This is the Trace Id: 94e32c7da8d414a134f49796cca5c397
Preskoči na glavni sadržaj Unaprjeđivanje poslovanja Upravljajte svojim poslovanjem Produktivnost Tehničke pojedinosti za tvrtke Savjeti za tvrtke

Otključavanje potencijala: kako AI alati za produktivnost transformiraju rad

Poboljšavanje produktivnosti uz AI alate 

 

Generativni AI revolucionarna je tehnologija koja mijenja način na koji zaposlenici obavljaju svoj posao. Novi AI alati svakodnevno izlaze na tržište, omogućujući zaposlenicima automatizaciju svakodnevnih zadataka te stvaranje teksta, slika ili modela. Za mala poduzeća to može značiti upotrebu umjetne inteligencije za brzo pisanje objave na blogu, stvaranje grafike za društvene medije ili čak produljenje radnog vremena korisničke podrške uz pomoć botova za čavrljanje. Potencijal za uštedu vremena znatan je. Zapravo, jedan od najuzbudljivijih aspekata generativne umjetne inteligencije leži u njezinu potencijalu da oslobodi zaposlenike od zadataka koji se ponavljaju i oduzimaju mnogo vremena kako bi se mogli usredotočiti na strateškije i kreativnije aktivnosti.

Osnove AI-ja

Dakle, za početak, što je AI? AI alati računalni su sustavi koji mogu oponašati ljudske kognitivne funkcije kao što su učenje i rješavanje problema. Generativni AI podvrsta je umjetne inteligencije osmišljena za autonomno stvaranje sadržaja, kao što su tekst, slike ili glazba. Uz upotrebu algoritama strojnog učenja (ML), ti alati mogu stvarati izlaz koji je po stilu i kontekstu sličan postojećim podacima.

AI alati „uče se” unosom velikih skupova podataka koji sadržavaju primjere vrste sadržaja koju bi trebali stvarati. Na primjer, generator teksta može se „učiti” na knjigama, člancima ili objavama na društvenim mrežama.

Generativni AI može pomoći u automatizaciji rutinskih zadataka i brzom obradi podataka. Međutim, važno je biti svjestan ograničenja alata za produktivnost s umjetnom inteligencijom .

  • Problemi s kvalitetom: kvaliteta i koherentnost generiranog sadržaja mogu se znatno razlikovati. Možda neće zadovoljiti ljudske standarde za točnost ili kreativnost.
  • Održavanje pristranosti: generativni AI može održavati pristranosti koje su bile prisutne u podacima za obuku, što dovodi do pristranog sadržaja. Tu pristranost potrebno je identificirati i ublažiti. Rješavanje pristranosti u podacima i algoritmima za obuku također je ključno kako bi se osiguralo da alati generativne umjetne inteligencije uopće ne stvaraju štetan ili diskriminirajući sadržaj.
  • Zaštita privatnosti: korisnici moraju biti oprezni pri upotrebi alata generativne umjetne inteligencije sa osjetljivim, vlasničkim ili osobnim podacima jer alati mogu nenamjerno generirati sadržaj koji krši privatnost.
Iako generativni AI može biti moćan alat koji povećava produktivnost, ne bi se trebala upotrebljavati za donošenje ključnih odluka, osobito u industrijama kao što su zdravstvo, financije ili pravo, u kojima je stručno ljudsko znanje ključno. Također ne može zamijeniti ljudsku kreativnost. AI alati za produktivnost mogu podržati i poboljšati ljudsku produktivnost i kreativnost, a ne ih zamijeniti.

