Berinovasi untuk Keamanan dan Ketahanan
Ketika industri keamanan cyber mengalami perubahan paradigma, AI menawarkan potensi untuk meningkatkan ketahanan dan memperkuat keterampilan, kecepatan, dan pengetahuan pertahanan.
“Meskipun wawasan dan keahlian manusia akan selalu menjadi komponen berharga dan tak tergantikan dalam pertahanan cyber, teknologi dapat melengkapi kemampuan unik ini dengan keahlian, kecepatan pemrosesan, dan kemampuan belajar cepat dari AI modern.”
- Bret Arsenault, Chief Information Security Officer Microsoft
Merespons dengan inovasi terobosan
Untuk menghadapi ekosistem cyber yang makin kompleks, kecerdasan buatan (AI) menawarkan potensi untuk mengubah lanskap keamanan dengan meningkatkan kemampuan, kecepatan, dan pengetahuan pertahanan.
AI juga dapat menghadirkan kemampuan baru, seperti menggunakan model bahasa besar (LLM) untuk menghasilkan wawasan dan rekomendasi bahasa alami dari data yang kompleks dan memberikan peluang belajar baru bagi analis.
Dalam Laporan Pertahanan Digital Microsoft 2023, kami menjelajahi beberapa terobosan AI yang mengubah keamanan cyber, risiko terkait AI dan LLM, serta cara memastikan terobosan tersebut digunakan untuk menciptakan masa depan digital yang lebih aman dan tangguh.
Bagaimana cara memanfaatkan LLM untuk pertahanan cyber?
-
Analisis dan inteligensi ancaman
LLM dapat membantu pertahanan cyber mengumpulkan dan menganalisis data untuk menemukan pola dan tren dalam ancaman cyber. LLM juga dapat menambahkan konteks pada inteligensi ancaman dengan informasi dari berbagai sumber dan melakukan tugas teknis, seperti rekayasa balik dan analisis program jahat.
-
Respons dan pemulihan insiden keamanan
LLM dapat membantu pertahanan cyber mendukung dan mengotomatiskan respons serta pemulihan insiden keamanan, termasuk triase, penahanan, pemberantasan, analisis, dan pemulihan insiden. LLM dapat memberikan ringkasan insiden dan membuat skrip automasi respons, mengoordinasikan tim, dan mendokumentasikan serta menyampaikan detail dan tindakan terhadap insiden. LLM juga dapat membantu kami belajar dari insiden dan memberikan saran peningkatan untuk pencegahan dan mitigasi.
-
Pemantauan dan deteksi keamanan
LLM dapat memantau dan mendeteksi kejadian dan insiden keamanan di seluruh jaringan, sistem, aplikasi, serta data. LLM dapat menganalisis data, membuat peringatan yang diprioritaskan, dan menyediakan informasi kontekstual untuk penyelidikan dan respons. LLM juga dapat menganalisis postur lingkungan multicloud, membuat peta sumber daya yang komprehensif, memperkirakan potensi dampak, dan menawarkan saran mitigasi risiko. LLM ini dapat membantu deteksi pengelabuan dengan menganalisis konten email dan mengidentifikasi pola tekstual, anomali, dan bahasa mencurigakan yang mengindikasikan upaya pengelabuan.
-
Pengujian dan validasi keamanan
LLM dapat mengotomatiskan serta meningkatkan pengujian dan validasi keamanan, termasuk pengujian penetrasi, pemindaian kelemahan, analisis kode, dan audit konfigurasi. LLM menghasilkan dan menjalankan kasus pengujian, mengevaluasi dan melaporkan hasil, serta menawarkan saran remediasi. LLM dapat membuat aplikasi dan alat kustom untuk sesekali tertentu, mengotomatiskan tugas berulang, dan menangani tugas sesekali atau ad hoc yang memerlukan intervensi manual.
-
Kesadaran dan pendidikan keamanan
LLM dapat membantu pertahanan cyber membuat konten dan skenario yang menarik dan dipersonalisasi demi kesadaran dan pendidikan keamanan. Model ini dapat menilai tingkat pengetahuan dan kemampuan keamanan audiens target, memberikan umpan balik dan panduan, serta membuat latihan dan simulasi cyber yang realistis dan adaptif untuk pelatihan dan pengujian.
-
Tata kelola, risiko, dan kepatuhan keamanan
LLM dapat membantu mengotomatiskan aktivitas tata kelola, risiko, dan kepatuhan keamanan yang mencakup pengembangan dan penerapan kebijakan, penilaian/pengelolaan risiko, audit dan jaminan, serta kepatuhan dan pelaporan. Model ini dapat menyelaraskan aktivitas dengan tujuan bisnis serta menyediakan metrik dan dasbor keamanan untuk pengukuran kinerja. LLM juga dapat mengidentifikasi celah dan masalah serta menawarkan rekomendasi untuk meningkatkan postur keamanan organisasi, memprioritaskan kelemahan, dan mengidentifikasi saran remediasi.
Mengurangi hambatan dalam memulai penggunaan inovasi AI modern
Meskipun solusi berbasis LLM menunjukkan potensi besar dalam keamanan cyber, solusi ini bukanlah pengganti para ahli keamanan cyber manusia. Penguasaan keahlian yang tepat sangat penting jika ingin mengombinasikan LLM dan keamanan cyber. Salah satu solusinya adalah menyatukan keterampilan para profesional AI dan ahli keamanan cyber untuk meningkatkan produktivitas.
