이제 비즈니스를 위한 AI가 업계 전반에서 빠르게 확산되고 있습니다. 오늘날처럼 빠르게 변하는 디지털 환경에서 경쟁력을 유지하려면 변화를 받아들이는 것이 중요합니다. AI가 중요한 이유, AI에 맞춘 전략을 개발하는 방법, 인프라와 데이터가 어떤 역할을 하는지, 그리고 직원과 회사 문화를 AI에 맞게 준비하는 방법을 알아보세요.
AI 성공을 위해 소규모 비즈니스를 준비하는 방법
AI란 무엇이며, 왜 여러분의 비즈니스에 중요한가요?
AI(인공지능)는 원래 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템을 말합니다. 시간이 지나면 AI는 받는 데이터에서 학습해 성능을 계속 개선합니다. AI를 도입하면 소규모 비즈니스에 다음과 같은 많은 이점이 있습니다.
- 효율성과 자동화. 번거롭고 반복적이며 시간이 많이 드는 작업을 간소화하고 자동화하세요.
- 빠른 데이터 분석. 대용량 데이터를 빠르게 분석해 추세를 파악하고, 데이터 기반 의사 결정을 더 잘 내릴 수 있습니다.
- 개인화 강화와 고객 참여 향상. 챗봇, 추천 엔진, 개인화된 마케팅 캠페인을 사용해 고객 참여를 높이세요.
- 경쟁 우위. 시장 변화에 더 쉽게 대응하고, 경쟁사보다 앞서며, 변화하는 고객 기대에 맞출 수 있습니다.
- 비용 절감. 효율성 향상, 오류 감소, 더 똑똑한 리소스 배분으로 비용을 절감하세요.
- 생산성 향상. 직원에게 일을 더 빠르게 처리할 수 있는 적절한 AI 도구를 제공해 생산성을 높이세요.
AI 지원 전략 개발
AI 도입 준비 전략을 세우려면 비즈니스 운영의 여러 측면을 아우르는 신중한 접근이 필요합니다. 스스로에게 물어보세요. AI가 내 소규모 비즈니스에서 무엇을 해주길 바라나요? 그리고 그 목표를 여러 비즈니스 기능에 어떻게 적용해 회사의 AI 도입을 준비할 수 있을까요? 예를 들어, 다음과 같은 비즈니스 기능이 AI에 대비하려면 무엇을 준비해야 하는지 생각해 보세요.
- IT. AI 기술에 대한 전문성을 갖춘 IT 전문가를 교육하거나 채용하는 데 투자하세요. 내부 역량을 구축하면 AI 시스템을 효과적으로 구현하고 유지 관리하는 데 도움이 됩니다. 또한 AI 솔루션에 클라우드 플랫폼을 사용하는 것도 고려해 보세요. 클라우드 서비스는 확장성, 유연성, 접근성을 제공하므로 소규모 비즈니스에 적합합니다.
- 보안. 중요한 정보를 보호할 수 있도록 데이터 보안을 우선하세요. 암호화, 액세스 제어, 정기 감사, 콘텐츠 및 민감도 레이블을 구현해 데이터 보호 규정을 준수하세요. 또한 보유한 AI 모델을 취약점과 사이버 공격으로부터 보호하는 방법도 고려해야 합니다. 데이터, 고객, 비즈니스를 보호하는 엔드투엔드 보안을 제공하는 회사의 소프트웨어를 선택하세요.
- 데이터 관리. 데이터의 품질과 무결성을 보장할 수 있도록 명확한 데이터 거버넌스 정책을 수립하세요. 정확성을 유지할 수 있도록 데이터 관리에 대한 역할과 책임을 정의하세요. 데이터에서 의미 있는 인사이트를 추출할 수 있도록 AI 분석 도구에 투자하는 것도 좋습니다. 이러한 도구는 더 나은 의사 결정을 지원하고 비즈니스 성장 기회를 찾는 데 도움이 됩니다.
비즈니스 기능에 AI를 어떻게 적용할지 명확히 파악하는 것도 중요합니다. 시작점으로는 다음과 같은 방법이 있습니다.