Kada koristiti AI aplikacije za produktivnost

AI aplikacije za produktivnost korisne su za gotovo svaku veličinu poduzeća, uključujući mala poduzeća. Zaposlenici mogu upotrebljavati AI za produktivnost kako bi automatizirali dugotrajne, ručne zadatke i tako dobili više vremena za vrijednije aktivnosti. Evo nekoliko načina na koje najbolji AI alati za produktivnost pomažu poduzećima pojednostaviti poslovanje. 
  • Automatizacija ponavljajućih zadataka. AI rješenja mogu automatizirati svakodnevne zadatke, kao što su unos podataka, obrada dokumenata i korisnička podrška. Ta automatizacija oslobađa više vremena za usredotočivanje na strateške aktivnosti.
  • Poboljšana služba za korisnike. Botovi za čavrljanje i virtualni asistenti mogu odgovarati na upite korisnika i pružati podršku danju i noću, poboljšavajući dostupnost korisničke podrške bez potrebe da osoblje radi bez prestanka.
  • Analiza podataka. Tvrtke mogu dobiti vrijedne uvide u ponašanje klijenata, tržišne trendove i operativnu učinkovitost pomoću AI algoritama za brzu obradu i analizu velikih količina podataka. Odlučivanje na temelju podataka može dovesti do informiranijih izbora i boljih rezultata.
  • Optimizacija vrijednosnog lanca. AI može pomoći u optimizaciji upravljanja zalihama, poboljšanju predviđanja potražnje i smanjenju troškova uz istodobno osiguravanje dostupnosti proizvoda kada su potrebni.
  • Ljudski resursi i upravljanje talentima. Regruteri mogu pojednostavniti proces zapošljavanja pomoću AI alata za produktivnost za brzo skeniranje životopisa radi pronalaženja ključnih riječi i usklađivanje životopisa s kriterijima za posao, čime tvrtkama pomažu da brže pronađu odgovarajuće kandidate. Također može pomoći pri uvođenju i osposobljavanju zaposlenika.
  • Strategija marketinga i prodaje. Marketinški i prodajni timovi mogu upotrijebiti AI za brzo analiziranje podataka o korisnicima, prepoznavanje najučinkovitijih marketinških kanala i strategija te zatim precizno raspoređivanje resursa. AI također može pomoći pri bodovanju potencijalnih kupaca i predviđanju prodaje.
  • Optimizacija tijeka rada. AI može analizirati tijekove rada i predložiti poboljšanja, pomažući tvrtkama da optimiziraju interne procese radi veće učinkovitosti.
  • Prevođenje i komunikacija. Omogućite komunikaciju s međunarodnim korisnicima ili partnerima i prevladajte jezične barijere uz alate za prevođenje pogonjene umjetnom inteligencijom.
  • Smanjenje troškova. Automatizacijom zadataka i optimizacijom procesa, AI aplikacije za produktivnost mogu pomoći tvrtkama da smanje operativne troškove i poboljšaju krajnji rezultat.

Dakle, kako AI poboljšava produktivnost?

Iako su AI alati za produktivnost relativno nova tehnologija, već postoji nekoliko studija koje pokazuju da mogu pozitivno utjecati na produktivnost u brojnim industrijama. Ta istraživanja pokazuju da AI tehnologije mogu povećati produktivnost u različitim industrijama i ulogama automatizacijom zadataka, poboljšanjem odlučivanja i optimizacijom procesa.

Istraživanje pokazuje da agenti korisničke podrške povećavaju produktivnost uz pomoć umjetne inteligencije

Prema preliminarnoj studiji „Generative AI at Work” Nacionalnog ureda za ekonomska istraživanja iz travnja 2023., „agenti korisničke podrške koji su koristili AI alat za usmjeravanje svojih razgovora zabilježili su gotovo 14-postotno povećanje produktivnosti”.

Istraživači su utvrdili da su agenti koji su upotrebljavali AI alat povećali broj riješenih korisničkih problema po satu za 13,8 posto. Zaposlenici s najmanje iskustva poboljšali su produktivnost za 35 posto, rješavajući više problema po satu, dok na iskusnije, najuspješnije zaposlenike to nije utjecalo. Ti podaci upućuju na to da bi AI mogla biti učinkovit alat za uvođenje novih zaposlenika. Istraživanje je također otkrilo dodatne prednosti upotrebe aplikacija za produktivnost na temelju umjetne inteligencije, uključujući pozitivnije recenzije korisnika, manje eskalacija prema voditeljima i smanjenu fluktuaciju među agentima.1

Razvojni inženjeri dovrše zadatke gotovo 56 posto brže pomoću umjetne inteligencije

U studiji „The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot”, koju su u veljači 2023. proveli Sida Peng i drugi, istraživači su ispitali učinke AI alata na produktivnost u razvoju softvera. Tijekom studije razvojni inženjeri su koristili GitHub Copilot, AI pomoćnika za programiranje koji pruža relevantan kôd i funkcije, kako bi što brže izradili HTTP poslužitelj na servisu JavaScript. Kontrolna skupina nije imala pristup alatu. Razvojni inženjeri koji koriste GitHub Copilot dovršili su zadatak 55,8 posto brže. Manje iskusni razvojni inženjeri, stariji razvojni inženjeri i razvojni inženjeri koji rade dugo radno vrijeme ostvarili su najveće koristi od korištenja AI alata.2

Priprema za AI: jeste li spremni za novu eru rada?

