Kas yra DI diegimas?

DI diegimas yra visas kelias nuo verslo problemos iki veikiančios, stebimos DI galimybės gamybinėje aplinkoje. Pirkimas yra tik viena maža to dalis. Sėkmę lemiančius darbus sudaro trys lygmenys, kurie turi judėti kartu.

Technologijų lygmuo apima modelius, programas ir debesies infrastruktūrą, kurioje veikia DI. Duomenų lygmuo apima informaciją, iš kurios tie modeliai mokosi ir pagal kurią veikia, taip pat su tuo susijusį valdymą ir saugą. Žmonių lygmuo apima įgūdžius kurti ir valdyti DI, taip pat priėmimo darbą, kuris padeda darbuotojams iš tikrųjų juo naudotis. Ilgalaikė vertė gaunama iš kruopštaus pasiruošimo, reguliarių atnaujinimų ir nuolatinio techninių komandų bei verslo vadovų bendradarbiavimo. Kai DI projektas stringa, priežastis paprastai būna silpnas lygmuo, o ne silpnas modelis.

Suprasdami naudą lengviau pagrįsite projektą viduje ir nuspręsite, nuo ko pradėti. Organizacijos, kurios veiksmingai taiko DI, paprastai gauna naudos penkiose srityse: geresnis sprendimų priėmimas, nes DI analizuoja didelius informacijos kiekius realiuoju laiku ir padeda vadovams pastebėti tendencijas bei reaguoti anksčiau; didesnis efektyvumas, nes automatizuojant pasikartojančias užduotis darbuotojai gali skirti daugiau laiko strateginiam darbui; sąnaudų mažinimas, nes racionalizuoti procesai ir mažesnės rankinio darbo apimtys sumažina veiklos išlaidas; suasmeninta klientų patirtis, nes analizuojant klientų elgseną galima pritaikyti rinkodarą, aptarnavimą ir pagalbą; ir didesnis išplečiamumas, nes DI sistemos priima augančius kiekius be proporcingo darbuotojų skaičiaus ar aparatinės įrangos didinimo.

Ši nauda didėja, bet tik tada, kai diegimas vykdomas apgalvotai. Toliau nurodytas procesas padės jums to pasiekti.

Eiliškumas yra svarbus. Kiekvienas žingsnis sukuria tai, nuo ko priklauso kitas, o skubėjimas į priekį yra dažniausia priežastis, kodėl DI projektai sustoja po daug žadančios demonstracijos.

Pirmiausia įvertinkite savo DI pasirengimą penkiose srityse: duomenų sauga, duomenų prieinamumas, infrastruktūra, talentai ir integravimo galimybės. Patikrinkite, ar galite pasiekti ir struktūrizuotus duomenis, pavyzdžiui, klientų duomenų bazes, ir nestruktūrizuotus duomenis, pavyzdžiui, palaikymo užklausas. Antra, nustatykite aiškius, išmatuojamus tikslus ir užfiksuokite bazinį lygį, pavyzdžiui, sumažinti vidutinį atsako į klientų užklausas laiką 40 procentų naudojant dirbtinio intelekto pagalbinę priemonę. Trečia, suburkite skirtingų funkcijų komandą: IT kuria ir prižiūri infrastruktūrą, duomenų specialistai kuria ir vertina modelius, o verslo vadovai užtikrina, kad darbas būtų susietas su realia problema. Ketvirta, paruoškite ir apsaugokite duomenis: sujunkite šaltinius į vieną saugyklą, išvalykite ir patvirtinkite įrašus, taikykite šifravimą, nulinio pasitikėjimo valdiklius, valdymo strategijas, privatumo atitiktį ir duomenų kilmės sekimą.

Penkta, pasirinkite infrastruktūrą ir įrankius. Išplečiama debesų kompiuterija, patikima struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų duomenų saugykla ir specialiai DI sukurta infrastruktūra atlaiko apdorojimo krūvį, o produktyvumo įrankiai, kuriuose DI jau integruotas, pavyzdžiui, „Microsoft 365 Copilot“, sutrumpina diegimą. Šešta, prieš plėsdami išbandykite: sukonfigūruokite arba išmokykite modelį, patikrinkite jį pagal bazinį lygį, tada paleiskite su ribota vartotojų grupe, kad išryškėtų darbo eigos ir įsisavinimo trukdžiai. Septinta, diekite, stebėkite ir mokykite iš naujo. Nuolat stebėkite našumo metriką, mokykite modelį naudodami naujus duomenis, kai keičiasi sąlygos, ir tikrinkite šališkumą naudodami įvairius mokymo duomenis bei sąžiningumo patikras. Vykdykite šias procedūras iš eilės ir turėsite kartojamą procesą kiekvienam paskesniam DI projektui.

