This is the Trace Id: 09d7ba6285163ce99528ff6223a0de56
Pereiti prie pagrindinio turinio Verslo plėtra Įmonės valdymas Produktyvumas Verslo technologija Verslo patarimai

Potencialo atvėrimas: kaip dirbtinio intelekto produktyvumo įrankiai keičia darbą

Produktyvumo didinimas naudojant DI įrankius 

 

Generuojamasis DI yra novatoriška technologija, keičianti tai, kaip darbuotojai atlieka savo darbą. Nauji DI įrankiai kasdien pasirodo rinkoje ir suteikia darbuotojams galimybę automatizuoti kasdienes užduotis bei generuoti tekstą, vaizdus ar modelius. Mažoms įmonėms tai gali reikšti, kad DI bus naudojamas greitai parašyti tinklaraščio įrašą, sukurti grafiką socialiniams tinklams ar net prailginti klientų aptarnavimo darbo laiką pasitelkiant pokalbių robotus. Laiko taupymo potencialas yra didelis. Iš tiesų, vienas įdomiausių generuojamojo DI aspektų yra jo galimybė išlaisvinti darbuotojus nuo pasikartojančių ir daug laiko reikalaujančių užduočių, kad jie galėtų sutelkti dėmesį į strategiškesnius ir kūrybiškesnius darbus.

DI pagrindai

Taigi, pirmiausia, kas yra DI? DI įrankiai yra kompiuterinės sistemos, galinčios imituoti žmogaus pažintines funkcijas, tokias kaip mokymasis ir problemų sprendimas. Generuojamasis DI yra DI porūšis, skirtas autonomiškai generuoti turinį, pavyzdžiui, tekstą, vaizdus ar muziką. Naudodami mašininio mokymo (ML) algoritmus, šie įrankiai gali kurti išvestį, kuri savo stiliumi ir kontekstu panaši į esamus duomenis.

Generuojamojo DI įrankiai yra „mokomi“ įvedant didelius duomenų rinkinius su pavyzdžiais, kokio tipo turinį jie turėtų generuoti. Pavyzdžiui, teksto generatorius gali būti mokomas naudojant knygas, straipsnius ar socialinių tinklų įrašus.

Generuojamasis DI gali padėti automatizuoti įprastas užduotis ir greitai apdoroti duomenis. Tačiau svarbu žinoti apie DI produktyvumo įrankių apribojimus.

  • Kokybės problemos: sugeneruoto turinio kokybė ir nuoseklumas gali labai skirtis. Gali nepavykti pasiekti žmogaus keliamų tikslumo ar kūrybiškumo standartų.
  • Šališkumo stiprinimas: generuojamasis DI gali sustiprinti duomenyse, kuriuos naudojant buvo mokomas, buvusį šališkumą ir taip sukurti šališką turinį. Šį šališkumą būtina identifikuoti ir sušvelninti. Taip pat labai svarbu šalinti šališkumą mokymo duomenyse ir algoritmuose, kad generuojamojo DI įrankiai iš pat pradžių nesukurtų žalingo ar diskriminacinio turinio.
  • Privatumo klausimai: naudojant generuojamojo DI įrankius su slaptais, nuosavybės teisėmis priklausančiais ar asmeniniais duomenimis, būtina būti atsargiems, nes įrankiai gali netyčia sugeneruoti turinį, pažeidžiantį privatumą.
Nors generuojamasis DI gali būti galingas įrankis, didinantis produktyvumą, jo nereikėtų naudoti priimant svarbius sprendimus, ypač tokiose srityse kaip sveikatos priežiūra, finansai ar teisė, kur būtina žmogaus kompetencija. Be to, jis negali pakeisti žmogaus kūrybiškumo. DI produktyvumo įrankiai gali padėti ir didinti žmogaus produktyvumą bei kūrybiškumą, bet ne juos pakeisti.

