アプリケーション セキュリティとは?

効果的なアプリケーション セキュリティは、複数の構成要素を組み合わせて多様なリスクに対応できるようになっています。そこに含まれる認証、認可、暗号化、監査の要素は、以下のとおり、アプリケーションの保護に関してそれぞれ非常に重要な役割を担います。

• 認証: アクセス権を付与する前にユーザーの ID を検証します。
• 認可: 検証済みのユーザーにアクセスを認めるアクションやリソースを決定します。
• 暗号化: 機密データを、伝送中と保存中の両方において、未認可の第三者による読み取りを不可能にして保護します。
• 監査: ログとレポートを通じて可視性を提供し、コンプライアンスおよびインシデント調査をサポートします。

個別の管理策にとどまらず、アプリケーション セキュリティにはコンテキストに基づくリスク優先順位付けが必須です。これは、業務に影響を及ぼすおそれが特に強い脆弱性と脅威に対応リソースを集中させるためです。統一的な可視性は、ノイズを減らし、組織の力をいつも高リスク課題への対応に集中させるために役立ちます。

実装プロセスは、通常、以下のライフサイクル アプローチに従って進められます。

1. 計画: セキュリティ要件とリスク管理上の優先事項を定義します。
2. 評価: コード、構成、サード パーティ製コンポーネントの脆弱性をスキャンします。
3. 展開: 自動チェックとアクセス制御を通じて、確実に安全な構成を運用環境に展開します。
4. 監視: 継続的に可視性を提供することにより、ランタイムの脅威をリアルタイムで検出し、可能な場合は (インシデント対応戦略に沿って、運用の混乱を最小限に抑えつつ) 自動修復を開始させます。

このワークフロー全体が、開発パイプラインに継続的なセキュリティを組み込むという、DevSecOps の基盤となる考え方をサポートする意味を持っています。早い段階でセキュリティを組み込み、DevOps、SecOps、クラウド チーム間の共同作業をサポートすると、組織はデプロイ前に問題の予防策を講じることができます。これがシフトレフトの実践です。

アプリケーション セキュリティ脅威の標的にはコード、構成、依存関係の脆弱性が含まれ、防御戦略は従来型リスクと新興リスクの両方に対応することが求められます。脅威には以下のようなものがあります。

信頼されている Web アプリケーションに攻撃者が悪意あるスクリプトを注入し、不正なアクション (セッション クッキーの盗難や、ユーザーを有害なサイトにリダイレクトするなど) を実現します。

認証済みのユーザー セッションを悪用し、ユーザーを騙して望ましくないアクションを実行させ、不正な取引やユーザー設定の変更などを遂行します。

認証制御に強度不足や構成の誤りを攻撃者が悪用し、ユーザーになりすまします。不適切な認可チェックは、特権エスカレーションや、機密リソースへの不正アクセスを発生させる原因になります。

脅威アクターがサード パーティ製ライブラリや開発パイプラインを侵害し、悪意あるコードを挿入します。そこに依存するさまざまなアプリケーションに影響が広がるため、この種の攻撃の検出は複雑な作業になります。

クラウド環境のストレージ、API、ID ロールの構成が適切でない場合、データ露出が発生することがよくあります。アクセス許可の昇格による不正アクセスは、今もなお、分散システムにおける侵害の主要な原因の 1 つです。

AI 統合型アプリケーションは、以下のような新しいリスクをもたらしています。

• モデルの入力に細工を施して悪意ある出力を発生させるプロンプト インジェクション。
• モデルの応答に機密的なビジネス情報や個人情報が混入して発生する機密データ漏洩。
• AI モデルの改ざんや窃取などによって金銭的利益の獲得やシステム侵害を達成するモデル乱用。

これらの脅威を軽減するには、多層的な防御、継続的な脆弱性スキャンを行うことと、開発および展開プロセス全体でセキュリティ ベスト プラクティスを遵守することが必須です。

アプリケーション セキュリティは、事業継続性、財務の安定性、顧客の信頼に直接的な影響を及ぼします。予防的なアプリケーション セキュリティがきわめて重要であることは、以下の要因によって説明できます。

