This is the Trace Id: 1072fb50cd04969d19957f3504511c28
Ugrás a tartalomtörzsre A vállalkozás fellendítése A vállalkozás kezelése Hatékonyság Üzlet és technika Üzleti tippek

A lehetőségek kiaknázása: Hogyan alakítják át az AI hatékonyságnövelő eszközei a munkát

A termelékenység növelése AI-eszközökkel 

 

A generatív AI egy úttörő technológia, amely forradalmasítja, hogyan végzik el a dolgozók a feladataikat. Nap mint nap új AI-eszközök jelennek meg a piacon, amelyek lehetővé teszik a dolgozók számára az unalmas feladatok automatizálását, valamint szövegek, képek vagy modellek létrehozását. A kisvállalkozások számára ez például azt jelentheti, hogy AI-t használnak egy blogbejegyzés gyors megírására, közösségimédia-grafika létrehozására, vagy akár az ügyfélszolgálat bővítésére csevegőrobotokkal. A megtakarítható idő jelentős lehet. Valójában a generatív AI egyik legizgalmasabb előnye, hogy megszabadíthatja a dolgozókat az ismétlődő és időigényes feladatoktól, így több időt fordíthatnak a stratégiai és kreatív tevékenységekre.

Az AI alapjai

Először is mi az AI? Az AI-eszközök olyan számítógépes rendszerek, amelyek képesek utánozni az emberi kognitív funkciókat, például a tanulást és a problémamegoldást. A generatív AI az AI egyik alkategóriája, amelynek célja, hogy önállóan hozzon létre tartalmakat, például szöveget, képeket vagy zenét. A gépi tanulás (ML) algoritmusainak segítségével ezek az eszközök olyan eredményeket tudnak létrehozni, amelyek stílusukban és kontextusukban hasonlítanak a meglévő adatokhoz.

A generatív AI eszközöket úgy „tanítják be”, hogy nagy adathalmazokat táplálnak be, amelyek olyan tartalmak példáit tartalmazzák, amiket az eszközöknek generálniuk kell. Egy szöveggenerátor például könyvek, cikkek vagy közösségimédia-bejegyzések használatával tanítható be.

A generatív AI segíthet a rutinfeladatok automatizálásában és az adatok gyors feldolgozásában. Fontos azonban tisztában lennie az AI termelékenységi eszközök korlátaival.

  • Minőségi problémák: A létrehozott tartalom minősége és összefüggései nagyon eltérőek lehetnek. Előfordulhat, hogy nem felel meg az emberek szabatossággal vagy kreativitással kapcsolatos elvárásainak.
  • A torzítás továbbörökítése: A generatív AI továbbörökítheti a képzési adatokban már jelen lévő torzításokat, ami torzított tartalomhoz vezethet. A torzításokat azonosítani és enyhíteni kell. A betanítási adatok és algoritmusok torzításának kezelése is elengedhetetlen annak biztosításához, hogy a generatív AI-eszközök ne készíthessenek káros vagy diszkriminatív tartalmakat.
  • Adatvédelmi aggályok: A felhasználóknak óvatosan kell eljárniuk, amikor generatív AI eszközöket használnak bizalmas, védett vagy személyes adatok kezelése során, mivel az eszközök véletlenül olyan tartalmat generálhatnak, amely sérti a személyes adatok védelmét.
Bár a generatív AI hatékony eszköz lehet a termelékenység növelésére, nem szabad kritikus döntések meghozatalára használni, különösen olyan területeken, mint az egészségügy, a pénzügy vagy a jog, ahol az emberi szakértelem elengedhetetlen. Az emberi kreativitást sem tudja helyettesíteni. Az AI termelékenységi eszközök támogatják és erősítik az emberi termelékenységet és kreativitást, nem pedig helyettesítik azokat.