Saznajte kako procijeniti spremnost tvrtke ili ustanove i poduzeti korake koji su najprimjereniji vašim specifičnim poslovnim potrebama.
Nabavite e-knjigu

Primjeri područja u kojima AI može povećati produktivnost

Generativni AI alati mogu znatno povećati produktivnost zaposlenika automatizacijom zadataka, generiranjem sadržaja i pomoći pri donošenju odluka. Određivanje gdje i kako upotrebljavati AI aplikacije za produktivnost ovisi o tome što vaši zaposlenici trebaju obaviti. Evo samo nekoliko primjera kako najbolji AI alati za produktivnost mogu pomoći vašim zaposlenicima da učine više.

 

  • Generiranje sadržaja. Pisci i autori sadržaja mogu upotrijebiti generativnu umjetnu inteligenciju za brzo izradu članaka, izvješća i opisa proizvoda, čime štede znatnu količinu vremena.
  • Grafički dizajn i modeliranje. Dizajneri mogu upotrebljavati AI alate za produktivnost kao što je Microsoft Designer za generiranje dizajna, rasporeda i vizualnog sadržaja na temelju korisničkog unosa, čime se pojednostavnjuje proces dizajniranja. U djelatnostima poput arhitekture i dizajna proizvoda generativni AI može pomoći i u stvaranju 3D modela i prototipova, smanjujući vrijeme potrebno za iteracije dizajna.
  • Generiranje koda. AI može pomoći razvojnim inženjerima generiranjem isječaka koda ili čak čitavih programa na temelju opisa visoke razine ili specifičnih zahtjeva, čime se ubrzava razvoj softvera.
  • Medicinska dijagnostika. Medicinsko osoblje može upotrijebiti umjetnu inteligenciju za tumačenje medicinskih slika kao što su rendgenske snimke, CT snimke, MRI snimke i mamografije. Algoritmi dubokog učenja mogu pomoći radiolozima u prepoznavanju obrazaca i nepravilnosti na slikama, što dovodi do točnijih dijagnoza. Na primjer, AI može pomoći u otkrivanju ranih znakova raka, prijeloma ili neuroloških stanja.
  • Proizvodnja i kontrola kvalitete. Radnici mogu upotrebljavati robote i kamere pogonjene umjetnom inteligencijom za pregled proizvoda na proizvodnim linijama, otkrivanje nedostataka i osiguravanje visoke kvalitete proizvodnje. Uz pomoć umjetne inteligencije, radnici mogu raditi većom brzinom i točnošću.

Ovi primjeri pokazuju svestranost alata generativne umjetne inteligencije, gdje mogu obrađivati, smanjiti ručni napor i poboljšati produktivnost automatizacijom zadataka i pružanjem vrijedne pomoći zaposlenicima. Da bi ostvarila puni potencijal umjetne inteligencije u povećanju produktivnosti, poduzeća moraju pažljivo procijeniti svoje specifične potrebe i ciljeve, ulagati u prave tehnologije i osigurati da su zaposlenici osposobljeni za učinkoviti rad sa AI sustavima. Zaposlenici bi također trebali biti svjesni etičkih pitanja, privatnosti podataka i sigurnosnih problema pri upotrebi umjetne inteligencije za produktivnost.

Kako integrirati AI u svoje tijekove rada

Korištenje umjetne inteligencije u svakodnevnom radu može poboljšati produktivnost, učinkovitost i donošenje odluka u različitim ulogama i djelatnostima. Evo nekoliko smjernica i nekoliko savjeta za produktivnost o tome kako zaposlenici mogu učinkovito integrirati AI u svoj svakodnevni rad, uključujući kada je upotrebljavati, a kada ne.
 
