This is the Trace Id: c3817b62e9c060d716d63cb1c82c12c2
Siirry pääsisältöön Kasvata liiketoimintaasi Hallitse liiketoimintaasi Tuottavuus Yrityksen teknologia Yritysvihjeitä

Hyödynnä potentiaali: Miten tekoälyn tuottavuustyökalut muuntavat työn

Tuottavuuden parantaminen tekoälytyökaluilla 

 

Generatiivinen tekoäly on mullistava teknologia, joka muuttaa tapaa, jolla työntekijät hoitavat työnsä. Markkinoille tulee päivittäin uusia tekoälytyökaluja, jotka antavat työntekijöille mahdollisuuden automatisoida arkisia tehtäviä ja tuottaa tekstiä, kuvia tai malleja. Pienille yrityksille tämä voi tarkoittaa sitä, että tekoälyn avulla kirjoitetaan nopeasti blogikirjoitus, luodaan grafiikkaa sosiaaliseen mediaan tai jopa laajennetaan asiakaspalvelun aukioloaikoja chatbotien avulla. Ajan säästämisen mahdollisuus on merkittävä. Yksi generatiivisen tekoälyn kiinnostavimmista puolista on sen kyky vapauttaa työntekijät toistuvista ja aikaa vievistä tehtävistä, jotta he voivat keskittyä strategisempiin ja luovempiin tehtäviin.

Tekoälyn perusteet

Aloitetaan siis ensin siitä, mikä on tekoäly? Tekoälytyökalut ovat tietokonejärjestelmiä, jotka voivat jäljitellä inhimillisiä kognitiivisia toimintoja, kuten oppimista ja ongelmanratkaisua. Generatiivinen tekoäly on tekoälyn osa-alue, joka on suunniteltu tuottamaan sisältöä itsenäisesti, kuten tekstiä, kuvia tai musiikkia. Koneoppimisen (ML) algoritmien avulla nämä työkalut voivat luoda tuotoksia, jotka ovat tyyliltään ja sisällöltään samankaltaisia kuin olemassa oleva data.

Generatiiviset tekoälytyökalut opetetaan syöttämällä niille suuria tietoaineistoja, jotka sisältävät esimerkkejä sellaisesta sisällöstä, jota niiden odotetaan tuottavan. Esimerkiksi tekstigeneraattoria voidaan opettaa kirjojen, artikkeleiden tai sosiaalisen median julkaisujen avulla.

Generatiivinen tekoäly voi auttaa automatisoimaan rutiinitehtäviä ja käsittelemään dataa nopeasti. On kuitenkin tärkeää olla tietoinen tekoälyn tuottavuustyökalujen rajoituksista.

  • Laadun heikkeneminen: Luodun sisällön laatu ja johdonmukaisuus voivat vaihdella suuresti. Se ei välttämättä yllä ihmisten asettamiin tarkkuus- tai luovuusvaatimuksiin.
  • Vinoumien vahvistaminen: Generatiivinen tekoäly voi vahvistaa koulutusdatassa olleita vinoumia, mikä voi johtaa vinoutuneeseen sisältöön. Tämä vinouma täytyy tunnistaa ja lieventää. Vinoumien käsittely koulutusdatassa ja algoritmeissa on myös tärkeää, jotta generatiiviset tekoälytyökalut eivät tuota haitallista tai syrjivää sisältöä alun perinkään.
  • Yksityisyys: Käyttäjien on oltava varovaisia käyttäessään generatiivisia tekoälytyökaluja arkaluonteisten, luottamuksellisten tai henkilötietojen kanssa, koska työkalut voivat tuottaa vahingossa sisältöä, joka rikkoo yksityisyyttä.
Vaikka generatiivinen tekoäly voi olla tehokas työkalu, joka lisää tuottavuutta, sitä ei pitäisi käyttää kriittisten päätösten tekemiseen, etenkin esimerkiksi terveydenhuollossa, rahoituksessa tai oikeusalalla, joissa ihmisen asiantuntemus on olennaista. Se ei myöskään voi korvata ihmisen luovuutta. Tekoälyn tuottavuustyökalut voivat tukea ja parantaa ihmisten tuottavuutta ja luovuutta, ei korvata niitä.