Mikor érdemes AI-alapú termelékenységi appokat használni

Az AI termelékenységi alkalmazások szinte bármilyen méretű vállalkozás számára hasznosak lehetnek, beleértve a kisvállalkozásokat is. A dolgozók AI-t használhatnak a termelékenység növelésére az időigényes, manuális feladatok automatizálására, így több időt fordíthatnak értékesebb tevékenységekre. Íme néhány mód, ahogyan a legjobb AI termelékenységi eszközök segítik a vállalkozásokat a működés leegyszerűsítésében. 
  • Automatizálás az ismétlődő feladatokhoz. Az AI-megoldások automatizálhatják az olyan unalmas feladatokat, mint az adatbevitel, a dokumentumfeldolgozás és az ügyféltámogatás. Ez az automatizálás több időt szabadít fel a stratégiai tevékenységekre.
  • Bővített ügyfélszolgálat. A csevegőrobotok és a virtuális asszisztensek éjjel-nappal kezelhetik az ügyfelek kérdéseit, és támogatást nyújthatnak, így anélkül javíthatják az ügyfélszolgálat rendelkezésre állását, hogy a személyzetnek folyamatosan dolgoznia kellene.
  • Adatelemzés. A vállalatok értékes betekintést nyerhetnek az ügyfelek viselkedésébe, a piaci trendekbe és a működési hatékonyságba azáltal, hogy AI-algoritmusokkal dolgoznak fel és elemeznek nagy mennyiségű adatot gyorsan. Az adatvezérelt döntéshozatal megalapozottabb döntésekhez és jobb eredményekhez vezethet.
  • Az ellátási lánc optimalizálása. Az AI segíthet optimalizálni a készletgazdálkodást, javítani a kereslet-előrejelzést és csökkenteni a költségeket, miközben biztosítja, hogy a termékek akkor álljanak rendelkezésre, amikor szükség van rájuk.
  • HR- és tehetségmenedzsment. A toborzók az AI alapú termelékenységi eszközökkel gyorsabban áttekinthetik az önéletrajzokat kulcsszavak alapján, és összevethetik azokat az állás követelményeivel, segítve a vállalkozásokat abban, hogy gyorsabban megtalálják a megfelelő jelölteket. Emellett az új belépők betanításában és képzésében is segítséget nyújthat.
  • Marketing- és értékesítési stratégia. A marketing- és értékesítési csoportok az AI segítségével gyorsan elemezhetik az ügyféladatokat, azonosíthatják a leghatékonyabb marketingcsatornákat és -stratégiákat, majd pontosan kioszthatják az erőforrásokat. Az Al az érdeklődők pontozása és az értékesítés előrejelzése terén is segíthet.
  • Munkafolyamat optimalizálás. A mesterséges intelligencia elemezheti a munkafolyamatokat, és fejlesztéseket javasolhat, így a vállalatok optimalizálhatják belső folyamataikat a nagyobb hatékonyság érdekében.
  • Fordítás és kommunikáció. Segíthet a nemzetközi ügyfelekkel vagy partnerekkel való kommunikációban, és az AI-alapú fordítóeszközökkel áthidalhatja a nyelvi akadályokat.
  • Költségcsökkentés. A feladatok automatizálásával és a folyamatok optimalizálásával az AI alapú termelékenységi alkalmazások segíthetnek a vállalkozásoknak csökkenteni a működési költségeket és javítani a nyereségességet.

Hogyan javítja a mesterséges intelligencia a termelékenységet?

Bár az AI alapú termelékenységi eszközök viszonylag új technológiának számítanak, már több tanulmány is kimutatta, hogy számos iparágban pozitívan befolyásolhatják a termelékenységet. Ezek a tanulmányok azt mutatják, hogy az AI-technológiák a különböző iparágakban és szerepkörökben egyaránt növelhetik a termelékenységet a feladatok automatizálásával, a döntéshozatal javításával és a folyamatok optimalizálásával.

Egy tanulmány szerint az ügyfélszolgálati munkatársak az AI segítségével növelik a termelékenységüket

A National Bureau of Economic Research 2023. áprilisi előzetes tanulmánya, a „Generatív AI a munkahelyen” című jelentés szerint „azok az ügyfélszolgálati munkatársak, akik AI-eszközt használtak a beszélgetéseik irányításához, közel 14 százalékos termelékenységnövekedést értek el”.

