{"id":49070,"date":"2024-05-22T06:00:04","date_gmt":"2024-05-22T12:00:04","guid":{"rendered":"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/es-xl\/americas-partner-blog\/?p=49070"},"modified":"2024-05-21T19:16:45","modified_gmt":"2024-05-22T01:16:45","slug":"aprendizajes-de-la-implementacion-de-azure-openai-de-un-cliente-de-microsoft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cm-edgetun.pages.dev\/es-xl\/americas-partner-blog\/2024\/05\/22\/aprendizajes-de-la-implementacion-de-azure-openai-de-un-cliente-de-microsoft\/","title":{"rendered":"Aprendizajes de la implementaci\u00f3n de Azure OpenAI de un cliente de Microsoft"},"content":{"rendered":"

Audiencia de socios:<\/em><\/strong> #TodosLosSocios #ISV
\nRelevante para:<\/em><\/strong> #CasoDe\u00c9xito #Comercializaci\u00f3n #Azure<\/p>\n

\n

El 87\u00a0% de los clientes cree que la IA les dar\u00e1 una ventaja competitiva,1<\/sup> pero no todos los clientes saben c\u00f3mo empezar. Proporcionar casos de uso viables, compartir las mejores pr\u00e1cticas y establecer resultados deseados claros ayuda a las organizaciones a implantar con \u00e9xito la IA.<\/p>\n

El servicio Azure OpenAI<\/a>\u00a0<\/strong>es una potente oferta que integra\u00a0los modelos de lenguaje avanzados de OpenAI\u00a0<\/strong>y los servicios en la\u00a0plataforma Microsoft Azure<\/strong>.\u00a0Con Azure OpenAI, los clientes obtienen las capacidades de seguridad de Azure mientras ejecutan los mismos modelos que OpenAI.<\/p>\n

Exploremos c\u00f3mo las pruebas de varios casos de uso de Azure OpenAI llevaron a una empresa innovadora a lograr una mayor productividad y ahorros de costos en toda la empresa.<\/p>\n

Una cultura de innovaci\u00f3n impulsa las iniciativas de IA<\/h3>\n

North Atlantic Industries (NAI)<\/a> suministra soluciones inform\u00e1ticas integradas resistentes y fuentes de alimentaci\u00f3n para las aplicaciones industriales, aeroespaciales y comerciales m\u00e1s grandes y exigentes del mundo. Con m\u00e1s de 65 a\u00f1os de experiencia y un enfoque en brindar soluciones r\u00e1pidas y confiables que satisfagan las necesidades de misi\u00f3n cr\u00edtica, NAI define cada acci\u00f3n e inversi\u00f3n en funci\u00f3n de la capacidad de ayudar a sus clientes a “acelerar su tiempo de misi\u00f3n”.<\/p>\n

NAI, una peque\u00f1a empresa de 250 empleados, fomenta una cultura de innovaci\u00f3n y exploraci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas para ayudar a mejorar los procesos e impulsar iniciativas para reducir la deuda t\u00e9cnica y maximizar la eficiencia. Esta cultura prepara el escenario para que los empleados prueben varios casos de uso de la IA y adopten un enfoque iterativo en toda la empresa para la adopci\u00f3n de la IA, lo que da como resultado numerosas implementaciones exitosas que permiten la automatizaci\u00f3n inteligente de tareas rutinarias para generar ganancias significativas de tiempo, costos y eficiencia.<\/p>\n

Apoyo enormemente que nuestros equipos aprovechen las tecnolog\u00edas emergentes para resolver problemas que antes no ten\u00edan soluci\u00f3n. Azure OpenAI es un multiplicador de fuerza que est\u00e1 acelerando nuestra productividad y permiti\u00e9ndonos competir en un campo de juego m\u00e1s alto”.*<\/em><\/p>\n

\u2013 William Forman, presidente y director ejecutivo, NAI<\/p><\/blockquote>\n

Liderar la carga y lograr el impacto con la\u00a0IA<\/h3>\n

Manteni\u00e9ndose fieles a su cultura impulsada por la innovaci\u00f3n, los ingenieros de software de NAI comenzaron a buscar formas de incorporar IA para impulsar la eficiencia en sus tareas diarias y, en \u00faltima instancia, para el negocio. El primer caso de uso que se hizo evidente fue durante un esfuerzo de modernizaci\u00f3n para agregar comentarios y limpiar una base de c\u00f3digo de m\u00e1s de 100.000 l\u00edneas de c\u00f3digo, todas escritas en C#. Realizar las actualizaciones manualmente result\u00f3 ser un esfuerzo enorme, lo que inspir\u00f3 la idea de implementar una soluci\u00f3n impulsada por IA para ayudar a automatizar y acelerar el proceso. “Escribimos un programa con Azure OpenAI que toma el c\u00f3digo fuente y escribe un comentario para cada funci\u00f3n autom\u00e1ticamente, y todos est\u00e1n entusiasmados con eso porque garantiza la coherencia y ayuda a ahorrar mucho tiempo a los programadores”, dice Lacey Stein, ingeniera de software de NAI. “Realmente hizo que todos se interesaran en querer explorar m\u00e1s la IA”.*<\/sup><\/p>\n