Milloin tekoälytuottavuussovelluksia kannattaa käyttää

Tekoälyn tuottavuussovellukset ovat hyödyllisiä lähes kaiken kokoisille yrityksille, myös pienille yrityksille. Työntekijät voivat käyttää tekoälyä tuottavuuden parantamiseen automatisoimaan aikaa vieviä käsin tehtäviä, jolloin heille jää aikaa arvokkaampiin tehtäviin. Seuraavassa on useita tapoja, joilla parhaat tekoälyn tuottavuustyökalut auttavat yrityksiä sujuvoittamaan toimintaansa. 
  • Automaatio toistuville tehtäville. Tekoälyratkaisut voivat automatisoida arkisia tehtäviä, kuten tietojen syöttämistä, asiakirjojen käsittelyä ja asiakastukea. Tämä automaatio antaa enemmän aikaa keskittyä strategisiin tehtäviin.
  • Laajennettu asiakaspalvelu. Chatbotit ja virtuaaliavustajat voivat käsitellä asiakkaiden kysymyksiä ja tarjota tukea päivin ja öin, mikä parantaa asiakaspalvelun saatavuutta ilman, että henkilöstön tarvitsee työskennellä vuorokauden ympäri.
  • Tietojen analysointi. Yritykset voivat saada arvokkaita näkemyksiä asiakkaiden käyttäytymisestä, markkinatrendeistä ja toiminnan tehokkuudesta käyttämällä tekoälyalgoritmeja suurten datamäärien nopeaan käsittelyyn ja analysointiin. Dataperusteinen päätöksenteko voi johtaa paremmin perusteltuihin valintoihin ja parempiin tuloksiin.
  • Toimitusketjun optimointi. Tekoäly voi auttaa optimoimaan varastonhallintaa, parantamaan kysynnän ennustamista ja vähentämään kustannuksia varmistamalla samalla, että tuotteita on saatavilla silloin, kun niitä tarvitaan.
  • Henkilöstöhallinto ja osaamisen hallinta. Rekrytoijat voivat sujuvoittaa rekrytointiprosessia käyttämällä tekoälyn tuottavuustyökaluja tarkastamaan ansioluettelot nopeasti avainsanojen varalta ja vertaamaan niitä työtehtävän vaatimuksiin, mikä auttaa yrityksiä löytämään oikeat ehdokkaat nopeammin. Se voi auttaa myös työntekijöiden perehdytyksessä ja koulutuksessa.
  • Markkinointi- ja myyntistrategia. Markkinointi- ja myyntiryhmät voivat käyttää tekoälyä asiakkaiden tietojen nopeaan analysointiin, tehokkaimpien markkinointikanavien ja -strategioiden tunnistamiseen ja resurssien kohdentamiseen tarkasti. Tekoäly voi auttaa myös liidien pisteytyksessä ja myynnin ennustamisessa.
  • Työnkulun optimointi. Tekoäly voi analysoida työnkulkuja ja ehdottaa parannuksia, jotka auttavat yrityksiä optimoimaan sisäisiä prosessejaan tehokkuuden parantamiseksi.
  • Käännös ja viestintä. Helpota viestintää kansainvälisten asiakkaiden tai kumppaneiden kanssa ja murra kielimuureja tekoälypohjaisilla käännöstyökaluilla.
  • Kustannusten vähentäminen. Automatisoimalla tehtäviä ja optimoimalla prosesseja tekoälyn tuottavuussovellukset voivat auttaa yrityksiä pienentämään toimintakustannuksia ja parantamaan tulosta.

Miten tekoäly parantaa tuottavuutta?

Vaikka tekoälyn tuottavuustyökalut ovat suhteellisen uutta teknologiaa, jo nyt on useita tutkimuksia, jotka osoittavat niiden voivan parantaa tuottavuutta monilla toimialoilla. Nämä tutkimukset osoittavat, että tekoälyteknologiat voivat lisätä tuottavuutta eri toimialoilla ja rooleissa automatisoimalla tehtäviä, parantamalla päätöksentekoa ja optimoimalla prosesseja.

