomheter i nesten alle størrelser, inkludert små bedrifter. Ansatte kan bruke KI til produktivitet for å automatisere tidkrevende, manuelle oppgaver, slik at de kan bruke mer tid på aktiviteter som gir større verdi. Her er flere måter de beste KI-verktøyene for produktivitet hjelper virksomheter med å forenkle driften. 
  • Automatisering av repetitive oppgaver. KI-baserte løsninger kan automatisere rutineoppgaver som registrering av data, dokumentbehandling og kundestøtte. Denne automatiseringen gir mer tid til å fokusere på strategiske aktiviteter.
  • Forbedret kundeservice. Chatroboter og virtuelle assistenter kan håndtere kundehenvendelser og gi støtte dag og natt, noe som forbedrer tilgjengeligheten for kundeservice uten at ansatte må jobbe døgnet rundt.
  • Dataanalyse. Virksomheter kan få verdifull innsikt i kundeadferd, markedstrender og driftseffektivitet ved å bruke KI-algoritmer til å behandle og analysere store datamengder raskt. Datadrevet beslutningstaking kan føre til mer informerte valg og bedre resultater.
  • Optimalisering av forsyningskjeden. KI kan bidra til å optimalisere lagerstyring, forbedre etterspørselsprognoser og redusere kostnader, samtidig som produktene er tilgjengelige når de trengs.
  • HR og talentstyring. Rekrutterere kan forenkle rekrutteringsprosessen ved å bruke KI-verktøy for produktivitet til raskt å skanne CV-er etter nøkkelord og matche CV-er med jobbkrav, noe som hjelper virksomheter med å finne de riktige kandidatene raskere. Det kan også bidra i pålasting og opplæring av ansatte.
  • Markedsførings- og salgsfordeler. Markedsførings- og salgsgrupper kan bruke KI til raskt å analysere kundedata, identifisere de mest effektive markedsføringskanalene og strategiene, og deretter fordele ressursene presist. KI kan også hjelpe med scoring av kundeemner og salgsprognoser.
  • Arbeidsflytoptimalisering. KI kan analysere arbeidsflyter og foreslå forbedringer, noe som hjelper virksomheter med å optimalisere interne prosesser for økt effektivitet.
  • Oversettelse og kommunikasjon. Gjør kommunikasjonen med internasjonale kunder eller partnere enklere, og bryt ned språkbarrierer med KI-drevne oversettelsesverktøy.
  • Kostnadsbesparelser. Ved å automatisere oppgaver og optimalisere prosesser kan KI-apper for produktivitet hjelpe virksomheter med å redusere driftskostnader og forbedre bunnlinjen.

Så hvordan øker KI produktiviteten?

Selv om KI-verktøy for produktivitet er relativt ny teknologi, finnes det allerede flere studier som viser at de kan ha positiv effekt på produktiviteten i mange bransjer. Disse studiene viser at KI-teknologier kan øke produktiviteten på tvers av bransjer og roller ved å automatisere oppgaver, forbedre beslutningstaking og optimalisere prosesser.

Studie viser at kundestøtteagenter øker produktiviteten ved hjelp av KI

Ifølge Generative AI at Work, en foreløpig studie fra National Bureau of Economic Research fra april 2023, så «kundestøtteagenter som brukte et AI-verktøy til å veilede samtalene sine, en produktivitetsøkning på nesten 14 prosent».

Forskerne slo fast at agenter som brukte KI-verktøyet, økte antallet kundesaker som ble løst per time med 13,8 prosent. Ansatte med minst erfaring forbedret produktiviteten med 35 prosent og løste flere saker per time, mens mer erfarne ansatte med toppresultater ikke ble påvirket. Disse dataene tyder på at KI kan være et effektivt verktøy for pålasting. Studien avdekket også flere fordeler ved å bruke KI-apper for produktivitet, blant annet mer positive kundeanmeldelser, færre eskaleringer til ledere og lavere turnover blant ansatte.1

