AI를 위한 안전한 제로 트러스트 기반 구축

AI는 하이브리드 및 원격 근무 시대에 비즈니스 운영과 혁신 방식을 변화시키고 있습니다. 특히, 데이터 보안 및 개인 정보 보호와 관련하여 새로운 도전과 위험을 초래하기도 합니다. 기업은 혁신을 추진하고 어디서나 직원을 지원하고자 할 때 소중한 정보도 보호할 수 있어야 합니다. 제로 트러스트는 현대적인 업무 환경에 맞게 조정된 보안 프레임워크로서 직원과 직원의 디바이스를 더 효과적으로 보호합니다. 또한 보안을 강화하기 위해 구현할 수 있는 AI 기술에 대한 보호 기능도 제공합니다.

관리되는 데이터는 학습, 분석, 인사이트 창출을 위해 대량의 정보에 의존하는 AI 모델의 원동력이 됩니다. 이러한 데이터는 보안이 필요하기 때문에 무단 액세스, 오용, 도난으로부터 보호해야 하는 취약한 자산입니다. 엔드포인트, ID, 앱, 인프라, 네트워크 등 모든 보안 위반은 평판 손상, 법적 책임, 신뢰 상실 등 비즈니스에 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.

기업은 제로 트러스트 보안 프레임워크를 채택하여 직원들에게 업무 수행에 필요한 정보를 제공하면서 액세스를 안전하게 보호할 수 있습니다. 제로 트러스트는 다음 세 가지 기본 원칙을 따릅니다.

1.      명확하게 확인. 제로 트러스트는 데이터 및 리소스에 대한 액세스 권한을 부여하기 전에 신원 및 권한을 지속적으로 확인해야 합니다.
2.      최소 권한 있는 액세스 사용. JIT/JEA(Just-In-Time 및 Just-Enough-Access) 위험 기반 적응 정책을 사용하여 사용자 액세스를 제한합니다.
3.      보안 위반 가정. 뭔가 이상하다고 생각되면 즉시 액세스를 세분화하여 잠재적인 위협을 최소화한 다음, 분석을 통해 문제를 파악하고 방어를 강화합니다.

제로 트러스트 보안은 민감한 정보가 저장, 처리 또는 액세스되는 위치에 관계없이 항상 보호되도록 보장하므로 AI를 채택하는 데 있어 매우 중요합니다. 조직이 AI를 도입할 때 가장 중요한 자산을 지속적으로 보호할 수 있는 보안 모델을 갖추면 혁신을 주도하고 생산성을 높일 수 있습니다.

더 강력한 보안 조치와 함께 제로 트러스트 원칙을 AI 구현에 적용할 수 있습니다.

정확하고 완전하며 일관된 정보를 확보하는 것은 AI 결과물의 품질을 결정하기 때문에 필수적입니다. 누군가 앱 권한이나 관리 데이터를 조작하거나 변조하면 데이터가 손상되어 AI 도구가 부정확하고 신뢰할 수 없거나 편향된 결과를 생성할 수 있습니다. 제로 트러스트는 ID 수명 주기 전반에 걸쳐 무단 액세스를 차단하여 데이터 무결성을 보호합니다.

액세스 제어는 AI와 AI에 정보를 제공하는 데이터의 무단 및 부적절한 사용을 방지하는 데 매우 중요합니다. 제로 트러스트 전략은 직원이 민감한 데이터, 앱, 엔드포인트 또는 ID에 액세스하여 잠재적으로 악의적인 목적으로 AI를 사용하지 못하도록 하는 최소 권한 원칙을 적용하여 이러한 제어를 강화합니다.

다른 최신 기술과 마찬가지로 AI는 보안 위반과 사이버 공격, 특히 원격 디바이스를 통한 사이버 공격에 취약합니다. 보안 위협은 관리되는 데이터, 엔드포인트, 네트워크의 기밀성과 가용성을 손상시켜 직원과 고객의 개인 정보와 안전에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 제로 트러스트는 직원들이 사용하는 모든 디바이스에서 다단계 인증 및 동기화 식별을 통해 보안을 강화합니다.

제로 트러스트 보안은 특정 제품이나 솔루션이 아니라 모든 앱, 데이터 원본, 엔드포인트, 인프라 및 클라우드 기반, 온-프레미스, 하이브리드 등 모든 유형의 환경을 보호하기 위해 함께 작동하여 높은 수준의 보안을 달성하는 일련의 원칙, 관행 및 기술입니다.

제로 트러스트의 강력한 기반을 구축하고 유지하려는 기업은 이러한 중요한 보안 기능을 포함해야 합니다.

제로 트러스트 보안의 첫 번째 원칙은 액세스를 허용하기 전에 모든 ID와 디바이스에 대한 명시적인 확인을 요구합니다. 신뢰는 영구적으로 가정되거나 부여되는 것이 아니므로 상황, 위치, 시간 또는 디바이스에 따라 변경될 수 있는 동적이고 상황에 따라 달라집니다.