A kutatók megállapították, hogy az AI-eszközt használó munkatársak óránként 13.8 százalékkal több ügyfélproblémát oldottak meg. A legkevesebb tapasztalattal rendelkező munkatársak 35 százalékkal növelték a termelékenységüket, és óránként több ügyet oldottak meg, míg a tapasztaltabb, csúcsteljesítményű munkatársakra ez nem volt hatással. Ez az adat arra utal, hogy az AI hatékony eszköz lehet az új belépők betanításához. A tanulmány további előnyöket is feltárt az AI alapú termelékenységi alkalmazások használatában, többek között pozitívabb ügyfélértékeléseket, kevesebb vezetői eszkalációt és alacsonyabb lemorzsolódást az ügyfélszolgálati munkatársak körében.1

A fejlesztők közel 56 százalékkal gyorsabban fejezik be a feladatokat az AI használatával

A „The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot” című, 2023 februárjában Sida Peng és munkatársai által készített tanulmányban a kutatók azt vizsgálták, hogy az AI-eszközök milyen hatással vannak a szoftverfejlesztés termelékenységére. A tanulmány során a fejlesztők a GitHub Copilotot – egy olyan mesterséges intelligencián alapuló programozási asszisztenst, amely releváns kódokat és függvényeket kínál – használták annak érdekében, hogy a lehető leggyorsabban létrehozzanak egy JavaScript-alapú HTTP-kiszolgálót. Egy kontrollcsoport nem férhetett hozzá az eszközhöz. A GitHub Copilotot használó fejlesztők 55.8 százalékkal gyorsabban végezték el a feladatot. A kevésbé tapasztalt programozók, az idősebb programozók és a hosszú műszakokat teljesítő programozók profitáltak a leginkább az AI-eszköz használatából.2

Felkészülés az AI-ra: Készen áll a munkavégzés új korszakára?

Ismerje meg, hogyan értékelheti szervezete felkészültségi szintjét, és tegyen olyan lépéseket, amelyek a leginkább megfelelnek az Ön üzleti igényeinek.
Az e-könyv letöltése

Példák arra, hogy a mesterséges intelligenciával hol növelhető a termelékenység

A generatív AI-eszközök jelentősen növelhetik a dolgozók termelékenységét a feladatok automatizálásával, tartalmak létrehozásával és a döntéshozatal támogatásával. Annak meghatározása, hogy hol és hogyan használjon AI-alapú termelékenységi alkalmazásokat, attól függ, hogy a dolgozóknak mi a feladata. Íme néhány példa arra, hogy a termelékenységet elősegítő legjobb AI-eszközök hogyan segíthetik munkatársait abban, hogy nagyobb eredményt érjenek el.

 

  • Tartalomgenerálás. Az írók és tartalomkészítők generatív AI-t használhatnak cikkek, jelentések és termékleírások gyors elkészítésére, amivel jelentős időt takaríthatnak meg.
  • Grafikai tervezés és modellezés. A tervezők olyan hatékonyságnövelő AI-eszközöket használhatnak, mint a Microsoft Designer a felhasználói bevitel alapján generált tervek, elrendezések és vizuális tartalmak létrehozására, így leegyszerűsítve a tervezési folyamatot. Az olyan területeken, mint az építészet és a terméktervezés, a generatív AI a 3D-modellek és prototípusok létrehozásában is segíthet, csökkentve a tervezési iterációkhoz szükséges időt.
  • Kódgenerálás. Az AI segíthet a fejlesztőknek kódrészletek vagy akár teljes programok létrehozásában magas szintű leírások vagy konkrét követelmények alapján, felgyorsítva a szoftverfejlesztést.
  • Orvosi diagnosztika. Az egészségügyi személyzet használhatja az AI-t olyan orvosi képek értelmezésére, mint a röntgenfelvételek, a CT-felvételek, az MRI-k és a mammográfiai eredmények. A mély tanulási algoritmusok segíthetnek a radiológusoknak mintázatokat és rendellenességeket azonosítani a képeken, ami pontosabb diagnózisokhoz vezet. Az AI például segíthet a rák, a csonttörések vagy a neurológiai betegségek korai jeleinek észlelésében.
  • Gyártás és minőségellenőrzés. A dolgozók AI-alapú robotokat és kamerákat használhatnak a gyártósorokon a termékek ellenőrzésére, a hibák felismerésére és a kiváló minőségű gyártás biztosítására. A mesterséges intelligencia segítségével a munkavállalók gyorsabban és pontosabban dolgozhatnak.

