This is the Trace Id: a08a8fe146ea5a97b3820441e66eb484

Pievienojieties RSAC vadības paneļa sesijai 24. martā — “Mākslīgā intelekta aģenti ir klāt!” Vai esat tam gatavs?”.

Reģistrēties tūlīt

Microsoft ceļvedis mākslīgā intelekta lieluzņēmuma aizsardzības nodrošināšanā: mākslīgā intelekta atbilstības stratēģijas

Lejupielādēt ceļvedi
Kopīgot
Vīrietis un sieviete skatās datora ekrānā.

Riska pārvaldība un noturības veidošana

Mākslīgā intelekta transformējošais spēks ir nenoliedzams, taču orientēšanās sarežģītajā atbildīgas mākslīgā intelekta ieviešanas vidē, ietverot atbilstības regulējumus, ir būtiska ilgtermiņa panākumiem. Balstoties uz mākslīgā intelekta pārvaldības pamatprincipiem, šis ceļvedis sniedz praktiskus ieskatus un stratēģijas, kā ne tikai izpildīt, bet arī pārsniegt mākslīgā intelekta regulatīvās atbilstības prasības.

Šis ceļvedis sniedz pārskatu par galvenajām mākslīgā intelekta atbilstības saistībām, tostarp ES mākslīgā intelekta aktu un Vispārīgo datu aizsardzības regulu (VDAR), kā arī praktiskus norādījumus šo prasību izpildei jūsu organizācijā. Mēs izklāstīsim šo regulējumu pamatprincipus un piedāvāsim praktiskus ieskatus, kas palīdzēs izveidot stabilu pamatu mākslīgā intelekta ieviešanai. Pieņemot proaktīvu un uz riskiem balstītu pieeju, jūs varat pilnībā izmantot mākslīgā intelekta iespējas, vienlaikus nodrošinot atbildīgu un ētisku izmantošanu.

Mākslīgā intelekta atbilstība ir nepārtraukts process, nevis galamērķis — ar pareizu vadību jūs veiksmīgi virzīsieties uz atbildīgu mākslīgā intelekta ieviešanu un izmantošanu. Sāksim darbu!

Atbilstība: skaitļu jautājums


Lai orientētos mākslīgā intelekta regulatīvajā vidē, ir nepieciešama skaidra izpratne par skaitļiem, kas nosaka riskus. Lai gan šī sadaļa izceļ galvenos datus, jāņem vērā, ka regulatīvā vide pastāvīgi mainās, un jaunas regulas parādās dažādos reģionos un nozarēs.
  • ES Mākslīgā intelekta akta neatbilstības riski ietver naudas sodus līdz 7% no globālā apgrozījuma. Tā kā līdzīgi sodi tiek ieviesti visā pasaulē, ir būtiski sekot līdzi jaunākajai informācijai.
  • ASV Izpildrīkojums 14110 ir veicinājis vairāk nekā 100 regulatīvas darbības mākslīgā intelekta jomā. Tas ir tikai sākumpunkts; arī globālajiem mākslīgā intelekta regulējumiem ir jāpievērš uzmanība.
  • ES Mākslīgā intelekta akts nosaka 10 gadu tehnisko dokumentācijas glabāšanas prasību. Turpmākie regulējumi var prasīt līdzīgus kontroles pasākumus, tāpēc stingra datu saglabāšana ir ļoti svarīga.

Aģentu mākslīgais intelekts

Tā kā mākslīgā intelekta tehnoloģija attīstās, īpaši ņemot vērā aģentu mākslīgā intelekta izaugsmi, ir būtiski izprast mainīgo regulatīvo vidi.

Galvenās regulatīvās un tehnoloģiskās pārmaiņas, uz kurām jābūt gataviem

Regulatīvā vide kļūst arvien fragmentētāka, pieaugot valstu un reģionālo mākslīgā intelekta likumu skaitam, integrētai privātuma uzraudzībai un nozarei specifiskiem standartiem. Globālie ietvari, piemēram, ES mākslīgā intelekta akts, turpinās veidot labākās prakses, vienlaikus pieaugot autonomo mākslīgā intelekta aģentu izmantošanai. Lai gan tiek izstrādāti specifiski aģentu mākslīgā intelekta likumi, esošie regulējumi tiks pielāgoti, koncentrējoties uz skaidru atbildības sistēmu izveidi aģentu darbībām, datu pārvaldības stiprināšanu un pārredzamības un izskaidrojamības prasību noteikšanu aģentu lēmumu pieņemšanas procesos.

Jauna atbilstības dimensija: pielāgošanās aģentu mākslīgajam intelektam

Aģentu mākslīgā intelekta sistēmas rada unikālus atbilstības izaicinājumus. Organizācijām jāpielāgo pārvaldības ietvari, jānosaka prioritāte datu drošībai un jāievieš stingra cilvēka uzraudzība, lai pārvaldītu šos specifiskos riskus. Tas ietver proaktīvu datu pārvaldības prakses stiprināšanu, pārredzamības nodrošināšanu aģentu darbībās un izskaidrojamības integrēšanu lēmumu pieņemšanas procesos, lai atbilstu mainīgajām regulatīvajām prasībām.

No riska mazināšanas līdz stratēģiskai priekšrocībai

Mākslīgā intelekta atbilstības pārvaldība rada paradoksu: tas, kas sākotnēji šķiet izaicinājums, patiesībā ir stratēģiska nepieciešamība organizācijām, kuras vēlas būt līderes mākslīgā intelekta revolūcijā. Proaktīva atbilstība veicina inovācijas, veido uzticību un rezultātā nodrošina konkurences priekšrocības.

Galvenais ir atteikties no vienkāršas kontrolsaraksta domāšanas un pieņemt visaptverošu pieeju. Tas ietver stingru datu pārvaldības prakses izveidi, modernu drošības risinājumu ieviešanu un kultūras veicināšanu, kurā prioritāte ir atbildīga mākslīgā intelekta izmantošana. Šis pamats ļauj organizācijām pārliecinoši izmantot mākslīgā intelekta iespējas, vienlaikus mazinot riskus un stiprinot ieinteresēto pušu uzticību.

Mākslīgā intelekta atbilstība nav šķērslis, kas jāpārvar, bet gan stratēģiska priekšrocība, kas jāizmanto. Izmantojot proaktīvu pieeju, organizācijas var veidot izturīgu un uzticamu mākslīgā intelekta ekosistēmu, kas veicina inovācijas, sekmē izaugsmi un sniedz labumu gan uzņēmumam, gan sabiedrībai.

Lejupielādēt ceļvedi

Vairāk līdzīgu šim

Persona, kas strādā ar klēpjdatoru, norādot ar pirkstu uz tastatūru.
3 minūtes

Microsoft ceļvedis mākslīgā intelekta lieluzņēmuma drošības nodrošināšanā: darba sākšana

Lasīt ceļvedi
Vīrietis un sieviete skatās datora ekrānā.
5 minūtes

Microsoft ceļvedis mākslīgā intelekta lieluzņēmuma drošības nodrošināšanā: mākslīgā intelekta pārvaldības stratēģijas

Lasīt ceļvedi
Balts līniju zīmējums ar papīru aploksnē un uzrakstu Jauns uz zila fona.

Iegūt CISO ziņojumu īssavilkumu

Esiet soli priekšā ar ekspertu ieskatiem, nozares tendencēm un drošības pētījumiem šajā divreiz mēnesī izsūtītā e-pasta sērijā.
Reģistrēties

Sekot Microsoft drošībai