This is the Trace Id: 701185b5bd8b70af560429188daf164d
Põhisisu juurde Äritegevuse laiendamine Äritegevuse haldamine Tööviljakus Äritehnoloogia Ärinäpunäited

Potentsiaali avamine: kuidas TI-tootlikkustööriistad tööd muudavad

Tootlikkuse parandamine TI-tööriistade abil 

 

Genereeriv tehisintellekt on murranguline tehnoloogia, mis muudab põhjalikult viisi, kuidas töötajad oma tööd teevad. Iga päev tuleb turule uusi TI-tööriistu, mis annavad töötajatele võimaluse automatiseerida rutiinseid ülesandeid ja genereerida teksti, pilte või mudeleid. Väikeettevõtete jaoks võib see tähendada TI kasutamist selleks, et kirjutada kiiresti blogipostitus, luua sotsiaalmeedia jaoks graafika või pikendada vestlusrobotite abil klienditeeninduse aega. Ajavõidu potentsiaal on märkimisväärne. Tegelikult peitub genereeriva tehisintellekti üks põnevamaid külgi selle potentsiaalis vabastada töötajad korduvatest ja aeganõudvatest ülesannetest, et nende fookus saaks olla strateegilisematel ja loomingulisematel tegevustel.

TI põhitõed

Esmalt siis, mis on TI? TI-tööriistad on arvutisüsteemid, mis suudavad jäljendada inimese kognitiivseid funktsioone, nagu koolitus ja probleemilahendus. Genereeriv tehisintellekt on TI alamkategooria, mis on loodud autonoomselt genereerima sisu, näiteks teksti, pilte või muusikat. Kasutades arvutikoolituse (masinõppe, ML) algoritme, suudavad need tööriistad luua väljundit, mis on oma laadilt ja kontekstilt sarnane olemasolevate andmetega.

Genereeriva tehisintellekti tööriistu „treenitakse“, söötes neile sisse suuri andmekogumeid, mis sisaldavad näiteid sisust, mida need peaksid genereerima. Näiteks võib tekstigeneraatorit treenida raamatute, artiklite või sotsiaalmeedia postituste abil.

Genereeriv tehisintellekt aitab rutiinseid ülesandeid automatiseerida ja andmeid kiiresti töödelda. Siiski on oluline olla teadlik TI-tootlikkustööriistade piirangutest.

  • Kvaliteediprobleemid: genereeritud sisu kvaliteet ja sidusus võivad suuresti erineda. See ei pruugi vastata inimese täpsus- või loovusstandarditele.
  • Kallutatuse põlistamine: genereeriv tehisintellekt võib põlistada treeninguandmetes esinenud eelarvamusi, põhjustades kallutatud sisu teket. See kallutatus tuleb tuvastada ja seda leevendada. Kallutatusega tegelemine treeninguandmetes ja algoritmides on samuti oluline, et tagada, et genereeriva tehisintellekti tööriistad ei tekitaks üldse kahjulikku ega diskrimineerivat sisu.
  • Privaatsusmured: kasutajad peavad olema ettevaatlikud, kui kasutavad genereeriva tehisintellekti tööriistu delikaatsete, ettevõttesisese omandiga seotud või isikuandmetega, sest need tööriistad võivad tahtmatult genereerida privaatsust rikkuvat sisu.
Kuigi genereeriv tehisintellekt võib olla võimas tööriist, mis suurendab tootlikkust, ei tohiks seda kasutada kriitiliste otsuste langetamiseks, eriti sellistes valdkondades nagu tervishoid, rahandus või õigus, kus inimese asjatundlikkus on hädavajalik. Samuti ei saa see asendada inimese loovust. TI-tootlikkustööriistad saavad toetada ja suurendada inimeste tootlikkust ja loovust, mitte neid asendada.