A la hora de seleccionar una soluci\u00f3n de IA, Tim Campbell, director de tecnolog\u00eda del lugar de trabajo de NAI, se\u00f1ala varias razones que hicieron de Azure OpenAI la opci\u00f3n obvia. “Desde el punto de vista de los costos, la ventana de contexto y el l\u00edmite de tasas que nos ofrece Microsoft superan a cualquier otra cosa en el mercado”, comparte Campbell. “Tambi\u00e9n est\u00e1bamos familiarizados con OpenAI, por lo que la asociaci\u00f3n con Microsoft nos llev\u00f3 directamente a los servicios Azure OpenAI, que son nuestro pan de cada d\u00eda”.*<\/sup><\/p>\n

Llevando Azure OpenAI a toda la empresa<\/h3>\n

Tras el \u00e9xito que el equipo de ingenier\u00eda estaba obteniendo con su caso de uso inicial de Azure OpenAI, el inter\u00e9s y la participaci\u00f3n en las iniciativas de IA crecieron en toda la empresa. Establecieron una sesi\u00f3n peri\u00f3dica de “mejores pr\u00e1cticas” con otros grupos empresariales para compartir c\u00f3mo se est\u00e1n desempe\u00f1ando las iniciativas de IA y discutir ideas para casos de uso adicionales que podr\u00edan aportar mejoras a otros departamentos. “No son solo TI o ingenier\u00eda los que participan en estas discusiones, reunimos a todos los sectores de ventas, compras, gesti\u00f3n de programas y fabricaci\u00f3n para hablar sobre esta IA y c\u00f3mo podemos usarla en nuestro beneficio”, dice Campbell. “Todos los rincones de la empresa lo saben”.*<\/sup><\/p>\n

Estas sesiones en toda la empresa han dado lugar a un n\u00famero creciente de casos de uso de IA que han impulsado ganancias de productividad y eficiencia en toda la empresa.<\/p>\n

Ingenier\u00eda<\/strong><\/p>\n

Para cumplir con los requisitos de garant\u00eda del cliente para el software integrado, NAI debe realizar pruebas de software en muchos niveles del proceso de integraci\u00f3n del sistema electr\u00f3nico. Este esfuerzo incluye escribir y ejecutar pruebas unitarias que cubren 500 funciones diferentes del producto en cientos de m\u00f3dulos de hardware. A pesar de contratar a un proveedor externo para ayudar en esta extensa tarea manual, el progreso fue demasiado lento para cumplir con los cronogramas de los clientes. Para acelerar el proceso de prueba, NAI recuper\u00f3 las pruebas internamente, aprovechando Azure OpenAI para detectar casos de prueba unitaria faltantes y reducir significativamente el trabajo manual y el tiempo necesario para completar cada prueba. En \u00faltima instancia, esta estrategia le ahorrar\u00e1 a la empresa miles de horas de subcontrataci\u00f3n y millones en costos. El equipo est\u00e1 viendo ganancias de eficiencia adicionales con Microsoft Copilot. “Todos nuestros ingenieros ahora tienen Copilot instalado en sus IDE y les encanta. Cuando la IA puede desarrollar un mont\u00f3n de c\u00f3digo que les llevar\u00eda mucho tiempo hacer ellos mismos, se ahorra mucho tiempo”, comenta Campbell.*<\/sup><\/p>\n

Ventas<\/strong><\/p>\n

Cuando se reciben declaraciones de trabajo (SOW) y consultas de clientes, los gerentes de programas tradicionalmente han necesitado revisar y responder manualmente localizando y haciendo referencia a SOW anteriores, lo cual requiere mucho tiempo y es ineficiente. “Ahora, cuando introducimos una declaraci\u00f3n de trabajo en OpenAI, puede hacer referencia a nuestras respuestas a propuestas anteriores y ayudar a nuestros redactores de propuestas. Esto mejora la calidad de las respuestas de SOW y brinda a nuestros gerentes de programas una ventaja, ahorr\u00e1ndoles alrededor de 16 horas de trabajo manual por propuesta, al mismo tiempo que mejora la precisi\u00f3n y acelera los tiempos de respuesta”, se\u00f1ala Campbell.*<\/sup> NAI tambi\u00e9n espera implementar IA para agilizar el proceso de solicitud de propuestas (RFP) de manera similar.<\/p>\n