Ezek a példák jól szemléltetik a generatív AI eszközök sokoldalúságát: a feladatok automatizálásával és a munkavállalók számára nyújtott értékes támogatás révén képesek feldolgozni az adatokat, csökkenteni a manuális munkát és növelni a termelékenységet. Ahhoz, hogy az AI teljes potenciálját kiaknázhassák a termelékenység növelése érdekében, a vállalatoknak alaposan fel kell mérniük saját igényeiket és céljaikat, be kell fektetniük a megfelelő technológiákba, és gondoskodniuk kell arról, hogy a munkatársak megfelelő képzésben részesüljenek az AI-rendszerek hatékony használatához. Az alkalmazottaknak tisztában kell lenniük az etikai szempontokkal, az adatvédelemmel és a biztonsági kérdésekkel is, amikor a termelékenység növelése érdekében mesterséges intelligenciát használnak.

Az AI beillesztése a munkafolyamatokba

Az AI használata a mindennapi munka során javíthatja a termelékenységet, a hatékonyságot és hozzájárulhat a döntéshozatalhoz különböző munkakörökben és iparágakban. Íme néhány útmutatás és termelékenységi tipp arról, hogyan tudják az alkalmazottak hatékonyan beépíteni a mesterséges intelligenciát a mindennapi munkájukba, beleértve azt is, hogy mikor érdemes, és mikor nem érdemes azt használni.
 
  • Ismerje meg az AI alapjait. Mielőtt beépítené az AI-t a mindennapi tevékenységeibe, fontos, hogy alapvető ismeretekkel rendelkezzen arról, mi az AI, beleértve a képességeit és korlátait is. Ismerkedjen meg az olyan gyakori AI-technológiákkal, mint a gépi tanulás és a természetes nyelvfeldolgozás.
  • Releváns használati esetek azonosítása. Határozza meg, hogy a mesterséges intelligencia hol tud a legnagyobb hozzáadott értéket nyújtani az Ön munkakörében vagy iparágában. Olyan feladatokat keressen, amelyek ismétlődőek, adatvezéreltek vagy mintafelismerést igényelnek. Gyakori használati esetek például az adatelemzés, az ügyfélszolgálat automatizálása és a prediktív karbantartás.
  • A megfelelő AI-eszközök kiválasztása. Válasszon olyan AI-eszközöket vagy -platformokat, amelyek megfelelnek az Ön konkrét igényeinek és tudásszintjének. Egyes AI eszközök felhasználóbarátak és minimális programozási ismereteket igényelnek, míg másokhoz nagyobb technikai szakértelemre lehet szükség. Ha még csak most ismerkedik az AI-jal, válasszon felhasználóbarát eszközt.
  • Kezdje kisebb projektekkel. Kezdje azzal, hogy az AI-t kisebb, könnyen kezelhető projektekbe építi be. Ha kis lépésekkel kezdi, több időt szánhat a tanulásra anélkül, hogy túlterhelné magát. Az AI-projektek méretét és összetettségét fokozatosan növelje, ahogy egyre magabiztosabbá válik.
  • Dolgozzon együtt tapasztaltabb felhasználókkal. Ha most ismerkedik az AI használatával, működjön együtt olyan kollégákkal vagy csapatokkal, akik nagyobb szakértelemmel rendelkeznek az AI terén. A keresztfunkcionális együttműködés segíthet biztosítani a mesterséges intelligencia sikeres implementálását a munkafolyamatokban.

