A Teljes felügyelet és a mesterséges intelligencia megértése
A mesterséges intelligencia átformálja a vállalkozások működését és innovációját a hibrid munkavégzés és a távmunka korszakában. Emellett új kihívásokat és kockázatokat is jelent, különösen az adatbiztonság és az adatvédelem terén. Mivel a vállalkozások igyekeznek innovációt folytatni és bárhonnan támogatni alkalmazottaikat , képesnek kell lenniük értékes információik védelmére is. A Teljes felügyelet egy biztonsági keretrendszer, amely alkalmazkodik a modern munkahelyhez az alkalmazottak és eszközeik jobb védelme érdekében. Emellett olyan védelmet biztosít az AI-technológiák számára, amely a biztonság megerősítése érdekében implementálható.
Az AI-modellek felügyelt adatokkal üzemelnek, és nagy mennyiségű információra támaszkodnak a tanulás, az elemzés és a betekintések létrehozása során. A biztonságos adatok szükségessége miatt az adatok sérülékeny eszközzé válnak, ezért védeni kell őket a jogosulatlan hozzáféréstől, a visszaéléstől és a lopástól. Bármilyen biztonsági incidens – legyen az a végpontokat, az identitást, az alkalmazásokat, az infrastruktúrát vagy a hálózatot érintő – súlyos következményekkel járhat a vállalkozások számára, például a jó hírnév sérülésével, jogi felelősséggel vagy a bizalom elvesztésével.
Egy teljes felügyeleti biztonsági keretrendszer alkalmazásával a vállalatok megvédhetik a hozzáférést, miközben biztosítják alkalmazottaiknak azt, amire szükségük van a munka elvégzéséhez. A Teljes felügyelet három alapelvet követ:
1. Explicit ellenőrzés A Teljes felügyelet az adatokhoz és az erőforrásokhoz való hozzáférés engedélyezése előtt megköveteli az identitás és a jogosultságok folyamatos ellenőrzését.
2. A legalacsonyabb szintű hozzáférés használata Korlátozza a felhasználói hozzáférést az igény szerinti és az éppen elégséges hozzáférés (JIT/JEA) kockázatalapú, adaptív szabályzatokkal.
3. Biztonsági incidens feltételezése Ha valami nem megfelelőnek tűnik, azonnal minimalizálja a potenciális fenyegetést a hozzáférés szegmentálásával, majd használjon elemzést a probléma azonosítására és a védelem megerősítésére.
A teljes felügyeleti biztonság gondoskodik arról, hogy a bizalmas adatok mindig védve legyenek függetlenül attól, hogy hol tárolják, dolgozzák fel vagy érik el őket, ami kritikus fontosságú az AI bevezetéséhez. Ahogy a szervezetek bevezetik az AI-t, a legértékesebb eszközeik folyamatos védelmét szolgáló biztonsági modell lehetővé teszi számukra, hogy elősegítsék az innovációt és termelékenyebbek legyenek.
Az AI-modellek felügyelt adatokkal üzemelnek, és nagy mennyiségű információra támaszkodnak a tanulás, az elemzés és a betekintések létrehozása során. A biztonságos adatok szükségessége miatt az adatok sérülékeny eszközzé válnak, ezért védeni kell őket a jogosulatlan hozzáféréstől, a visszaéléstől és a lopástól. Bármilyen biztonsági incidens – legyen az a végpontokat, az identitást, az alkalmazásokat, az infrastruktúrát vagy a hálózatot érintő – súlyos következményekkel járhat a vállalkozások számára, például a jó hírnév sérülésével, jogi felelősséggel vagy a bizalom elvesztésével.
Egy teljes felügyeleti biztonsági keretrendszer alkalmazásával a vállalatok megvédhetik a hozzáférést, miközben biztosítják alkalmazottaiknak azt, amire szükségük van a munka elvégzéséhez. A Teljes felügyelet három alapelvet követ:
1. Explicit ellenőrzés A Teljes felügyelet az adatokhoz és az erőforrásokhoz való hozzáférés engedélyezése előtt megköveteli az identitás és a jogosultságok folyamatos ellenőrzését.
2. A legalacsonyabb szintű hozzáférés használata Korlátozza a felhasználói hozzáférést az igény szerinti és az éppen elégséges hozzáférés (JIT/JEA) kockázatalapú, adaptív szabályzatokkal.
3. Biztonsági incidens feltételezése Ha valami nem megfelelőnek tűnik, azonnal minimalizálja a potenciális fenyegetést a hozzáférés szegmentálásával, majd használjon elemzést a probléma azonosítására és a védelem megerősítésére.
A teljes felügyeleti biztonság gondoskodik arról, hogy a bizalmas adatok mindig védve legyenek függetlenül attól, hogy hol tárolják, dolgozzák fel vagy érik el őket, ami kritikus fontosságú az AI bevezetéséhez. Ahogy a szervezetek bevezetik az AI-t, a legértékesebb eszközeik folyamatos védelmét szolgáló biztonsági modell lehetővé teszi számukra, hogy elősegítsék az innovációt és termelékenyebbek legyenek.
AI-adoptáció Teljes felügyelettel
Az erősebb biztonsági intézkedések mellett a Teljes felügyelet alapelvei is alkalmazhatók az AI-implementációra:
Az adatok és az alkalmazások integritásának biztosítása
A pontos, teljes és konzisztens információk elengedhetetlenek, mivel ezek határozzák meg az AI-kimenet minőségét. Ha valaki manipulálja vagy módosítja az alkalmazás engedélyeit vagy a felügyelt adatokat, azok sérülni fognak, ami miatt az AI-eszköz pontatlan, megbízhatatlan vagy torzított eredményeket fog produkálni. A Teljes felügyelet azáltal védi az adatok integritását, hogy letiltja a jogosulatlan hozzáférést az identitás teljes életciklusa során.
Az identitásvezérlők továbbfejlesztése
A hozzáférés-vezérlés kulcsfontosságú ahhoz, hogy megakadályozzuk a mesterséges intelligencia és az azt megalapozó adatok jogosulatlan és nem megfelelő felhasználását. A teljes felügyeleti stratégia a minimális jogosultság elvének alkalmazásával erősíti ezt a vezérlést, ami megakadályozza, hogy az alkalmazottak bizalmas adatokhoz, alkalmazásokhoz, végpontokhoz vagy identitásokhoz férjenek hozzá, és kártékony célokra használják az AI-t.
A kritikus infrastruktúra védelme
Mint minden modern technológia, a mesterséges intelligencia is sebezhető a biztonsági incidensekkel és kibertámadásokkal szemben – különösen a távoli eszközök esetében. A biztonsági fenyegetések veszélyeztethetik a felügyelt adatok, a végpontok és a hálózat bizalmasságát és rendelkezésre állását, ami jelentős hatással lehet az alkalmazottak és az ügyfelek adatvédelmére és biztonságára. A Teljes felügyelet többtényezős hitelesítéssel növeli a biztonságot, és szinkronizálja az azonosítást az alkalmazottak által használt összes eszközön.
A Microsoft 365 követése