- 마케팅. AI로 고객 데이터를 분석해 효과적으로 세분화하고, AI 기반 인사이트에 따라 마케팅 전략을 맞춤화해 고객 참여와 만족도를 높이세요. 개인화된 마케팅 캠페인을 만들고 싶다면, 추천 엔진과 챗봇이 필요에 잘 맞는지 살펴보세요.
- 재무. AI를 재무 프로세스에 활용해 반복 작업을 자동화하세요. 여기에는 송장 처리, 비용 추적, 재무 보고가 포함되며, 이로 인해 수작업이 줄어듭니다.
- 인사. AI를 채용 프로세스에 도입해 지원자 선별을 더 효율적으로 진행하세요. 또는 직원 데이터를 분석해 개선이 필요한 부분을 찾고, 더 높은 직원 몰입도를 위한 AI 솔루션을 활용해 직원 참여 향상 이니셔티브에 AI를 적용할 수도 있습니다.
AI 도입 준비 예산에는 하드웨어, 소프트웨어, 교육, 컨설팅 서비스 같은 초기 AI 구현 비용이 포함되어야 합니다. 선택한 AI 솔루션은 성장에 맞게 확장할 수 있어야 합니다. 그래야 나중에 전략을 완전히 다시 짤 필요가 없습니다.
초기 비용이 많이 드는 것처럼 보이더라도, 효율성과 매출 증가로 얻을 수 있는 장기적인 ROI를 생각해 보세요. AI가 도움을 줄 수 있는 모든 영역을 다 처리할 필요는 없습니다. 여러분의 비즈니스에 가장 적합하고 재정적으로 가능한 것부터 선택하세요. 나중에 추가 AI 솔루션을 살펴볼 수도 있습니다.
인프라 및 데이터 고려
이제 소규모 비즈니스에서 AI가 해주길 바라는 초기 목표를 세웠다면, 인프라와 데이터 측면에서 AI를 준비할 차례입니다. 채택하려는 AI 솔루션에 따라 하드웨어, 소프트웨어, 스토리지에 맞는 구성을 갖추어야 합니다. 클라우드 서비스는 확장 가능한 컴퓨팅 리소스를 제공하므로, 큰 투자 없이도 강력한 AI 기능을 사용할 수 있어 AI 인프라로 많이 선택됩니다.
AI는 여러분이 제공하는 데이터를 기반으로 작동하므로, 데이터 품질이 무엇보다 중요합니다. 1) 데이터의 정확성, 관련성, 그리고 해결하려는 문제를 얼마나 잘 대표하는지 품질을 평가하고 2) AI를 위한 단일 데이터 원본이 되도록 데이터를 중앙화하세요. 이렇게 하면 데이터 관리가 쉬워지고, 중복이 줄며, AI 프로세스에 사용되는 데이터의 전반적인 신뢰성이 높아집니다.
직원과 기업 문화를 AI에 맞게 준비하세요.
AI에 대한 우려를 해소하세요.
역사를 돌아보면, 많은 기술 혁신은 사람들이 그것을 더 잘 이해하기 전까지 경계심을 불러일으켰습니다. 전보가 발명됐을 때, 짧고 완전하지 않은 문장 때문에 사람들의 의사소통 능력이 떨어질 거라고 믿는 이들도 있었습니다. 나중에는 이런 생각이 문자 메시지에 대해서도 나오곤 했습니다. 오늘날에는 AI가 직장에서 자신을 대체할 수 있다고 걱정하는 사람들도 있습니다.
직원들이 AI에 대해 느끼는 걱정을 덜어 주려면, 이 주제를 직접 이야기하세요. 이 기술은 여러분의 일을 더 쉽고 효율적으로 돕는 도구이지, 여러분을 대체하는 것이 아니라는 점을 설명하세요. 결국 사람은 자신의 역할에 실제 경험을 바탕으로 임하고, 전문 지식을 제공하고, 미묘한 차이를 이해하고, 감정적 판단을 할 수 있습니다. AI는 이런 일을 할 수 없습니다. 직원 개개인이 가진 고유한 가치를 인정하고 있다는 점을 전하면, 직원들은 자신이 존중받고 있다고 느끼고 일상 업무에 이 새로운 기술을 더 자신 있게 활용할 수 있습니다.
