A biztonság és az ellenálló képesség érdekében végzett innováció
Miközben a kiberbiztonsági ágazat paradigmaváltás előtt áll, a mesterséges intelligencia lehetőséget kínál a rendszer ellenálló képességének növelésére, valamint a védelmi szakemberek szakértelmének, gyorsaságának és tudásának bővítésére.
„Bár az emberi leleményesség és szakértelem mindig is a kibervédelem értékes és pótolhatatlan eleme marad, a technológia képes ezeket az egyedülálló képességeket kiegészíteni a modern mesterséges intelligencia készségeivel, feldolgozási sebességével és gyors tanulási képességével.”
– Bret Arsenault, a Microsoft információbiztonsági vezetője
Válaszadás úttörő innovációval
Az egyre összetettebbé váló kiberökoszisztémával szemben a mesterséges intelligencia (AI) lehetőséget kínál a biztonsági helyzet átalakítására azáltal, hogy bővíti a védelmi szakemberek képességeit, gyorsaságát és tudását.
A mesterséges intelligencia emellett új lehetőségeket is kínál, például a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) felhasználásával természetes nyelvű elemzéseket és ajánlásokat generálhat komplex adatokból, valamint új tanulási lehetőségeket biztosíthat az elemzők számára.
A Microsoft Digitális védelmi jelentés 2023 című jelentésben bemutatjuk a kiberbiztonságot átalakító mesterséges intelligencia (AI) terén elért néhány áttörést, az AI-val és a nagy nyelvi modellekkel (LLM-ekkel) kapcsolatos kockázatokat, valamint azt, hogy miként biztosíthatjuk, hogy ezeket a technológiákat egy biztonságosabb és ellenállóbb digitális jövő megteremtésére használjuk fel.
Hogyan használhatjuk ki LLM-eket a kibervédelemhez?
-
Intelligens veszélyforrás-felderítés és -elemzés
Az LLM-ek segíthetnek a kibervédelmi csapatnak az adatok gyűjtésében és elemzésében, hogy mintázatokat és trendeket ismerjenek fel a kibertámadásokban. Emellett kontextust adhatnak a fenyegetésfelderítéshez különböző forrásokból származó információk felhasználásával, és olyan technikai feladatokat is elvégezhetnek, mint a visszafejtés és a kártevők elemzése.
-
Biztonsági incidensek elhárítása és helyreállítás
Az LLM-ek segítségével a kiberbiztonsági szakemberek támogatni és automatizálni tudják a biztonsági incidensek elhárítását és a helyreállítást, beleértve az incidensek osztályozását, elszigetelését, felszámolását és elemzését, valamint a helyreállítást. Összefoglalhatják az incidenseket, automatizált reagálási szkripteket készíthetnek, koordinálhatják a csapatokat, valamint dokumentálhatják és közölhetik az incidensek részleteit és a meghozott intézkedéseket. Az LLM-ek emellett segíthetnek abban, hogy tanuljunk az incidensekből, és javaslatokat tehetnek a megelőzésre és a károk enyhítésére.
-
Biztonsági figyelés és észlelés
Az LLM-ek figyelni és észlelni tudják a hálózatok, rendszerek, alkalmazások és adatok biztonsági eseményeit és incidenseit. Képesek adatokat elemezni, prioritás szerint rangsorolt riasztásokat generálni, valamint kontextusinformációkat szolgáltatni a kivizsgálás és a reagálás céljából. Az LLM-ek emellett képesek elemezni a többfelhős környezetek állapotát, átfogó erőforrás-térképeket készíteni, felmérni a lehetséges hatásokat, valamint kockázatcsökkentési javaslatokat tenni. Az e-mailek tartalmának elemzésével, valamint az adathalászati kísérletekre utaló szövegminták, rendellenességek és gyanús kifejezések azonosításával hasznosak lehetnek az adathalászat felderítésében is.