Millal kasutada TI-tootlikkuserakendusi

TI-tootlikkuserakendused on kasulikud peaaegu igas suuruses ettevõtetele, sealhulgas väikeettevõtetele. Töötajad saavad kasutada TI-d tootlikkuse suurendamiseks, et automatiseerida aeganõudvaid käsitsi tehtavaid ülesandeid, vähendades ajakulutust ja pühendades aega väärtuslikumatele tegevustele. Siin on mitu viisi, kuidas parimad TI-tootlikkustööriistad aitavad ettevõtetel tegevust sujuvamaks muuta. 
  • Automaatika korduvate ülesannete jaoks. TI-lahendused saavad automatiseerida rutiinseid ülesandeid, nagu andmesisestus, dokumenditöötlus ja kasutajatugi. See automaatika annab rohkem aega, et võtta fookusesse strateegilised tegevused.
  • Laiendatud klienditeenindus. Vestlusrobotid ja virtuaalassistendid saavad vastata klientide päringutele ja pakkuda tuge ööpäev läbi, parandades klienditeeninduse kättesaadavust ilma vajaduseta töötajatel ööpäevaringselt töötada.
  • Andmeanalüüs. Ettevõtted saavad väärtuslikke ülevaateid klientide käitumisest, turutrendidest ja tegevuse tõhususest, kasutades TI-algoritme suurte andmemahtude kiireks töötlemiseks ja analüüsimiseks. Andmepõhine otsustamine võib viia teadlikumate valikute ja paremate tulemusteni.
  • Tarneahela optimeerimine. TI võib aidata optimeerida laohaldust, parandada nõudluse prognoosimist ja vähendada kulusid, tagades, et tooted on vajaduse korral saadaval.
  • Personalitöö ja talentide juhtimine. Värbajad saavad värbamisprotsessi sujuvamaks muuta, kasutades TI-tootlikkustööriistu, et skannida kiiresti elulookirjeldustest märksõnu ja vastendada CV-sid töökriteeriumidega, aidates ettevõtetel õiged kandidaadid kiiremini leida. Samuti saab see abistada töövõtja tööle asumisel ja koolitusel.
  • Turundus- ja müügistrateegia. Turundus- ja müügimeeskonnad saavad kasutada TI-d, et analüüsida kiiresti kliendiandmeid, tuvastada kõige tõhusamad turunduskanalid ja strateegiad ning seejärel ressursid täpselt jaotada. TI saab aidata ka müügivihjete hindamisel ja müügiprognooside koostamisel.
  • Töövoo optimeerimine. TI saab analüüsida töövooge ja soovitada täiustusi, aidates ettevõtetel tõhususe suurendamiseks oma sisemisi protsesse optimeerida.
  • Tõlge ja kommunikatsioon. Hõlbustage kommunikatsiooni rahvusvaheliste klientide või partneritega ning viige keelebarjäärid alla tehisintellektipõhiste tõlketööriistade abil.
  • Kulude vähendamine. Ülesandeid automatiseerides ja protsesse optimeerides saavad TI-tootlikkuserakendused aidata ettevõtetel tegevuskulusid vähendada ja kasumlikkust parandada.

Kuidas siis TI tootlikkust parandab?

Ehkki TI-tootlikkustööriistad on suhteliselt uus tehnoloogia, näitavad juba mitmed uuringud, et need võivad positiivselt mõjutada tootlikkust paljudes tööstusharudes. Need uuringud näitavad, et TI-tehnoloogiad saavad suurendada tootlikkust eri valdkondades ja rollides, automatiseerides ülesandeid, parandades otsustamist ja optimeerides protsesse.

Uuring näitab, et kasutajatoe töötajad suurendavad TI abil tootlikkust

National Bureau of Economic Researchi 2023. aasta aprilli esialgse uuringu „Generative AI at Work“ kohaselt kasvas „TI-tööriista vestluste suunamiseks kasutanud kasutajatoe töötajate tootlikkus ligi 14 protsenti“.

Teadlased tegid kindlaks, et TI-tööriista kasutanud töötajad suurendasid tunnis lahendatud kliendimurede arvu 13,8 protsenti. Väikseima staažiga töötajate tootlikkus paranes 35 protsenti, kuna nad lahendasid tunnis rohkem probleeme, samas kui kogenumaid tipptöötajaid see ei mõjutanud. Need andmed viitavad sellele, et TI võib olla tõhus tööriist tööle asumisel. Uuring tõi välja ka täiendavad hüved, mida pakub TI-tootlikkuserakenduste kasutamine, sealhulgas positiivsemad klientide arvustused, vähem eskalatsioone juhtidele ja töötajate väiksem voolavus.1

Arendajad täidavad ülesandeid TI abil ligi 56 protsenti kiiremini

Sida Pengi jt 2023. aasta veebruari uuringus „The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot“ uurisid teadlased TI-tööriistade mõju tarkvaraarenduse tootlikkusele. Uuringu käigus kasutasid arendajad GitHub Copilotit – TI-programmeerimise abimeest, mis pakub asjakohast koodi ja funktsioone –, et luua JavaScriptis võimalikult kiiresti HTTP-server. Kontrollrühmal polnud sellele tööriistale juurdepääsu. GitHub Copilotit kasutanud arendajatel sai ülesanne lõpetatud 55,8 protsenti kiiremini. Väiksema staažiga programmeerijad, vanemad programmeerijad ja pikki tunde töötavad programmeerijad said TI-tööriista kasutamisest suurimad hüved.2

TI tulekuks valmistumine: kas olete töötegemise uue ajastu jaoks valmis?