또한 AI는 혼자서 작동하지 않습니다. 조종사나 운전자가 필요합니다. 무거운 팔레트를 손으로 하나하나 옮기지 않고 지게차로 들어 올리는 것과 비슷합니다. 여전히 누군가 지게차를 조작하면서 작업이 제대로 이뤄지도록 해야 하지만, 지게차 덕분에 일이 훨씬 수월해집니다.
학습 곡선을 어떻게 다룰지 결정
직원들이 새로운 프로세스에 AI를 사용할 준비를 어떻게 갖추게 할지는, 여러분이 어떤 프로세스를 도입하려는지에 따라 달라집니다. 예를 들어, 직원들이 이미 매일 사용하는 앱에서 생산성을 높일 수 있도록 기존 AI 소프트웨어를 구매하려는 경우, 해당 소프트웨어 회사에서 직원 학습을 위한 교육 자료를 제공할 가능성이 높습니다. 반면에, 회사와 고유한 요구 사항에 맞게 특화된 자체 AI 시스템을 구축하는 데 관심이 있다면, 구현과 교육을 모두 지원할 수 있는 전문성을 갖춘 추가 IT 또는 지원 인력을 채용해야 할 수도 있습니다.
AI 시스템을 도입한 뒤에도 최신 AI 기술 동향을 계속 확인하는 것이 중요합니다. 이를 위해 다음을 고려해 보세요.
Microsoft를 비롯한 30여 개의 온라인 플랫폼, 광고주 및 퍼블리셔는 유럽연합 집행위원회(European Commission)에서 최근 업데이트한 ‘허위 정보에 대한 실천 강령(Code of Practice on Disinformation)’에 서명함으로써 심화되는 이 문제를 해결하기 위해 노력을 강화하기로 동의했습니다. 최근의 파리 콜, 크라이스트처치 콜, 인터넷의 미래에 관한 선언에서와 마찬가지로, 다자간 행동과 여러 이해관계자의 행동은 민주주의 국가들 사이에서 정부와 대중을 하나로 모을 수 있습니다. 그런 다음 정부는 이러한 규범과 법률을 기반으로 세계 민주주의 국가들이 필요로 하고 마땅히 누려야 할 책임성을 증진시킬 수 있습니다.
민주주의 정부와 사회는 급진적인 투명성을 통해 국가 단위 공격의 근원을 밝히고, 대중에게 알리고, 기관에 대한 신뢰를 구축함으로써 공격 캠페인의 영향력을 효과적으로 약화시킬 수 있습니다.
- 지속적인 학습 문화를 만들기. AI 관련 온라인 강의, 워크숍, 세미나를 이용할 수 있게 하세요.
- AI 커뮤니티에 참여하기. 전문가들이 인사이트를 공유하고 최신 트렌드를 논의하는 AI 온라인 커뮤니티, 포럼, 소셜 미디어 그룹에 참여하세요.
- AI 관련 간행물과 뉴스레터 구독하기. 신뢰할 수 있는 AI 정보를 선택해 연구, 기술 발전, 업계 소식을 정기적으로 받아보세요.
- 소프트웨어 업데이트를 모니터링하기. 업데이트, 새 기능, 개선 사항을 정기적으로 확인해 AI 도구를 최대한 활용하세요.
- 새로 나오는 기술을 시험해 보기. 새로운 AI 기술을 소규모로 실험할 수 있도록 리소스를 배정하세요.
다음 단계와 AI의 미래
AI는 여러분이 크게 의식하지 못하는 방식으로 수십 년 전부터 존재해 왔습니다. 예를 들면 대부분의 워드 프로세서에 있는 맞춤법 검사 기능이 그렇습니다. 하지만 오늘날 사용할 수 있는 최신 AI 도구 중 일부, 예를 들어 생성형 AI는 아직 초기 단계에 있습니다. 이 새로운 도구들이 어떻게 발전하고 업무를 얼마나 더 효율적으로 만들지 지켜보는 것은 AI를 사용할 때 가장 흥미로운 부분 중 하나입니다.
AI 준비를 이제 막 시작했다면, 소상공인을 위한 AI가 어떻게 작동하는지, 그리고 목표를 세우고 달성하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보세요.
Microsoft 365 팀은 비즈니스를 시작하고, 운영하고, 성장시키는 데 도움이 되는 리소스를 공유하는 데 중점을 두고 있습니다.
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