Présentation de la Confiance zéro et de l’IA
L’IA transforme le fonctionnement et l’innovation des entreprises à l’ère du travail hybride et à distance. Elle apporte également de nouveaux défis et risques, en particulier en matière de sécurité et de confidentialité des données. À mesure que les entreprises cherchent à innover et à soutenir leurs employés où qu’ils se trouvent, elles doivent également être en mesure de protéger leurs précieuses informations. La Confiance zéro est une infrastructure de sécurité qui s’adapte à l’espace de travail moderne pour mieux protéger les employés et leurs appareils. Elle fournit également une protection pour les technologies d’IA, qui peut être implémentée pour renforcer la sécurité.
Les données managées alimentent les modèles IA, qui s’appuient sur de grandes quantités d’informations pour apprendre, analyser et générer des insights. Ce besoin de données sécurisées en fait une ressource vulnérable qui doit être protégée contre l’accès non autorisé, l’utilisation incorrecte et le vol. Toute faille (point de terminaison, identité, application, infrastructure, réseau) peut entraîner de graves conséquences pour les entreprises, telles que des dommages à la réputation, une responsabilité légale ou une perte de confiance.
En adoptant une infrastructure de sécurité de Confiance zéro, les entreprises peuvent protéger leur accès tout en fournissant à leurs employés tout le nécessaire pour accomplir leur travail. La Confiance zéro suit trois principes de base :
1. Vérifier explicitement. La Confiance zéro nécessite une vérification continue de l’identité et des autorisations avant d’accorder l’accès aux données et aux ressources.
2. Utiliser le droit d’accès minimal. Limitez l’accès utilisateur avec des stratégies adaptatives Juste-à-temps et Accès juste suffisant (JIT/JEA) basées sur les risques.
3. Supposer une violation de sécurité. Si quelque chose cloche, réduisez immédiatement les menaces potentielles en segmentant l’accès, puis utilisez l’analytique pour identifier le problème et renforcer les défenses.
La sécurité de Confiance zéro garantit que les informations sensibles sont toujours protégées, quel que soit l’emplacement où elles sont stockées, traitées ou accessibles. C’est pourquoi elle est essentielle pour l’adoption de l’IA. À mesure que les organisations adoptent l’IA, la mise en place d’un modèle de sécurité pour protéger en permanence leurs ressources les plus précieuses leur permettra de stimuler l’innovation et d’être plus productives.
Les données managées alimentent les modèles IA, qui s’appuient sur de grandes quantités d’informations pour apprendre, analyser et générer des insights. Ce besoin de données sécurisées en fait une ressource vulnérable qui doit être protégée contre l’accès non autorisé, l’utilisation incorrecte et le vol. Toute faille (point de terminaison, identité, application, infrastructure, réseau) peut entraîner de graves conséquences pour les entreprises, telles que des dommages à la réputation, une responsabilité légale ou une perte de confiance.
En adoptant une infrastructure de sécurité de Confiance zéro, les entreprises peuvent protéger leur accès tout en fournissant à leurs employés tout le nécessaire pour accomplir leur travail. La Confiance zéro suit trois principes de base :
1. Vérifier explicitement. La Confiance zéro nécessite une vérification continue de l’identité et des autorisations avant d’accorder l’accès aux données et aux ressources.
2. Utiliser le droit d’accès minimal. Limitez l’accès utilisateur avec des stratégies adaptatives Juste-à-temps et Accès juste suffisant (JIT/JEA) basées sur les risques.
3. Supposer une violation de sécurité. Si quelque chose cloche, réduisez immédiatement les menaces potentielles en segmentant l’accès, puis utilisez l’analytique pour identifier le problème et renforcer les défenses.
La sécurité de Confiance zéro garantit que les informations sensibles sont toujours protégées, quel que soit l’emplacement où elles sont stockées, traitées ou accessibles. C’est pourquoi elle est essentielle pour l’adoption de l’IA. À mesure que les organisations adoptent l’IA, la mise en place d’un modèle de sécurité pour protéger en permanence leurs ressources les plus précieuses leur permettra de stimuler l’innovation et d’être plus productives.
Adopter l’IA avec la Confiance zéro
Parallèlement à des mesures de sécurité plus fortes, les principes de Confiance zéro peuvent être appliqués à l’implémentation de l’IA :
Garantir l’intégrité des données et des applications
Il est essentiel de disposer d’informations précises, complètes et cohérentes, car elles déterminent la qualité de la sortie de l’IA. Si quelqu’un manipule ou falsifie des autorisations d’application ou des données managées, elles deviennent endommagées, ce qui entraîne des résultats inexacts, peu fiables ou biaisés suite à l’utilisation de l’outil IA. La Confiance zéro protège l’intégrité des données en bloquant l’accès non autorisé tout au long du cycle de vie de l’identité.
Amélioration des contrôles d’identité
Des contrôles d’accès sont essentiels pour empêcher l’utilisation non autorisée et inappropriée de l’IA et des données qui l’informent. Une stratégie de Confiance zéro renforce ces contrôles en appliquant le principe de privilèges minimum, ce qui empêche les employés d’accéder aux données sensibles, aux applications, aux points de terminaison ou aux identités d’utiliser potentiellement l’IA à des fins malveillantes.
Protection de l’infrastructure critique
Comme pour toute technologie moderne, l’IA est vulnérable aux violations et aux cyberattaques, en particulier avec les appareils distants. Les menaces de sécurité peuvent compromettre la confidentialité et la disponibilité des données managées, des points de terminaison et du réseau, ce qui peut avoir un impact majeur sur la confidentialité et la sécurité des employés et des clients. La Confiance zéro améliore la sécurité grâce à l’authentification multifacteur et à l’identification de synchronisation sur tous les appareils utilisés par leurs employés.
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