Innovazione per sicurezza e resilienza
Mentre il settore della cybersecurity sta affrontando un cambiamento di paradigma, l’intelligenza artificiale offre la possibilità di rafforzare la resilienza e potenziare le competenze, la rapidità e le conoscenze dei responsabili della sicurezza informatica.
“Sebbene l’ingegno e le competenze umane siano sempre una componente preziosa e insostituibile della difesa informatica, la tecnologia può potenziare queste capacità uniche con le competenze, la velocità di elaborazione e l’apprendimento rapido dell’IA moderna.”
- Bret Arsenault, Microsoft Chief Information Security Officer
Rispondere con innovazioni rivoluzionarie
Di fronte a un ecosistema informatico sempre più complesso, l’intelligenza artificiale (IA) offre la possibilità di trasformare il panorama della sicurezza potenziando le competenze, la rapidità e le conoscenze dei responsabili della sicurezza informatica.
L'intelligenza artificiale può inoltre offrire nuove funzionalità, come l'utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per ricavare approfondimenti e raccomandazioni in linguaggio naturale da dati complessi, offrendo agli analisti nuove opportunità di apprendimento.
Nel Report sulla difesa digitale Microsoft 2023 analizziamo alcune delle innovazioni nel campo dell’intelligenza artificiale che stanno trasformando la cybersecurity, i rischi associati all’intelligenza artificiale e ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), e come possiamo garantire che vengano utilizzati per creare un futuro digitale più sicuro e resiliente.
Come è possibile sfruttare i dispositivi LLM per la difesa informatica?
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Intelligence sulle minacce e analisi
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni possono aiutare i responsabili della sicurezza informatica a raccogliere e analizzare i dati per individuare criteri e tendenze nelle minacce informatiche. Possono anche aggiungere contesto all'intelligence sulle minacce usando informazioni provenienti da origini diverse ed eseguire attività tecniche come reverse engineering e l'analisi del malware.
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Risposta agli incidenti di sicurezza e ripristino
I LLM possono aiutare possono aiutare i responsabili della sicurezza informatica a supportare e automatizzare la risposta agli incidenti di sicurezza e il ripristino, comprese le fasi di valutazione, contenimento, eliminazione, analisi e ripristino. Possono riepilogare gli incidenti e generare script di automazione delle risposte, coordinare i team e documentare e comunicare i dettagli e le azioni degli incidenti. I LLM possono inoltre aiutarci a trarre insegnamento dagli incidenti e fornire suggerimenti per migliorare le misure di prevenzione e mitigazione.
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Monitoraggio e rilevamento della sicurezza
I LLM possono monitorare e rilevare incidenti di sicurezza e incidenti in reti, sistemi, applicazioni e dati. Sono in grado di analizzare i dati, generare avvisi in base alle priorità e fornire informazioni contestuali utili alle indagini e alla risposta. I LLM possono anche analizzare il comportamento degli ambienti multi-cloud, creare mappe complete delle risorse, stimare potenziali impatti e offrire suggerimenti per la mitigazione dei rischi. Possono essere utili per il rilevamento del phishing analizzando il contenuto della posta elettronica e identificando modelli testuali, anomalie e linguaggio sospetto indicativo di tentativi di phishing.
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Test e convalida di sicurezza
I LLM possono automatizzare e migliorare i test di sicurezza e la convalida, inclusi i test di penetrazione, l'analisi delle vulnerabilità, l'analisi del codice e il controllo della configurazione. Generano ed eseguono casi di test, valutano e riportano i risultati e offrono suggerimenti per la correzione. I LLM possono creare app e strumenti personalizzati per scenari specifici, automatizzare attività ripetitive e gestire attività occasionali o ad hoc che richiedono l'intervento manuale.
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Sensibilizzazione e formazione sulla sicurezza
I LLM possono aiutare i responsabili della sicurezza informatica a creare contenuti e scenari coinvolgenti e personalizzati per la sensibilizzazione e l'istruzione per la sicurezza. Possono valutare il livello di conoscenze e competenze di sicurezza di un pubblico di destinazione, fornire feedback e indicazioni e generare simulazioni e esercizi informatici realistici e adattivi per la formazione e il test.
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Governance, rischio e conformità della sicurezza
I LLM possono essere utili per automatizzare le attività di governance, rischio e conformità della sicurezza, tra cui lo sviluppo e l'applicazione di criteri, la valutazione/gestione dei rischi, il controllo e la garanzia, la conformità e la creazione di report. Possono allineare le attività agli obiettivi aziendali e fornire metriche e dashboard di sicurezza per la misurazione delle prestazioni. Possono anche identificare lacune e problemi e offrire raccomandazioni per migliorare il comportamento di sicurezza dell'organizzazione, assegnare priorità alle vulnerabilità e identificare i suggerimenti di correzione.