Utviklere fullfører oppgaver nesten 56 prosent raskere ved hjelp av KI

I The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot, en studie fra februar 2023 av Sida Peng med flere, undersøkte forskere produktivitetseffekten av KI-verktøy på programvareutvikling. I studien brukte utviklere GitHub Copilot, en KI-basert programmeringsassistent som leverer relevant kode og funksjoner, til å lage en HTTP-server i JavaScript så raskt som mulig. En kontrollgruppe hadde ikke tilgang til verktøyet. Utviklere som brukte GitHub Copilot, fullførte oppgaven 55,8 prosent raskere. Mindre erfarne programmerere, eldre programmerere og programmerere som jobbet lange dager, fikk de største fordelene ved å bruke KI-verktøyet.2

Forbered deg på KI: Er du klar for en ny epoke i arbeidslivet?

Finn ut hvordan du kan vurdere hvor klar organisasjonen er, og ta grep som gir mest mening for de spesifikke forretningsbehovene.
Skaff deg e-boken

Eksempler på områder der KI kan øke produktiviteten

Generative KI-verktøy har potensial til å øke produktiviteten betydelig ved å automatisere oppgaver, generere innhold og hjelpe til med beslutningstaking. Hvor og hvordan KI-produktivitetsapper bør brukes, avhenger av hva de ansatte må få gjort. Her er bare noen få eksempler på hvordan de beste KI-verktøyene for produktivitet kan hjelpe de ansatte med å få gjort mer.

 

  • Innholdsgenerering. Skribenter og innholdsskapere kan bruke generativ KI til raskt å lage artikler, rapporter og produktbeskrivelser, noe som sparer dem for mye tid.
  • Grafisk design og modellering. Designere kan bruke produktivitetsverktøy med KI, som Microsoft Designer , til å generere design, oppsett og visuelt innhold basert på inndata fra brukeren, noe som effektiviserer designprosessen. I bransjer som arkitektur og produktdesign kan generativ KI også hjelpe til med å lage 3D-modeller og prototyper, noe som reduserer tiden som trengs for designiterasjoner.
  • Kodegenerering. KI kan hjelpe utviklere ved å generere kodebiter eller til og med hele programmer basert på beskrivelser på høyt nivå eller spesifikke krav, noe som gjør programvareutviklingen raskere.
  • Medisinsk diagnostikk. Medisinsk personell kan bruke KI til å tolke medisinske bilder som røntgenbilder, CT-skanninger, MR-bilder og mammogrammer. Dyplæringsalgoritmer kan hjelpe radiologer med å identifisere mønstre og avvik i bilder, noe som fører til mer presise diagnoser. KI kan for eksempel hjelpe til med å oppdage tidlige tegn på kreft, brudd eller nevrologiske tilstander.
  • Produksjon og kvalitetskontroll. De ansatte kan bruke KI-drevne roboter og kameraer til å inspisere produkter på samlebånd, oppdage feil og sikre produksjon med høy kvalitet. Med hjelp fra KI kan de ansatte jobbe raskere og mer nøyaktig.

Disse eksemplene viser hvor allsidige generative KI-verktøy er, siden de kan behandle prosesser, redusere manuelt arbeid og øke produktiviteten ved å automatisere oppgaver og gi verdifull støtte til de ansatte. For å utnytte KI fullt ut for å øke produktiviteten må virksomheter nøye vurdere sine egne behov og mål, investere i riktig teknologi og sørge for at de ansatte er opplært til å jobbe effektivt med KI-systemer. De ansatte bør også være klar over etiske vurderinger, personvern for data og sikkerhetsutfordringer når de bruker KI til produktivitet.

Slik integrerer du KI i arbeidsflytene dine

Å bruke KI i det daglige arbeidet kan øke produktivitet, effektivitet og beslutningstaking på tvers av ulike roller og bransjer. Her er noen råd og noen få produktivitetstips om hvordan de ansatte kan integrere KI effektivt i det daglige arbeidet, inkludert når KI bør brukes og når det ikke bør brukes.
 