Saage teada, kuidas hinnata oma organisatsiooni valmisoleku taset ja läbida etapid, mis on teie konkreetsete ärivajaduste jaoks kõige mõttekamad.
Hankige elektronraamat

Näited selle kohta, kus TI võib suurendada tootlikkust

Genereeriva tehisintellekti tööriistadel on potentsiaal oluliselt suurendada töötajate tootlikkust, automatiseerides ülesandeid, genereerides sisu ja abistades otsuste langetamisel. See, kuhu ja kuidas TI-tootlikkuserakendusi rakendada, sõltub sellest, mida teie töötajad peavad tegema. Siin on vaid mõned näited selle kohta, kuidas parimad TI-tootlikkustööriistad saavad aidata teie töötajatel rohkem tehtud saada.

 

  • Sisu genereerimine. Kirjutajad ja sisuloojad saavad kasutada genereerivat tehisintellekti artiklite, aruannete ja tootekirjelduste kiireks koostamiseks, säästes sellega märkimisväärselt aega.
  • Graafiline disain ja modelleerimine. Disainerid saavad kasutada TI-tootlikkustööriistu, nagu Microsoft Designer, et genereerida kasutaja sisendi põhjal kujundusi, paigutusi ja visuaalset sisu, muutes disainiprotsessi sujuvamaks. Sellistes valdkondades nagu arhitektuur ja tootedisain saab genereeriv tehisintellekt aidata luua ka 3D-mudeleid ja prototüüpe, vähendades disaini iteratsioonideks kuluvat aega.
  • Koodi genereerimine. TI saab aidata arendajaid, genereerides koodijuppe või isegi terveid programme üldiste kirjelduste või konkreetsete nõuete põhjal, kiirendades tarkvaraarendust.
  • Meditsiiniline diagnostika. Meditsiinipersonal saab kasutada TI-d meditsiiniliste ülesvõtete (nt röntgenpildid, kompuutertomograafia, MRT ja mammogrammid) tõlgendamiseks. Süvaõppe koolitusalgoritmid võivad aidata radioloogidel tuvastada piltidel mustreid ja anomaaliaid, mis võimaldab panna täpsemaid diagnoose. Näiteks saab TI aidata tuvastada vähi, luumurdude või neuroloogiliste seisundite varajasi märke.
  • Tootmine ja kvaliteedikontroll. Töötajad saavad kasutada tehisintellektipõhiseid roboteid ja kaameraid, et kontrollida tooteid kooste- ja komplektiliinidel, tuvastades defekte ja tagades kvaliteetse toodangu. TI toel saavad töötajad tegutseda kiiremini ja täpsemalt.

Need näited näitavad genereeriva tehisintellekti tööriistade mitmekülgsust, kus need saavad protsesse tõhustada, vähendada käsitsi tehtavat tööd ja parandada tootlikkust, automatiseerides ülesandeid ja pakkudes töötajatele väärtuslikku tuge. Selleks et realiseerida TI kogu potentsiaal tootlikkuse suurendamisel, peavad ettevõtted hoolikalt hindama oma konkreetseid vajadusi ja eesmärke, investeerima õigetesse tehnoloogiatesse ning tagama, et töötajad on saanud koolituse TI-süsteemidega tõhusalt töötamiseks. Töötajad peaksid olema teadlikud ka eetilistest kaalutlustest, andmete privaatsusest ja turbeprobleemidest, kui nad kasutavad TI-d tootlikkuse suurendamiseks.

Kuidas integreerida TI oma töövoogudesse

TI kasutamine igapäevatöös võib suurendada tootlikkust, tõhusust ja otsustusvõimet eri rollides ja valdkondades. Siin on mõningane juhendus ja mõned tootlikkuse näpunäited selle kohta, kuidas töötajad saavad TI tõhusalt oma igapäevatöösse integreerida, sealhulgas millal TI-d kasutada ja millal mitte.
 
