Stvorite siguran temelj modela "svi su nepouzdani" za umjetnu inteligenciju

Umjetna inteligencija mijenja način na koji tvrtke posluju i inoviraju u doba hibridnog rada i rada na daljinu. Također donosi nove izazove i rizike, naročito kad se radi o sigurnosti podataka i privatnosti. Kako tvrtke traže da inoviraju i podržavaju svoje zaposlenike s bilo kojeg mjesta, trebaju biti u mogućnosti zaštititi svoje vrijedne informacije. Model "svi su nepouzdani" sigurnosno je okruženje koje se prilagođava modernom radnom okruženju kako bi bolje zaštitio zaposlenike i njihove uređaje. Također pruža zaštitu za tehnologije umjetne inteligencije, koje se mogu implementirati kako bi ojačale sigurnost.

Upravljani podaci pogone AI modele, što počiva na velikoj količini informacija za učenje, analiziranje i generiranje uvida. Ova potreba za osiguranim podacima čini ih ranjivim resursom koji treba zaštititi od neovlaštenog pristupa, zlouporabe i krađe. Svako kršenje – krajnja točka, identitet, aplikacija, infrastruktura, mreža – može imati ozbiljne posljedice za tvrtke, kao što su šteta po ugled, pravna odgovornost i gubitak povjerenja.

Usvajanjem sigurnosnog okvira stroge kontrole pristupa, tvrtke mogu zaštititi svoj pristup i istovremeno pružiti svojim zaposlenicima ono što im je potrebno za obavljanje posla. Model "svi su nepouzdani" slijedi tri osnovna načela:

1.      Eksplicitna provjera. Model "svi su nepouzdani" zahtijeva neprekidnu programsku provjeru identiteta i dozvola prije odobravanja pristupa podacima i resursima.
2.      Korištenje pristupa s minimalnim ovlastima. Ograničite korisnički pristup pomoću pristupa Točno na vrijeme i Točno dovoljno (JIT/JEA) prilagodljivim pravilnicima temeljenim na riziku.
3.      Pretpostavka kršenja sigurnosti. Ako se nešto čini isključenim, odmah minimizirajte svaku potencijalnu prijetnju tako što ćete segmentirati pristup, zatim upotrijebite analitiku za identificiranje problema i jačanje obrane.

Sigurnost modela "svi su nepouzdani" uvjerava da su povjerljive informacije uvijek zaštićene, bez obzira gdje se pohranjuju, obrađuju ili im se pristupa – te je stoga to ključno za prihvaćanje umjetne inteligencije. Kako organizacije prihvaćaju umjetnu inteligenciju, postojanje sigurnosnog modela koji će neprekidno štititi njihove dragocjene resurse omogućit će im poticanje inovacije i to da budu produktivniji.

Uz jače sigurnosne mjere, načela modela „svi su nepouzdani” mogu se primijeniti na implementaciju umjetne inteligencije:

Točne, potpune i dosljedne informacije ključne su jer to određuje kvalitetu rezultata umjetne inteligencije. Ako bilo tko manipulira ili mijenja dozvole za aplikacije ili upravljane podatke, oni postaju oštećeni, što će uzrokovati da alat umjetne inteligencije proizvodi netočne, nepouzdane ili pristrane rezultate. Model "svi su nepouzdani" štiti integritet podataka blokiranjem neovlaštenog pristupa putem životnog ciklusa identiteta.

Kontrole pristupa ključne su za sprečavanje neovlaštene i neprikladne upotrebe umjetne inteligencije i podataka koji ih informiraju. Strategija modela „svi su nepouzdani” ojačava ove kontrole primjenom načela najmanje privilegije, što sprečava zaposlenike od pristupanja bilo kojem povjerljivom podatku, aplikaciji, krajnjoj točki ili identificiranja potencijalnog korištenja umjetne inteligencije u zlonamjerne svrhe.