Tutkimus osoittaa, että asiakastuen työntekijät parantavat tuottavuuttaan tekoälyn avulla

National Office of Economic Researchin huhtikuun 2023 alustavan tutkimuksen Generative AI at Work mukaan asiakastukiedustajat, jotka käyttävät tekoälytyökalua keskusteluiden ohjaamiseen, näkivät lähes 14 prosentin kasvun tuottavuudessa.

Tutkija havaitsi, että tekoälytyökalua käyttävät agentit lisäsivät tuntikohtaisesti ratkaistujen asiakasongelmien määrää 13,8 prosenttia. Vähiten kokeneiden työntekijöiden tuottavuus parani 35 prosenttia, kun he ratkaisivat enemmän ongelmia tunnissa, mutta kokeneimpiin ja parhaiten suoriutuviin työntekijöihin vaikutusta ei ollut. Tämä data viittaa siihen, että tekoäly voi olla tehokas työkalu perehdytykseen. Tutkimus sai myös lisäetuja tekoälyn tuottavuussovellusten käytöstä, mukaan lukien positiivisemmat asiakasarvostelut, vähemmän eskalointia esihenkilöille ja pienempi vaikutus edustajien välillä.1

Kehittäjät saavat tehtävät valmiiksi lähes 56 prosenttia nopeammin tekoälyn avulla

The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot (Sida Pengin helmikuussa 2023 tekemä tutkimus), joka käsitteli tekoälytyökalujen tuottavuusvaikutuksia ohjelmistokehitykseen. Tutkimuksen aikana kehittäjät käyttivät GitHub Copilotia, tekoälypohjaista ohjelmointiassistenttia, joka tarjoaa olennaista koodia ja funktioita, jotta he pystyivät luomaan HTTP-palvelimen JavaScriptillä mahdollisimman nopeasti. Verrokkiryhmällä ei ollut pääsyä työkaluun. GitHub Copilotia käyttävät kehittäjät suorittivat tehtävän 55,8 prosenttia nopeammin. Vähemmän kokeneet ohjelmoijat, vanhemmat ohjelmoijat ja ohjelmoijat, jotka työskentelevät pitkiä päiviä, saivat suurimman hyödyn tekoälytyökalun käytöstä.2

Valmistautuminen tekoälyyn: Oletko valmis työn uuteen aikakauteen?

Lue, miten voit arvioida organisaatiosi valmiustason ja ryhtyä toimiin, jotka sopivat parhaiten juuri sinun liiketoimintasi tarpeisiin.
Hanki sähköinen kirja

Esimerkkejä siitä, missä tekoäly voi lisätä tuottavuutta

Luovan tekoälyn työkalut voivat lisätä työn tuottavuutta merkittävästi automatisoimalla tehtäviä, tuottamalla sisältöä ja tukemalla päätöksentekoa. Sen, missä ja miten tekoälyn tuottavuussovelluksia kannattaa käyttää, määrittävät työntekijöidesi tarpeet. Tässä on vain muutama esimerkki siitä, miten parhaat tekoälytyökalut voivat auttaa työntekijöitä saamaan enemmän aikaan.

 