  • Uurige TI põhitõdesid. Enne TI integreerimist oma igapäevategevustesse on oluline omada põhiteadmisi sellest, mis on TI, sealhulgas millised on selle võimed ja piirangud. Tutvuge levinud TI-tehnoloogiatega, nagu arvutikoolitus (masinõpe) ja loomuliku keele töötlus.
  • Tuvastage asjakohased kasutusjuhud. Määrake kindlaks, kus TI võib teie töös või valdkonnas kõige rohkem väärtust luua. Otsige ülesandeid, mis on korduvad, andmepõhised või nõuavad mustrite äratundmist. Levinud kasutusjuhtude hulka kuuluvad andmeanalüüs, kasutajatoe automaatika ja ennetav hooldus.
  • Valige õiged TI-tööriistad. Valige TI-tööriistad või -platvormid, mis vastavad teie konkreetsetele vajadustele ja oskustasemele. Mõned TI-tööriistad on kasutajasõbralikud ja nõuavad minimaalselt koodikirjutamist, samas kui teised võivad nõuda suuremat tehnilist asjatundlikkust. Kui olete TI vallas uus, valige kasutajasõbralik tööriist.
  • Alustage väikeste projektidega. Alustage TI integreerimisest väikestesse, hallatavatesse projektidesse. Väikeselt alustamine annab teile võimaluse õppida ilma liigse koormuseta. Suurendage kogemuse kasvades järk-järgult oma TI-projektide mahtu ja keerukust.
  • Tehke koostööd kogenumate kasutajatega. Kui te alles alustate TI-ga, tehke koostööd kolleegide või meeskondadega, kellel on rohkem TI-alaseid teadmisi. Valdkondadeülene koostöö aitab tagada TI eduka rakendamise teie töövoogudes.

TI-tootlikkustööriistad võivad olla kasulikud korduvate ülesannete, andmeanalüüsi ja mustrituvastuse korral. Siiski on olukordi, kus te ei tohiks TI-d kasutada.
 
  • Andmete puudumine. Kui teil pole TI-mudelite treenimiseks piisavalt kvaliteetseid andmeid, ei pruugi TI-tootlikkustööriistad teie ülesande jaoks sobida.
  • Kriitilist mõtlemist nõudvad ülesanded. TI pole alati parim loominguliste või kriitilist mõtlemist nõudvate ülesannete jaoks, mis eeldavad inimlikku intuitsiooni, empaatiat või kunstilist väljendusoskust.
  • Väga delikaatsed või eetilised otsused. Vältige ilma hoolika inimjärelevalveta TI kasutamist otsuste tegemisel, millel on märkimisväärne eetiline mõju, nagu värbamine või meditsiiniline diagnostika. Kuigi TI võib kindlasti aidata teid õiges suunas juhatada, on delikaatsete otsuste langetamisel vaja inimese kaalutlusõigust.
  • Läbipaistvust nõudvad stsenaariumid. Olukordades, kus läbipaistvus ja vastutus on otsustava tähtsusega, pole TI-mudelitel funktsiooni oma otsuseid selgitada, seega ei pruugi need olla asjakohased.

TI integreerimine igapäevatöösse eeldab selle võimete ja piirangute hoolikat kaalumist, õigete tööriistade valimist ning hallatavate projektidega alustamist. Töötajad peaksid kasutama TI-d ülesannete jaoks, kus see võib pakkuda käegakatsutavaid hüvesid, olles samal ajal ettevaatlikud olukordades, mis nõuavad inimese otsustusvõimet, eetikat või loovust. Koostöö ja pidev koolitus on TI eduka integreerimise võti.

Näpunäited TI-tööriistade tõhusaks kasutamiseks

TI lisamine igapäevastesse ülesannetesse võib suurendada tootlikkust ja kaotada vajaduse teha aeganõudvaid korduvaid ülesandeid. Kuid see nõuab mõningast koolitust. TI-tööriistade kasutamisel on üks keerulisemaid ülesandeid koolitus tõhusate juhiste kirjutamiseks. Juhised on sisend, mille annate TI-tööriistale, et see teaks, millist teksti, pilte või koodi te otsite. Heade juhiste kirjutamine on hädavajalik, et saada keelemudelilt (nt ChatGPT) soovitud tulemid.

