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Microsoft 365 Copilot

企業経営を支援する AI エージェント

業務の処理に必要なものは分析情報だけではありません。AI エージェントが主要なビジネス プロセスを自動化し、業務管理の効率化と収益拡大を実現します。
Microsoft を選ぶ理由

ビジネスに特化した専用エージェント

エージェント イノベーションの最新情報

最新リリースをチェックし、日常業務や大規模な計画を支える新機能を詳しくご覧ください。
大きなモニターを見ている 2 人。

仕事に最適化された AI がフロンティア変革を実現

Microsoft のフロンティア変革に関するビジョンをご覧ください。
ノート PC で作業している人。

エージェント型ビジネス アプリについて詳しく知る

Copilot、エージェント、Work IQ が次世代のエージェント型ビジネス アプリケーションを支えるしくみをご紹介します。
青、ピンク、黄色のグラデーションが施された半透明の浮遊シートに、アプリのアイコンや UI 要素が表示されています。

Microsoft Agent 365 のご紹介

IT で組織のエージェントを一元的に監視および管理するためのコントロール プレーンをご紹介します。

エージェントの活用で競争優位性を築く企業

  • Amgen のロゴ
  • Newman's Own のロゴ
  • Holland America Line のロゴ
  • Vodafone のロゴ
  • T-Mobile のロゴ
  • Estee Lauder Companies のロゴ
次のステップ

エージェントの活用を始めましょう

浮遊するアイコンを伴うデジタル ドキュメントのカラフルで抽象的な画像。「エッセイをより正式かつ説得力のある文章に修正してください。」と書かれたテキスト ボックス

Microsoft 365 Copilot でエージェントを使用する

Microsoft 365 Copilot を使用して、従業員の生産性を飛躍的に向上させ、エージェントへのアクセスを強化し、プロセスを効率化し、組織全体に測定可能な価値を追加しましょう。
テキスト ボックス、コード スニペット、プロフィール情報などさまざまな要素を表示する、重なり合ったデジタル インターフェイス画面のクローズアップ。

Microsoft Copilot Studio を使用してエージェントを構築する

カスタム エージェントを使って、特定のタスクやワークフロー向けのエージェントを作成しましょう。Copilot Studio では、自然言語を使用して簡単に、カスタム エージェントを構築、管理、デプロイできます。
コンピュータ画面のスクリーンショット。オンボーディング リソースに関するテキストと質問が表示されています。

Microsoft Marketplace の AI エージェントで、仕事のやり方を一新しましょう

マーケットプレースでは、数千もの AI アプリやエージェントが利用可能で、そしてその数は増え続けています。エージェント、AI アプリ、Microsoft Foundry サービス、ツールやコネクタなど、特定のユース ケースに適した AI ソリューションが見つかります。

よく寄せられる質問

  • エージェントは、個人と組織がタスクを管理し、情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ AI システムです。Copilot 内でエージェントを使用することで、お客様とビジネスの効率を高め、より多くの作業をより迅速に行うことができます。
  • エージェントは、さまざまなタスクを実行して人や組織を支援できます。
    1. 情報の取得: 人事、CRM、財務データベースなどのクエリ システム。
    2. 基本的なタスクでの支援: 経費報告書の提出、CRM システムの更新、IT ヘルプ デスク チケットの作成を行います。
    3. 特殊な役割の実行: 会議の促進、研究レポートのまとめ、データ セットの分析を行います。
    4. プロセスの自動化: 財務計画、販売資格、サプライヤーとのコミュニケーションを処理します。
  • Microsoft 365 Copilotの左ペインから「新しいエージェント」を選択して、シンプルなエージェントを簡単に作成できます。これにより、自然な言葉でエージェントを作成できるようになります。

    より高度なシナリオの場合は、ローコードで強力なエージェントを作成できる Copilot Studio にログインします。 最初に、手持ちの業務データをエージェントの動作の基盤になるナレッジとして指定します。次に、ビジネス システムにアクションを追加し、タスクを完了できるようにします。重要なトピックについては、より詳細な制御が可能になるようにエージェント フローを設計できます。次に、テストと反復処理を行います。
  • エージェントは、次の内容で構成された AI プログラムです。
    知っている対象 - エージェントがアクセスするデータと、エージェントが格納するメモリ。
    処理する対象 - データの分析、パターンの認識、意思決定、長期的な学習を行う能力。
    実行する内容 - さまざまなサーフェイス (アクセスできるアプリやシステムなど) の上で実行できるアクション。
  • 従来の AI モデルは、個人の効率を向上させるのに役立ちます。一方、AI エージェントはビジネス プロセスを実行できます。エージェントは、プロンプトを受け付けて応答するだけのシンプルなものから、完全な自律動作でワークフロー全体を実行できる高度なものまで、多岐にわたります。エージェントは、考え、推論し、記憶し、トレーニングを受けることができ、支援を求めるタイミングを知ることさえできます。このため、エージェントは、さまざまなビジネス アプリケーションに対応する汎用性の高いツールになります。

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