Kao i bilo koja moderna tehnologija, umjetna je inteligencija ranjiva na kršenja i računalne napade – naročito s udaljenim uređajima. Računalne prijetnje mogu ugroziti povjerljivost i dostupnost upravljanih podataka, krajnjih točaka i mreže – što može imati veliki utjecaj na privatnost i sigurnost zaposlenika i klijenata. Model "svi su nepouzdani" poboljšava sigurnost kroz višestruku provjeru autentičnosti i identifikaciju sinkronizacije diljem svakog uređaja koji koriste njegovi zaposlenici.

Model "svi su nepouzdani" nije poseban proizvod ni rješenje. To je skup načela, praksi i tehnologija koje rade zajedno kako bi se postigla visoka razina sigurnosti za zaštitu svake aplikacije, izvora podataka, krajnje točke, infrastrukture i bilo koje vrste okruženja, bez obzira je li vaša tvrtka ili ustanova temeljena na oblaku, na lokaciji ili hibridna.

Za izgradnju i održavanje jakih temelja u modelu „svi su nepouzdani”, poslovanje treba uključivati ove važne sigurnosne značajke i mogućnosti:

Prvo načelo sigurnosti po modelu „svi su nepouzdani” zahtijeva eksplicitnu potvrdu svih identiteta i uređaja prije odobravanja pristupa. Povjerenje se nikad ne pretpostavlja ili dobiva trajno, što ga čini dinamičkim i kontekstnim, što znači da se može mijenjati na temelju situacije, lokacije, vremena ili uređaja.

Najmanja privilegija daje samo minimalnu razinu pristupa potrebno za specifični zadatak ili ulogu. Ovo načelo pomaže smanjiti površinu za napad i svaku potencijalnu štetu kršenja tako što će se ograničiti izloženost podataka, infrastruktura, mrežni resursi, aplikacije ili krajnje točke samo onima koji ih trebaju. To također provodi odvajanje dužnosti i informacija kao potrebe za znanjem, što sprečava određene zaposlenike od pristupa povjerljivim informacijama.

Sigurnost modela „svi su nepouzdani” dijeli mrežu i infrastrukturu u manje zone ili segmente na temelju povjerljivosti podataka, aplikacija, uloga i poslovnih funkcija. Ova mjera izolira i štiti sve od neovlaštenog ili zlonamjernog pristupa te će sadržavati i ograničiti širenje kršenja sigurnosti ograničavanjem kretanja i komunikacije između segmenata. Mikro-segmentacija također pomaže poboljšati mrežne performanse i vidljivost, jer smanjuje prenatrpanost i omogućuje širi nadzor i kontrolu.

Ova mogućnost dopušta sigurnosnim timovima nadzor mreže i infrastrukture na bilo kakve anomalije ili sumnjiva ponašanja te poduzima trenutne radnje za izoliranje ili ublažavanje rizika. Otkrivanje rizika u stvarnom vremenu i odgovor na isti smanjuje utjecaj kršenja sigurnosti uz istovremeno identificiranje i rješavanje korijena problema. Također pomaže poboljšati stanje sigurnosti tvrtke ili ustanove kroz djelotvorne povratne informacije koje potiču kontinuiranu prilagodbu i otpornost.

Izgradnja sigurnosnih temelja u modelu „svi su nepouzdani” nije jednokratni projekt, već kontinuirano putovanje koje zahtijeva stratešku viziju, holistički pristup i kulturni pomak.

Ovi koraci pružaju široki put za tvrtke ili ustanove da procijene gdje se trenutačno nalaze, gdje žele biti i kako mogu postići svoje sigurnosne ciljeve:

Prvi je korak procijeniti vaše postojeće sigurnosne mjere, identificirati prednosti i nedostatke i odrediti praznine i potencijalne rizike. Nadzor će vam pomoći u razumijevanju vašeg trenutačnog stanja sigurnosti i odrediti prioritete akcija koje trebate poduzeti kako biste dodijelili resurse.

Identificirajte sve krajnje točke, aplikacije, infrastrukturu, mreže, podatke i resurse za vaše poslovne operacije koje bi mogle prouzročiti značajnu štetu ako se izgube ili kompromitiraju. Klasificirajte svaki resurs na temelju vrijednosti, osjetljivosti i utjecaja. Identificiranje ključnih resursa omogućit će vam da svoj napor fokusirate na zaštitu onoga što vam je najvažnije.