  • Sisällön luonti. Kirjoittajat ja sisällöntuottajat voivat käyttää luovaa tekoälyä artikkelien, raporttien ja tuotekuvausten nopeaan tuottamiseen, mikä säästää heiltä paljon aikaa.
  • Graafinen suunnittelu ja mallinnus. Suunnittelijat voivat käyttää Microsoft Designerin kaltaisia tekoälytyökaluja tuottavuuden parantamiseen ja luoda niiden avulla käyttäjän syötteen pohjalta suunnitelmia, asetteluja ja visuaalista sisältöä, mikä sujuvoittaa suunnitteluprosessia. Arkkitehtuurin ja tuotesuunnittelun kaltaisilla aloilla luova tekoäly voi auttaa myös 3D-mallien ja prototyyppien luomisessa, mikä lyhentää suunnittelukierroksiin kuluvaa aikaa.
  • Koodin luonti. Tekoäly voi auttaa kehittäjiä luomalla koodikatkelmia tai jopa kokonaisia ohjelmia korkeatasoisten kuvausten tai tarkkojen vaatimusten perusteella, mikä nopeuttaa ohjelmistokehitystä.
  • Lääketieteellinen diagnostiikka. Terveydenhuollon ammattilaiset voivat käyttää tekoälyä lääketieteellisten kuvien, kuten röntgenkuvien, tietokonetomografiakuvien, magneettikuvien ja mammografiakuvien, tulkintaan. Syväoppivat algoritmit voivat auttaa radiologeja tunnistamaan kuvista kuvioita ja poikkeamia, mikä johtaa tarkempiin diagnooseihin. Esimerkiksi tekoäly voi auttaa havaitsemaan syövän, murtumien tai neurologisten sairauksien varhaisia merkkejä.
  • Valmistus ja laadunvalvonta. Työntekijät voivat käyttää tekoälypohjaisia robotteja ja kameroita tuotteiden tarkastamiseen kokoonpanolinjoilla, jolloin he voivat havaita virheitä ja varmistaa tuotannon korkean laadun. Tekoälyn avulla työntekijät voivat toimia nopeammin ja tarkemmin.

Nämä esimerkit osoittavat generatiivisen tekoälyn työkalujen monipuolisuuden, sillä ne voivat käsitellä prosesseja, vähentää manuaalista työtä ja parantaa tuottavuutta automatisoimalla tehtäviä ja tarjoamalla työntekijöille arvokasta tukea. Jotta tekoälyn koko potentiaali tuottavuuden parantamisessa voidaan hyödyntää, yritysten on arvioitava huolellisesti omat tarpeensa ja tavoitteensa, investoitava oikeisiin teknologioihin ja varmistettava, että työntekijät saavat koulutuksen tekoälyjärjestelmien tehokkaaseen käyttöön. Työntekijöiden on myös oltava tietoisia eettisistä näkökohdista, tietosuojaan liittyvistä asioista ja tietoturvahaasteista, kun he käyttävät tekoälyä tuottavuuden parantamiseen.

Näin integroit tekoälyn työnkulkuun

Tekoälyn käyttö päivittäisessä työssä voi parantaa tuottavuutta, tehokkuutta ja päätöksentekoa monissa eri rooleissa ja toimialoilla. Tässä on ohjeita ja muutama tuottavuusvinkki siihen, miten työntekijät voivat ottaa tekoälyn tehokkaasti osaksi päivittäistä työtään, mukaan lukien milloin tekoälyä kannattaa käyttää ja milloin ei.
 
  • Tutustu tekoälyn perusteisiin. Ennen kuin otat tekoälyn osaksi päivittäisiä toimiasi, on tärkeää ymmärtää perusasiat siitä, mitä tekoäly on sekä sen mahdollisuudet ja rajoitukset. Tutustu yleisiin tekoälyteknologioihin, kuten koneoppimiseen ja luonnollisen kielen käsittelyyn.
  • Tunnista olennaiset käyttötapaukset. Määritä, missä tekoäly voi tuoda eniten arvoa työssäsi tai alallasi. Etsi tehtäviä, jotka ovat toistuvia, dataan perustuvia tai joissa tarvitaan kuvioiden tunnistamista. Yleisiä käyttötapauksia ovat data-analyysi, asiakastuen automatisointi ja ennakoiva kunnossapito.
  • Valitse oikeat tekoälytyökalut. Valitse tekoälytyökaluja tai -alustoja, jotka sopivat omiin tarpeisiisi ja taitotasoosi. Jotkin tekoälytyökalut ovat helppokäyttöisiä ja vaativat vain vähän koodausta, kun taas toiset voivat vaatia enemmän teknistä osaamista. Jos olet uusi tekoälyn käyttäjä, valitse helppokäyttöinen työkalu.
  • Aloita pienistä projekteista. Aloita ottamalla tekoäly käyttöön pienissä, hallittavissa olevissa projekteissa. Pienestä aloittaminen antaa mahdollisuuden oppia ilman, että työmäärä kasvaa liian suureksi. Kasvata tekoälyprojektien kokoa ja monimutkaisuutta vähitellen sitä mukaa, kun alat tuntea olosi varmemmaksi.
  • Tee yhteistyötä kokeneempien käyttäjien kanssa. Jos olet vasta aloittamassa tekoälyn käyttöä, tee yhteistyötä kollegoiden tai tiimien kanssa, joilla on enemmän tekoälyosaamista. Monialainen yhteistyö voi auttaa varmistamaan tekoälyn onnistuneen käyttöönoton työnkuluissasi.