  • Sett deg inn i det grunnleggende om KI. Før du tar i bruk KI i de daglige aktivitetene, er det viktig å ha en grunnleggende forståelse av hva KI er, inkludert mulighetene og begrensningene. Bli kjent med vanlige KI-teknologier som maskinlæring og naturlig språkbehandling.
  • Identifiser relevante bruksområder. Finn ut hvor KI kan gi mest verdi i jobben eller bransjen. Se etter oppgaver som er repetitive, datadrevne eller krever mønstergjenkjenning. Vanlige bruksområder inkluderer dataanalyse, automatisering av kundestøtte og prediktivt vedlikehold.
  • Velg de rette KI-verktøyene. Velg KI-verktøy eller plattformer som passer til de spesifikke behovene og ferdighetsnivået. Noen KI-verktøy er brukervennlige og krever minimal koding, mens andre kan kreve mer teknisk kompetanse. Hvis du er ny innen KI, velg et brukervennlig verktøy.
  • Start med små prosjekter. Begynn med å ta i bruk KI i små, håndterbare prosjekter. Å starte i det små gir deg muligheten til å lære uten å bli overveldet. Utvid gradvis størrelsen og kompleksiteten på KI-prosjektene etter hvert som du blir tryggere.
  • Samarbeid med mer erfarne brukere. Hvis du nettopp har begynt med KI, kan du samarbeide med kolleger eller team som har mer KI-kompetanse. Tverrfaglig samarbeid kan bidra til å sikre vellykket implementering av KI i arbeidsflytene.

KI-produktivitetsverktøy kan være nyttige ved repetitive oppgaver, dataanalyse og mønstergjenkjenning. Det finnes imidlertid situasjoner der du ikke bør bruke KI.
 
  • Mangel på data. Hvis du ikke har nok kvalitetsdata til å trene KI-modeller, er kanskje ikke KI-produktivitetsverktøy egnet for oppgaven.
  • Oppgaver som krever kritisk tenkning. KI er ikke alltid det beste valget for kreative oppgaver eller oppgaver som krever kritisk tenkning og menneskelig intuisjon, empati eller kunstnerisk uttrykk.
  • Svært sensitive eller etiske beslutninger. Unngå å bruke KI til beslutninger med store etiske konsekvenser, som ansettelser eller medisinske diagnoser, uten nøye menneskelig kontroll. Selv om KI absolutt kan hjelpe deg i riktig retning, trengs menneskelig vurdering for å ta sensitive beslutninger.
  • Scenarioer som krever åpenhet. I situasjoner der åpenhet og ansvarlighet er avgjørende, har ikke KI-modeller funksjonalitet til å forklare beslutningene sine, så de er kanskje ikke passende.

Å integrere KI i det daglige arbeidet innebærer nøye vurdering av mulighetene og begrensningene, valg av riktige verktøy og en start med håndterbare prosjekter. De ansatte bør bruke KI til oppgaver der det kan gi tydelige fordeler, samtidig som de er forsiktige i situasjoner som krever menneskelig vurdering, etikk eller kreativitet. Samarbeid og kontinuerlig læring er nøkkelen til vellykket KI-integrering.

Tips for å bruke KI-verktøy effektivt

Å legge til KI i de daglige oppgavene kan øke produktiviteten og fjerne behovet for å gjøre tidkrevende, repetitive oppgaver. Det er imidlertid litt man må lære. En av de mest utfordrende oppgavene når du bruker KI-verktøy, er å lære hvordan du skriver effektive instrukser. Instrukser er innholdet du gir et KI-verktøy for å fortelle det hva slags tekst, bilder eller kode du er ute etter. Å skrive gode instrukser er avgjørende for å få resultatene du vil ha fra en språkmodell som ChatGPT.