Untungnya, penggunaan LLM dalam operasi keamanan cyber tidak hanya dapat digunakan oleh organisasi besar yang memiliki sumber daya melimpah. Model ini telah dilatih dengan data dalam jumlah besar untuk memberi model pemahaman keamanan cyber yang sudah ada.
LLM unggul dalam menyintesis informasi yang kompleks, lalu menyajikannya dalam bahasa yang jelas dan ringkas guna membantu analis memilih analitik cyber terbaik untuk berbagai skenario. Seiring berkembangnya lanskap ancaman dan teknik analisis, bahkan analis berpengalaman pun akan kesulitan mengimbanginya. Nah, LLM dapat bertindak sebagai asisten pribadi yang memberikan saran opsi analisis dan mitigasi.
Bekerja sama untuk membangun AI yang bertanggung jawab
AI yang bertanggung jawab secara default
Dengan teknologi AI yang memberikan harapan transformasi dalam masyarakat, kita harus membangun AI yang bertanggung jawab secara default di masa depan. Praktik AI yang bertanggung jawab sangat penting untuk menjaga kepercayaan pengguna, melindungi privasi, dan menciptakan manfaat jangka panjang bagi masyarakat.
Menjunjung tinggi standar etika AI kami
Kami harus memimpin dengan memberi contoh serta berinvestasi dalam riset dan pengembangan agar selalu terdepan dalam menghadapi ancaman keamanan yang muncul. Microsoft berkomitmen untuk memastikan semua produk dan layanan AI kami dikembangkan dan digunakan dengan cara yang menjunjung tinggi prinsip AI kami.
Kebijakan AI aktif selama 10 tahun
Microsoft berkomitmen untuk memastikan semua produk dan layanan AI kami dikembangkan dan digunakan dengan cara yang menjunjung tinggi prinsip AI kami. Pada saat yang sama, kami bekerja sama dengan para mitra industri untuk mengembangkan standar dan teknologi yang mendukung informasi yang transparan dan dapat diverifikasi terkait asal serta keaslian konten digital demi meningkatkan kepercayaan secara online.
Kebutuhan akan panduan sesuai peraturan mengenai pengembangan dan penggunaan AI yang bertanggung jawab makin meningkat di seluruh dunia seiring banyaknya negara yang menyusun dokumentasi berisi panduan untuk mengelola risiko yang muncul yang terkait dengan teknologi AI. Tren ini telah berlangsung selama lebih dari satu dekade, dan akan terus meningkat.
Jelajahi bab Laporan Pertahanan Digital Microsoft lainnya
Pendahuluan
Kekuatan kemitraan adalah kunci untuk mengatasi rintangan dengan cara memperkuat pertahanan dan menuntut pertanggungjawaban penjahat cyber.
Status Kejahatan Cyber
Sementara penjahat cyber tetap bekerja keras, sektor publik dan swasta akan bersama-sama bersatu untuk mengacaukan teknologi mereka dan memberi dukungan kepada para korban kejahatan cyber.
Ancaman yang Disponsori Negara
Operasi cyber yang disponsori negara membuat pemerintah dan pelaku industri teknologi bersatu untuk membangun ketahanan terhadap ancaman keamanan online.
Tantangan Mendesak Keamanan Cyber
Sementara kami menavigasi lanskap keamanan cyber yang terus berubah, pertahanan holistik merupakan suatu keharusan untuk menciptakan organisasi, rantai pasokan, dan infrastruktur yang tangguh.
Berinovasi untuk Keamanan dan Ketahanan
Seiring pesatnya perkembangan AI modern, AI akan memainkan peran penting dalam mempertahankan dan memastikan ketahanan bisnis dan masyarakat.
Pertahanan Kolektif
Seiring berkembangnya ancaman cyber, kolaborasi akan memperkuat pengetahuan dan mitigasi di seluruh ekosistem keamanan global.
Selengkapnya tentang keamanan
Komitmen kami untuk memperoleh kepercayaan
Microsoft berkomitmen dalam penggunaan AI yang bertanggung jawab, melindungi privasi, serta memajukan keamanan digital dan keamanan cyber.
Sinyal Cyber
Ringkasan empat kali setahun terkait kecerdasan ancaman cyber yang bersumber dari data dan riset ancaman Microsoft terbaru. Sinyal Cyber memberikan analisis tren dan panduan untuk membantu memperkuat pertahanan garis depan.
Laporan Aktor yang Disponsori Negara
Laporan semi tahunan tentang aktor yang disponsori negara tertentu, berfungsi untuk memperingatkan pelanggan kami dan komunitas global terkait ancaman yang ditimbulkan oleh operasi pengaruh dan aktivitas cyber, mengidentifikasi sektor dan kawasan tertentu yang berisiko lebih tinggi.
Arsip Laporan Pertahanan Digital Microsoft
Jelajahi Laporan Pertahanan Digital Microsoft sebelumnya dan lihat bagaimana lanskap ancaman dan keamanan online telah berubah hanya dalam beberapa tahun singkat.
Ikuti Microsoft Security