Tekoälyn tuottavuustyökalut voivat olla hyödyllisiä, kun niitä käytetään toistuviin tehtäviin, data-analyysiin ja kuvioiden tunnistamiseen. On kuitenkin tilanteita, joissa tekoälyä ei kannata käyttää.
 
  • Datan puute. Jos sinulla ei ole riittävästi laadukasta dataa tekoälymallien kouluttamiseen, tekoälyn tuottavuustyökalut eivät ehkä sovi tehtävääsi.
  • Tehtävät, jotka vaativat kriittistä ajattelua. Tekoäly ei aina ole paras vaihtoehto luovissa tai kriittistä ajattelua vaativissa tehtävissä, joissa tarvitaan ihmisen intuitiota, empatiaa tai taiteellista ilmaisua.
  • Erittäin arkaluonteiset tai eettiset päätökset. Vältä tekoälyn käyttöä päätöksissä, joilla on merkittäviä eettisiä vaikutuksia, kuten rekrytoinnissa tai lääketieteellisissä diagnooseissa, ilman huolellista ihmisen valvontaa. Vaikka tekoäly voi varmasti auttaa osoittamaan oikeaan suuntaan, herkkien päätösten tekemiseen tarvitaan ihmisen harkintaa.
  • Tilanteet, joissa tarvitaan läpinäkyvyyttä. Tilanteissa, joissa läpinäkyvyys ja vastuullisuus ovat ratkaisevia, tekoälymalleilla ei ole toimintoja, joilla ne voisivat selittää päätöksiään, joten ne eivät ehkä sovi tehtävään.

Tekoälyn ottaminen osaksi päivittäistä työtä edellyttää sen ominaisuuksien ja rajoitusten huolellista arviointia, oikeiden työkalujen valintaa ja aloittamista hallittavissa projekteissa. Työntekijöiden kannattaa käyttää tekoälyä tehtäviin, joissa siitä on selkeää hyötyä, mutta olla varovaisia tilanteissa, joissa tarvitaan ihmisen harkintaa, etiikkaa tai luovuutta. Yhteistyö ja jatkuva oppiminen ovat avain onnistuneeseen tekoälyn käyttöönottoon.

Vinkkejä tekoälytyökalujen tehokkaaseen käyttöön

Tekoälyn lisääminen päivittäisiin tehtäviin voi parantaa tuottavuutta ja poistaa tarpeen tehdä aikaa vieviä, toistuvia tehtäviä. Se vaatii kuitenkin hieman oppimista. Yksi haastavimmista tehtävistä tekoälytyökaluja käytettäessä on oppia kirjoittamaan tehokkaita kehotteita. Kehotteet ovat syötteitä, jotka annat tekoälytyökalulle, jotta se tietää, millaista tekstiä, kuvia tai koodia etsit. Hyvien kehotteiden kirjoittaminen on olennaista, jotta saat haluamasi tulokset kielimallilta, kuten ChatGPT:ltä.

Tässä on muutamia vinkkejä, joiden avulla voit kirjoittaa parempia tekoälykehotteita
 

  • Pyri täsmällisyyteen. Kerro kysymyksesi tai pyyntösi selvästi. Määritä vastausmuoto tai rakenne, jollaisena haluat vastauksen.
  • Anna konteksti. Anna tekoälymallille käyttöön tarvittavat tiedot, kuten taustatiedot ja rajoitukset. Käytä kehotteissa esimerkkejä, jotta odotuksesi ovat selvempiä.
  • Kysy avoimia kysymyksiä. Jos kysymykseen voi vastata kyllä tai ei, muotoile se uudelleen niin, että se rohkaisee tarkempaan vastaukseen. Saat parempia tuloksia, kun luot kehotteita, jotka vaativat selitystä tai tarkennusta.
  • Testaa ja kehitä. Yritä kysyä sama kysymys muutamalla eri tavalla. Tarkista luotu sisältö ja hienosäädä kehotteita vastausten laadun perusteella.