Kada naudoti DI produktyvumo programas

DI produktyvumo programos naudingos beveik bet kokio dydžio įmonei, įskaitant mažas įmones. Darbuotojai gali naudoti DI produktyvumui didinti, kad automatizuotų daug laiko reikalaujančias rankines užduotis ir galėtų daugiau laiko skirti vertingesnėms veikloms. Štai keli būdai, kaip geriausi DI produktyvumo įrankiai padeda įmonėms racionalizuoti operacijas. 
  • Pasikartojančių užduočių automatizavimas. DI sprendimai gali automatizuoti įprastas užduotis, tokias kaip duomenų įvedimas, dokumentų apdorojimas ir klientų aptarnavimas. Ši automatizacija suteikia daugiau laiko susitelkti į strategines veiklas.
  • Išplėstas klientų aptarnavimas. Pokalbių robotai ir virtualieji asistentai gali atsakyti į klientų užklausas ir teikti pagalbą visą parą, taip gerindami klientų aptarnavimo prieinamumą be poreikio darbuotojams dirbti visą parą.
  • Duomenų analizė. Naudodamos DI algoritmus dideliems duomenų kiekiams greitai apdoroti ir analizuoti, įmonės gali gauti vertingų įžvalgų apie klientų elgseną, rinkos tendencijas ir veiklos efektyvumą. Duomenimis pagrįstas sprendimų priėmimas gali padėti priimti labiau pagrįstus sprendimus ir pasiekti geresnių rezultatų.
  • Tiekimo grandinės optimizavimas. DI gali padėti optimizuoti atsargų valdymą, pagerinti paklausos prognozavimą ir sumažinti išlaidas, kartu užtikrinant, kad produktai būtų prieinami, kai jų reikia.
  • Žmogiškųjų išteklių ir talentų valdymas. Atrankos specialistai gali racionalizuoti įdarbinimo procesą naudodami DI produktyvumo įrankius, kad greitai peržiūrėtų gyvenimo aprašymus pagal raktažodžius ir sulygintų juos su darbo reikalavimais, taip padėdami įmonėms greičiau rasti tinkamus kandidatus. Jis taip pat gali padėti supažindinant naujus darbuotojus ir juos mokant.
  • Rinkodaros ir pardavimo strategija. Rinkodaros ir pardavimo komandos gali naudoti DI, kad greitai analizuotų klientų duomenis, nustatytų veiksmingiausius rinkodaros kanalus ir strategijas, tada tiksliai paskirstytų išteklius. DI taip pat gali padėti vertinti galimus klientus ir prognozuoti pardavimą.
  • Darbo eigos optimizavimas. DI gali analizuoti darbo eigas ir pasiūlyti patobulinimų, kad įmonės optimizuotų vidinius procesus, kad pagerintų efektyvumą.
  • Vertimas ir komunikacija. Palengvinkite ryšį su tarptautiniais klientais ar partneriais ir įveikite kalbos barjerus naudodami DI pagrįstus vertimo įrankius.
  • Išlaidų mažinimas. Automatizuodamos užduotis ir optimizuodamos procesus, DI produktyvumo programos gali padėti įmonėms sumažinti veiklos išlaidas ir pagerinti pelningumą.

Taigi, kaip DI didina produktyvumą?

Nors DI produktyvumo įrankiai yra gana nauja technologija, jau yra keletas tyrimų, rodančių, kad jie gali teigiamai paveikti produktyvumą įvairiuose sektoriuose. Šie tyrimai rodo, kad DI technologijos gali didinti produktyvumą įvairiuose sektoriuose ir pareigose, automatizuodamos užduotis, gerindamos sprendimų priėmimą ir optimizuodamos procesus.

Tyrimas rodo, kad klientų aptarnavimo agentai, naudodami DI, padidina produktyvumą

Remiantis 2023 m. balandžio mėn. Nacionalinio ekonominių tyrimų biuro preliminariu tyrimu „Generative AI at Work“, „klientų aptarnavimo agentai, naudodami DI įrankį pokalbiams nukreipti, padidino produktyvumą beveik 14 procentų.“

Tyrėjai nustatė, kad agentai, naudoję DI įrankį, 13,8 procento padidino per valandą išsprendžiamų klientų problemų skaičių. Mažiausiai patirties turintys darbuotojai produktyvumą pagerino 35 procentais, per valandą išspręsdami daugiau problemų, o labiau patyrusių ir geriausiai dirbančių darbuotojų rezultatai nepakito. Šie duomenys rodo, kad DI gali būti veiksminga priemonė parengiant naujus darbuotojus. Tyrimas taip pat atskleidė papildomą DI produktyvumo programų naudą, įskaitant labiau teigiamus klientų atsiliepimus, mažiau perskyrimų vadovams ir mažesnę darbuotojų kaitą.1

Naudodami DI, kūrėjai užduotis atlieka beveik 56 procentais greičiau

„The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot“, 2023 m. vasarį atliktame Sida Peng ir kt. tyrime, tyrėjai nagrinėjo DI įrankių poveikį programinės įrangos kūrimui. Tyrimo metu kūrėjai naudojo „GitHub Copilot“ – DI programavimo pagalbinę priemonę, kuri pateikia tinkamą kodą ir funkcijas, kad kuo greičiau sukurtų HTTP serverį „JavaScript“ kalba. Kontrolinė grupė neturėjo prieigos prie įrankio. Kūrėjai, naudojantys „GitHub Copilot“, užduotį atliko 55,8 proc. greičiau. Mažiau patyrę programuotojai, vyresni programuotojai ir programuotojai, dirbantys ilgas valandas, gavo daugiausia naudos naudodami AI įrankį.2

Pasiruošimas DI: ar esate pasirengę naujai darbo erai?