Izradite i dokumentirajte specifična pravila i pravilnike za upravljanje vašim područjima obrane. Ovi pravilnici trebaju se temeljiti na tri ključna načela modela "svi su nepouzdani": izričitoj provjeri, najmanjoj privilegiji i pretpostavci kršenja. Ova pravila neće biti uklesana u kamen, ali će postaviti temelj za budućnost.

Implementirajte tehnologije koje donose i podržavaju vaše pravilnike modela "svi su nepouzdani", kao što je upravljanje identitetima i pristupom, šifriranje podataka i hashiranje, segmentacija i izolacija mreže, otkrivanje prijetnje i odgovor na istu i analitika sigurnosti i inteligencija. Ova rješenja trebaju se integrirati i uskladiti s poslovnim procesima, sustavima, operacijama i ciljevima.

Kad vaše tehnologije budu uspostavljene, educirajte svoje zaposlenike o važnosti i prednostima sigurnosti po modelu „svi su nepouzdani”, zajedno s njihovim ulogama i odgovornostima u implementaciji i održavanju. Obuka zaposlenika i svjesnost mogu pomoći u poticanju kulture poboljšane sigurnosti i povjerenja te mogu povećati njihov angažman i usklađenost. Ova obuka također može pomoći u sprečavanju ili smanjenju ljudskih pogrešaka, što je uobičajeni uzrok kršenja sigurnosti.

Sad kada je sve u redu i radi, planirajte vrijeme za procjenu sigurnosnih performansi, identificiranje problema i pronalaženje mogućnosti za poboljšanje. Neprekidni nadzor pomoći će vam da održavate i poboljšate stanje sigurnosti i postanete otporniji jer se krajolik prijetnji razvija tijekom vremena.

Prilagođavanje temelja modela „svi su nepouzdani” također može osigurati ključne prednosti za umjetnu inteligenciju i vašu tvrtku:

Sigurnost po modelu "svi su nepouzdani"osigurava da sve – mrežu, identitete, krajnje točke, aplikacije, podatke, alate umjetne inteligencije – bude zaštićeno, provjereno i nadzirano čitavo vrijeme. Posjedovanje sigurne umjetne inteligencije komunicira pouzdanost i vjerodostojnost vašim klijentima i partnerima odgovornim korištenjem tehnologije.

Okruženje modela „svi su nepoznati” pomaže vam ispuniti i premašiti regulatorne zahtjeve i standarde za sigurnost podataka i zaštitu privatnosti, kao što je Opća uredba o zaštiti podataka (GDPR), Kalifornijski zakon o zaštiti privatnosti potrošača (CCPA) ili Zakon o prenosivosti i odgovornosti u zdravstvenom osiguranju (Health Insurance Portability and Accountability Act, HIPAA). Također vam pomaže pripremiti se za i odgovoriti na nove propise o etici i upravljanju umjetnom inteligencijom koji se razvijaju, kao što su Zakon o umjetnoj inteligenciji iz Europske komisije ili Načela umjetne inteligencije iz OCED-a.

Primjenom načela "nikad ne vjerujte, uvijek provjerite" svoje podatke, možete poboljšati privatnost podataka za korištenje umjetne inteligencije tako što će oni biti dostupni samo ovlaštenim zaposlenicima u legitimne svrhe. Također vam pomaže poštovati i štititi prava i preferencije svojih ispitanika, kao što su klijenti, zaposlenici ili partneri, jer pruža transparentnost, kontrolu i suglasnost u vezi s njihovim podacima.

Ova mogućnost dopušta sigurnosnim timovima nadzor mreže i infrastrukture na bilo kakve anomalije ili sumnjiva ponašanja te poduzima trenutne radnje za izoliranje ili ublažavanje rizika. Otkrivanje rizika u stvarnom vremenu i odgovor na isti smanjuje utjecaj kršenja sigurnosti uz istovremeno identificiranje i rješavanje korijena problema. Također pomaže poboljšati stanje sigurnosti tvrtke ili ustanove kroz djelotvorne povratne informacije koje potiču kontinuiranu prilagodbu i otpornost.