Az AI-alapú hatékonyságnövelő eszközök hasznosak lehetnek ismétlődő feladatokhoz, adatelemzéshez és mintafelismeréshez. Ugyanakkor vannak helyzetek, amikor nem szabad AI-t használni.
 
  • Adathiány. Ha nincs elég minőségi adat az AI-modellek betanításához, az AI-alapú termelékenységi eszközök nem biztos, hogy megfelelőek a feladatához.
  • Olyan feladatok, amelyek kritikus gondolkodást igényelnek. Az AI nem mindig a legalkalmasabb olyan kreatív vagy kritikai gondolkodást igénylő feladatokra, amelyekhez emberi intuíció, empátia vagy művészi kifejezőképesség szükséges.
  • Rendkívül bizalmas vagy etikai döntések. Kerülje az AI használatát olyan döntéseknél, amelyek jelentős etikai következményekkel járnak – például a munkaerő-felvétel vagy az orvosi diagnózisok esetében –, és amelyeket nem kísér gondos emberi felügyelet. Bár az AI mindenképpen segíthet abban, hogy a megfelelő megoldást találja meg, az érzékeny döntések meghozatalához emberi értelemre van szükség.
  • Átláthatóságot igénylő helyzetek. Olyan helyzetekben, ahol az átláthatóság és az elszámoltathatóság döntő fontosságú, az AI modellek nem megfelelőek, mivel nem képesek magyarázatot adni döntéseikre.

Az AI beépítése a mindennapi munkába magában foglalja a képességeinek és korlátainak alapos mérlegelését, a megfelelő eszközök kiválasztását, valamint kezdetben a könnyen kezelhető projektekkel történő indulást. A munkavállalóknak olyan feladatokhoz kellene igénybe venniük a mesterséges intelligenciát, ahol az kézzelfogható előnyöket nyújt, ugyanakkor óvatosan kell eljárniuk olyan helyzetekben, amelyek emberi ítélőképességet, etikai megfontolásokat vagy kreativitást igényelnek. Az együttműködés és a folyamatos tanulás kulcsfontosságú a sikeres AI-integrációhoz.

Tippek az AI-eszközök hatékony használatához

A mesterséges intelligencia beépítése a mindennapi feladatokba növelheti a termelékenységet, és feleslegessé teheti az időigényes, ismétlődő feladatok elvégzését. De ehhez egy kis gyakorlásra van szükség. Az AI eszközök használata során az egyik legnagyobb kihívást az jelenti, hogy megtanuljuk, hogyan kell hatékony parancsokat írni. A parancsok azok a bevitelek, amelyeket egy AI-eszköznek ad, hogy jelezze, milyen szöveget, képeket vagy kódot keres. A jó parancsok megfogalmazása elengedhetetlen ahhoz, hogy egy olyan nyelvi modelltől, mint a ChatGPT, a kívánt eredményeket kapjuk.

Íme néhány tipp, amely segít abban, hogy jobb AI-parancsokat írjon
 

  • Kérjük, részletezze. Világosan fogalmazza meg a kérdését vagy kérését. Adja meg, milyen formátumban vagy szerkezetben szeretné a választ.
  • Adjon meg kontextust. Adjon meg az AI-modellnek a munkához szükséges releváns információkat, beleértve az esetleges háttérinformációkat és korlátozásokat is. Adjon meg példákat a parancsokban, hogy egyértelművé tegye az elvárásait.
  • Tegyen fel nyitott kérdéseket. Ha a kérdésedre „igen” vagy „nem” válasszal lehet válaszolni, fogalmazza át úgy, hogy részletesebb választ kapjon. Jobb eredményeket érhet el, ha olyan parancsokat készít, amelyek magyarázatot vagy kifejtést igényelnek.
  • Tesztelés és iterálás. Próbálja meg ugyanazt a kérdést néhány különböző módon feltenni. Tekintse át a létrehozott kimenetet, majd a válaszok minősége alapján módosítsa és finomítsa a parancsait.