Sužinokite, kaip įvertinti savo organizacijos pasirengimo lygį ir imtis veiksmų, kurie geriausiai atitinka jūsų konkrečius verslo poreikius.
Gauti el. knygą

Pavyzdžiai, kur DI gali padidinti produktyvumą

Generuojamojo DI įrankiai gali gerokai padidinti darbuotojų produktyvumą automatizuodami užduotis, generuodami turinį ir padėdami priimti sprendimus. Sprendimas, kur ir kaip naudoti DI produktyvumo programas, priklauso nuo to, ką turi nuveikti jūsų darbuotojai. Štai keli pavyzdžiai, kaip geriausi DI produktyvumo įrankiai gali padėti jūsų darbuotojams nuveikti daugiau.

 

  • Turinio generavimas. Rašytojai ir turinio kūrėjai gali naudoti generuojamąjį DI, kad greitai parengtų straipsnius, ataskaitas ir produktų aprašymus, taip sutaupydami daug laiko.
  • Grafinis dizainas ir modeliavimas. Dizaineriai gali naudoti DI produktyvumo įrankius, tokius kaip „Microsoft Designer“, kad pagal vartotojo įvestį sukurtų dizainus, maketus ir vaizdinį turinį, taip racionalizuodami kūrimo procesą. Sektoriuose, tokiuose kaip architektūra ir produktų dizainas, generuojamasis DI taip pat gali padėti kurti 3D modelius ir prototipus, taip sumažindamas laiką, reikalingą dizaino kartojimams.
  • Kodo generavimas. DI gali padėti kūrėjams generuodamas kodo fragmentus ar net ištisas programas pagal aukšto lygio aprašymus arba konkrečius reikalavimus, taip paspartindamas programinės įrangos kūrimą.
  • Medicininė diagnostika. Medicinos personalas gali naudoti DI medicininiams vaizdams, pvz., rentgeno nuotraukoms, KT, MRT ir mamogramoms, interpretuoti. Giliojo mokymosi algoritmai gali padėti radiologams atpažinti vaizdų dėsningumus ir anomalijas, taip padėdami nustatyti tikslesnes diagnozes. Pavyzdžiui, DI gali padėti aptikti ankstyvus vėžio, lūžių ar neurologinių sutrikimų požymius.
  • Gamyba ir kokybės kontrolė. Darbuotojai gali naudoti DI pagrįstus robotus ir kameras produktams surinkimo linijose tikrinti, defektams aptikti ir aukštai gamybos kokybei užtikrinti. Padedami DI, darbuotojai gali dirbti greičiau ir tiksliau.

Šie pavyzdžiai rodo generuojamojo DI įrankių universalumą, nes jie gali automatizuoti procesus, sumažinti rankinį darbą ir padidinti našumą, atlikdami užduotis ir suteikdami darbuotojams vertingą pagalbą. Kad DI visapusiškai padidintų produktyvumą, įmonės turi kruopščiai įvertinti savo konkrečius poreikius ir tikslus, investuoti į tinkamas technologijas ir užtikrinti, kad darbuotojai būtų išmokyti veiksmingai dirbti su DI sistemomis. Darbuotojai taip pat turėtų žinoti apie etinius aspektus, duomenų privatumą ir saugos problemas, kai naudoja DI produktyvumui didinti.

Kaip integruoti DI į savo darbo eigas

Kasdienėje veikloje naudojamas DI gali padidinti našumą, efektyvumą ir sprendimų priėmimo kokybę įvairiuose vaidmenyse ir sektoriuose. Štai keletas nurodymų ir keli produktyvumo patarimai, kaip darbuotojai gali veiksmingai integruoti DI į savo kasdienį darbą, įskaitant tai, kada DI naudoti, o kada – ne.
 