Istražite praktične slučajeve upotrebe o tome kako jaki temelj sigurnosti po modelu „svi su nepouzdani” pomaže integraciji umjetne inteligencije i sigurnosti

Sigurnost po modelu „svi su nepouzdani” može pomoći u zaštiti vlasničkih AI algoritama, obučenih modela umjetne inteligencije i intelektualnog vlasništva umjetne inteligencije. Također može spriječiti neovlašteni ili zlonamjerni pristup, modifikaciju ili krađu, što čuva njihov integritet i autentičnost netaknutim. 

• Scenarij: Zaštitite svoje AI algoritme u istraživanju i razvoju i hashiranju vašeg AI koda, izoliranju jedinstvenog AI okruženja i tako što ćete se uvjeriti da AI razvojni inženjeri imaju samo adekvatan pristup.

Kanali podataka umjetne inteligencije uključuju procese i sustave koji omogućuju protok podataka od prikupljanja do analize. Model „svi su nepouzdani” čuva podatke zaštićenima, provjerenima i nadziranima kroz svoj životni ciklus i osigurava održavanje njihove kvalitete i točnosti. 

• Scenarija: Osigurajte protok podataka od vaših IoT uređaja do platforme u oblaku praćenjem i provjerom svakog IoT uređaja, šifriranjem podataka u tranzitu i mirovanju i segmentiranjem mrežne zone kako biste ograničili dvosmjernu komunikaciju.

Upravljanje umjetnom inteligencijom postavlja okvir i proces kako bi se osiguralo da je vaša umjetna inteligencija etična i odgovorna. Sigurnost po modelu „svi su nepouzdani” može vam pomoći nadzirati i pregledati pristup i aktivnost umjetne inteligencije kako biste održali usklađenost s pravilnicima i propisima vaše tvrtke ili ustanove.

• Scenario: Nadzirite performanse i ponašanje umjetne inteligencije kontinuirano provjeravajući sve koji koriste umjetnu inteligenciju i njene uređaje, šifriranjem i hashiranjem vaših rezultata i dnevnika, te implementirajući otkrivanje prijetnji i odgovor na iste u stvarnom vremenu.

Izgradnja temelja u modelu „svi su nepouzdani” s umjetnom inteligencijom na umu stvara model koji se učinkovito prilagođava kompleksnosti modernog okruženja, prihvaća hibridni rad i rad na daljinu, te bolje štiti zaposlenike, njihove uređaje, aplikacije i podatke bez obzira gdje se nalaze. To omogućuje tvrtkama da s povjerenjem iskoriste tehnologije umjetne inteligencije, stvaraju novu vrijednost i osnažuju ih da inoviraju i osiguraju svoju budućnost.

Model „svi su nepouzdani” i umjetna inteligencija međusobno se nadopunjuju. Kako tvrtke ili ustanove nastavljaju usvajati i prihvaćati umjetnu inteligenciju, trebaju načela modela "svi su nepouzdani" kako bi osigurale i zaštitile svoju investiciju. Slično, kako njihovo stanje sigurnosti postaje kompleksnije i dinamičnije, implementacija umjetne inteligencije za automatizaciju određenih funkcija smanjit će napor IT timova kako bi se mogli usredotočiti na važnije zadatke.

Izgradnja sigurnog temelja modela "svi su nepouzdani" za umjetnu inteligenciju ključna je za učinkovito i sigurno iskustvo umjetne inteligencije. Pomaže tvrtkama zaštititi njihove mreže, krajnje točke, aplikacije, identitete, podatke i infrastrukturu, poboljšati njihove AI performanse i ublažiti rizike umjetne inteligencije. Model "svi su nepouzdani” također pomaže tvrtkama izgraditi povjerenje i pouzdanost u svoje AI sustave, poboljšati svoju usklađenost s propisima i povećati zaštitu privatnosti njihovih podataka.

Posjetite Centar za smjernice za model „svi su nepouzdani” kako biste saznali više o tome kako stvoriti siguran temelj modela "svi su nepouzdani" za umjetnu inteligenciju.