A jó parancsok megírása iteratív folyamat. Kísérletezzen, és módosítsa a módszerét, hogy az Ön konkrét használati esetéhez a legjobb eredményeket érje el. Gondoskodjon arról, hogy minden mesterséges intelligencia által generált tartalmat egy ember ellenőrizzen a pontosság és a megfelelőség szempontjából.

Használja ki a mesterséges intelligenciát a termelékenység érdekében

Még csak most kezdjük felismerni, milyen hatással lesznek az AI alapú termelékenységi eszközök a munkavállalók teljesítményére. Minden nap új alkalmazások és képességek jelennek meg a piacon. A Microsoft nemrég bejelentette a Microsoft 365 Copilotot, amely a következő generációs AI-t építi be a Microsoft munkahelyi termelékenységi eszközeibe.

Bár nem tudják helyettesíteni az emberi munkavállalókat, az AI eszközök segíthetnek enyhíteni az időigényes, monoton feladatok terhét, így növelve a munkavállalók innovációs és alkotói képességeit. Kezdje el még ma használni a mesterséges intelligencia eszközeit, hogy növelje vállalkozása termelékenységét.

Tudja meg, hogyan növelheti a termelékenységét a Microsoft 365 segítségével.

A Microsoft 365 csapata az erőforrások megosztására összpontosít, hogy segítsen Önnek vállalkozása elindításában, működtetésében és fejlesztésében.

  1. [1]
    Erik Brynjolfsson és társai: „A generatív AI termelékenységre gyakorolt hatásának mérése”, National Bureau of Economic Research, 2023. június, A generatív AI termelékenységre gyakorolt hatásának mérése | NBER.
  2. [2]
    Sida Peng és társai: „A mesterséges intelligencia hatása a fejlesztők termelékenységére: a GitHub Copilot adatai alapján”, arXiv, 2023. február, https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2283278

A Microsoft 365 használatbavétele

A jól ismert Office-t hatékonyságnövelő eszközök egészítik ki, így produktívabbá válik a munka – bárhol, bármikor.
Vásárlás most

Kapcsolódó tartalom

Üzleti hatékonyság

Erőfeszítés nélküli rendszerezés: AI-alapú jegyzetelő alkalmazások a modern szakemberek számára

További információ
Termelékenység

5 mód, ahogyan az AI segíthet a kisvállalkozásoknak

További információ
Termelékenység

Fejlessze vezetői képességeit: Útmutató az AI-alapú termelékenységi eszközökhöz

További információ

Az Üzleti elemzések és ötletek nem nyújt profi adó- vagy pénzügyi tanácsadást. Helyzete megbeszéléséhez forduljon saját adó- vagy pénzügyi tanácsadójához.

A Microsoft 365 követése

Ismerje meg a Copilotot Microsoft 365 Fedezze fel a Microsoft termékeit Windows 11-alkalmazások Fiókprofil Letöltőközpont Microsoft Store-támogatás Visszaküldés Rendeléskövetés Újrahasznosítás Commercial Warranties Microsoft Education Oktatási eszközök Microsoft Teams oktatáshoz Microsoft 365 Education Office oktatási verzió Oktatóképzés és -fejlesztés Ajánlatok diákoknak és szülőknek Azure diákoknak
Microsoft AI Microsoft-biztonság Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Advertising Microsoft Copilot Microsoft Teamshez készült Microsoft-fejlesztő Microsoft Learn AI piactéri alkalmazások támogatása Microsoft Tech Community Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Szoftvervállalatok Visual Studio Karrier A Microsoft bemutatása Vállalati hírek Adatvédelem a Microsoftnál Befektetők Korrupció- és Vesztegetésellenes Elkötelezettségünk
Magyar (Magyarország) Fogyasztói állapot adatainak védelme Kapcsolatfelvétel a Microsofttal Adatvédelem Cookie-k kezelése Használati feltételek Védjegyek A hirdetéseinkről EU Compliance DoCs