  • Susipažinkite su DI pagrindais. Prieš integruojant DI į kasdienę veiklą, svarbu turėti bazinį supratimą, kas yra DI, įskaitant jo galimybes ir ribas. Susipažinkite su įprastomis DI technologijomis, tokiomis kaip mašininis mokymas ir natūraliosios kalbos apdorojimas.
  • Identifikuokite susijusius naudojimo atvejus. Nustatykite, kur DI gali suteikti didžiausią vertę jūsų darbe ar sektoriuje. Ieškokite pasikartojančių, duomenimis pagrįstų arba dėsningumų atpažinimo reikalaujančių užduočių. Dažniausi naudojimo atvejai yra duomenų analizė, klientų aptarnavimo automatizavimas ir numatomoji priežiūra.
  • Pasirinkite tinkamus DI įrankius. Pasirinkite DI įrankius arba platformas, kurie atitinka jūsų konkrečius poreikius ir įgūdžių lygį. Kai kurie DI įrankiai yra patogūs naudoti ir reikalauja tik minimalių programavimo žinių, o kiti gali reikalauti daugiau techninių žinių. Jei dar nesate dirbę su DI, rinkitės patogų įrankį.
  • Pradėkite nuo mažų projektų. Pradėkite integruodami DI į mažus, valdomus projektus. Pradedant nuo nedidelių projektų, suteikiama galimybė mokytis neperkraunant savęs. Palaipsniui didinkite savo DI projektų mastą ir sudėtingumą, kai jausitės užtikrinčiau.
  • Bendradarbiaukite su labiau patyrusiais vartotojais. Jei tik pradedate dirbti su DI, bendradarbiaukite su kolegomis arba komandomis, kurios turi daugiau DI patirties. Bendradarbiavimas tarp skirtingų funkcijų gali padėti užtikrinti sėkmingą DI diegimą jūsų darbo eigose.

DI produktyvumo įrankiai gali būti naudingi atliekant pasikartojančias užduotis, duomenų analizę ir dėsningumų atpažinimą. Tačiau būna atvejų, kai DI naudoti nereikėtų.
 
  • Duomenų trūkumas. Jei neturite pakankamai kokybiškų duomenų DI modeliams mokyti, DI produktyvumo įrankiai gali netikti jūsų užduočiai.
  • Užduotys, kurioms reikia kritinio mąstymo. DI ne visada yra geriausias sprendimas kūrybinėms ar kritinio mąstymo reikalaujančioms užduotims, kurioms reikia žmogaus nuojautos, empatijos ar meninės raiškos.
  • Labai jautrūs arba etiniai sprendimai. Venkite naudoti DI sprendimams, kurie turi reikšmingų etinių pasekmių, pavyzdžiui, įdarbinimo ar medicininių diagnozių, be atidžios žmogaus priežiūros. Nors DI tikrai gali padėti nukreipti tinkama linkme, jautriems sprendimams priimti reikia žmogaus nuožiūros.
  • Scenarijai, kuriems reikia skaidrumo. Situacijose, kuriose labai svarbus skaidrumas ir atskaitomybė, DI modeliai neturi funkcijos paaiškinti savo sprendimų, todėl jie gali būti netinkami.

Integruojant DI į kasdienį darbą reikia atidžiai įvertinti jo galimybes ir ribas, pasirinkti tinkamus įrankius ir pradėti nuo valdomų projektų. Darbuotojai turėtų naudoti DI toms užduotims, kuriose jis gali suteikti apčiuopiamos naudos, ir būti atsargūs situacijose, kuriose reikia žmogaus vertinimo, etikos ar kūrybiškumo. Bendradarbiavimas ir tęstinis mokymasis yra sėkmingos DI integracijos pagrindas.

Patarimai, kaip efektyviai naudoti DI įrankius

DI įtraukimas į kasdienes užduotis gali padidinti produktyvumą ir panaikinti poreikį atlikti daug laiko reikalaujančias, pasikartojančias užduotis. Tačiau reikia šiek tiek priprasti. Vienas sudėtingiausių dalykų naudojant DI įrankius yra išmokti rašyti veiksmingus raginimus. Raginimai – tai įvestis, kurią pateikiate DI įrankiui, kad jis žinotų, kokio teksto, vaizdų ar kodo ieškote. Norint gauti norimus rezultatus iš kalbos modelio, pvz., „ChatGPT“, labai svarbu rašyti gerus raginimus.

Štai keli patarimai, padėsiantys rašyti geresnius DI raginimus
 

  • Būkite konkretūs. Aiškiai įvardykite savo klausimą ar prašymą. Nurodykite, kokiu formatu ar struktūra norite pateikti atsakymą.
  • Pateikite kontekstą.. Pateikite DI modeliui svarbios informacijos, įskaitant reikiamą kontekstą arba apribojimus. Pateikite pavyzdžių savo raginimuose, kad aiškiau parodytumėte, ko tikitės.
  • Užduokite atvirus klausimus. Jei į jūsų klausimą galima atsakyti „taip“ arba „ne“, perrašykite jį taip, kad būtų skatinamas išsamesnis atsakymas. Geresnių rezultatų sulauksite, kai kursite raginimus, kuriems reikia paaiškinimo arba išplėtimo.
  • Testuokite ir kartokite. Pabandykite tą patį klausimą užduoti keliais skirtingais būdais. Peržiūrėkite sugeneruotą rezultatą, tada koreguokite ir tobulinkite raginimus pagal atsakymų kokybę.