  • Istražite osnove AI-ja. Prije integracije umjetne inteligencije u svoje svakodnevne aktivnosti, važno je imati osnovno razumijevanje onoga što je umjetna inteligencija, uključujući njezine mogućnosti i ograničenja. Upoznajte se s uobičajenim tehnologijama umjetne inteligencije kao što su strojno učenje i obrada prirodnog jezika.
  • Identificirajte relevantne scenarije korištenja. Utvrdite gdje AI može pružiti najveću vrijednost u vašem poslu ili djelatnosti. Potražite zadatke koji su ponavljajući, utemeljeni na podacima ili zahtijevaju prepoznavanje uzoraka. Uobičajeni slučajevi upotrebe uključuju analizu podataka, automatizaciju korisničke podrške i prediktivno održavanje.
  • Odaberite odgovarajuće AI alate. Odaberite AI alate ili platforme koje odgovaraju vašim specifičnim potrebama i razini vještina. Neki su AI alati jednostavni za upotrebu i zahtijevaju minimalno kodiranje, dok drugi mogu zahtijevati više tehničkog znanja. Ako ste novi u području AI-ja, odaberite alat jednostavan za korištenje.
  • Počnite s manjim projektima. Najprije integrirajte umjetnu inteligenciju u male projekte kojima se može upravljati. Početak s malim projektima daje vam priliku za učenje bez osjećaja preopterećenosti. Postupno povećavajte opseg i složenost svojih projekata s umjetnom inteligencijom kako vam bude sve ugodnije raditi s njom.
  • Surađujte s iskusnijim korisnicima. Ako tek počinjete s umjetnom inteligencijom, surađujte s kolegama ili timovima koji imaju više stručnog znanja o umjetnoj inteligenciji. Suradnja među funkcijama može pomoći osigurati uspješnu implementaciju umjetne inteligencije u vaše radne tokove.

AI alati za produktivnost mogu biti korisni za ponavljajuće zadatke, analizu podataka i prepoznavanje uzoraka. Međutim, postoje trenuci kada ne biste trebali upotrebljavati AI.
 
  • Nedostatak podataka. Ako nemate dovoljno kvalitetnih podataka za obuku AI modela, AI alati za produktivnost možda neće biti prikladni za vaš zadatak.
  • Zadaci koji zahtijevaju kritičko razmišljanje. AI nije uvijek najbolji izbor za kreativne zadatke ili zadatke kritičkog mišljenja koji zahtijevaju ljudsku intuiciju, empatiju ili umjetnički izričaj.
  • Vrlo osjetljive ili etičke odluke. Izbjegavajte upotrebu umjetne inteligencije za odluke koje imaju značajne etičke posljedice, kao što su zapošljavanje ili medicinske dijagnoze, bez pažljivog ljudskog nadzora. Iako vam AI zasigurno može pomoći usmjeriti vas u pravom smjeru, za donošenje osjetljivih odluka potrebna je ljudska prosudba.
  • Scenariji koji zahtijevaju transparentnost. U situacijama u kojima su transparentnost i odgovornost ključne, AI modeli nemaju funkcionalnost za objašnjavanje svojih odluka, pa možda nisu prikladni.

Integracija umjetne inteligencije u svakodnevni rad uključuje pažljivo razmatranje njezinih mogućnosti i ograničenja, odabir pravih alata i početak s lako upravljivim projektima. Zaposlenici bi trebali upotrebljavati umjetnu inteligenciju za zadatke u kojima može pružiti opipljive koristi, a biti oprezni u situacijama koje zahtijevaju ljudsku prosudbu, etiku ili kreativnost. Suradnja i kontinuirano učenje ključni su za uspješnu integraciju umjetne inteligencije.

Savjeti za učinkovito korištenje AI alata

Dodavanje umjetne inteligencije u vaše svakodnevne zadatke može povećati produktivnost i ukloniti potrebu za obavljanjem dugotrajnih, ponavljajućih zadataka. Ali postoji određena krivulja učenja. Jedan od najizazovnijih zadataka pri upotrebi AI alata jest naučiti kako pisati učinkovite naredbe. Naredbe su unos koji dajete AI alatu kako biste mu rekli koju vrstu teksta, slika ili koda tražite. Pisanje dobrih naredbi ključno je za dobivanje rezultata koje želite od jezičnog modela kao što je ChatGPT.