Servicio<\/strong><\/p>\n

Actualmente, en la fase de prueba de concepto se encuentra un nuevo sistema de autorizaci\u00f3n de devoluci\u00f3n de mercanc\u00edas (RMA) impulsado por IA que mejora la infraestructura de datos. Con datos no estructurados, el sistema actual requiere que los t\u00e9cnicos de servicio anoten manualmente los problemas y las resoluciones y luego clasifiquen adecuadamente los problemas para referencia futura. El nuevo sistema aprovechar\u00e1 OpenAI para utilizar datos no estructurados y un conjunto de c\u00f3digos de motivo estandarizados para automatizar la categorizaci\u00f3n de RMA y ahorrar a los t\u00e9cnicos un tiempo y un esfuerzo manual considerables.<\/p>\n

Adem\u00e1s de los millones en ahorros de costos logrados al eliminar las pruebas de c\u00f3digo subcontratadas, NAI estima que Azure OpenAI ha brindado entre un 60\u00a0% y un 70\u00a0% de ganancia de tiempo y eficiencia al automatizar procesos manuales que consumen mucho tiempo y al mismo tiempo aumentar dr\u00e1sticamente la productividad de los empleados.<\/p>\n

\"Gr\u00e1fico<\/p>\n

Figura 1. Azure OpenAI ofrece ahorros de costos y una ganancia de tiempo y eficiencia para NAI.<\/em><\/p>\n

NAI no tiene planes de frenar su exploraci\u00f3n y expansi\u00f3n de casos de uso de IA en toda la empresa y ya tiene en mente varias implementaciones nuevas. Una de esas iniciativas es la creaci\u00f3n de un sitio de Microsoft Teams impulsado por IA que tenga una base de conocimiento completa de los productos y manuales de la empresa para responder consultas sobre aspectos como tolerancias y pruebas directamente dentro de la base colaborativa de Teams.<\/p>\n

De manera similar, el equipo de marketing busca incorporar un bot de IA de cara al cliente para el sitio web de la empresa que pueda aprovechar una base de conocimiento profunda para ayudar a responder las preguntas de los clientes, adem\u00e1s de explorar contenido generado por IA para ayudar al equipo de marketing a acelerar la creaci\u00f3n de contenido de cara al cliente.<\/p>\n

El equipo de ingenier\u00eda tambi\u00e9n est\u00e1 trabajando para crear un programa de inteligencia artificial para automatizar la documentaci\u00f3n del hardware. Actualmente, los redactores de manuales de m\u00f3dulos deben buscar y recopilar informaci\u00f3n en varias fuentes, lo cual es dif\u00edcil e ineficiente. Saber c\u00f3mo la IA necesita ingerir informaci\u00f3n ya ha inspirado al equipo a comenzar a crear una base de datos central de informaci\u00f3n con la esperanza de eventualmente aprovechar un programa impulsado por IA para automatizar el proceso de documentaci\u00f3n. “Incluso si el programa a\u00fan no est\u00e1 listo, la simple idea de tener IA ya ha sido de gran ayuda para nuestro proceso”, dice Stein.*<\/sup><\/p>\n

Obtenga m\u00e1s informaci\u00f3n sobre Azure OpenAI<\/strong><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el servicio Azure OpenAI? – Servicios de Azure AI | Microsoft Learn<\/a><\/p>\n

Azure OpenAI Service | Microsoft Azure Blog | Microsoft Azure<\/a><\/p>\n

\u00danase a la conversaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

\u00bfDesea explorar este y otros temas que le interesan con Microsoft y otros socios de EE.\u00a0UU.? Vaya a la Microsoft Americas Partner Community<\/a> (Comunidad de socios de Microsoft Am\u00e9rica) en LinkedIn.<\/p>\n

\u00a0<\/sup><\/p>\n

1 <\/sup>Expanding AI\u2019s Impact with Organizational Learning<\/a>, Findings from the 2020 Artificial Intelligence Global Executive Study and Research Project, MIT Sloan Management Review, octubre de 2020.<\/p>\n

*<\/sup> Esta es una traducci\u00f3n. Consulte la versi\u00f3n en ingl\u00e9s<\/a> para ver la cita original.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Audiencia de socios: #TodosLosSocios #ISV
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