최소 권한은 특정 작업이나 역할에 필요한 최소 수준의 액세스 권한만 부여합니다. 이 원칙은 데이터, 인프라, 네트워크 리소스, 앱 또는 엔드포인트가 필요한 사람에게만 노출되도록 제한하여 공격 표면과 보안 위반으로 인한 잠재적 피해를 줄이는 데 도움이 됩니다. 또한 업무와 알아야 할 정보를 분리하여 특정 직원이 매우 민감한 정보에 액세스하지 못하게 합니다.

제로 트러스트 보안은 데이터, 앱, 역할 및 비즈니스 기능의 민감도에 따라 네트워크와 인프라를 더 작은 영역 또는 세그먼트로 나눕니다. 이 조치는 무단 또는 악의적인 액세스로부터 모든 것을 격리하고 보호하며, 세그먼트 간의 이동과 통신을 제한하여 보안 위반의 확산을 억제하고 제한합니다. 또한 마이크로 세분화는 혼잡을 줄이고 더 광범위한 모니터링 및 제어가 가능하므로 네트워크 성능과 가시성을 개선하는 데 도움이 됩니다.

보안 팀은 이 기능을 통해 네트워크와 인프라에서 이상 징후나 의심스러운 동작을 모니터링하고 위험을 격리하거나 완화하기 위한 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 실시간 위협 탐지 및 대응은 근본 원인을 파악하고 해결하면서 보안 위반으로 인한 영향을 줄입니다. 또한 지속적인 적응과 회복력을 장려하는 실행 가능한 피드백을 통해 조직의 보안 태세를 개선하는 데 도움이 됩니다.

제로 트러스트에서 보안 기반을 구축하는 것은 일회성 프로젝트가 아니라 전략적 비전, 총체적인 접근 방식, 문화적 전환이 필요한 지속적인 여정입니다.

이러한 단계는 조직이 현재 위치와 원하는 위치, 보안 목표를 달성할 수 있는 방법을 평가할 수 있는 광범위한 경로를 제공합니다.

첫 번째 단계에서는 기존 보안 조치를 평가하고, 강점과 약점을 파악하고, 부족한 부분과 잠재적 위험을 파악합니다. 감사를 통해 현재 보안 태세를 파악하고 그에 따라 리소스를 할당하기 위한 조치의 우선 순위를 정할 수 있습니다.

분실 또는 유출 시 심각한 피해를 초래할 수 있는 비즈니스 운영의 엔드포인트, 앱, 인프라, 네트워크, 데이터 및 리소스를 파악합니다. 가치, 민감도 및 영향을 기준으로 각 자산을 분류합니다. 중요한 자산을 식별하면 가장 중요한 것을 보호하는 데 집중할 수 있습니다.

방어 영역을 관리하기 위한 구체적인 규칙과 정책을 만들고 문서화합니다. 이러한 정책은 제로 트러스트의 세 가지 핵심 원칙인 명시적인 확인, 최소 권한, 보안 위반 가정에 기반해야 합니다. 이러한 규칙은 고정된 것이 아니라 미래를 위한 토대가 될 것입니다.

ID 및 액세스 관리, 데이터 암호화 및 해싱, 네트워크 세분화 및 격리, 위협 탐지 및 대응, 보안 분석 및 인텔리전스 등 제로 트러스트 정책을 제정하고 지원하는 기술을 배포합니다. 이러한 솔루션은 비즈니스 프로세스, 시스템, 운영 및 목표에 맞게 통합되고 조정되어야 합니다.

기술이 준비되면 직원들에게 제로 트러스트 보안의 중요성과 이점, 그리고 이를 구현하고 유지하는 데 있어 각자의 역할과 책임에 대해 교육합니다. 직원 교육과 인식 제고를 통해 보안과 신뢰가 강화된 문화를 조성하고 직원들의 참여도와 규정 준수를 높일 수 있습니다. 또한 이러한 교육은 보안 위반의 일반적인 원인인 인적 오류를 예방하거나 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

이제 모든 것이 실행되었으므로 보안 성능을 평가하고, 문제를 파악하고, 개선 기회를 찾을 수 있는 시간을 계획합니다. 지속적인 모니터링을 통해 보안 태세를 유지 및 강화하고 시간이 지남에 따라 진화하는 위협 환경에 더욱 탄력적으로 대응할 수 있습니다.

제로 트러스트 기반을 채택하면 AI와 비즈니스에 중요한 이점을 제공할 수도 있습니다.

제로 트러스트 보안은 네트워크, ID, 엔드포인트, 앱, 데이터, AI 도구 등 모든 것을 항상 보호 및 확인하고 모니터링합니다. 안전한 AI는 기술을 책임감 있게 사용함으로써 고객과 파트너에게 신뢰와 믿음을 전달합니다.