Gerų raginimų rašymas yra kartotinis procesas. Eksperimentuokite ir koreguokite metodą, kad pasiektumėte geriausią rezultatą konkrečiam savo naudojimo atvejui. Būtinai paprašykite žmogaus peržiūrėti bet kokį DI sugeneruotą turinį, kad jis būtų tikslus ir tinkamas.

Pasinaudokite DI produktyvumui didinti

Tik pradedame matyti, kokį poveikį darbuotojų rezultatams turės DI produktyvumo įrankiai. Kasdien rinkoje pasirodo naujų programų ir galimybių. „Microsoft“ neseniai pristatė „Microsoft 365 Copilot“, kuris į „Microsoft“ darbo vietos produktyvumo įrankius įtraukia naujos kartos DI.

Nors jie negali pakeisti žmonių, DI įrankiai gali padėti sumažinti laiko reikalaujančių, pasikartojančių užduočių naštą ir sustiprinti žmonių gebėjimą diegti naujoves bei kurti. Pradėkite naudoti DI įrankius jau šiandien, kad padidintumėte savo įmonės produktyvumą.

Sužinokite, kaip pagerinti savo produktyvumą naudojant „Microsoft 365“.

„Microsoft 365“ komanda yra sutelkusi dėmesį į išteklių bendrinimą, kad galėtumėte pradėti, vykdyti ir plėtoti verslą.

  1. [1]
    Erik Brynjolfsson ir kt., „Generuojamojo DI poveikio produktyvumui matavimas“, Nacionalinis ekonominių tyrimų biuras, 2023 m. birželis, Generuojamojo DI poveikio produktyvumui matavimas | NBER.
  2. [2]
    Sida Peng ir kt., „DI poveikis kūrėjų produktyvumui: įrodymas iš „GitHub Copilot“,” „arXiv“, 2023 m. vasaris, https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2283278

Pradėkite dirbti su „Microsoft 365“

Tai jums pažįstamas „Office“ ir papildomi įrankiai, kurie padės geriau bendradarbiauti ir daugiau atlikti bet kuriuo metu, bet kurioje vietoje.
Įsigyti dabar

Susijęs turinys

Verslo produktyvumas

Nesudėtinga organizacija: šiuolaikiniam specialistui skirtos dirbtinio intelekto užrašų programėlės

Skaitykite daugiau
Produktyvumas

5 būdai, kaip dirbtinis intelektas gali padėti smulkiesiems verslams

Skaitykite daugiau
Produktyvumas

Sustiprinkite savo vykdomąsias funkcijas: DI pagrįstų produktyvumo įrankių vadovas

Skaitykite daugiau

Verslo įžvalgose ir idėjose nepateikiamos profesionalios mokesčių ar finansų konsultacijos. Norėdami aptarti savo situaciją, turėtumėte kreiptis į savo mokesčių arba finansų specialistą.

Sekite „Microsoft 365“

Susipažinkite su „Copilot“ Microsoft 365 „Windows 11“ programos Abonento profilis Atsisiuntimo centras Grąžinimas Užsakymo sekimas Perdirbimas Komercinės garantijos „Microsoft Education“ Įrenginiai švietimo įstaigoms „Microsoft Teams“ švietimui „Microsoft 365 Education“ „Office Education“ Pedagogų mokymai ir tobulėjimas Pasiūlymai studentams ir tėvams „Azure“ studentams
„Microsoft“ dirbtinis intelektas „Microsoft“ sauga „Azure” „Dynamics 365“ „Microsoft 365“ „Microsoft Advertising“ Microsoft Copilot „Microsoft Teams“ „Microsoft“ kūrėjas „Microsoft Learn“ DI parduotuvės programų palaikymas „Microsoft“ techninės pagalbos bendruomenė Microsoft Marketplace „Microsoft Power Platform“ Programinės įrangos įmonės „Visual Studio“ Karjera Apie „Microsoft“ „Microsoft“ privatumas Investuotojai
Lietuvių (Lietuva) Vartotojų sveikatos privatumas Susisiekti su „Microsoft“ Privatumas Slapukų valdymas Naudojimosi sąlygos Prekių ženklai Apie mūsų reklamą EU Compliance DoCs