Her er noen tips som hjelper deg med å skrive bedre KI-instrukser
 

  • Vær konkret. Vær tydelig på spørsmålet eller forespørselen din. Angi hvilket format eller hvilken struktur du vil ha svaret i.
  • Oppgi kontekst. Gi KI-modellen relevant informasjon å jobbe med, inkludert nødvendig bakgrunn eller eventuelle begrensninger. Gi eksempler i instruksene dine for å tydeliggjøre forventningene dine.
  • Still åpne spørsmål. Hvis spørsmålet kan besvares med ja eller nei, kan du skrive det om for å oppmuntre til et mer utfyllende svar. Du får bedre resultater når du lager forespørsler som krever forklaring eller utdyping.
  • Test og iterer. Prøv å stille det samme spørsmålet på noen ulike måter. Gå gjennom det genererte resultatet, og juster deretter instruksene dine basert på kvaliteten på svarene.

Å skrive gode instrukser er en iterativ prosess. Eksperimenter og juster tilnærmingen din for å oppnå de beste resultatene for det spesifikke bruksområdet ditt. Sørg for at et menneske gjennomgår alt KI-generert innhold for nøyaktighet og egnethet.

Bruk KI til å øke produktiviteten

Vi har bare så vidt begynt å se hvilken effekt KI-verktøy for produktivitet vil ha på arbeidsresultatet. Nye apper og funksjoner kommer på markedet hver dag. Microsoft kunngjorde nylig Microsoft 365 Copilot, som tar neste generasjons KI inn i Microsofts produktivitetsverktøy for arbeidsplassen.

Selv om de ikke kan erstatte menneskelige arbeidere, kan KI-verktøy bidra til å lette byrden ved tidkrevende, repetitive oppgaver og øke arbeidernes evne til å innovere og skape. Begynn å bruke KI-verktøy i dag for å øke produktiviteten i bedriften.

Finn ut hvordan du kan forbedre produktiviteten med Microsoft 365.

Teamet for Microsoft 365 fokuserer på å dele ressurser for å hjelpe deg med å starte, drive og utvikle virksomheten.

  1. [1]
    Erik Brynjolfsson, et al., “Measuring the Productivity Impact of Generative AI,” National Bureau of Economic Research, juni 2023, Measuring the Productivity Impact of Generative AI | NBER.
  2. [2]
    Sida Peng, et al, “The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot,” arXiv, februar 2023, https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2283278

Kom i gang med Microsoft 365

Det er Office slik du kjenner det samt verktøy som gjør samarbeid enklere, slik at du får gjort mer, når som helst og hvor som helst.
Kjøp nå

Relatert innhold

Bedriftsproduktivitet

Uanstrengt organisasjon: Notatskrivingsapper drevet av kunstig intelligens for moderne fagpersoner

Mer informasjon
Produktivitet

Fem måter kunstig intelligens kan hjelpe små bedrifter på

Mer informasjon
Produktivitet

Løft din lederfunksjon: En veiledning til KI-drevne produktivitetsverktøy

Mer informasjon

Forretningsinnsikt og ideer utgjør ikke profesjonell rådgivning om skatt eller økonomiske spørsmål. Kontakt din egen skatte- eller økonomirådgiver for å diskutere situasjonen din.

Følg Microsoft 365

Surface Pro Surface Laptop Utforsk Copilot Microsoft 365 Utforsk Microsoft-produkter Windows 11-apper Kontoprofil Nedlastingssenter Kundestøtte for Microsoft Store Returer Ordresporing Gjenvinning Kommersielle garantier Microsoft Education Enheter for utdanning Microsoft Teams for utdanning Microsoft 365 Education Office Education Lærerutdanning og -utvikling Tilbud for elever og foreldre Azure for students
Microsoft kunstig intelligens Microsoft Sikkerhet Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Copilot Microsoft Teams Liten bedrift Microsoft Developer Microsoft Learn Støtte for KI-apper på markedsplassen Microsoft Tech-fellesskap Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Programvareselskaper Visual Studio Karriere Om Microsoft Microsoft og personvern Investorer
Norsk bokmål (Norge) Personvern for forbrukerhelse Kontakt Microsoft Personvern Behandle informasjonskapsler Vilkår for bruk Varemerker Om annonsene