-
Biztonsági tesztelés és ellenőrzés
Az LLM-ek automatizálják és javítják a biztonsági tesztelést és az ellenőrzést, beleértve a behatolástesztelést, a biztonsági rések vizsgálatát, a kódelemzést és a konfigurációs naplózást. Teszteseteket hoznak létre és hajtanak végre, kiértékelik és jelentik az eredményeket, és szervizelési javaslatokat kínálnak. Az LLM-ek képesek egyedi alkalmazásokat és eszközöket létrehozni konkrét forgatókönyvekhez, automatizálni az ismétlődő feladatokat, valamint kezelni az alkalmi vagy ad hoc feladatokat, amelyek kézi beavatkozást igényelnek.
-
Biztonságtudatosság és oktatás
Az LLM-ek segíthetnek a kiberbiztonsági szakembereknek abban, hogy vonzó és személyre szabott tartalmakat és forgatókönyveket hozzanak létre a biztonsági tudatosság növelése és az oktatás céljából. Felmérik a célközönség biztonsági ismereteinek és készségeinek szintjét, visszajelzést és útmutatást nyújtanak, valamint valósághű és adaptív kibergyakorlatokat és szimulációkat hoznak létre a képzéshez és teszteléshez.
-
Biztonsági cégirányítás, kockázat és megfelelőség
Az LLM-ek segíthetnek a biztonsági cégirányítás, a kockázatkezelés és a megfelelőségi tevékenységek automatizálásában, beleértve a szabályzatok fejlesztését és alkalmazását, a kockázatfelmérést/felügyeletet, a naplózást és a biztonságot, valamint a megfelelőséget és a jelentéskészítést. A tevékenységek az üzleti célokhoz igazíthatók, és biztonsági metrikákat és irányítópultokat biztosítanak a teljesítményméréshez. Emellett azonosítani tudják a hiányosságokat és a problémákat, és javaslatokat nyújthatnak a szervezet biztonsági helyzetének javítására, a biztonsági rések rangsorolására és a szervizelési javaslatok azonosítására.
A modern AI-innovációk használatának belépési küszöbének csökkentése
Bár az LLM-alapú megoldások nagy lehetőségeket rejtenek a kiberbiztonsággal kapcsolatban, nem helyettesítik az emberi kiberbiztonsági szakértőket. Az LLM-ek és a kiberbiztonság kombinálásához elengedhetetlen a megfelelő szakértelem. Az egyik megoldás az AI-szakértők és kiberbiztonsági szakértők képességeinek összehangolása a hatékonyság növelése érdekében.
Szerencsére az LLM-ek kiberbiztonsági műveletekben való használata nem korlátozódik a nagy méretű, nagy erőforrásokkal rendelkező szervezetekre. Ezeket a modelleket hatalmas mennyiségű adat segítségével tanítják be, így már meglévő ismereteket nyújtanak a kiberbiztonságról.
Az LLM-ek kiválóan képesek összetett információk feldolgozására és azok világos, tömör nyelven történő bemutatására – ezzel segítve az elemzőket abban, hogy a különböző forgatókönyvekhez a legmegfelelőbb kiberelemzéseket válasszák ki. Ahogy a fenyegetési környezet folyamatosan változik és az elemzési technikák egyre bővülnek, még a tapasztalt elemzőknek is nehézséget okozhat a lépéstartás, és az LLM-ek személyi asszisztensként működhetnek, javaslatokat téve az elemzésre és a kockázatcsökkentésre.
Együttműködés a felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia alakítása érdekében
Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia már a tervezésnél
Mivel a mesterséges intelligencia technológiája a társadalom átalakulását ígéri, már a tervezés során gondoskodnunk kell a felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia jövőjéről. A felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia eljárásai elengedhetetlenek a felhasználói bizalom fenntartásához, az adatvédelem biztosításához és a társadalom hosszú távú előnyeinek létrehozásához.
Saját etikai szabványok betartása a mesterséges intelligenciában
Példát kell mutatnunk, és be kell fektetnünk a kutatásba és a fejlesztésbe, hogy megelőzzük a felmerülő biztonsági fenyegetéseket. A Microsoft elkötelezett amellett, hogy az AI-termékek és -szolgáltatások fejlesztése és használata az AI-alapelveinknek megfelelő módon legyen kialakítva és használva.