Siin on mõned näpunäited, mis aitavad teil kirjutada paremaid TI-juhiseid
 

  • Olge konkreetne. Esitage oma küsimus või päring selgelt. Määrake vorming või struktuur, milles vastust soovite.
  • Esitage kontekst. Andke TI-mudelile töötamiseks asjakohast teavet, sealhulgas vajalikku taustateavet või piiranguid. Oma ootuste selgitamiseks lisage juhistesse näiteid.
  • Küsige avatud küsimusi. Kui teie küsimusele saab vastata „jah“ või „ei“, sõnastage see ümber, et innustada üksikasjalikumat vastust. Saate paremad tulemid, kui loote juhised, mis nõuavad selgitust või täpsustamist.
  • Testige ja korrake. Proovige sama küsimust esitada paari eri viisil. Vaadake genereeritud väljund läbi ning seejärel kohandage ja täpsustage oma juhiseid vastuste kvaliteedi põhjal.

Heade juhiste kirjutamine on korduv protsess. Eksperimenteerige ja kohandage oma lähenemisviisi, et saavutada oma konkreetse kasutusjuhu jaoks parimad tulemid. Hoolitsege selle eest, et tehtaks tehisintellekti genereeritud sisu läbivaatus inimese poolt selle täpsuse ja asjakohasuse tagamiseks.

Kasutage TI-d tootlikkuse suurendamiseks

Hakkame alles nägema mõju, mida TI-tootlikkustööriistad töötajate väljundile avaldavad. Iga päev tuleb turule uusi rakendusi ja võimeid. Microsoft andis hiljuti teada lahendusest Microsoft 365 Copilot, mis integreerib järgmise põlvkonna TI Microsofti töökoha tootlikkustööriistadesse.

Ehkki need ei saa asendada inimtöötajaid, võivad TI-tööriistad aidata leevendada aeganõudvate korduvate ülesannete koormust, suurendades töötajate võimet uuendada ja luua. Alustage TI-tööriistade kasutamist juba täna, et suurendada oma ettevõtte tootlikkust.

Vaadake, kuidas parandada oma tootlikkust Microsoft 365 abil.

Microsoft 365 meeskond on keskendunud ressursside jagamisele, et aidata teil oma ettevõtet alustada, juhtida ja kasvatada.

  1. [1]
    Erik Brynjolfsson jt, „Measuring the Productivity Impact of Generative AI“, National Bureau of Economic Research, juuni 2023, Measuring the Productivity Impact of Generative AI | NBER.
  2. [2]
    Sida Peng jt, „The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot“, arXiv, veebruar 2023, https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2283278

Alustage Microsoft 365 kasutamist

Juba tuttav Office ja koostööd tõhustavad tööriistad, et saaksite ajast ja asukohast olenemata rohkem tehtud.
Ostke kohe

Seotud sisu

Ettevõtte tootlikkus

Vaevatu korraldus: TI märkmerakendused nüüdisaegsele spetsialistile

Lisateave
Kontoritöö

Viis moodust, kuidas TI saab väikeettevõtteid aidata

Lisateave
Kontoritöö

Täidesaatva funktsiooni tõhustamine: tehisintellektipõhiste tootlikkustööriistade juhend

Lisateave

Äriülevaadete ja -ideede teenust ei tohiks käsitleda maksu- ega finantsnõustamisena. Oma olukorra arutamiseks pidage nõu maksu- või finantsspetsialistiga.

Jälgige Microsoft 365 uudiseid

Tutvuge Copilotiga Microsoft 365 Windows 11 rakendused Konto profiil Allalaadimiskeskus Tagastused Tellimuse jälgimine Ringlussevõtt Commercial Warranties Microsoft Education Haridusseadmed Microsoft Teams haridusasutustele Microsoft 365 Education Office Education Haridustöötajate koolitus ja arendus Pakkumised õpilastele ja vanematele Azure õpilastele
Microsoft AI Microsofti turve Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Advertising Microsoft Copilot Microsoft Teamsi jaoks Microsofti arendaja Microsoft Learn Tehisintellekti-turuplatsi rakenduste tugi Microsofti tehnoloogiakogukond Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Tarkvaraettevõtted Visual Studio Töökohad Teave Microsofti kohta Privaatsus Microsoftis Investorid
Eesti (Eesti) Tarbijaseisundi privaatsus Võtke Microsoftiga ühendust Privaatsus Halda küpsiseid Kasutustingimused Kaubamärgid Reklaamide kohta EU Compliance DoCs