Evo nekoliko savjeta koji će vam pomoći da pišete bolje naredbe za umjetnu inteligenciju
 

  • Budite konkretni. Jasno navedite svoje pitanje ili zahtjev. Navedite format ili strukturu u kojoj želite odgovor.
  • Navedite kontekst. Dajte AI modelu relevantne informacije za rad, uključujući potrebnu pozadinu ili ograničenja. Uključite primjere u svoje upite kako biste razjasnili očekivanja.
  • Postavljajte otvorena pitanja. Ako na vaše pitanje može biti odgovoreno sa da ili ne, preoblikujte ga kako biste potaknuli detaljniji odgovor. Bolje ćete rezultate postići ako stvarate upite koji zahtijevaju objašnjenje ili razradu.
  • Testirajte i iterirajte. Pokušajte isto pitanje postaviti na nekoliko različitih načina. Pregledajte generirani izlaz, a zatim prilagodite i doradite svoje upite na temelju kvalitete odgovora.

Pisanje dobrih upita iterativan je proces. Eksperimentirajte i prilagodite pristup kako biste postigli najbolje rezultate za svoj specifični slučaj upotrebe. Pobrinite se da ljudsko oko pregleda sav sadržaj generiran umjetnom inteligencijom radi točnosti i primjerenosti.

Iskoristite AI za produktivnost

Tek smo počeli vidjeti učinak koji će AI alati za produktivnost imati na učinak zaposlenika. Nove aplikacije i mogućnosti svakoga se dana pojavljuju na tržištu. Microsoft je nedavno najavio Microsoft 365 Copilot, koji u alate za produktivnost na radnom mjestu tvrtke Microsoft ugrađuje umjetnu inteligenciju sljedeće generacije.

Iako ne mogu zamijeniti ljudske zaposlenike, alati umjetne inteligencije mogu pomoći u smanjenju tereta dugotrajnih, ponavljajućih zadataka, čime se povećavaju sposobnosti zaposlenika za inovacije i stvaranje. Počnite danas upotrebljavati AI alate kako biste povećali produktivnost u svojem poduzeću.

Saznajte kako poboljšati svoju produktivnost uz Microsoft 365.

Tim za Microsoft 365 fokusiran je na dijeljenje resursa koji će vam pomoći da pokrenete, vodite i širite tvrtku.

  1. [1]
    Erik Brynjolfsson i dr., „Mjerenje utjecaja generativne umjetne inteligencije na produktivnost”, National Bureau of Economic Research, lipanj 2023., Mjerenje utjecaja generativne umjetne inteligencije na produktivnost | NBER.
  2. [2]
    Sida Peng i drugi, „Utjecaj umjetne inteligencije na produktivnost razvojnih inženjera: dokazi iz servisa GitHub Copilot”, arXiv, veljača 2023., https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2283278

Početak rada s okruženjem Microsoft 365

Poznati Office dopunjen alatima koji vam omogućuju bolju suradnju, pa možete obaviti više posla u svakom trenutku i s bilo kojeg mjesta.
Kupite sada

Povezan sadržaj

Poslovna produktivnost

Jednostavna organizacija: AI aplikacije za vođenje bilješki za modernog stručnjaka

Pročitajte više
Produktivnost

Pet načina kako umjetna inteligencija može pomoći malim tvrtkama

Pročitajte više
Produktivnost

Unapređivanje izvršnih funkcija: vodič za alate za produktivnost pogonjene umjetnom inteligencijom

Pročitajte više

Poslovni uvidi i ideje ne predstavljaju profesionalni porezni ili financijski savjet. Trebali biste kontaktirati svog poreznog ili financijskog stručnjaka kako biste razgovarali o svojoj situaciji.

Pratite Microsoft 365

Istražite Copilot Microsoft 365 Windows 11 aplikacije Profil računa Centar za preuzimanje Povrat proizvoda Praćenje narudžbe Recikliranje Microsoft Education Uređaji za obrazovanje Microsoft Teams za obrazovanje Microsoft 365 Education Office Education Obuka i razvoj predavača Ponude za učenike i roditelje Azure za učenike
Microsoft AI Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoftovo oglašavanje Microsoft Copilot Microsoft Teams Razvojni inženjer za Microsoft Microsoft Learn Podrška za aplikacije tržišnog mjesta umjetne inteligencije Zajednica Microsoft Tech Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Softverske tvrtke Visual Studio Karijere O Microsoftu Privatnost u Microsoftu Ulagači
Hrvatski (Hrvatska) Zaštita privatnosti podataka o zdravlju potrošača Kontaktirajte Microsoft Zaštita privatnosti Upravljanje kolačićima Uvjeti korištenja Zaštitni znakovi O našim oglasima EU Compliance DoCs