アプリケーションが侵害された場合、組織には多大なコストが発生します。その内容には、インシデント対応費用、裁判費用、規制違反の罰金、サービス中断による逸失収益機会などが含まれます。また、侵害は株価の下落やステークホルダーの信頼毀損にもつながります。

一般データ保護規則 (GDPR)、医療保険の携行性と責任に関する法律 (HIPAA)、Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) などのコンプライアンス フレームワークには、機密データの保護義務が定められています。コンプライアンス要件を遵守できないことは、罰金や法的処分、さらには悪評による損害につながります。アプリケーション セキュリティの管理策は、データの機密性と整合性を確保し、組織としてそれらの基準を遵守する能力があることを示すために役立ちます。

侵害の事実が世の中に広く知られると、顧客の信頼に傷がつき、ブランド イメージに長期的な悪影響が出るおそれがあります。セキュリティ態勢の堅牢さを示すと、組織の信用が保たれ、多くの場合には競合上の優位性を得ることもできます。

• API の構成の誤りによる、何百万件という顧客記録の漏洩。 ある金融サービス プロバイダーは、API の適切なアクセス管理策を講じていなかったために大量のデータを流出させてしまいました。開発時に強力な認証対策と自動的な構成監視を導入していれば、その侵害は防止できたと考えられます。
• 侵害されたサード パーティ製ライブラリからの支払いデータ盗難。 ある世界的な小売企業の POS アプリケーションは、オープンソースの依存関係に含まれていた見えない脆弱性を悪用して侵害されました。厳格なサプライ チェーン セキュリティ管理と継続的な脆弱性スキャンを導入していれば、露出は最小限に抑えられたと考えられます。
• AI 機能へのプロンプト インジェクションによる、機密性クライアント データの漏洩。 ある AI 搭載の SaaS プラットフォームでは、細工を施した自然言語プロンプトによって攻撃者に機密情報を引き出され、データ漏洩が発生しました。充実した AI セキュリティ安全策 ( 入力検証、使用状況監視など) を講じていれば、この事態は回避できたと考えられます。

予防的なアプリケーション セキュリティ プログラムは、多大なコストを発生させるこうしたインシデントの防止に役立ちます。脆弱性管理、クラウドネイティブ セキュリティ、インシデント対応計画への投資には、長期にわたってレジリエンスを改善し、受動的な復旧作業によって発生する運用上のオーバーヘッドを減らす意味があります。

Microsoft は、アプリケーションのライフサイクル全体にわたる統一的なアプリケーション セキュリティ アプローチを提供し、コード開発の着手段階からクラウドと AI 環境を含めたランタイム運用までをカバーしています。Microsoft Cloud Security の構成要素である Microsoft Defender for Cloud Apps は、以下 3 つの主要な成果を追求することに特化しています。

予防的なリスク軽減

さまざまなアプリケーション ワークロードの状況を横断的に可視化し、コンテキストを踏まえたリスクに基づいて修復アクションの優先順位を付けることができます。DevSecOps プラクティスを統合すると、セキュリティを開発ワークフローに組み込み、アプリケーションを運用環境へと送り出す前にリスクに対する露出を減らすことができます。

脅威からの保護とデータ漏洩の予防

脆弱性管理とランタイム監視を含む包括的な保護機能が、アプリケーション レイヤー攻撃に対する防御力を発揮します。AI ワークロード向けに設計された機能が、プロンプト インジェクションなどの新たなリスクに対抗し、偶発的なデータ漏洩を防ぎます。また、これらの対策はゼロ トラスト アーキテクチャをサポートしており、さまざまなアプリケーションの操作について継続的な検証を適用できます。

コンプライアンスとガバナンス

組み込みツールによって、GDPR、HIPAA、PCI DSS などグローバルな規制フレームワークをシンプルに遵守できます。集中化されたポリシー適用、アクティビティのログ記録、自動化レポートのメリットにより、コンプライアンス基準の遵守状況を大規模に維持しやすくなります。

Microsoft のソリューションは、クラウドネイティブな管理策と連携して、コンテナー化ワークロード、API、ID サービスを保護します。これは広範なクラウド セキュリティおよび AI セキュリティの戦略とも整合するものであり、環境の変化に対応しながらアプリケーション保護の一貫性を維持できます。