생성형 AI는 사람들이 업무를 처리하는 방식을 혁신하고 있는 획기적인 기술입니다. 새로운 AI 도구가 매일 시장에 나오고 있는 덕분에 사용자는 반복적인 작업을 자동화하고 텍스트, 이미지 또는 모델을 생성할 수 있습니다. 소규모 비즈니스의 경우에는 AI를 사용해 블로그 글을 빠르게 작성하거나 소셜 미디어용 그래픽을 만들거나, 챗봇으로 고객 지원 시간을 늘리는 것을 의미할 수 있습니다. 시간을 절약할 수 있는 가능성은 매우 큽니다. 사실 생성형 AI의 가장 흥미로운 점 중 하나는 반복적이고 시간이 많이 드는 작업에서 사용자를 벗어나게 해, 더 전략적이고 창의적인 일에 집중할 수 있게 해준다는 데 있습니다.
그럼 먼저, AI란 무엇일까요? AI 도구는 학습이나 문제 해결처럼 사람의 인지 기능을 모방할 수 있는 컴퓨터 시스템입니다. 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 같은 콘텐츠를 스스로 생성하도록 설계된 AI의 한 하위 범주입니다. ML 알고리즘을 사용하면 이러한 도구는 기존 데이터와 스타일과 맥락이 비슷한 결과를 만들어 낼 수 있습니다.
생성형 AI 도구는 생성해야 할 콘텐츠 유형의 예시가 들어 있는 대규모 데이터 세트를 입력받아 '학습'합니다. 예를 들어 텍스트 생성기는 책, 기사 또는 소셜 미디어 게시물을 사용해 학습할 수 있습니다.
생성형 AI는 일상적인 작업을 자동화하고 데이터를 빠르게 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 AI 생산성 도구의 한계를 알아두는 것이 중요합니다.
2023년 4월 미국전국경제연구소의 예비 연구인 Generative AI at Work에 따르면, '대화를 안내해 주는 AI 도구를 사용한 고객 지원 담당자는 생산성이 거의 14% 증가한 것으로 나타났다'고 합니다.
연구진은 AI 도구를 사용한 담당자가 시간당 해결한 고객 문제 수를 13.8% 늘린 것으로 확인했습니다. 가장 경험이 적은 사용자는 생산성이 35% 향상되어 시간당 더 많은 문제를 해결한 반면, 경험이 많고 성과가 높은 사용자는 영향을 받지 않았습니다. 이 데이터는 AI가 온보딩에 효과적인 도구가 될 수 있음을 보여줍니다. 이 연구는 AI 생산성 앱을 사용했을 때 더 긍정적인 고객 리뷰, 관리자에게 넘겨지는 사례 감소, 담당자 이직률 감소 같은 추가 혜택도 확인했습니다.1
2023년 2월 Sida Peng 등이 수행한 The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot 연구에서 연구진은 AI 도구가 소프트웨어 개발 생산성에 미치는 영향을 살펴보았습니다. 연구 기간 동안 개발자는 관련 코드와 함수를 제공하는 AI 프로그래밍 보조 도구인 GitHub Copilot을 사용해 가능한 한 빠르게 JavaScript로 HTTP 서버를 만들었습니다. 컨트롤 그룹은 이 도구에 액세스할 수 없었습니다. GitHub Copilot을 사용한 개발자는 작업을 55.8% 더 빠르게 완료했습니다. 경험이 적은 프로그래머, 나이가 많은 프로그래머, 그리고 장시간 일하는 프로그래머가 AI 도구를 사용해 가장 큰 이점을 얻었습니다.2
생성형 AI 도구는 작업을 자동화하고, 콘텐츠를 생성하고, 의사 결정을 지원해 직원의 생산성을 크게 높일 수 있습니다. AI 생산성 앱을 어디에 어떻게 사용할지는 직원이 무엇을 해야 하는지에 따라 달라집니다. 최고의 AI 생산성 도구가 직원의 업무 효율을 높이는 방법을 보여 주는 몇 가지 예를 소개합니다.
이러한 예시는 생성형 AI 도구의 다양성을 보여 줍니다. 즉, AI는 작업을 자동화하고, 수작업을 줄이고, 작업자에게 유용한 지원을 제공해 여러 프로세스를 개선하고 생산성을 높일 수 있습니다. AI를 활용해 생산성을 높이는 잠재력을 최대한 실현하려면, 기업은 고유한 요구 사항과 목표를 신중하게 평가하고, 적절한 기술에 투자하고, 직원이 AI 시스템과 효과적으로 일할 수 있도록 교육해야 합니다. 직원은 생산성을 위해 AI를 사용할 때 윤리적 고려 사항, 데이터 개인 정보 보호, 보안 문제도 인식해야 합니다.
일상 업무에 AI를 추가하면 생산성을 높이고, 시간이 많이 걸리는 반복 작업을 하지 않아도 됩니다. 하지만 배우는 데 시간이 조금 걸립니다. AI 도구를 사용할 때 가장 어려운 작업 중 하나는 효과적인 프롬프트를 작성하는 방법을 배우는 것입니다. 프롬프트는 AI 도구에 입력하는 내용으로, 어떤 종류의 텍스트, 이미지, 코드가 필요한지 알려 줍니다. 원하는 결과를 언어 모델인 ChatGPT에서 얻으려면 좋은 프롬프트를 작성하는 것이 필수입니다.
더 나은 AI 프롬프트를 작성하는 데 도움이 되는 몇 가지 팁을 소개합니다
AI 생산성 도구가 작업 성과에 미칠 영향은 이제 막 드러나기 시작했습니다. 새로운 앱과 기능이 매일 시장에 나오고 있습니다. Microsoft는 차세대 AI를 Microsoft 업무 생산성 도구에 통합하는 Microsoft 365 Copilot을 최근 발표했습니다.
AI 도구는 사람을 대체할 수는 없지만, 시간이 많이 들고 반복적인 작업의 부담을 덜어 주어 더 혁신적이고 창의적인 일을 할 수 있도록 도와줍니다. 지금 바로 AI 도구를 사용해 비즈니스 생산성을 높여 보세요.
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