Septyni žingsniai – tai įgyvendinimas. DI diegimo strategija yra dokumentas, kurį patvirtina jūsų vadovų komanda, ir ji atsako į keturis klausimus dar prieš perkant bet kokį įrankį. Kurius verslo tikslus DI padeda pasiekti? Kiekvieną siūlomą naudojimo atvejį susiekite su konkrečiu rezultatu, pavyzdžiui, mažesnėmis paslaugų išlaidomis arba greitesniu užsakymų apdorojimu. Kokia yra seka? Suskirstykite naudojimo atvejus pagal vertę ir pastangas, tada pradėkite nuo to, kuris yra didelės vertės ir mažo sudėtingumo, kad greitai įgytumėte pasitikėjimo. Koks yra tikrasis biudžetas? Įvertinkite technologijas, talentus, infrastruktūrą ir pokyčių valdymą, ne tik licencijavimą. Kaip matuosite sėkmę? Prieš paleidimą nustatykite metriką ir peržiūrų dažnumą, kol lūkesčius dar galima koreguoti.

Strategija, kurioje nurodyti atsakingi asmenys, metrika ir seka, paverčia DI iš eksperimentų serijos į veikiančią galimybę.

Kiekviena organizacija susiduria su tomis pačiomis kliūtimis. Iš anksto žinodami atsakomąją priemonę, neleisite joms tapti kliūtimis. DI sistemos ir jų mokymo duomenys tampa saugos taikiniu, todėl nuo pirmos dienos išplėskite esamus valdiklius ir stebėjimą, kad jie apimtų DI darbo krūvius. Nepilni arba dubliuoti duomenys iškreipia rezultatus, todėl duomenų valymą ir sujungimą vertinkite kaip finansuojamą darbų srautą. Duomenų mokslo ir mašininio mokymo įgūdžių trūksta, todėl derinkite tikslinį įdarbinimą su žmonių, kurie jau gerai išmano jūsų verslą, mokymu.

Senesnės sistemos priešinasi naujoms technologijoms, todėl rinkitės priemones, sukurtas integruoti, o ne kurkite individualius sprendimus. Senstanti aparatinė įranga ir riboti skaičiavimo ištekliai lėtina modelio veikimą, todėl debesies pajėgumas dažniausiai yra greitesnis kelias. Pradinė investicija yra didelė, todėl susiekite išlaidas su anksčiau nustatytais išmatuojamais tikslais. Pasipriešinimas pokyčiams yra normalu, todėl kiekvieną diegimą palydėkite mokymu, aiškiomis gairėmis ir matoma vadovų parama. Nė vienas iš jų nėra priežastis laukti. Kiekvienas atvejis turi žinomą atsakymą, o sprendžiant iš anksto tai kainuoja daug mažiau nei taisant projekto viduryje.

Įrankis, kuris tinka jūsų esamoms sistemoms, paprastai yra geresnis už įrankį su ilgiausiu funkcijų sąrašu. Įvertinkite penkis dalykus: integraciją su sistemomis ir produktyvumo įrankiais, kuriuos jau naudojate; saugos, privatumo ir atitikties valdiklius, įdiegtus produkte; išplečiamumą, dėl kurio po dviejų metų nereikės keisti platformos; bendrą kainą, įskaitant diegimą, mokymus ir nuolatinę pagalbą; ir tiekėjo teikiamą pagalbą priimant sprendimą, o ne tik jį įdiegiant. Įrankiai, kuriuose DI galimybės jau įdiegtos, sutrumpina diegimą ir sumažina individualaus kūrimo, kurį jūsų komandai reikia prižiūrėti, kiekį.

Pradėkite nuo keturių žingsnių. Apibrėžkite tikslus, kurie susieja jūsų DI planus su verslo tikslais. Investuokite į išplečiamą debesies infrastruktūrą ir saugyklą. Rinkitės produktyvumo įrankius, sukurtus veikti su dirbtiniu intelektu, kad integracija būtų paprasta. Užtikrinkite duomenų kokybę ir įgyvendinkite valdymą, kad modeliai išliktų tikslūs ir saugūs.

„Microsoft 365 Copilot“ yra viena vieta pradėti, įtraukianti dirbtinį intelektą į programas, kurias jūsų komandos jau naudoja kasdien. Jei norite platesnio vaizdo, kaip pasirengti organizacijai, paskaitykite apie DI parengtos strategijos kūrimą ir sužinokite, kaip DI padeda smulkiajam verslui augti ir veikti efektyviau.