Riduzione della soglia di accesso alle moderne innovazioni nel campo dell'intelligenza artificiale
Anche se le soluzioni basate su LLM mostrano un grande potenziale per la sicurezza informatica, non sostituiscono gli esperti di cybersecurity umani. Avere le competenze appropriate è fondamentale quando si tratta di combinare IPM e cybersecurity. Una soluzione consiste nel mettere a frutto le competenze dei professionisti dell'intelligenza artificiale e degli esperti di cybersecurity per migliorare la produttività.
Fortunatamente, l'uso di LLM nelle operazioni di cybersecurity non è limitato alle organizzazioni di grandi dimensioni con risorse abbondanti. Questi modelli sono stati addestrati su enormi quantità di dati, il che ha permesso loro di acquisire una comprensione pregressa della cybersecurity.
I LLM eccellono nella sintesi di informazioni complesse e nella presentazione in un linguaggio chiaro e conciso, aiutando gli analisti a selezionare le migliori analisi informatiche per i diversi scenari. Con l'evoluzione del panorama delle minacce e l'espansione delle tecniche di analisi, anche gli analisti esperti possono avere difficoltà a tenere il passo e i LLM possono fungere da assistenti personali, suggerendo opzioni di analisi e mitigazione.
Collaborare per definire l'intelligenza artificiale responsabile
Intelligenza artificiale responsabile fin dalla progettazione
Poiché la tecnologia dell’intelligenza artificiale promette di trasformare la società, dobbiamo garantire un futuro in cui l’intelligenza artificiale sia responsabile fin dalla sua progettazione. Le pratiche responsabili in materia di IA sono fondamentali per mantenere la fiducia degli utenti, tutelare la privacy e generare benefici a lungo termine per la società.
Rispettare i nostri standard etici nel campo dell'intelligenza artificiale
Dobbiamo dare l'esempio e investire nella ricerca e nello sviluppo per stare un passo avanti alle minacce emergenti alla sicurezza. Microsoft si impegna a garantire che tutti i suoi prodotti e servizi basati sull'intelligenza artificiale siano sviluppati e utilizzati in modo da rispettare i nostri principi in materia di intelligenza artificiale.
10 anni di criteri di intelligenza artificiale attivi
Microsoft si impegna a garantire che tutti i suoi prodotti e servizi basati sull'intelligenza artificiale siano sviluppati e utilizzati in modo da rispettare i nostri principi in materia di intelligenza artificiale. Contemporaneamente, stiamo collaborando con partner del settore per sviluppare standard e tecnologie che consentano di fornire informazioni trasparenti e verificabili sull’origine e l’autenticità dei contenuti digitali, per rafforzare la fiducia online.
In tutto il mondo sta crescendo l’interesse per le linee guida normative relative allo sviluppo e all’uso responsabile dell’intelligenza artificiale, con molti paesi impegnati nella stesura di documenti che forniscono indicazioni per la gestione dei rischi emergenti associati alle tecnologie di intelligenza artificiale. Questa tendenza si sta affermando da oltre un decennio e sta acquisendo un'importanza crescente.
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Introduzione
Il potere delle partnership è fondamentale per superare le avversità consolidando le difese e mantenendo responsabili i criminali informatici.
Lo stato del crimine informatico
Mentre i criminali informatici continuano a lavorare duramente, i settori pubblico e privato si uniscono per interrompere gli attacchi alle tecnologie e supportare le vittime delle minacce informatiche.
Minacce agli stati nazione
Le operazioni informatiche degli stati nazione stanno unendo i governi e gli operatori del settore tecnologico per creare resilienza contro le minacce alla sicurezza online.
Sfide critiche per la sicurezza informatica
Nel panorama in continua evoluzione della sicurezza informatica, una strategia di difesa olistica è fondamentale per le organizzazioni resilienti, la catena di approvvigionamento e l'infrastruttura.
Innovazione per sicurezza e resilienza
A mano a mano che l'intelligenza artificiale moderna fa un notevole passo avanti, avrà un ruolo fondamentale nella difesa e nella garanzia della resilienza delle aziende e della società.
Difesa collettiva
Con l'evoluzione delle minacce informatiche, la collaborazione rafforza le conoscenze e la mitigazione nell'ecosistema di sicurezza globale.
Altre informazioni sulla sicurezza
Il nostro impegno per guadagnare fiducia
Microsoft si impegna a usare in modo responsabile l'intelligenza artificiale, a proteggere la privacy e a promuovere la sicurezza digitale e la sicurezza informatica.
Cyber Signals
Un report trimestrale dell'intelligence sulle minacce informatiche basato sui dati e le ricerche più recenti di Microsoft. Cyber Signals offre analisi delle tendenze e consigli per rafforzare la prima linea di difesa.
Report sugli stati nazione
Report semestrali su specifici attori di stati nazione per avvisare i clienti e la community globale sulle minacce poste dalle operazioni di influenza e dalle attività informatiche, identificando settori e aree specifici a rischio elevato.
Archivio Report sulla difesa digitale Microsoft
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