10 évnyi aktív AI-szabályzat
A Microsoft elkötelezett amellett, hogy az AI-termékek és -szolgáltatások fejlesztése és használata az AI-alapelveinknek megfelelő módon legyen kialakítva és használva. Ezzel párhuzamosan ipari partnereinkkel együttműködve olyan szabványok és technológiák kidolgozásán dolgozunk, amelyek átlátható és ellenőrizhető információkat nyújtanak a digitális tartalmak eredetéről és hitelességéről, ezzel is erősítve az online bizalmat.
Világszerte egyre nagyobb az igény a mesterséges intelligencia felelősségteljes fejlesztésére és használatára vonatkozó szabályozási iránymutatásokra, és számos ország dolgoz ki olyan dokumentumokat, amelyek útmutatást nyújtanak az AI-technológiákkal kapcsolatos új kockázatok kezeléséhez. Ez a tendencia már több mint egy évtizede alakul, és egyre nagyobb lendületet vesz.
A Microsoft Digitális védelmi jelentés egyéb fejezeteinek böngészése
Bevezetés
A partnerkapcsolatok ereje kulcsfontosságú a nehézségek leküzdéséhez, és ehhez erősíteni kell a védelmet, és felelősségre kell vonni a kiberbűnözőket.
A kiberbűnözés állapota
Bár a kiberbűnözők továbbra is kitartóan munkálkodnak, a köz- és a magánszféra közös erővel igyekszik gátat szabni technológiáiknak és támogatni a kiberbűnözés áldozatait.
Nemzetállamokhoz köthető fenyegetések
A nemzetállamok kibertevékenységei miatt a kormányok és a technológiai iparág szereplői közösen dolgoznak azon, hogy növeljék az ellenálló képességüket az online biztonságot fenyegető veszélyekkel szemben.
Kritikus kiberbiztonsági kihívások
A folyamatosan változó kiberbiztonsági környezetben a holisztikus védelem elengedhetetlen ahhoz, hogy a szervezetek, ellátási láncok és infrastruktúrák ellenállóvá váljanak.
A biztonság és az ellenálló képesség érdekében végzett innováció
A modern mesterséges intelligencia óriási ütemben fejlődik, és létfontosságú szerepet fog játszani a vállalkozások és a társadalom védelmében és ellenálló képességük biztosításában.
Közös védelem
Mivel a kiberfenyegetések folyamatosan fejlődnek, a globális biztonsági ökoszisztémán belül együttműködéssel lehet a tudást bővíteni és a veszélyek csökkentését előmozdítani.
További tudnivalók a biztonságról
Elkötelezettségünk a bizalom elnyerése iránt
A Microsoft elkötelezett a mesterséges intelligencia felelős használata, az adatvédelem, valamint a digitális biztonság és a kiberbiztonság előmozdítása mellett.
Cyber Signals
Negyedévente megjelenő, a Microsoft legfrissebb fenyegetettségi adatai és kutatásai alapján összeállított kiberfenyegetettségi tájékoztató. A Cyber Signals trendelemzést és útmutatást nyújt az első védelmi vonal megerősítéséhez.
Nemzetállamokkal kapcsolatos jelentések
Konkrét nemzetállami szereplőkről szóló féléves jelentések, amelyek célja, hogy figyelmeztessük ügyfeleinket és a globális közösséget a befolyásoló tevékenységek és a kibertevékenységek által jelentett veszélyekre, valamint hogy azonosíthassuk a fokozottan veszélyeztetett ágazatokat és régiókat.
A Microsoft Digitális védelmi jelentéseinek archívuma
Ismerje meg a Microsoft korábbi Digitális védelmi jelentéseit, és nézze meg, hogyan változott a fenyegetések helyzete és az online biztonság néhány év alatt.
A Microsoft Biztonság követése