Mis on tehisintellekti juurutamine?

Tehisintellekti juurutamine viib teid äriprobleemist töötava jälgitava tootmiskeskkonna tehisintellekti võimekuseni. Ostmine on sellest vaid üks väike osa. Edu saamiseks tehtaval tööl on kolm tasandit, mis peavad koos toimima.

Tehnoloogiatasand hõlmab mudeleid, rakendusi ja pilvtaristut, mis teie tehisintellekti käitavad. Andmetasand hõlmab teavet, millest need mudelid õpivad ja millele nad tuginevad, ning kogu selle juhtimist ja turvet. Inimeste tasand hõlmab oskusi tehisintellekti loomiseks ja haldamiseks ning kasutuselevõttu, et töötajad tehisintellekti ka tegelikult kasutama hakkasid. Pikaajaline kasu tuleb hoolikast ettevalmistusest, korrapärastest uuendustest ja pidevast koostööst tehnomeeskondade ja ärijuhtide vahel. Tehisintellektiprojekti aeglustumise taga on tavaliselt see, et nõrk on mõni tasand, mitte mudel.

Kasust arusaamine aitab teil seda organisatsioonisiseselt põhjendada ja valida koha, kust alustada. Organisatsioonidel, kes rakendavad tehisintellekti tõhusalt, on sellest tavaliselt kasu viies valdkonnas: parem otsustustprotsess, sest tehisintellekt analüüsib mahukaid andmeid reaalajas ja aitab juhtidel trende märgata ning ennetavalt reageerida; suurem tõhusus, sest korduvate toimingute automatiseerimine vabastab töötajad strateegilisemaks tööks; kulude kokkuhoid, sest sujuvamaks muudetud tegevus ja väiksem käsitsitöö vähendab tegevuskulusid; isikupärastatud kliendikogemus, sest kliendikäitumise analüüsimine võimaldab kohandatud turundust, teenindust ja kasutajatuge; parem skaleeritavus, sest tehisintellektisüsteemid saavad suureneva mahu vastu võtta, ilma et oleks vaja töötajate arvu või riistvara hulka vastavalt suurendada.

See kasu muutub üha suuremaks, aga ainult läbimõeldud juurutamise korral. Allpool on kirjeldatud, kuidas seda teha.

Järjekord on oluline. Igal etapil luuakse midagi, millest sõltub järgmine etapp ja asjade vahelejätmine on kõige tavalisem põhjus, miks tehisintellektiprojektid pärast lootustandvat demot takerduvad.

Esmalt hinnake oma tehisintellektivalmidust viies valdkonnas: andmeturve, andmete kättesaadavus, taristu, talent ja integreerimisvõimalused. Kontrollige, kas pääsete juurde nii struktureeritud andmetele, näiteks kliendiandmebaasidele, kui ka struktureerimata andmetele, näiteks tugipiletitele. Teiseks seadke selged ja mõõdetavad eesmärgid ning registreerige võrdlusalus, milleks on näiteks tehisintellekti abil kliendipäringute keskmise reaktsiooniaja vähendamine 40 protsenti. Kolmandaks moodustage ristfunktsionaalne meeskond: IT loob ja haldab taristut, andmespetsialistid projekteerivad ja hindavad mudeleid ning ärijuhid hoiavad töö seotud päris probleemiga. Neljandaks valmistage oma andmed ette ja turvake need, koondades allikad ühte andmehoidlasse, puhastades ja valideerides kirjed ning rakendades krüptimist, täisusaldamatuskontrolle, juhtimispõhimõtteid, täites privaatsusnõudeid ning jälgides andmete päritolu.

Viiendaks valige taristu ja tööriistad. Skaleeritav pilvandmetöötlus, töökindel struktureeritud ja struktureerimata andmete salvestus ning spetsiaalselt tehisintellekti jaoks loodud taristu kannab töötlemiskoormust ning juba integreeritud tehisintellektiga kontoritööriistad, näiteks Microsoft 365 Copilot, lühendavad juurutust. Kuuendaks tehke enne skaleerimist pilootprojekt: konfigureerige või treenige mudel, testige seda võrdlusaluse suhtes ning käivitage see seejärel piiratud rühma kasutajate jaoks, et tuvastada töövoo- ja kasutuselevõtutakistusi. Seitsmendaks juurutage, jälgige ja treenige uuesti. Jälgige jõudlusnäitajaid pidevalt, treenige mudelit värskete andmete põhjal uuesti, kui tingimused muutuvad, ja kontrollige kallutatust, kasutades mitmekesiseid treeningandmeid ja õigluskontrolle. Tehke need järjestikku läbi ja teil on korduvkasutatav protsess iga uue tehisintellektiprojekti jaoks.