제로 트러스트 프레임워크는 GDPR(일반 데이터 보호 규정), CCPA(캘리포니아 소비자 개인정보 보호법), HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act) 등 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 규제 요건과 표준을 충족하고 이를 뛰어넘을 수 있도록 지원합니다. 또한 유럽 위원회의 AI 법이나 OECD의 AI 원칙과 같이 새롭게 변화하는 AI 윤리 및 거버넌스 규정을 준비하고 이에 대응할 수 있도록 도와줍니다.

데이터에 "절대 신뢰하지 말고 항상 확인하라"는 원칙을 적용하여 권한이 있는 직원만 합법적인 목적으로 데이터에 액세스하도록 함으로써 AI 사용에 대한 데이터 개인 정보를 강화할 수 있습니다. 또한 데이터에 대한 투명성, 제어 및 동의를 제공하므로 고객, 직원 또는 파트너와 같은 데이터 주체의 권리와 선호도를 존중하고 보호하는 데 도움이 됩니다.

보안 팀은 이 기능을 통해 네트워크와 인프라에서 이상 징후나 의심스러운 동작을 모니터링하고 위험을 격리하거나 완화하기 위한 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 실시간 위협 탐지 및 대응은 근본 원인을 파악하고 해결하면서 보안 위반으로 인한 영향을 줄입니다. 또한 지속적인 적응과 회복력을 장려하는 실행 가능한 피드백을 통해 조직의 보안 태세를 개선하는 데 도움이 됩니다.

강력한 제로 트러스트 기반이 AI 통합 및 보안에 어떻게 도움이 되는지 실제 사용 사례 살펴보기

제로 트러스트는 독점적인 AI 알고리즘, 학습된 AI 모델, AI 지적 재산을 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 무단 또는 악의적인 액세스, 수정 또는 도난을 방지하여 무결성과 신뢰성을 그대로 유지할 수 있습니다. 

• 시나리오: AI 코드를 해싱하고, 고유한 AI 환경을 격리하고, AI 개발자가 적절한 액세스 권한만 갖도록 하여 연구 및 개발에서 AI 알고리즘을 보호합니다.

AI 데이터 파이프라인에는 수집부터 분석까지 데이터의 흐름을 가능하게 하는 프로세스와 시스템이 포함됩니다. 제로 트러스트는 데이터의 수명 주기 동안 데이터를 보호, 검증, 모니터링하고 데이터의 품질과 정확성을 유지합니다. 

• 시나리오: 모든 IoT 디바이스를 추적 및 확인하고, 전송 중 및 미사용 데이터를 암호화하고, 네트워크 영역을 세분화하여 양방향 통신을 제한함으로써 IoT 디바이스에서 클라우드 플랫폼으로의 데이터 흐름을 보호합니다.

AI 거버넌스는 AI 사용을 윤리적, 책임성 및 책임 있는 것으로 보장하기 위한 프레임워크와 프로세스를 마련합니다. 제로 트러스트 보안은 AI 액세스 및 활동을 모니터링하고 감사하여 회사의 정책과 규정을 준수하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 시나리오: AI를 사용하는 모든 사람과 디바이스를 지속적으로 확인하고, AI 출력과 로그를 암호화 및 해싱하고, 실시간 위협 탐지 및 대응을 구현하여 AI 성능과 동작을 모니터링합니다.

AI를 염두에 두고 제로 트러스트 기반을 구축하면 현대 환경의 복잡성에 효과적으로 적응하고 하이브리드 및 원격 근무를 수용하며 직원, 디바이스, 앱, 데이터를 어디에 있든지 더 효과적으로 보호하는 모델을 만들 수 있습니다. 이를 통해 기업은 자신 있게 AI 기술을 활용하고 새로운 가치를 창출하며 미래를 혁신하고 보호할 수 있습니다.

제로 트러스트와 AI는 서로를 보완합니다. 조직이 계속해서 AI를 채택하고 수용함에 따라 투자를 보호하기 위해 제로 트러스트 원칙이 필요합니다. 마찬가지로 보안 태세가 더욱 복잡하고 역동적으로 변함에 따라 특정 기능을 자동화하기 위해 AI를 구현하면 IT 팀의 부담을 줄여 더 중요한 업무에 집중할 수 있습니다.

AI를 위한 안전한 제로 트러스트 기반을 구축하는 것은 효율적이고 안전한 AI 경험을 위해 매우 중요합니다. 이를 통해 기업은 네트워크, 엔드포인트, 앱, ID, 데이터, 인프라를 보호하고, AI 성능을 향상하고, AI 위험을 완화할 수 있습니다. 또한 제로 트러스트는 기업이 AI 시스템에 대한 신뢰와 확신을 구축하고, 규정 준수를 개선하고, 데이터 개인 정보를 강화하는 데 도움이 됩니다.

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