Hyvien kehotteiden kirjoittaminen on iteratiivinen prosessi. Kokeile ja säädä lähestymistapaasi, jotta saat parhaat tulokset juuri omaan käyttötapaasi. Varmista, että ihminen tarkistaa kaiken tekoälyn tuottaman sisällön oikeellisuuden ja soveltuvuuden varalta.

Hyödynnä tekoälyä tuottavuuden parantamiseen

Olemme vasta alkaneet nähdä, miten tekoälyn tuottavuustyökalut vaikuttavat työntekijöiden tuloksiin. Uusia sovelluksia ja ominaisuuksia tulee markkinoille joka päivä. Microsoft ilmoitti hiljattain Microsoft 365 Copilotista, joka tuo seuraavan sukupolven tekoälyn Microsoftin työpaikan tuottavuustyökaluihin.

Vaikka ne eivät voi korvata ihmistyöntekijöitä, tekoälytyökalut voivat auttaa vähentämään aikaa vievien ja toistuvien tehtävien kuormaa ja lisätä työntekijöiden mahdollisuuksia innovoida ja luoda uutta. Aloita tekoälytyökalujen käyttö tänään, niin voit parantaa yrityksesi tuottavuutta.

Lue, miten voit parantaa tuottavuuttasi Microsoft 365:n avulla.

Microsoft 365 -tiimi keskittyy resurssien jakamiseen, jotta voit aloittaa liiketoimintasi sekä pyörittää ja kasvattaa sitä.

  1. [1]
    EskoNJolflf, et al, “Measuring the Productivity Impact of Generative AI,” National Bureau of Economic Research, kesäkuu 2023, generatiivisen tekoälyn tuottavuusvaikutuksen mittaaminen | NBER.
  2. [2]
    Sida Peng, et al, "The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot", arXiv, helmikuu, 2023, https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2283278

Microsoft 365:n käytön aloittaminen

Tuttu Office ja yhteistyötä helpottavat työkalut, joilla työnteko on helpompaa sekä tehokkaampaa missä ja milloin vain.
Osta nyt

Aiheeseen liittyvä sisältö

Liiketoiminnan tuottavuus

Vaivaton organisointi: tekoälymuistiinpanosovellukset nykypäivän ammattilaiselle

Lue lisää
Tuottavuus

Viisi tapaa, joilla tekoäly voi auttaa pieniä yrityksiä

Lue lisää
Tuottavuus

Nosta toimeenpanokykysi uudelle tasolle: opas tekoälypohjaisiin tuottavuustyökaluihin

Lue lisää

Liiketoiminnan tiedot ja ideat -palveluun ei sisälly ammattimaista vero- eikä rahoitusneuvontaa. Ota yhteys omaan vero- tai rahoitusneuvojaasi, jos haluat keskustella tilanteestasi.

Seuraa Microsoft 365:tä

Surface Pro Surface Laptop Tutustu Copilotiin Microsoft 365 Tutustu Microsoftin tuotteisiin Windows 11 -sovellukset Tiliprofiili Latauskeskus Microsoft Storen tuki Palautukset Tilausseuranta Kierrätys Kaupalliset takuut Microsoft Education Laitteet opetukseen Microsoft Teams for Education Microsoft 365 Education Office Education Educator-koulutus ja -kehitys Tarjoukset opiskelijoille ja vanhemmille Azure opiskelijoille
Microsoftin tekoäly Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Copilot Microsoft Teams Pienyritykset Microsoft-kehittäjät Microsoft Learn Marketplacen tekoälysovellusten tuki Microsoft Tech Community Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Ohjelmistoyritykset Visual Studio Työpaikat Tietoja Microsoftista Yritysuutiset Microsoftin tietosuoja Sijoittajat
Suomi (Suomi) Kuluttajien terveystietojen tietosuoja Ota yhteyttä Microsoftiin Tietosuoja Hallitse evästeitä Käyttöluvat Tavaramerkit Tietoja mainoksista EU Compliance DoCs