Käivitamine koosneb neist seitsmest etapist. Tehisintellekti juurutamise strateegia on dokument, mille teie juhtkond kinnitab, ning seal on vastused järgmisele neljale küsimusele enne tööriista ostmist. Milliseid ärieesmärke tehisintellekt täidab? Siduge iga pakutud kasutusmall konkreetse tulemusega, näiteks teenusekulude vähendamine või tellimuste kiirem töötlemine. Mis on järjestus? Järjestage kasutusmallid kasulikkuse ja pingutuse järgi ning alustage sellest, millest on palju kasu ja mis pole keerukas, et saaksite kiiresti usaldusväärsust kujundada. Milline on tegelik eelarve? Lisaks litsentsimisele arvestage tehnoloogia, talendi, taristu ja muutuste haldusega. Kuidas te edu mõõdate? Määrake enne käivitamist, kui ootusi saab veel kohandada, kindlaks näitajad ja kontrollimise sagedus.

Strateegia, kus on vastutajad, näitajad ja järjestus, teeb tehisintellekti katseprojektist funktsionaalseks.

Iga organisatsioon põrkab kokku samade takistustega. Vastumeetmete ennetav teadmine aitab takistustest hoiduda. Tehisintellektisüsteemid ja nende treeningandmed muutuvad rünnete sihtmärkideks, seega suurendage olemasolevate meetmete ulatust ja jälgimist, et katta tehisintellekti töökoormus juba esimesest päevast. Poolikud või duplikaatandmed moonutavad tulemusi, seega pidage puhastamist ja koondamist rahastatud töövooks. Andmeteaduse ja masinõppe oskusi napib, seega ühendage juba teie ettevõttega kursis olevate inimeste sihitud värbamine nende koolitusega.

Vanemad süsteemid takistavad uue tehnoloogia kasutuselevõttu, seega eelistage tööriistu, mis on loodud integreeruma, mitte kohandatud arendust. Aeguv riistvara ja piiratud andmetöötlusvõimekus vähendab mudeli jõudlust, mistõttu on pilvepõhine ressursiruum tavaliselt kiirem variant. Esialgne investeering on märkimisväärne, seega siduge kulutused varem määratud mõõdetavate eesmärkidega. Muutustele vastuseis on normaalne, seega ühendage iga juurutus koolituse, selge juhenduse ja juhtkonna nähtava toetusega. Eespool kirjeldatud takistused ei anna põhjust ootama jäämiseks. Neil kõigil on teadaolev lahendus ja nende varakult lahendamine maksab palju vähem kui nende lahendamine projekti keskel.

Tööriist, mis sobib teie olemasolevate süsteemidega, on tavaliselt parem sellest tööriistast, millel on kõige rohkem funktsioone. Kaaluge viit asja: integreerimine juba kasutatavate süsteemide ja kontoritööriistadega; tootesse ehitatud turbe-, privaatsus- ja vastavusmeetmed; skaleeritavus, mis ei sunni kahe aasta pärast platvormi vahetama; kogukulu, mis hõlmab juurutamist, koolitust ja jätkuvat tuge; tarnija kasutuselevõtu-, mitte ainult installimise tugi. Juba sisse ehitatud tehisintellekti võimekusega tööriistad lühendavad juurutust ja vähendavad kohandatud arendust, mida teie meeskond peab haldama.

Alustage neljast toimingust. Määrake eesmärgid, mis seovad teie tehisintellekti plaanid ärieesmärkidega. Investeerige skaleeritavasse pilvtaristusse ja salvestusruumi. Valige kontoritööriistad, mis on loodud töötama koos tehisintellektiga, et integreerimine oleks lihtne. Säilitage andmekvaliteeti ja kehtestage juhtimismeetmed, et teie mudelid püsiksid täpsed ja turvalised.

Alustada saab näiteks Microsoft 365 Copilotist, mis toob tehisintellekti neisse rakendustesse, mida teie meeskonnad juba niigi iga päev kasutavad. Põhjalikumaks ülevaateks selle kohta, kuidas organisatsiooni ette valmistada lugege, kuidas kujundada tehisintellektivalmiduse strateegiat, ja uurige viit varianti, kuidas tehisintellekt aitab väikeettevõtetel kasvada ja tõhusamalt tegutseda.